农业农村部行业农业信息化与智能化发展方案

农业农村部行业农业信息化与智能化发展方案TOC\o"1-2"\h\u22786第1章总论 478691.1农业信息化与智能化发展背景 4224411.2农业信息化与智能化发展现状 412349第2章农业信息化基础设施 4305642.1通信网络设施 4241862.2计算与存储设施 597372.3物联网感知设施 5404第3章农业大数据 577383.1农业数据资源建设 5104073.1.1数据采集与更新 6239893.1.2数据存储与管理 685113.1.3数据开放与共享 6203423.2农业数据处理与分析 6142093.2.1数据预处理 6204183.2.2数据分析方法与模型 6236893.2.3农业数据可视化 685813.3农业数据应用与服务 732773.3.1农业生产管理 7265433.3.2农业市场分析 7242003.3.3农业公共服务 72678第4章农业智能装备与技术 783034.1智能农机装备 7285814.1.1发展概述 7295194.1.2关键技术 7262074.1.3应用案例 8238654.2智能农业传感器 8271344.2.1发展概述 829174.2.2关键技术 8156124.2.3应用案例 8245774.3农业与自动化 892214.3.1发展概述 849824.3.2关键技术 827144.3.3应用案例 811510第五章农业生产智能化 9261085.1智能种植 9297695.1.1建立健全智能种植体系。通过引入物联网、大数据、云计算等技术，实现对作物生长环境的实时监测和精准调控，提高作物产量和品质。 941475.1.2发展智能种植设备。推广自动化播种、施肥、浇水等设备，降低劳动强度，提高生产效率。 9202765.1.3加强作物生长模型研究。通过构建不同作物的生长模型，为农业生产提供科学依据，实现精细化、智能化管理。 9257005.1.4推广农业无人机应用。利用无人机进行作物病虫害监测、喷洒农药等作业，提高作业效率，降低农药使用量。 9202105.2智能养殖 9283795.2.1构建智能养殖管理系统。通过物联网技术，实现对养殖环境的远程监控、自动调节，提高养殖效益。 957815.2.2发展智能养殖设备。推广自动化喂料、清粪、温湿度控制等设备，提高养殖自动化水平。 9221365.2.3引入生物识别技术。利用生物识别技术对养殖动物进行个体识别，实现精准饲养、疫病防控。 9187615.2.4推广智能繁殖技术。应用人工智能技术，提高繁殖效率，降低繁殖成本。 946985.3智能渔业 9265705.3.1发展智能渔业设施。推广智能化渔业养殖设备，如自动投喂、水质监测等，提高渔业生产效率。 9220115.3.2构建渔业大数据平台。通过收集、分析渔业数据，为渔业生产提供决策支持，实现渔业资源的高效利用。 9324105.3.3推广渔业无人机应用。利用无人机进行渔业资源调查、水质监测等，提高渔业管理水平和环境保护能力。 9120595.3.4发展智能渔业产业链。推动渔业与互联网、大数据等技术的深度融合，提升渔业产业链的智能化水平。 1021163第6章农业经营与管理智能化 10276996.1农业电子商务 10267826.1.1电子商务平台建设 10223416.1.2农产品供应链管理 10252926.1.3农业电商人才培养 10287266.2农业企业管理信息化 10216746.2.1企业资源计划（ERP）系统 10274316.2.2农业企业大数据应用 10241456.2.3农业企业智能制造 1067566.3农业社会化服务信息化 10146316.3.1农业信息服务体系建设 10268416.3.2农业社会化服务平台建设 11263716.3.3农业智能化装备推广 11289816.3.4农业社会化服务人才培养 