测量分析统计电子教案

分析阶段课程:2天1星期一星期二星期三星期四星期五午餐午餐午餐午餐8:0010:0012:0013:302:003:305:00连续型数据假设检验分析阶段概要定义/测量阶段测试头脑风暴法&鱼骨图风险分析&FMEA离散型数据分析项目分享&总结2回顾定义阶段客户及其需求外部客户内部客户利益相关者流程图选择关键质量指标Good起草初始问题陈述制定项目计划阶段评审定义阶段的工作流程3分析阶段迄今为止，我们通过对数据分类找到了问题所在(同时也知道哪里非问题所在)…那么是什么原因导致了问题的发生呢?问题的根本原因又是什么?通常问题的原因都不是显而易见的，要找出它们需要逻辑，耐心和创造力.在鱼骨图上（根本原因）构建主分支用“存在/不存在”工具验证根本原因阶段评审问题陈述每一次处理一个主分支…顺着分支往下挖掘，展开，使可能的根本原因得以浮现问题陈述根本原因

+--+缺陷

--数据分析阶段的工作流程5分析–探讨根本原因分析原因–与Y的影响关系

确定潜在因素(X)分析X’s的测量系统以数据确定重要因素(X’s)流程输入(X)输出(Y)6如何验证根本原因离散型数据你必须收集出现/不出现矩阵中四个方块的数据。如果最多的数据出现在对角线，那麽根本原因即被验证。当根本原因不出现时，去寻找数据，有时候这是不可能的。在那种情况下，你必须建立一个小实验才可得到那些数据。DefectpresentabsentabsentpresentRootCause7什么是根本原因?作为某一缺陷的根本原因，它必须满足两个条件:当根本原因存在时,缺陷也同时存在当根本原因不存在时，缺陷也不存在图形表示:缺陷存在不存在不存在存在根本原因一个真正的根本原因，它大部分或者所有的数据都在“存在/存在”象限里.以1/4为基数小比大的比例小于1/4证明X是根本原因8连续型数据用统计显著的线性回归结果去确认根本原因的正确性（可向黑带或专业人士寻求帮助）。如右图利用数据画散点图，然后通过(X-bar,Y-bar)点画水平及垂直线。然后数数每一个象限的点数。除了以上提及的分析工具，当然还有其它统计学工具，你同样可以向专业人士寻求帮助。Y-bar6points2points2points7points如何验证根本原因X-bar9分析过程中所需解决的问题哪些潜在因素(X’s)是至关重要的?什么是根本原因?（鱼骨图、FMEA等）关键因素是如何确定的(X’s)?什么证据可以验证这一点?（存在/不存在、散点图、t检验、ANOVA）控制了确定因素而获得的改善足够吗？（试运行）计划所预期的收益是什么?所观测到的项目能否合理化延续下去?（目标）10首先把X’s序列区分优先次序检查影响Y项目的所有潜在因素或差异来源。包括通过控制程序以记录得的，及未尝试或不能控制的因素(X’s)。区分序列优先次序以确定最可能影响Y项目的因素X’S(如何区分序列优先次序）11分析分析阶段帮助我们集中在大柱子所描述问题的根本原因上

(在最终问题陈述里描述的问题).在此阶段,很多分析工具可用来帮忙.在改进之前确认和验证根本原因是非常关键的1213分析阶段有助于理解Y的输出和潜在重要因素X’S的因果关系……分析阶段的工具

对潜在的根本原因作结构性调查。图表–分散型图示,箱式图,时间序列图等等.假设检验(t-test,F-test,Chi-squaretest)置信区间ANOVA残差分析FMEA成本效益分析13评估每个因素(X)重要因素是指导致你的Y项目大部分差异的各项投入、过程以及控制范围.众多琐碎的因素是指最不可能导致过程差异的因素.把X’S区分优先次序收集X数据找出潜在的X’S可忽略因子给出重要的X’S鉴别附加潜在因子确定关键因子是否包含所有的关键因子14利用图表分析数据在一个KISS文化基准的世界中，数据分析和图表紧密相关

通常一张图表就能抵“千字”的说明.分析时首选图表.如图表需要澄清时，则延用统计的方法.Keepitstupidsimple15通过图表和统计推论鉴定相关性我们通过列举的统计方法和推论统计学来显现重要因素X’s（根本原因）.列举性研究是指以现存的事务为样本，展开对未来的预测.在该过程中，我们利用样本数据，并以可计量的风险层次进行估计。16分析的挑战与X相对应的Y的图表数据回答Y是连续还是离散因子X是连续还是离散回归比较一个回答Y的规格或要点比较一个分项还是两个或多个分项比较多钟比例17Y是离散还是连续数据因子x是连续或离散单一或两两及以上比较Y是离散Y是连续x是连续x是离散18离连连1、2个样本One/twoproportion多个样本Chisquare1、2个样本One/twosamplet多个样本ANOVA对数回归回归分析XY离19量化收益根据流程中得到可控因素的知识估计相关改善.执行过程中由于开支而减少的预期效益.包括新设备、维修费用以及已知的可控成本.判断是否存在无形收益。即使该收益在会计账目上未反映，它仍可证明此项计划的价值.对重要因素的分析结果估算可以减少的缺陷在此基础上计算出项目可能的收益估计流程改进所需的成本得到量化的财务收益识别无形收益20改善计划及成本比较的重要性

几乎所有的流程都能在某成本上进行一定的改进。在分析阶段，我们应对改善工程及削减错误的机会的可能性有充分的认识，从而计