湖南现代物流职业技术学院《生物统计及试验设计》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《生物统计及试验设计》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中，共收集到1000份有效问卷。将满意度分为非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意五个等级。若要分析不同年龄段消费者满意度的差异，应采用的统计方法是（）A.简单相关分析B.多重比较C.方差分析D.回归分析2、在一个样本中，如果存在极端值，对样本均值和中位数的影响程度有何不同？（）A.对均值影响大B.对中位数影响大C.影响程度相同D.无法确定3、在对一组数据进行正态性检验时，使用了Shapiro-Wilk检验，P值为0.01。这表明数据（）A.服从正态分布B.不服从正态分布C.无法确定是否服从正态分布D.以上都不对4、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，现从生产线上随机抽取100个零件进行检测，发现有10个零件的尺寸不符合标准。若要估计该生产线生产的零件不合格率的95%置信区间，应使用的方法是（）A.正态近似法B.精确计算法C.中心极限定理D.以上都不对5、对一个时间序列数据进行分析，发现存在明显的季节性波动。为了消除季节性影响，应该采用哪种方法？（）A.移动平均B.指数平滑C.季节指数法D.差分法6、某公司对员工的工作满意度进行调查，结果分为非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意。若要分析不同部门员工工作满意度的分布是否相同，应采用以下哪种检验方法？（）A.卡方拟合优度检验B.卡方独立性检验C.秩和检验D.方差分析7、某地区的气温在一年中呈现周期性变化，1月平均气温为5℃，7月平均气温为25℃。如果用正弦曲线来拟合气温的季节性变化，那么其振幅约为（）A.10℃B.15℃C.20℃D.5℃8、在对某数据集进行描述性统计分析时，发现数据存在极端值。为了使数据更具代表性，以下哪种处理方法较为合适？（）A.直接删除极端值B.对极端值进行修正C.采用中位数代替均值D.以上都可以9、为研究某种农作物的产量与施肥量之间的关系，进行了田间试验。设农作物产量为y，施肥量为x，如果两者之间的关系可以用线性回归方程表示，且回归系数为正，说明（）A.施肥量越多，产量越高B.施肥量越多，产量越低C.施肥量与产量无关D.无法确定10、在一项关于城市居民消费水平的调查中，随机抽取了500个家庭，记录了他们每月的消费支出。若要估计该城市所有家庭平均每月消费支出的95%置信区间，以下哪种抽样方法更合适？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样11、在一项关于农作物产量的研究中，同时考虑了施肥量、灌溉量和种植密度等因素。若要确定这些因素的最优组合，应采用哪种实验设计方法？（）A.正交试验设计B.均匀试验设计C.响应面设计D.以上都可以12、为研究不同地区的经济发展水平，收集了各地区的GDP、人均收入等数据。若要对这些地区进行分类，可采用哪种统计方法？（）A.判别分析B.聚类分析C.主成分分析D.因子分析13、在研究消费者对不同品牌手机的偏好时，收集了消费者的评价数据。为了比较不同品牌之间的差异，应该采用哪种统计方法？（）A.方差分析B.卡方检验C.多重比较D.以上都可以14、在进行多元线性回归分析时，如果某个自变量的t检验不显著，但整个回归方程显著，应该（）A.保留该自变量B.剔除该自变量C.重新收集数据D.无法确定15、在计算样本方差时，如果样本量为n，样本均值为x̄，那么样本方差的计算公式是？（）A.Σ(xi-x̄)²/nB.Σ(xi-x̄)²/(n-1)C.√Σ(xi-x̄)²/nD.√Σ(xi-x̄)²/(n-1)16、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为5cm，标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取100个零件，测得其平均长度为4.95cm。请问在显著性水平为0.05下，能否认为生产线出现异常？（）A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对17、已知变量X和Y的回归方程为Y=2X+1，X的均值为3，标准差为2。那么Y的均值和标准差分别为（）A.7，4B.7，2C.5，4D.5，218、在一项关于城市居民消费水平的调查中，随机抽取了500个家庭。已知家庭月平均消费支出的均值为8000元，标准差为1500元。若从该样本中随机抽取一个家庭，其月消费支出在6500元至9500元之间的概率约为（）A.0.68B.0.82C.0.95D.0.9919、要研究多个变量之间的关系，同时考虑变量之间的交互作用，以下哪种统计模型比较合适？（）A.多元线性回归B.方差分析C.协方差分析D.以上都不合适20、为研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的数据。如果销售额还受到市场竞争等其他因素的影响，应该建立什么样的回归模型？（）A.简单线性回归B.多元线性回归C.非线性回归D.以上都可以21、在一个有放回的抽样过程中，每次抽样的概率都相同。如果抽取了100次，其中有30次抽到了特定的个体，那么该个体被抽到的概率估计值是多少？（）A.0.3B.0.7C.不确定D.无法计算22、在一项关于消费者购买行为的调查中，记录了消费者的年龄、收入、购买频率等信息。如果要研究年龄和购买频率之间的关系，应该绘制哪种图形？（）A.直方图B.散点图C.箱线图D.饼图23、在一个正态分布中，已知均值为50，标准差为10。随机抽取一个样本，其值在40到60之间的概率大约是多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.无法计算24、某城市的气温在一年中呈现季节性变化，为了预测未来几个月的气温，建立了时间序列模型。在模型评估时，以下哪个指标更能反映模型的预测精度？（）A.均方误差B.决定系数C.调整后的决定系数D.残差平方和25、如果一个数据集中存在极端值，以下哪种集中趋势的度量更具有代表性？（）A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）在进行相关性分析时，如何判断两个变量之间的相关性是线性的还是非线性的？请说明可以使用的方法和指标，并举例说明如何解释分析结果。2、（本题5分）在进行一项市场预测时，如何综合运用多种统计方法提高预测的准确性？请详细说明方法和步骤。3、（本题5分）详细说明在进行纵向数据（LongitudinalData）分析时，如何处理个体间的差异和时间效应，以及常用的分析方法和模型，并举例应用。4、（本题5分）简述在进行数据挖掘时，如何进行数据清洗和预处理，以提高数据分析的质量和准确性，并举例说明。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某在线教育平台统计了学生的学习进度、考试成绩和学习行为等数据，分析怎样利用这些数据提高教学效果和用户满意度。2、（本题5分）某城市的公共交通部门想要优化公交线路，收集了市民出行需求、现有公交线路覆盖情况、道路拥堵指数等数据。请分析公交线路的优化方向，并提出实施方案。3、（本题5分）某在线教育培训机构收集了不同课程的完课率、学员就业情况和企业合作反馈等，分析如何通过统计分析提升培训效果和品牌影响力。4、（本题5分）某互联网公司想了解不同广告投放渠道的效果和成本。收集到相关数据后，应如何分析以选择最优的广告投放策略？5、（本题5分）某电子产品制造商为了控制质量成本，对产品缺陷率、维修成本和预防措施效果进行了分析。降低质量成本。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）一项关于某种新型药物疗效的临床试验中，将患者随机分为两组，一组使用新药，另一组使用传统药物。使用新药的患者中有80人病情得到改善，使用传统药物的患者中有60人病情得到改善。已知使用新药和传统药物的患者人数分别为100人和80人。试检验新药的疗效是否显著优于传统药物（α=0.05）。2、（本题10分