1132578第7章农业信息服务与培训 11243527.1农业信息服务体系建设 11127077.1.1构建多层次农业信息服务网络 11294937.1.2完善农业信息基础设施 1153487.1.3推动农业信息服务标准化建设 1119397.2农业信息资源整合与共享 11183027.2.1加强农业信息资源建设 1187807.2.2推动农业信息资源共享 11232697.2.3提高农业信息资源利用效率 12194527.3农业信息化培训与推广 1216017.3.1加强农业信息化培训体系建设 12215717.3.2创新农业信息化培训方式 12172777.3.3推广农业信息化技术应用 12151057.3.4建立健全农业信息化培训长效机制 1221007第8章农业信息化政策与法规 12277808.1政策环境分析 12135638.1.1国家宏观政策 12122928.1.2行业政策 12117298.1.3地方政策 13253778.2农业信息化政策制定与实施 1312098.2.1政策制定 13128718.2.2政策实施 13117258.2.3政策评估 13156408.3农业信息化法规体系构建 1377598.3.1法规体系建设 13203088.3.2法规实施与监督 1330843第9章农业信息化与智能化区域发展 14229989.1区域发展战略与规划 14110159.1.1东北地区 14298529.1.2黄淮海地区 14188359.1.3长江流域地区 14148419.1.4西南地区 14198579.1.5西北地区 1431669.2区域农业信息化发展模式 14111159.2.1东北地区 1490509.2.2黄淮海地区 15179129.2.3长江流域地区 15250349.2.4西南地区 15231689.2.5西北地区 15179959.3区域农业智能化应用示范 1545659.3.1东北地区 1541999.3.2黄淮海地区 1518749.3.3长江流域地区 15184619.3.4西南地区 15237479.3.5西北地区 15690第10章农业信息化与智能化发展保障措施 162725410.1组织管理与协调机制 162224610.2投融资机制与政策支持 162177810.3人才队伍建设与科技创新 161741610.4国际合作与交流学习 16第1章总论1.1农业信息化与智能化发展背景信息技术的飞速发展，全球农业正面临着深刻的变革。我国作为农业大国，农业是国民经济的基础，农业现代化是国家现代化的重要组成部分。国家高度重视农业信息化与智能化建设，将其作为农业现代化的重要内容进行推进。农业信息化与智能化发展，旨在通过运用现代信息技术、自动化技术、网络通信技术等手段，提高农业生产效率，降低农业生产成本，增强农业市场竞争力，促进农业可持续发展。1.2农业信息化与智能化发展现状当前，我国农业信息化与智能化发展取得了一定的成果，主要表现在以下几个方面：（1）基础设施不断完善。农业信息网络、通信网络、数据中心等基础设施逐步完善，为农业信息化与智能化发展提供了坚实基础。（2）技术创新取得突破。农业传感器、无人机、智能等关键技术不断突破，为农业信息化与智能化提供了有力支撑。（3）应用场景日益丰富。农业生产、管理、服务等环节的信息化与智能化应用不断拓展，涵盖了种植、养殖、渔业、农产品加工等多个领域。（4）政策支持力度加大。国家出台了一系列政策措施，支持农业信息化与智能化发展，如《农业农村部关于实施农业信息化三年行动计划的指导意见》等。（5）产业规模逐步扩大。农业信息化与智能化产业快速发展，吸引了众多企业、科研院所和社会资本投入，形成了良好的发展态势。（6）国际合作与交流不断加强。我国积极参与国际农业信息化与智能化领域的合作与交流，引进国外先进技术，推动国内外农业信息化与智能化技术融合与发展。尽管我国农业信息化与智能化发展取得了一定成果，但仍存在一些问题和挑战，如技术创新能力不足、应用水平不高、政策体系不完善等。