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自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页天门职业学院
《面向对象建模技术》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在使用JavaScript开发一个Web应用的权限管理模块时,需要实现用户认证、授权和角色分配等功能。同时,要保证权限控制的安全性和灵活性。以下哪种权限管理策略和技术的选择是比较合适的?()A.使用基于角色的访问控制(RBAC),通过数据库存储权限信息B.运用基于属性的访问控制(ABAC),动态计算权限C.借助第三方的权限管理框架,如OAuthD.自行实现简单的权限判断逻辑,不考虑复杂的场景以下是150个大学计算机程序设计考试的单选题:2、在面向对象程序设计中,以下哪个概念用于描述类的实例化过程?()A.继承是指一个类从另一个类中继承属性和方法的过程,与类的实例化无关B.封装是将数据和操作数据的方法封装在一个类中的过程,也不是描述类的实例化过程C.多态是指同一个行为具有多个不同表现形式或形态,同样与类的实例化没有直接关系D.对象创建(ObjectCreation)是描述类的实例化过程。在面向对象编程中,通过使用类的构造函数可以创建类的实例,即对象。对象创建过程涉及为对象分配内存空间,并初始化对象的属性和方法3、设想开发一个图像识别软件,能够识别不同类型的物体,如动物、植物、交通工具等。在算法设计上,需要考虑图像的特征提取、模型训练和分类预测。如果要提高图像识别的准确率,同时减少计算时间,以下哪种方法是最合适的?()A.采用简单的图像特征,如颜色、形状,使用传统机器学习算法进行训练B.运用深度学习中的卷积神经网络(CNN),但使用较小的数据集进行训练C.利用复杂的手工设计特征,结合深度神经网络进行训练D.借助大规模的标注数据集,使用深度卷积神经网络进行训练,并进行模型优化4、在开发一个虚拟现实(VR)应用程序时,需要实现实时的场景渲染和交互响应。以下哪种编程语言和图形API的组合在VR开发中较为常用和高效?()A.C++结合VulkanB.C#结合Unity的图形接口C.JavaScript结合WebVRD.Python结合OpenGLES5、假设使用Java语言开发一个图形用户界面程序,需要在窗口中添加一个按钮,并为按钮添加点击事件处理。以下哪种方式是常见的实现方式()A.使用
ActionListener
接口来处理点击事件B.在按钮类中直接处理点击事件C.使用线程来监控按钮的点击D.以上方法都不可行6、在Java中,以下哪个修饰符用于定义一个类只能被同一个包中的类访问?()A.publicB.privateC.protectedD.default7、假设正在开发一个视频会议系统,需要实现实时的视频流传输、音频处理和屏幕共享功能。以下哪种技术和协议在视频会议开发中被广泛使用,并且能够保证低延迟和高质量的通信?()A.WebRTC技术和相关协议B.RTSP协议C.SIP协议D.H.323协议8、在Python中,要编写一个递归函数来计算斐波那契数列的第n项。以下关于递归函数的实现和性能考虑,哪一项是错误的?()A.定义递归函数,通过递归调用自身来计算斐波那契数列的项B.在递归过程中,使用缓存或者备忘录来避免重复计算,提高性能C.对于较大的n值,递归方式计算斐波那契数列可能会导致栈溢出错误D.递归是计算斐波那契数列的最优方法,不需要考虑使用其他非递归的算法9、在Java中,要实现一个类来表示一个矩形,并能够计算其面积和周长。假设矩形的长和宽通过构造函数进行初始化。以下关于这个类的设计和实现,哪一项是错误的?()A.定义私有成员变量来存储矩形的长和宽B.提供公共的方法来获取矩形的长和宽C.实现计算面积和周长的方法,分别使用相应的数学公式D.为了节省内存,可以将长和宽的变量定义为静态变量,使得所有矩形对象共享这两个变量10、在设计一个数据库索引结构时,需要考虑数据的分布、查询模式和更新频率等因素。对于一个经常进行范围查询的数据表,以下哪种索引类型可能最为合适?()A.B树索引B.哈希索引C.位图索引D.全文索引11、在Python中,要实现一个函数,能够接受任意数量的整数参数,并返回这些整数的和。以下哪种函数定义是正确的()A.
defsum_numbers(*args):returnsum(args)
B.
defsum_numbers(num1,num2,*args):returnsum(num1,num2,args)
C.
defsum_numbers(num_list):returnsum(num_list)
D.以上都不对12、在使用Python开发一个机器学习模型训练程序时,需要对数据进行预处理、特征工程、模型选择和超参数调优。以下哪种数据处理和模型训练的方法是比较有效的?()A.使用Pandas进行数据清洗和预处理,Sklearn进行模型训练B.借助TensorFlow框架,实现端到端的模型训练和优化C.自行编写所有的数据处理和模型训练代码,完全掌控细节D.只使用默认的参数和模型,不进行任何调优和改进13、在编写一个图像处理程序时,需要对图像进行边缘检测。以下哪种算法在检测图像边缘时准确性较高,同时计算复杂度相对合理?()A.Sobel算子B.Roberts算子C.Prewitt算子D.Canny算子14、在C++中,要使用智能指针来管理动态分配的内存,避免内存泄漏和悬空指针的问题。以下关于智能指针的使用,哪一项是不正确的?()A.std::unique_ptr适用于独占所有权的动态对象,只能有一个所有者B.std::shared_ptr用于共享所有权的对象,可以有多个所有者,通过引用计数来管理内存释放C.智能指针可以自动释放所管理的内存,不需要手动调用delete操作D.为了提高灵活性,可以同时使用多个不同类型的智能指针来管理同一块内存15、考虑编写一个程序来对大量文本数据进行词频统计。以下哪种数据结构能够高效地存储和快速查询单词及其出现的频率?()A.二叉树B.哈希表C.红黑树D.堆二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)论述在C语言中,如何使用中序遍历算法将二叉搜索树转换为有序的链表,分析这种转换的思路和时间复杂度,并通过代码实现。2、(本题5分)假设开发一个C语言程序,实现一个队列的按条件删除操作。论述删除满足特定条件元素的方法。3、(本题5分)论述在C语言中,如何使用内存映射文件来实现高效的文件操作和进程间通信,分析内存映射文件与普通文件操作的区别和适用场景,并举例说明。4、(本题5分)深入论述C语言中如何利用结构体和指针实现普里姆算法。三、分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)分析Java中集合类的遍历方式(如迭代器、增强for循环等)。2、(本题5分)分析C语言中位运算的应用,如设置、清除、检测位等操作。3、(本题5分)分析Python中条件变量(ConditionVariable)的使用和应用场景。4、(本题5分)在Java中,阐述线程的创建和启动方法。5、(本题5分)分析C++中内存池的概念和实现原理。四、编程题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)给定一个整数链表和一个值x,编写一个程序将链表中所有小于x的节点移到大于等于x的节点前面,并保持相对顺序不变。2、
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