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自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页延边大学
《高级语言程序设计课程设计》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在使用JavaScript开发一个前端应用时,需要实现一个实时更新的股票行情展示页面。页面要能够每秒获取最新的股票价格数据,并动态更新图表和相关信息。同时,要保证页面的响应性能和用户体验。以下哪种技术和架构的选择是最合适的?()A.使用传统的定时轮询方式获取数据,直接更新页面元素B.借助WebSocket实现服务器推送数据,使用前端框架如Vue.js进行数据绑定和更新C.利用Ajax长轮询获取数据,通过JavaScript手动操作DOM进行页面更新D.构建一个独立的后端服务,通过HTTP协议每秒发送数据给前端进行更新2、在JavaScript中,要实现一个对象的深拷贝,避免浅拷贝导致的引用问题。以下关于深拷贝的实现方法,哪一项是错误的?()A.使用JSON.parse和JSON.stringify方法将对象转换为字符串再转换回对象来实现深拷贝B.递归遍历对象的属性,创建新的对象和属性来实现深拷贝C.利用一些第三方库,如Lodash的cloneDeep方法来实现深拷贝D.浅拷贝和深拷贝在大多数情况下效果相同,因此可以优先使用浅拷贝来提高性能3、假设要开发一个语音识别系统,能够将用户的语音转换为文字,并进行语义理解和回答。在语音信号处理、模型训练和自然语言处理方面,以下哪种技术和方法的组合是最有前景的?()A.使用传统的语音特征提取方法,基于规则的语义理解,训练小规模的模型B.借助深度学习中的循环神经网络(RNN)进行语音识别和语义理解,使用大量标注数据训练C.运用卷积神经网络(CNN)处理语音信号,结合知识图谱进行语义理解D.采用混合模型,结合传统方法和深度学习技术,使用有限的训练数据4、考虑编写一个程序来对大量文本数据进行词频统计。以下哪种数据结构能够高效地存储和快速查询单词及其出现的频率?()A.二叉树B.哈希表C.红黑树D.堆5、在设计一个数据库事务处理系统时,需要确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)。以下哪种数据库管理系统在事务处理方面提供了强大的支持和保障?()A.MySQLB.PostgreSQLC.OracleD.以上数据库系统都能满足事务处理要求6、在面向对象程序设计中,以下哪个概念用于描述类的多态性?()A.封装是将数据和操作数据的方法封装在一个类中,与多态性不同B.继承是实现多态性的一种方式,但不是多态性的全部C.多态性(Polymorphism)是指同一个行为具有多个不同表现形式或形态。在面向对象编程中,多态性可以通过方法重写和方法重载来实现。多态性可以提高代码的灵活性和可扩展性D.依赖是指一个类对另一个类的依赖关系,与多态性无关7、使用Python语言进行数据处理,有一个包含大量整数的列表,需要去除其中的重复值并保持元素的原始顺序。以下哪种方法是最合适的()A.将列表转换为集合,然后再转换回列表B.遍历列表,使用一个新列表存储不重复的元素C.对列表进行排序,然后去除相邻的重复元素D.以上方法都不理想8、设想开发一个图像识别软件,能够识别不同类型的物体,如动物、植物、交通工具等。在算法设计上,需要考虑图像的特征提取、模型训练和分类预测。如果要提高图像识别的准确率,同时减少计算时间,以下哪种方法是最合适的?()A.采用简单的图像特征,如颜色、形状,使用传统机器学习算法进行训练B.运用深度学习中的卷积神经网络(CNN),但使用较小的数据集进行训练C.利用复杂的手工设计特征,结合深度神经网络进行训练D.借助大规模的标注数据集,使用深度卷积神经网络进行训练,并进行模型优化9、假设要编写一个程序来优化机器学习模型的超参数,以提高模型的性能。以下哪种方法在超参数优化中被广泛应用,并且能够有效地搜索最优参数组合?()A.