未来，需进一步加大投入，加强政策支持，推动农业信息化与智能化发展迈上新台阶。第2章农业信息化基础设施2.1通信网络设施农业信息化建设的基础与核心是通信网络设施。为了实现农业生产、管理、服务的全面信息化，需加强农村地区宽带网络覆盖，提升网络速度与稳定性。具体措施如下：（1）推进农村地区光纤网络建设，提升网络接入能力，保证宽带网络覆盖到村、到户。（2）优化移动通信网络布局，提高农村地区4G网络覆盖水平，加快5G网络试点与部署。（3）构建农业专用通信网络，为农业生产、经营、管理提供稳定、高效的通信保障。2.2计算与存储设施计算与存储设施是农业信息化建设的关键环节，关系到数据处理、分析、应用的能力。以下是相关设施建设的主要内容：（1）提升农业数据处理能力，配置高功能计算设备，满足农业大数据挖掘、分析需求。（2）构建农业云计算平台，实现计算资源的高效利用，降低信息化建设成本。（3）加强数据存储设施建设，提高数据存储安全性与可靠性，保证农业数据长期保存。2.3物联网感知设施物联网感知设施是农业信息化与智能化发展的关键支撑。通过部署各类传感器、监测设备等，实时采集农业生产现场信息，为农业管理、决策提供数据支持。具体内容包括：（1）部署土壤、气象、水利等环境监测设备，实时获取农业生产环境数据。（2）应用智能监测设备，对农作物生长、病虫害状况进行动态监测与预警。（3）推广农业无人机、卫星遥感等先进技术，提高农业遥感监测能力。（4）构建农业物联网平台，实现各类感知设备的统一接入、管理与数据汇聚，为农业信息化与智能化应用提供基础数据支持。第3章农业大数据3.1农业数据资源建设农业数据资源建设是农业信息化与智能化发展的基础。为提高我国农业数据资源的整合与利用效率，应从以下几个方面加强农业数据资源建设：3.1.1数据采集与更新（1）完善农业数据采集体系，提高数据采集的覆盖面和准确性；（2）建立农业数据定期更新机制，保证数据的时效性和准确性；（3）推进农业数据资源共享，减少数据重复采集，降低数据采集成本。3.1.2数据存储与管理（1）构建农业大数据存储平台，提高数据存储的安全性和可靠性；（2）制定农业数据存储规范，实现数据的高效管理；（3）加强农业数据质量管理，提升数据质量。3.1.3数据开放与共享（1）推进农业数据开放，提高数据透明度；（2）建立健全农业数据共享机制，实现跨部门、跨区域数据共享；（3）加强农业数据安全保护，保证数据安全。3.2农业数据处理与分析农业数据处理与分析是提升农业智能化水平的关键环节。以下是对农业数据处理与分析的重点发展方向：3.2.1数据预处理（1）规范数据格式，提高数据处理效率；（2）采用数据清洗、数据融合等技术，提升数据质量；（3）实现数据标注与分类，为后续分析提供基础。3.2.2数据分析方法与模型（1）研究适用于农业领域的数据分析方法，如机器学习、深度学习等；（2）构建农业数据模型，为农业决策提供科学依据；（3）摸索数据挖掘技术在农业领域的应用，如病虫害预测、产量估算等。3.2.3农业数据可视化（1）发展农业数据可视化技术，提高数据展示效果；（2）构建农业数据可视化平台，实现数据直观展示；（3）结合地理信息系统（GIS），展示农业数据的空间分布特征。3.3农业数据应用与服务农业数据应用与服务是农业大数据价值的最终体现。以下是对农业数据应用与服务的重点发展方向：3.3.1农业生产管理（1）利用农业大数据优化农业生产计划，提高农业生产效益；（2）推进农业物联网应用，实现农业生产过程的智能化监控；（3）构建农业生产管理平台，提供农业生产数据支持。3.3.2农业市场分析（1）运用农业大数据分析市场供需情况，为农产品交易提供参考；（2）预测农产品价格走势，为农民增收提供依据；（3）监测农业产业链运行状况，为政策制定提供支撑。