短视频社区易受骗人群识别与预警指南

3短视频社区易受骗人群识别与预警指南本文件给出了短视频社区易受骗人群特征及识别方法，包括静态风险特征识别和基于场景的动态行为特征识别等，以及典型场景下识别后的风险预警。本文件适用于短视频社区基于不同业务场景和特点识别易受骗人群并进行预警时参考2规范性引用文件本文件没有规范性引用文件3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。电信网络诈骗telecomnetworkfraud以非法占有为目的，利用电信网络技术手段，通过远程、非接触等方式，诈骗公私财物的行为。短视频社区shortvideocommunity提供用户制作上传。下载分享短视频，并支持用户间交流的社区服务平台。易受骗人群vulnerableusers防范电信网络诈骗意识薄弱的人群。易受骗人群识别vulnerableusersidentification通过数据处理筛选出易受骗人群用户并结合业务进行提醒。静态风险特征识别staticrisksfeaturerecognition对相对低频、固定的因素带来的风险进行分析与鉴别的过程。动态行为特征识别dynamicbehaviorfeaturerecognition对相对高频、可变的行为因素带来的风险进行分析与鉴别的过程56.2易受骗人群风险易受骗人群的风险主要可以从用户的基础特征和其在典型业务场景中的动态行为特征来进行识别。结合用户基础特征、交互行为的交互对象、内容及频次等，可以将易受骗人群风险划分为中低风险、中风险和高风险，具体见附录A.1。7易受骗人群识别7.1静态风险特征识别静态风险特征识别基于短视频社区用户的相关信息提炼静态风险特征，通过静态识别模型算法完成易受骗人群的静态风险特征识别，相关模型参数主要包括6.1所述的基础属性。7.2动态行为特征识别7.2.1典型场景诈骗者会根据用户在短视频社区不同场景下的行为圈定易受骗人群再针对性地实施诈骗。通过对用户在短视频社区典型场景下行为数据的收集、处理与分析，能够识别出反诈意识薄弱的人群，再结合业务特点进行风险预警。提升易受骗人群的反诈防诈意识，降低用户被骗可能。短视频社区典型场景主要包括：—-短视频浏览场景：用户在短视频社区浏览短视频，通过评估用户浏览的短视频素材风险情况可以识别用户是否为易受骗人群：——短视频搜索场景：用户主动填写关键字搜索短视频，通过评估用户搜索的关键字或结果内容的风险情况可以识别用户是否为易受骗人群：——短视频评论场景：用户在短视频下发布评论或回复评论，通过评估用户评论内容可以识别用户是否为易受骗人群；——用户私信场量：用户在短视频社区进行点对点的私信，通过评估用户私信相关信息可以识别用户是否为易受骗人群。7.2.2短视频浏览场景在短视频浏览场景中，用户可能浏览到涉诈的短视频素材，基于用户浏览的短视频素材的标题、内容、语音等进行涉诈风险识别，再判断用户遭受诈票的可能。在视频特定区域给出风险标签提醒，如兼职招聘有风险等7.2.3短视频搜索场景在搜索场景中，用户主动搜索风险敏感词，意图寻找相关素材，如：牛股、刷单、送皮肤等。在搜索风险敏感词后，在结果展示区给出风险提示，如“请勿轻易相信兼职刷单”等，或展示风险提示的教育短视频素材(如行业主管部门下发的教育类视频等)。7.2.4短视频评论场景在评论场景中，用户主动在高危短视频素材下进行特定评论，如主动索要、明确表示积极参与等。6在评论区发布高危评论后进行弹窗提示，如“警惕陌生人站外联系邀请”等如用户意愿强烈(如留言包含个人联系方式),为避免易受骗人群被诈骗者主动联系，可根据风险大小进行延时发布或屏蔽发布。7.2.5用户私信场景在点对点消息通信中，用户被高危疑似涉诈用户主动联系后，存在持续沟通的行为等。在用户同高危疑似涉诈用户持续地点对点通信过程中，通过弹窗或吸顶方式给出提醒，例如“该用户存在安全风险”等。特征识别样本库为特征识别提供算法和模型样本支撑，主要包括诈骗手法样本和用户反馈样本库。—-诈骗手法样本库，基于用户举报和自主巡查等渠道，定期(每天或每周)补充和沉淀诈骗手法相关特征样本，提高易受骗人群识别的召回率，为易受骗人群识别及后续的风险预警提供特征样本支撑：—-用户反馈样本库，从用户反馈维度支撑易受骗人群的特征识别，通过分析客诉反馈、风险提醒触达情况等信息对正、负样本进行更新和优化，提高易受骗人群识别的准确率。8易受骗人群预警8.1静态风险预警对于基于静态风险特征识别出的易受骗人群的风险预警包括用户风险提示、推送反诈教育信息等，对可能遭受诈骗前对用户进行提醒，提升用户防范意识，具体方式包括：a)通过系统通知的方式提醒相关用户注意诈骗风险：b)主动推送诈骗风险教育的短视频素材，提升用户反诈意识：c)定期推送问卷调查或宣传教育信息等，了解相关用户反诈意识水平并进行有针对性地提醒：d)在部分高风险情况下，可通过平台下发短信或人工电话外呼等方式对相关用户进行提醒8.2动态风险预警动态风险预警针对用户在短视频社区不同业务场景下的行为，结合业务场景特点对用户进行风险提示，例如在易受骗人群浏览具有风险的短视频素材时在特定区域给出风险标签提醒、在易受骗人群搜索风险敏感词意图寻找相关素材时在结果区给出风险提示、在易受骗人群评论高危短视频素材时进行弹窗提示等。附录A.2给出了短视频社区典型业务场景下不同风险等级对应的易受骗人群风险预警措施，不同场景下的预警措施示例参见附录B。7短视频社区典型业务场景下不同风险等级的预警措施A.1易受骗人群风险分级按用户基础特征、内容和交互对象及行为的维度可以将易受骗人群风险分为三级，具体见表A.1。表A.1易受骗人群风险分级A.2易受骗人群风险预督短视频社区典型业务场景主要包括短视频浏览、短视频搜索、短视频评论和用户点对点私信不同业务场景下可以采用多种不同的风险预警措施，如特定位置提示、弹窗提示、站内信、智能外呼和人工外呼等。针对不同业务场景下的不同级别风险，可以采用不同的风险预警措施。不同业务场景、不同风险等级下的易受骗人群预警措施可参考表A.2:险险险险险险险险险险险险9短视频社区易受骗人群预警示例B.1短视频浏览场景下的风险预警短视频浏览场景下，在易受骗人群浏览风险视频素材时可在浏览页醒目位置给出风险提示。短视