随机搜索B.网格搜索C.基于梯度的优化算法D.贝叶斯优化算法10、假设正在开发一个金融风险评估系统,需要分析市场数据、信用记录和宏观经济指标。以下哪种数据分析方法和模型在金融风险评估中被广泛采用,并且能够提供可靠的风险评估结果?()A.风险价值(VaR)模型B.信用评分模型C.压力测试D.以上方法和模型都常用于金融风险评估11、考虑使用C语言开发一个操作系统内核的部分模块,需要实现进程管理、内存分配和文件系统接口。在进行内存分配时,为了提高内存的利用率和分配效率,以下哪种算法和策略是比较合适的?()A.采用首次适应算法进行内存分配,简单直观B.运用最佳适应算法,找到最合适的内存块进行分配C.使用伙伴系统算法,减少内存碎片的产生D.构建一个固定大小的内存池,每次从池中分配内存12、假设正在开发一个智能推荐系统,需要根据用户的历史行为和偏好为其推荐相关的产品或内容。以下哪种机器学习算法在构建推荐模型时经常被采用?()A.协同过滤算法B.决策树算法C.聚类算法D.支持向量回归算法13、在开发一个在线教育平台时,需要支持课程的创建、发布、学生选课、在线学习和考试等功能。对于课程内容的存储和展示,要考虑多媒体资源的管理、文本内容的排版和互动元素的实现。以下哪种技术和工具的选择能够提供良好的用户体验和功能支持?()A.使用传统的HTML和CSS进行页面布局,将课程资源存储在文件系统中B.借助内容管理系统(CMS),如WordPress,结合第三方插件实现课程功能C.利用专门的在线教育平台框架,如Moodle,进行定制开发D.自主开发前后端框架,实现所有功能,不依赖现有工具和框架14、在一个使用C++语言开发的大型项目中,需要实现一个复杂的数学计算模块。该模块需要处理大量的浮点数运算,并且要求计算结果具有高精度和高效率。同时,为了方便代码的维护和扩展,需要采用良好的编程风格和设计模式。假设现在要计算两个大型矩阵的乘积,以下哪种算法和数据结构的组合最有可能满足上述要求?()A.使用直接的两层嵌套循环进行计算,矩阵元素存储在二维数组中B.采用分治法,将矩阵分割为小块进行计算,矩阵元素存储在链表中C.运用Strassen算法,矩阵元素存储在动态分配的二维数组中D.借助并行计算技术,同时对多个矩阵元素进行计算,矩阵存储在哈希表中15、在一个在线购物网站的开发中,需要实现购物车功能。购物车要能够存储用户选择的商品信息,包括商品ID、名称、价格、数量等,并且能够实时计算购物车中商品的总价。当用户修改商品数量或删除商品时,购物车要能够及时更新总价。考虑到并发操作和数据一致性,以下哪种实现方式是最优的?()A.使用关系型数据库存储购物车数据,通过事务处理保证数据一致性B.将购物车数据存储在内存中,定期同步到数据库,不考虑并发问题C.利用NoSQL数据库,如Redis,存储购物车数据,通过其原子操作保证一致性D.把购物车数据以文件形式存储在服务器,每次操作重新读取和写入文件二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)论述C语言中如何实现K-D树数据结构,解释其用途和操作。2、(本题5分)论述在C语言中,如何使用选择排序、冒泡排序、插入排序等基本排序算法对数组进行排序,分析这些算法的时间复杂度和空间复杂度,并比较它们的性能优劣。3、(本题5分)请论述C语言中如何处理异常情况下的文件关闭,例如程序突然中断或出现错误时,确保文件资源的正确释放。三、分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)分析Python中进程池和线程池的资源管理和任务分配策略。2、(本题5分)分析C++中模板编程的概念和作用,通过示例说明函数模板和类模板的使用方法。3、(本题5分)简述C语言中栈和队列的实现方式。4、(本题5分)分析C语言中位运算的应用,如设置、清除、检测位等操作。5、(本题5分)分析Python中条件变量(ConditionVariable)的使用和应用场景。四、编程题(本大
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