3.3.3农业公共服务（1）发展农业大数据公共服务平台，提供农业信息查询与咨询服务；（2）利用大数据技术开展农业政策宣传与普及，提高农民政策意识；（3）推进农业大数据在农业保险、农业信贷等领域的应用，助力农业产业发展。第4章农业智能装备与技术4.1智能农机装备4.1.1发展概述智能农机装备是实现农业现代化的重要手段，通过集成传感器、控制器、执行机构等部件，实现农机的自动化、精准化和智能化作业。我国智能农机装备研发和应用取得了显著成果，为农业发展提供了有力支撑。4.1.2关键技术（1）自动驾驶技术：通过卫星导航、惯性导航和视觉导航等技术，实现农机的自动驾驶，提高作业精度和效率。（2）变量施肥技术：根据土壤养分和作物需求，自动调节施肥量，提高肥料利用率，降低农业面源污染。（3）精准喷药技术：利用无人机、植保等载体，实现精准喷药，减少农药使用量，降低农药残留。4.1.3应用案例（1）智能播种机：实现精量播种，提高播种质量和效率。（2）智能收割机：自动调节收割速度和割幅，提高收割质量和效率。4.2智能农业传感器4.2.1发展概述智能农业传感器是农业信息化与智能化发展的基础，为农业生产提供实时、准确的数据支持。我国智能农业传感器研发和应用取得了显著成果，为农业发展提供了有力保障。4.2.2关键技术（1）光谱传感器：实时监测作物生长状态，为精准施肥、喷药提供依据。（2）土壤传感器：监测土壤水分、温度、养分等参数，为灌溉、施肥提供数据支持。（3）气象传感器：监测气温、湿度、光照等气象数据，为农业生产提供决策依据。4.2.3应用案例（1）农田环境监测系统：实时监测土壤、气象等数据，为农业生产提供决策支持。（2）智能温室控制系统：根据作物生长需求，自动调节温室内的环境参数。4.3农业与自动化4.3.1发展概述农业与自动化技术是农业现代化的重要方向，能够提高农业生产效率、降低劳动强度、减少农业劳动力。我国在农业与自动化领域取得了一定的研究成果，为农业发展提供了新的动力。4.3.2关键技术（1）路径规划技术：为农业提供高效、安全的作业路径。（2）视觉识别技术：实现对作物的识别、定位和跟踪，为精准作业提供支持。（3）多协同作业技术：提高作业效率，降低成本。4.3.3应用案例（1）植保无人机：实现农田病虫害防治的自动化、精准化。（2）采摘：自动识别成熟果实，实现高效采摘。（3）养殖：自动投喂、清理粪便，提高养殖效益。第五章农业生产智能化5.1智能种植5.1.1建立健全智能种植体系。通过引入物联网、大数据、云计算等技术，实现对作物生长环境的实时监测和精准调控，提高作物产量和品质。5.1.2发展智能种植设备。推广自动化播种、施肥、浇水等设备，降低劳动强度，提高生产效率。5.1.3加强作物生长模型研究。通过构建不同作物的生长模型，为农业生产提供科学依据，实现精细化、智能化管理。5.1.4推广农业无人机应用。利用无人机进行作物病虫害监测、喷洒农药等作业，提高作业效率，降低农药使用量。5.2智能养殖5.2.1构建智能养殖管理系统。通过物联网技术，实现对养殖环境的远程监控、自动调节，提高养殖效益。5.2.2发展智能养殖设备。推广自动化喂料、清粪、温湿度控制等设备，提高养殖自动化水平。5.2.3引入生物识别技术。利用生物识别技术对养殖动物进行个体识别，实现精准饲养、疫病防控。5.2.4推广智能繁殖技术。应用人工智能技术，提高繁殖效率，降低繁殖成本。5.3智能渔业5.3.1发展智能渔业设施。推广智能化渔业养殖设备，如自动投喂、水质监测等，提高渔业生产效率。5.3.2构建渔业大数据平台。通过收集、分析渔业数据，为渔业生产提供决策支持，实现渔业资源的高效利用。5.3.3推广渔业无人机应用。利用无人机进行渔业资源调查、水质监测等，提高渔业管理水平和环境保护能力。5.3.4发展智能渔业产业链。推动渔业与互联网、大数据等技术的深度融合，提升渔业产业链的智能化水平。第6章农业经营与管理智能化6.1农业电子商务6.1.1电子商务平台建设农业电子商务平台是推动农产品流通现代化的重要手段。