第三单元第12课《数据计算》说课稿　2023-2024学年青岛版（2019）初中信息技术第二册

第三单元第12课《数据计算》说课稿2023—2024学年青岛版（2019）初中信息技术第二册课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、教材分析《数据计算》是2023—2024学年青岛版（2019）初中信息技术第二册第三单元第12课的内容。本节课主要教授学生如何运用信息技术进行数据计算，包括数据的收集、整理、计算和分析。教材内容与实际生活紧密相连，旨在培养学生的信息素养、数据分析和解决问题的能力，符合初中阶段学生的认知水平。二、核心素养目标1.信息意识：培养学生主动关注生活中数据信息的能力，提高对数据计算重要性的认识。

2.计算思维：通过学习数据计算方法，培养学生分析问题、解决问题的能力，发展逻辑思维。

3.信息素养：使学生掌握数据计算的基本技能，提高运用信息技术处理数据的能力。

4.合作与创新：培养学生团队协作精神，鼓励在数据计算过程中进行创新实践。三、学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

-学生已经学习了基础的计算机操作技能和信息技术知识。

-学生对数据的基本概念有所了解，如数据收集、整理和简单的数据分析。

-学生可能已经接触过一些基础的数学计算方法。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

-学生对信息技术有较高的兴趣，尤其是与日常生活紧密相关的数据计算。

-学生具备一定的逻辑思维能力和问题解决能力，但需进一步培养。

-学生学习风格多样，有的喜欢动手操作，有的喜欢理论探究，有的善于团队合作。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

-学生可能对复杂数据的计算方法感到困惑，需要引导和示范。

-学生在运用信息技术进行数据计算时，可能会遇到操作不熟练的问题。

-学生可能对数据计算的实际应用场景理解不深，需要结合实际案例进行讲解。四、教学方法与手段教学方法：

1.讲授法：通过讲解数据计算的基本概念和方法，为学生提供系统的知识体系。

2.实验法：引导学生通过实际操作，运用信息技术进行数据计算，增强实践能力。

3.讨论法：组织学生进行小组讨论，分析实际案例，提高分析和解决问题的能力。

教学手段：

1.多媒体设备：使用投影仪展示PPT，直观展示数据计算过程和结果。

2.教学软件：利用教学软件模拟数据计算过程，让学生在互动中学习。

3.网络资源：引入网络资源，提供丰富的数据案例，拓展学生的学习视野。五、教学过程设计1.导入环节（用时5分钟）

-创设情境：展示一组生活中常见的数据（如商店销售额、班级成绩统计等），引发学生对数据计算的兴趣。

-提出问题：引导学生思考，如何有效地对这些数据进行计算和分析，以解决实际问题。

2.讲授新课（用时15分钟）

-数据计算概述：讲解数据计算的基本概念、重要性以及在实际生活中的应用。

-数据处理方法：介绍数据收集、整理、计算和分析的基本步骤和方法。

-信息技术应用：演示如何运用信息技术（如Excel、Python等）进行数据计算，强调其便捷性和准确性。

3.巩固练习（用时10分钟）

-练习1：给出一个实际案例，要求学生运用所学知识进行数据计算，并讨论结果。

-练习2：设置小组任务，每个小组选择一个生活场景，进行数据收集、整理、计算和分析，展示成果。

-讨论环节：引导学生分享练习过程中的心得体会，讨论在数据计算中遇到的问题及解决方法。

4.师生互动环节（用时10分钟）

-问答环节：教师提问，学生回答，检查学生对新知识的理解和掌握。

-案例分析：共同分析一个复杂的数据计算案例，引导学生运用所学知识解决问题。

-创新实践：鼓励学生提出新的数据计算方法或应用场景，促进创新思维的发展。

5.总结与拓展（用时5分钟）

-总结：回顾本节课的主要内容，强调数据计算在生活中的重要性。

-拓展：布置课后作业，要求学生运用所学知识解决实际问题，提高核心素养。

整个教学过程注重师生双边互动，充分发挥学生的主体作用，通过情境创设、问题驱动、巩固练习、师生互动等环节，引导学生主动参与、积极探究，提高数据计算能力，培养核心素养。六、教学资源拓展1.拓展资源：

-数据计算在实际应用中的案例分析：介绍不同行业（如金融、医疗、教育等）如何运用数据计算解决实际问题。

-数据可视化技术：介绍如何利用图表、图形等工具将数据计算结果直观展示，以便于分析和决策。

-数据计算相关算法：深入讲解常用的数据计算算法，如排序算法、查找算法、统计算法等。

-数据安全与隐私保护：强调在数据计算过程中保护个人隐私和数据安全的重要性，介绍相关措施。

-人工智能与数据计算：介绍人工智能在数据计算中的应用，如机器学习、深度学习等。

-大数据技术：讲解大数据的基本概念、特点以及在数据计算中的应用。

-数据计算与决策制定：分析数据计算在帮助企业或个人做出有效决策中的作用。

2.拓展建议：

-阅读拓展：推荐学生阅读《数据科学入门》、《数据可视化之美》等书籍，以加深对数据计算的理解。

-实践操作：鼓励学生利用课余时间，使用Excel、Python等工具进行数据计算实践，提升实际操作能力。

-参与竞赛：引导学生参加数据计算相关的竞赛，如数学建模竞赛、数据分析竞赛等，锻炼解决问题的能力。

-观看视频教程：推荐学生观看关于数据计算、数据分析的教学视频，如“数据科学基础”、“Python数据分析”等系列教程。

-访问在线课程：建议学生参加在线学习平台上的数据计算相关课程，如Coursera、edX上的数据科学课程。

-开展小组讨论：组织学生进行小组讨论，分享在数据计算学习过程中的心得体会，互相学习，共同进步。

-结合实际项目：鼓励学生结合实际项目进行数据计算，如家庭财务分析、学校课程安排等，提高实际应用能力。七、内容逻辑关系①数据计算的基本概念与重要性

-重点知识点：数据计算的定义、作用和在实际生活中的应用场景。

-重点词汇：数据、计算、分析、统计、信息技术。

②数据处理方法与步骤

-重点知识点：数