湖南师范大学树达学院《大数据系统》2023-2024学年第一学期期末试卷

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2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据处理中，为了有效地减少数据的存储量和传输带宽，以下哪种技术经常被使用？（）A.数据压缩B.数据加密C.数据复制D.数据备份2、在大数据的应用中，医疗健康领域是一个重要的方向。假设要通过分析患者的电子病历数据来发现疾病的潜在模式和趋势。以下哪种数据分析方法最适合这个任务？（）A.生存分析B.因子分析C.主成分分析D.聚类分析3、大数据存储技术多种多样，以下关于常见大数据存储技术的说法，错误的是（）A.Hadoop的HDFS分布式文件系统具有高容错性和高扩展性B.NoSQL数据库适合存储结构化数据，并且具备强大的事务处理能力C.分布式列式数据库能够高效存储和查询大规模的结构化数据D.对象存储可以存储海量的非结构化数据，如图片、视频等4、大数据技术在市场营销领域有广泛的应用。假设一个公司想要通过大数据精准定位目标客户。以下哪种数据来源对实现这一目标最为关键？（）A.客户的购买历史和消费金额B.客户的社交媒体活动和兴趣爱好C.客户的人口统计信息，如年龄、性别、地域D.以上数据5、在大数据环境下，数据隐私保护至关重要。以下哪种技术或方法常用于保护数据隐私？（）A.数据加密B.数据匿名化C.访问控制D.以上都是6、在大数据处理中，为了处理大规模的图像数据，以下哪种技术或框架经常被使用？（）A.OpenCVB.TensorFlowC.PyTorchD.以上都是7、在大数据应用中，情感分析常用于处理文本数据。以下关于情感分析方法的描述，哪一项是不正确的？（）A.基于词典的方法依赖于预先构建的情感词典B.机器学习方法需要大量标注数据进行训练C.深度学习方法在处理复杂文本时表现出色D.基于规则的方法灵活性最高，适应性最强8、Spark是一种快速、通用的大数据处理框架，与Hadoop相比，具有一些优势。以下关于Spark的描述，不准确的是（）A.Spark的内存计算能力使得数据处理速度比Hadoop更快B.Spark支持多种编程语言，包括Java、Python和ScalaC.Spark只能处理离线数据，不支持实时数据处理D.Spark提供了丰富的API，便于进行数据处理和分析9、在处理大规模的大数据集时，常常需要对数据进行清洗和预处理。假设一个包含了用户购物行为的数据集，其中存在大量缺失值、重复数据和异常值。以下哪种数据清洗方法最适合处理这种情况，同时能够最大程度地保留有用信息并提高数据质量？（）A.直接删除包含缺失值、重复数据和异常值的记录B.通过统计方法填充缺失值，去除重复数据，并使用聚类算法识别和处理异常值C.对缺失值进行随机填充，保留重复数据，忽略异常值D.不进行任何处理，直接使用原始数据进行分析10、在大数据分析项目中，数据可视化可以帮助用户更好地理解数据。如果要展示数据随时间的变化趋势，以下哪种可视化方式最直观？（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.箱线图11、在大数据分析项目中，模型评估是非常重要的环节。假设有一个预测模型，用于预测股票价格的走势。以下哪种评估指标最适合衡量该模型的性能？（）A.准确率B.召回率C.均方误差D.F1值12、当处理大数据中的文本数据时，自然语言处理技术经常被应用。假设要从大量的新闻文章中提取关键信息和主题。以下哪种自然语言处理技术最适合这个任务？（）A.词法分析B.句法分析C.语义理解D.文本分类13、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的原因和解决方法的描述，哪一项是不准确的？（）A.数据分布不均匀是导致数据倾斜的主要原因之一B.使用随机分区可以有效解决数据倾斜问题C.对倾斜的数据进行单独处理是一种常见的解决方法D.调整并行度有时可以缓解数据倾斜带来的影响14、在大数据环境下，数据血缘关系的追踪非常重要。以下关于数据血缘关系的描述，不正确的是（）A.数据血缘关系能够清晰展示数据的来源和流向B.有助于理解数据的产生过程和变化情况C.数据血缘关系只在数据仓库中存在，其他数据存储系统中不存在D.对于数据质量的评估和问题追溯具有重要意义15、在大数据存储中，分布式文件系统具有重要地位。以下关于分布式文件系统的特点，哪一项描述不准确？（）A.支持大规模数据存储B.具有高可靠性和容错性C.数据访问性能通常比传统文件系统低D.能够实现数据的自动负载均衡16、在大数据分析中，数据挖掘是一种重要的技术手段。假设有一个电商网站的销售数据，需要挖掘出哪些商品经常被一起购买，从而进行商品推荐。以下哪种数据挖掘算法适用于这种关联分析？（）A.Apriori算法B.KNN（K-NearestNeighbor）算法C.C4.5算法D.SVM（SupportVectorMachine）算法17、在大数据的数据库选择中，NoSQL数据库因其灵活的数据模型而受到关注。假设一个应用需要存储大量的非结构化数据，并且对数据的读写性能要求较高。以下哪种NoSQL数据库最适合？（）A.文档数据库B.键值数据库C.列族数据库D.图数据库18、在大数据分析中，异常检测是一项重要任务。以下关于基于统计的异常检测方法和基于机器学习的异常检测方法的比较，哪一项是不正确的？（）A.基于统计的方法通常假设数据服从某种分布，基于机器学习的方法不需要B.基于机器学习的方法能够处理高维度数据，基于统计的方法在高维数据上表现不佳C.基于统计的方法计算复杂度较低，基于机器学习的方法计算复杂度较高D.基于机器学习的方法检测结果的解释性通常比基于统计的方法好19、在大数据的数据库优化中，索引的使用可以提高查询性能。假设一个数据库中有大量的交易记录，经常需要根据交易时间进行查询。以下哪种索引类型最适合？（）A.B树索引B.哈希索引C.位图索引D.全文索引20、在大数据分析中，数据可视化能够帮助我们更好地理解数据。如果要展示不同地区的销售额占比情况，以下哪种可视化图表最合适？（）A.折线图B.饼图C.柱状图D.雷达图二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）说明大数据在金融领域的风险管控作用。2、（本题5分）说明大数据法律法规的重要性。3、（本题5分）简述大数据在航空航天领域的应用。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）对一家制造业企业的产品研发投入数据进行分析，提高研发效率。2、（本题5分）对一家制造业企业的产品质量检测数据进行分析，改进生产工艺。3、（本题5分）综合研究大数据在职业培训行业的应用，如培训课程推荐、学员就业分析，以及培训效果的评估。4、（本题5分）分析一家航空公司的乘客订票数据，优化航班安排和座位分配。5、（本题5分）分析大数据在民宿行业的应用，如房源推荐、客户评价分析，以及民宿运营的成本控制。四、编程题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10