应加大对农产品电商平台的建设力度，整合线上线下资源，提高农产品流通效率。通过平台实现农产品信息发布、在线交易、物流跟踪等功能，促进农产品产销对接。6.1.2农产品供应链管理运用信息化手段，优化农产品供应链管理，实现生产、加工、储存、销售等环节的有效衔接。推动农产品质量追溯体系建设，保障农产品质量安全。6.1.3农业电商人才培养加强农业电商人才培养，提高农民网络营销技能，推动农业电子商务发展。通过线上线下培训、实训等方式，培养一支具备农业电商运营能力的专业人才队伍。6.2农业企业管理信息化6.2.1企业资源计划（ERP）系统推广农业企业资源计划（ERP）系统，实现企业生产、销售、采购、库存、财务等环节的集成管理，提高农业企业管理水平和经营效益。6.2.2农业企业大数据应用利用大数据技术，对农业企业经营数据进行深入挖掘和分析，为企业决策提供科学依据。通过数据驱动，提高农业企业市场竞争力。6.2.3农业企业智能制造推进农业企业智能制造，运用物联网、云计算、人工智能等技术，实现农业生产自动化、智能化，提高农业企业生产效率。6.3农业社会化服务信息化6.3.1农业信息服务体系建设加强农业信息服务体系建设，提高农业信息传播效率。通过农业信息网站、手机APP、公众号等多种渠道，为农民提供政策、技术、市场等信息服务。6.3.2农业社会化服务平台建设构建农业社会化服务平台，整合农业服务资源，为农民提供种植、养殖、加工、销售等全方位服务。通过平台实现服务需求与服务资源的精准对接，提高农业社会化服务水平。6.3.3农业智能化装备推广加大农业智能化装备推广力度，提高农业生产效率。推动无人机、智能农机等先进设备在农业生产中的应用，降低农业生产成本，提高农业竞争力。6.3.4农业社会化服务人才培养加强农业社会化服务人才培养，提高农业服务水平。通过培训、实训等方式，培养一批具备专业素养的农业社会化服务人才，助力农业现代化。第7章农业信息服务与培训7.1农业信息服务体系建设7.1.1构建多层次农业信息服务网络围绕农业产业链，构建以为主导，企业、社会组织和农民共同参与的农业信息服务网络。通过优化信息传输渠道，提高信息服务效率，实现农业信息从生产源头到消费终端的快速传递。7.1.2完善农业信息基础设施加大投入，提升农业信息基础设施水平，推进宽带网络、移动通信、物联网等技术在农业领域的应用。加强农业信息化装备的普及，提高农业生产经营者的信息获取和处理能力。7.1.3推动农业信息服务标准化建设制定农业信息服务相关标准，规范信息采集、处理、发布等环节，保证农业信息服务的准确性、及时性和有效性。7.2农业信息资源整合与共享7.2.1加强农业信息资源建设整合农业部门内外部信息资源，构建农业信息资源库，提高农业信息资源的开发利用水平。7.2.2推动农业信息资源共享建立农业信息资源共享机制，促进各级农业部门、涉农企业、科研院所等信息资源的互联互通和开放共享。7.2.3提高农业信息资源利用效率通过大数据、云计算等技术手段，挖掘农业信息资源潜力，为农业生产经营、政策制定和市场监管提供有力支持。7.3农业信息化培训与推广7.3.1加强农业信息化培训体系建设完善农业信息化培训体系，提高农民和农业生产经营者的信息化素质，培养农业信息化人才。7.3.2创新农业信息化培训方式运用线上线下相结合的培训模式，开展多层次、多形式的农业信息化培训，提高培训效果。7.3.3推广农业信息化技术应用加强农业信息化技术的宣传和推广，引导农业生产经营者应用信息技术提高生产效益，促进农业现代化进程。7.3.4建立健全农业信息化培训长效机制建立健全农业信息化培训长效机制，保证培训工作的持续推进，为农业信息化发展提供人才保障。第8章农业信息化政策与法规8.1政策环境分析农业信息化作为我国现代农业发展的重要支撑，受到国家的高度重视。国家出台了一系列政策文件，为农业信息化发展创造了有利条件。本节将从国家宏观政策、行业政策以及地方政策三个层面，分析我国农业信息化政策环境。