软件质量保证与测试指南

软件质量保证与测试指南TOC\o"1-2"\h\u25502第一章软件质量保证概述 2250521.1质量保证的定义与目标 2123081.1.1定义 2250241.1.2目标 3210401.2质量保证的流程与方法 384991.2.1流程 32911.2.2方法 312442第二章软件测试基础 4209402.1测试的目的与类型 4182122.2测试级别与测试阶段 4259252.3测试方法与技术 513722第三章测试计划与设计 553423.1测试计划的制定 6217523.1.1测试计划的目的 6202043.1.2测试计划的制定过程 6303253.1.3测试计划的评审 6130813.2测试用例的设计 6187233.2.1测试用例的概念 6128163.2.2测试用例设计的原则 623943.2.3测试用例设计的方法 7214383.3测试数据的管理 7124083.3.1测试数据的重要性 783293.3.2测试数据的管理策略 7204263.3.3测试数据的处理 719739第四章测试执行与管理 8224264.1测试执行过程 814684.2测试进度监控 8214184.3缺陷管理 923890第五章自动化测试 9124675.1自动化测试概述 9177855.2自动化测试工具选型 9313835.3自动化测试脚本编写与维护 10246675.3.1脚本编写 10167445.3.2脚本维护 1016932第六章功能测试 108896.1功能测试的目的与类型 10100606.1.1功能测试的目的 10115326.1.2功能测试的类型 1136036.2功能测试工具与指标 116036.2.1功能测试工具 11217206.2.2功能测试指标 11120516.3功能调优与优化 11195126.3.1功能调优方法 11200906.3.2功能优化策略 1225366第七章安全测试 1266027.1安全测试概述 1210247.1.1定义与重要性 1257877.1.2安全测试范围 12139567.2安全测试方法与工具 12115907.2.1安全测试方法 12277707.2.2常见安全测试工具 1240027.3安全缺陷的修复与防范 13251647.3.1安全缺陷修复策略 13231947.3.2安全缺陷防范措施 1329372第八章代码审查与质量度量 13290258.1代码审查的目的与流程 134548.2代码质量度量指标 14182548.3代码质量改进策略 1432643第九章软件质量度量与管理 15137429.1质量度量的定义与分类 15192619.1.1定义 1594849.1.2分类 15164099.2质量度量指标体系 15198969.2.1指标体系的构建原则 15163749.2.2指标体系示例 16126999.3质量度量结果的分析与应用 16303329.3.1分析方法 16167959.3.2应用场景 167534第十章持续集成与持续部署 162945810.1持续集成与持续部署概述 16530810.2持续集成与持续部署的工具与流程 172820910.2.1工具 172966810.2.2流程 17109310.3持续集成与持续部署的优化与实践 171014910.3.1优化 172180310.3.2实践 17第一章软件质量保证概述1.1质量保证的定义与目标1.1.1定义软件质量保证（SoftwareQualityAssurance，简称SQA）是指在整个软件开发过程中，通过对软件开发活动的监控和控制，保证软件产品满足既定的质量标准的过程。软件质量保证旨在识别和消除软件开发过程中的缺陷，提高软件产品的可靠性和稳定性，以满足用户的需求和期望。1.1.2目标软件质量保证的目标主要包括以下几点：（1）保证软件产品满足用户需求：通过严格的审查和验证，保证软件产品符合用户的需求和预期功能。（2）提高软件产品的可靠性：通过消除缺陷和错误，降低软件产品的故障率，提高其稳定性和可靠性。（3）降低维护成本：通过预防缺陷的产生，降低软件产品的维护成本。（4）提高软件开发效率：通过规范软件开发流程，提高开发团队的工作效率，缩短开发周期。（5）提升用户满意度：通过提供高质量的产品，提升用户的满意度和忠诚度。1.2质量保证的流程与方法1.2.1流程软件质量保证的流程主要包括以下几个阶段：（1）质量策划：在软件开发前期，制定质量目标和计划，明确质量保证活动的具体内容和方法。（2）质量监控：对软件开发过程进行实时监控，保证开发活动按照质量计划进行。（3）质量评估：对软件产品进行评估，分析其质量特性，确定是否符合质量要求。（4）质量改进：针对评估结果，采取相应的改进措施，消除缺陷和错误。（5）质量验证：对改进后的软件产品进行验证，保证其质量得到提升。1.2.2方法软件质量保证的方法主要包括以下几种：（1）审查：通过对软件开发文档和代码的审查，发觉潜在的缺陷和错误。（2）测试：通过编写和执行测试用例，验证软件产品的功能和功能。