2023-2024学年人教版高中信息技术必修一四章第一节《认识人工智能》说课稿

2023-2024学年人教版高中信息技术必修一四章第一节《认识人工智能》说课稿课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、教学内容分析1.本节课的主要教学内容：2023-2024学年人教版高中信息技术必修一四章第一节《认识人工智能》。

2.教学内容与学生已有知识的联系：本节课将引导学生了解人工智能的基本概念、发展历程、应用领域等，与之前学习的计算机硬件、软件、网络等基础知识相联系，帮助学生构建起对信息技术的全面认识。二、核心素养目标培养学生信息意识，通过认识人工智能，提升学生对信息技术的敏感度和应用意识。增强计算思维，引导学生运用逻辑推理和算法思维分析人工智能的原理和运作。培养创新精神，激发学生对人工智能领域的研究兴趣，鼓励学生进行创新实践。同时，培养学生的批判性思维，让学生能够对人工智能的发展进行客观评价和理性思考。三、学习者分析1.学生已经掌握的相关知识：学生在进入本节课之前，已经学习了计算机硬件、软件、网络等基础知识，对信息技术的概念有一定的了解。此外，学生在初中阶段可能接触过简单的编程知识，具备一定的逻辑思维基础。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：高中学生对新技术充满好奇心，对人工智能这一热门领域具有浓厚兴趣。学生的能力方面，具备一定的逻辑推理和自主学习能力。学习风格上，部分学生可能偏向于理论学习，而另一部分学生则更倾向于实践操作。

3.学生可能遇到的困难和挑战：首先，学生对人工智能的概念和原理理解可能存在困难，需要教师通过生动形象的教学手段帮助学生建立清晰的认识。其次，学生在学习过程中可能会遇到编程难题，需要教师耐心指导。此外，对于一些理论性较强的内容，部分学生可能会感到枯燥乏味，需要教师运用多种教学方法激发学生的学习兴趣。四、教学资源准备1.教材：确保每位学生拥有人教版高中信息技术必修一第四章《认识人工智能》的教材。

2.辅助材料：准备与人工智能相关的图片、图表、视频等多媒体资源，以便于学生直观理解。

3.实验器材：准备必要的计算机设备，确保学生能够进行简单的编程实验。

4.教室布置：设置分组讨论区，以便于学生进行小组合作学习；布置实验操作台，确保学生能够安全地进行实践操作。五、教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。设计预习问题：围绕“人工智能的基本概念和发展历程”，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解人工智能的基本概念和发展历程。思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

帮助学生提前了解人工智能的基本概念和发展历程，为课堂学习做好准备。培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过展示人工智能在现实生活中的应用案例，如智能家居、自动驾驶等，引出“人工智能”课题，激发学生的学习兴趣。讲解知识点：详细讲解人工智能的基本原理、发展历程和关键技术，结合实例帮助学生理解。组织课堂活动：设计小组讨论，让学生分析人工智能的利与弊，以及其对社会的影响。

学生活动：

听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。参与课堂活动：积极参与小组讨论，表达自己的观点，并倾听他人的意见。

教学方法/手段/资源：

讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解人工智能的基本原理。实践活动法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

帮助学生深入理解人工智能的基本原理和关键技术，掌握人工智能的基本概念。通过实践活动，培养学生的动手能力和解决问题的能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：要求学生撰写一篇关于人工智能未来发展趋势的短文，巩固课堂所学。提供拓展资源：推荐相关的书籍、网站和视频，供学生进一步学习人工智能知识。

学生活动：

完成作业：认真完成老师布置的课后作业，巩固学习效果。拓展学习：利用老师提供的拓展资源，进行进一步的学习和思考。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

巩固学生在课堂上学到的关于人工智能的知识点。通过拓展学习，拓宽学生的知识视野和思维方式。通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。六、教学资源拓展1.拓展资源：