8.1.1国家宏观政策国家宏观政策为农业信息化提供了强有力的支持。《国家信息化发展战略纲要》、《"互联网"行动指导意见》等政策文件，均将农业信息化作为重要内容，明确了农业信息化的战略地位和发展目标。8.1.2行业政策行业政策针对农业信息化发展的具体问题，提出了一系列政策措施。主要包括：《农业农村部关于进一步加强农业信息化工作的意见》、《农业农村部关于推进农业信息化和数字农业发展的指导意见》等，为农业信息化发展提供了具体的指导。8.1.3地方政策各地根据国家政策要求，结合本地实际，出台了一系列农业信息化政策。这些政策在资金支持、项目推进、技术创新等方面，为农业信息化发展提供了有力保障。8.2农业信息化政策制定与实施农业信息化政策的制定与实施，是推动农业信息化发展的重要手段。本节将从政策制定、政策实施和政策评估三个方面，分析我国农业信息化政策的制定与实施情况。8.2.1政策制定农业信息化政策制定应遵循以下原则：紧密结合国家战略，突出农业信息化发展的重点领域；充分调查研究，保证政策内容的科学性和针对性；广泛征求意见，保证政策制定的公正性和公平性。8.2.2政策实施政策实施是农业信息化政策目标得以实现的关键环节。各地应建立健全政策实施机制，明确责任主体，加强政策宣传和培训，保证政策落地生根。8.2.3政策评估政策评估是检验政策效果、优化政策制定的重要手段。农业信息化政策评估应注重实际效果，以农民满意度为重要指标，及时发觉和解决问题，为政策优化提供依据。8.3农业信息化法规体系构建农业信息化法规体系是保障农业信息化健康发展的基础。本节将从法规体系建设、法规实施与监督等方面，探讨我国农业信息化法规体系的构建。8.3.1法规体系建设农业信息化法规体系建设应遵循以下原则：保证法规体系的完整性，涵盖农业信息化发展的各个领域；保证法规体系的适应性，及时修订和完善法规内容；保证法规体系的协调性，避免法规之间的矛盾和冲突。8.3.2法规实施与监督加强农业信息化法规的实施与监督，是保证法规效果的关键。各地应建立健全法规实施机制，加大执法力度，保障农民合法权益。同时加强法规实施的监督，及时发觉和纠正违法行为，维护农业信息化市场的公平竞争秩序。通过以上分析，可以看出我国农业信息化政策与法规体系不断完善，为农业信息化发展提供了有力保障。今后，仍需在政策制定、实施和评估等方面持续发力，推动农业信息化发展迈上新台阶。第9章农业信息化与智能化区域发展9.1区域发展战略与规划9.1.1东北地区针对东北地区的农业特点，制定农业信息化与智能化发展战略。规划重点推进农业大数据中心建设，提升农业生产智能化水平，加强农业信息技术在粮食作物种植、农业机械作业等领域的应用。9.1.2黄淮海地区针对黄淮海地区的农业生产条件，制定农业信息化与智能化发展规划。重点发展精准农业，推动农业物联网、智能灌溉、智能植保等技术应用，提高农业生产效益。9.1.3长江流域地区以长江流域地区的农业发展需求为导向，制定农业信息化与智能化发展规划。着重推进农业电子商务、农产品追溯体系建设，促进农业产业链信息化发展。9.1.4西南地区结合西南地区的地形地貌和农业生产特点，制定农业信息化与智能化发展规划。重点推广山地特色农业智能化技术，提升农业生产水平和农产品质量。9.1.5西北地区针对西北地区的农业发展现状，制定农业信息化与智能化发展规划。着重发展节水灌溉、设施农业、智能农业机械等技术，提高农业抗旱减灾能力。9.2区域农业信息化发展模式9.2.1东北地区以农业大数据为支撑，构建农业生产、经营、管理、服务全链条信息化体系。推动农业物联网、智能农业机械等技术应用，提高农业生产效率。9.2.2黄淮海地区采用“互联网农业”模式，发展精准农业、智能农业，实现农业生产环节的智能化、精准化管理。9.2.3长江流域地区推进农业电子商务发展，构建农产品线上线下销售网络，提高农产品流通效率。加强农产品追溯体系建设，保障农产品质量安全。9.2.4西南地区发挥山地特色农业优势，推进农业智能化