开题报告-基于SpringBoot的智慧旅游系统的设计与实现

PAGE姓名学号院系专业软件工程年级2020级指导教师年月日填表说明1．原则上应于最后一学年第一学期完成毕业论文（设计）的开题工作。2．学生填写此表后，经指导教师同意，由指导教师小组集中进行开题审查，不合格者应重新修改，直至合格后方可开题。3．学生应执行本表撰写毕业论文（设计），不得作实质性改变。学生须在所在院（系）规定的时间内完成毕业论文（设计）并参加答辩。4．毕业论文（设计）的具体要求请参阅《新乡学院毕业论文（设计）工作条例》和《新乡学院毕业论文（设计）写作与排版打印规范》。5．本表可到教务处网站下载，正反双面、黑白打印，中文内容用宋体、小四号字，英文内容用TimesNewRoman、小四号字；指导教师意见处应手写。封面上的姓名、学号、院系、专业、年级、指导教师等填写内容相对横线居中。日期填写阿拉伯数字，数字与“年”、“月”、“日”之间没有空格，完成后，日期整体位置应保持原样。6．本表最后装入学生毕业论文（设计）专用档案袋。3-

拟选题目基于SpringBoot的智慧旅游网站设计与实现选题依据及研究意义选题依据：随着智能科技的不断发展，智慧旅游作为一种新型的旅游方式逐渐受到人们的关注。智慧旅游通过整合互联网、大数据、人工智能等先进技术，为游客提供更便捷、个性化的旅游服务，对于提升旅游体验和促进旅游产业发展具有重要意义。因此，基于SpringBoot的智慧旅游网站设计与实现是一个具有现实意义和应用价值的课题。研究意义：本课题旨在通过设计和实现一个基于SpringBoot的智慧旅游网站，探索智慧旅游在旅游行业中的应用和发展前景。通过对智慧旅游网站的需求分析、系统设计和实现过程的研究，可以提高自身对于SpringBoot框架和相关技术的应用能力，培养自身的系统设计和开发能力。同时，该研究还有助于推动智慧旅游技术在实际应用中的推广和应用，促进旅游行业的数字化转型和升级，提升旅游服务质量和效率，推动旅游产业的可持续发展。选题的研究现状目前，智慧旅游领域的研究主要集中在智能推荐、路径规划、信息检索和在线预订等方面。在智能推荐方面，研究者通过分析用户的历史行为和偏好，利用协同过滤、内容推荐等算法实现个性化推荐。路径规划方面的研究主要集中在优化旅游路径，提高游客的游览效率和体验。信息检索方面的研究致力于提供准确、全面的旅游信息检索服务，帮助游客快速获取所需信息。在在线预订方面，研究者致力于设计简单易用的预订系统，提高用户的预订效率和体验。此外，智慧旅游还涉及到大数据、人工智能、云计算等领域的技术应用。大数据技术被广泛应用于智慧旅游中，用于分析旅游数据，挖掘用户行为模式和旅游趋势。人工智能技术则用于智能推荐、智能客服等方面，提升服务质量和用户体验。云计算技术则为智慧旅游提供了高效、可靠的计算和存储资源，支持系统的稳定运行和扩展总体来说，智慧旅游领域的研究已经取得了一定的成果，但仍面临着诸多挑战，如数据安全和隐私保护、技术标准和互操作性、用户体验和服务质量等问题。因此，继续深入研究智慧旅游领域的相关技术和应用具有重要意义。拟研究的主要内容和思路研究内容：本研究旨在设计并实现一个基于SpringBoot的智慧旅游网站，主要包括管理员和用户两个角色。管理员角色包括管理员登录、用户管理、旅游路线管理、旅游景点管理、酒店管理、旅游攻略管理、车票管理、帖子管理、订单管理、数据分析等功能。用户角色包括用户注册登录、旅游路线预定、旅游景区预定、餐饮住宿、车票预定、旅游攻略、贴子发布、我的订单查看、个人资料管理等功能。通过该网站，管理员可以方便地管理旅游相关信息，用户可以便捷地预定旅游服务，提高旅游体验和效率。研究思路：首先进行需求分析，明确管理员和用户的功能需求，确定系统的功能模块。然后进行系统设计，包括整体架构设计、数据库设计和界面设计。在技术选型上，选择适合的技术和工具，如SpringBoot框架、Vue.js框架、MySQL数据库等。接着逐步实现各个功能模块，确保功能的完整性和稳定性。在功能实现的基础上，利用数据分析技术对系统中的数据进行分析，提取有用的信息，为用户提供更好的旅游体验。最后进行系统测试和部署，收集用户反馈，不断改进和完善系统，提高系统的用户满意度和市场竞争力。主要参考文献中华人民共和国中央人民政府.关于深化“互联网+旅游”推动旅游业高质量发展的意见[EB/OL]./whzx/bnsj/zykfs/202012/t20201207_918887.htm，2020-12-04.刘东.藏羌文化与旅游融合发展研究[J].漫旅，2022，9(8)：44-46.何誉杰.旅游景点导游词[M]．成都：西南交通大学出版社，2013：1-195.陈衡.Web技术的旅游网站开发与实现[J].现代电子技术，2018，41(7)：85-89.王玲.Web前端开发与制作[M]．北京：中国传媒大学出版社，2019：1-262.袁璐.基于用户体验的移动Web应用能效优化研究[D].西安：西北大学，2020.张莎.中国“互联网+旅游”发展模式研究与分析[D].黑龙江：黑龙江大学，2016.郭佳宁，周伟.面向“互联网+”的旅游景区智能预约系统设计与实现[J].智能计算机与应用，2024，2024(1)：106-111.于建韬.智慧旅游管理系统的分析与应用[J].佳木斯职业学院学报，2022，38(3)：155-157.王晴，倪海润，万顺，等.大学生文化旅游智慧服务系统的设计与实现[J].电脑知识与技术，2023，19(5)：60-64.