-人工智能发展历史：介绍人工智能的发展历程，包括早期的人工智能研究、重要里程碑事件、代表性人物等。

-人工智能技术分类：详细介绍机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能技术的分类和应用。

-人工智能应用领域：探讨人工智能在医疗、教育、交通、金融、制造业等领域的应用案例，展示人工智能的实用价值。

-人工智能伦理问题：分析人工智能在发展过程中可能引发的伦理问题，如隐私保护、就业影响、算法偏见等。

2.拓展建议：

-人工智能发展历史：

-建议学生阅读《人工智能简史》一书，了解人工智能的发展脉络和重要事件。

-观看纪录片《人工智能：从科幻到现实》，感受人工智能技术的前沿动态。

-人工智能技术分类：

-建议学生访问中国大学MOOC等在线教育平台，学习机器学习、深度学习等课程。

-阅读相关学术论文，如《深度学习：原理与实现》，深入了解人工智能技术的原理。

-人工智能应用领域：

-建议学生关注人工智能领域的新闻动态，了解人工智能在各个领域的应用进展。

-参观人工智能展览或实验室，亲身体验人工智能技术。

-人工智能伦理问题：

-建议学生阅读《人工智能伦理》一书，了解人工智能伦理的基本原则和案例分析。

-参与讨论会或辩论赛，提高学生对人工智能伦理问题的认识。

-人工智能编程实践：

-建议学生学习Python编程语言，通过编程实践加深对人工智能技术的理解。

-参与开源项目，如TensorFlow、Keras等，提升编程技能。

-人工智能竞赛：

-建议学生参加Kaggle等人工智能竞赛，锻炼解决问题的能力。

-关注国内外的编程比赛，如ACM国际大学生程序设计竞赛，提升编程水平。

-人工智能研究机构：

-建议学生关注国内外知名的人工智能研究机构，如谷歌大脑、百度AI实验室等。

-了解研究机构的研究方向和最新成果，拓宽学术视野。

-人工智能产业现状：

-建议学生关注人工智能产业的发展现状，了解国内外人工智能企业的竞争格局。

-参观人工智能企业，了解企业的人工智能应用和产品。七、板书设计①本文重点知识点：

-人工智能的定义

-人工智能的发展历程

-人工智能的主要技术分类

-人工智能的应用领域

②关键词：

-人工智能（ArtificialIntelligence，AI）

-机器学习（MachineLearning，ML）

-深度学习（DeepLearning，DL）

-自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）

-计算机视觉（ComputerVision，CV）

③重点句子：

-“人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。”

-“人工智能的发展经历了从简单到复杂、从理论到实践的过程。”

-“机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策。”

-“自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域，它涉及计算机与人类语言之间的交互。”

-“人工智能在医疗、教育、交通、金融等领域有着广泛的应用。”八、反思改进措施反思改进措施（一）教学特色创新

1.案例教学引入：在讲解人工智能的基本概念和发展历程时，引入实际案例，如AlphaGo战胜围棋高手，让学生直观感受人工智能的强大。

2.互动式教学：通过提问、讨论等方式，激发学生的学习兴趣，提高课堂参与度，让学生在互动中学习。

反思改进措施（二）存在主要问题

1.教学内容深度不足：在讲解人工智能技术分类时，可能未能深入探讨每种技术的具体应用和实现原理，导致学生对某些技术的理解不够透彻。

2.学生实践机会有限：由于课程时间有限，学生进行人工智能实践的机会较少，影响学生对技术的实际操作能力。

3.教学评价单一：主要依赖期末考试来评价学生的学习成果，未能全面考察学生的知识掌握、技能运用和创新能力。

反思改进措施（三）改进措施

1.深化教学内容：在讲解人工智能技术分类时，结合实际应用案例，深入探讨每种技术的原理和实现方法，提高学生的理解深度。

2.增加实践环节：设计更多实践项目，如编程练习、项目实践等，让学生在实际操作中掌握人工智能技术，提高学生的实践能力。

3.丰富教学评价方式：采用多种评价方式，如课堂表现、小组讨论、实践项目等，全面考察学生的学习成果，关注学生的知识掌握、技能运用和创新能力。

4.加强校企合作：与企业合作，