（3）静态分析：对软件代码进行静态分析，检查代码质量、结构复杂度等指标。（4）动态分析：对软件产品进行动态分析，检测运行过程中的功能、稳定性和安全性等问题。（5）用户反馈：收集用户反馈，了解软件产品的实际应用情况，为质量改进提供依据。（6）过程改进：通过改进软件开发过程，提高开发团队的工作效率和质量。第二章软件测试基础2.1测试的目的与类型软件测试是软件开发过程中的重要环节，旨在保证软件的质量和可靠性。测试的主要目的是发觉软件中的错误、缺陷和不足，以便及时进行修复和改进。测试的目的可以概括为以下几点：（1）验证软件的功能是否满足需求规格说明书的要求；（2）保证软件在各种操作环境下的稳定性和可靠性；（3）评估软件的功能指标是否符合预期；（4）检查软件的可维护性和可扩展性；（5）提高用户对软件的满意度。根据测试目的和关注点，软件测试可以分为以下几种类型：（1）单元测试：针对软件中的最小可测试单元（如函数、方法）进行测试；（2）集成测试：在模块之间进行接口测试，保证各模块之间的协作正常；（3）系统测试：针对整个软件系统进行测试，验证系统的功能和功能；（4）验收测试：在软件交付前，对软件进行全面的测试，保证其符合用户需求；（5）功能测试：评估软件在特定负载下的功能表现；（6）安全测试：检查软件在面临恶意攻击时的安全防护能力；（7）兼容性测试：验证软件在不同硬件、操作系统和浏览器环境下的兼容性。2.2测试级别与测试阶段软件测试分为不同的级别和阶段，以保证测试的全面性和有效性。（1）测试级别：（1）单元测试：针对软件中的最小可测试单元进行测试；（2）集成测试：在模块之间进行接口测试，保证各模块之间的协作正常；（3）系统测试：针对整个软件系统进行测试，验证系统的功能和功能；（4）验收测试：在软件交付前，对软件进行全面的测试，保证其符合用户需求。（2）测试阶段：（1）需求分析阶段：分析软件需求，明确测试目标和测试策略；（2）设计阶段：根据需求分析，设计测试用例和测试数据；（3）编码阶段：编写测试代码，执行测试用例；（4）测试执行阶段：对软件进行实际测试，发觉并报告缺陷；（5）缺陷修复阶段：针对测试过程中发觉的缺陷进行修复；（6）回归测试阶段：验证缺陷修复后的软件功能是否正常。2.3测试方法与技术软件测试方法和技术多种多样，以下列举了几种常用的方法和技术：（1）黑盒测试：测试人员不了解软件内部结构，只关注软件的功能和功能；（2）白盒测试：测试人员了解软件内部结构，针对代码逻辑进行测试；（3）灰盒测试：结合黑盒测试和白盒测试，测试人员部分了解软件内部结构；（4）静态测试：通过分析代码和设计文档，检查软件的潜在问题；（5）动态测试：执行测试用例，观察软件的实际行为；（6）自动化测试：使用自动化测试工具，提高测试效率；（7）摸索性测试：测试人员根据经验和直觉，摸索软件的潜在问题；（8）回归测试：在软件修改后，验证原有功能是否正常；（9）功能测试：评估软件在特定负载下的功能表现；（10）安全测试：检查软件在面临恶意攻击时的安全防护能力；（11）兼容性测试：验证软件在不同硬件、操作系统和浏览器环境下的兼容性。第三章测试计划与设计3.1测试计划的制定3.1.1测试计划的目的测试计划是软件测试过程中的重要环节，其主要目的是保证软件产品在预定时间内达到预定的质量标准。测试计划明确了测试的目标、范围、资源、时间表和风险评估等内容，有助于指导测试团队进行有效的测试工作。3.1.2测试计划的制定过程测试计划的制定过程包括以下几个步骤：（1）确定测试目标：根据项目需求和设计文档，明确测试的主要目标，包括功能测试、功能测试、兼容性测试等。（2）定义测试范围：在测试计划中明确需要测试的功能模块、功能指标和兼容性要求等。（3）确定测试资源：包括测试人员、测试环境、测试工具等。（4）制定测试时间表：根据项目进度安排，明确各阶段测试的时间节点和持续时间。（5）风险评估：分析可能影响测试质量和进度风险因素，并提出相应的应对措施。（6）编写测试计划文档：将上述内容整理成文档，供团队成员参考。3.1.3测试计划的评审测试计划完成后，应组织相关人员进行评审，以保证测试计划的合理性和有效性。评审内容主要包括测试目标、范围、资源、时间表和风险评估等方面。3.2测试用例的设计3.2.1测试用例的概念测试用例是测试过程中的基本单元，它描述了针对某个功能点或场景进行的测试方法、步骤、输入数据、预期结果等信息。3.2.2测试用例设计的原则测试用例设计应遵循以下原则：（1）完整性：测试用例应涵盖所有功能点，保证软件功能的完整性。（2）可读性：测试用例的描述应简洁明了，便于理解和执行。（3）可复现性：测试用例应具备可复现性，保证测试结果的一致性。（4）针对性：针对不同的功能点或场景，设计相应的测试用例。（5）有效性：测试用例应能够有效识别软件缺陷。3.2.3测试用例设计的方法测试用例设计可以采用以下方法：（1）等价类划分：将输入数据划分为若干个等价类，从每个等价类中选取一组数据进行测试。（2）边界值分析：针对输入数据的边界情况进行测试。（3）因素分析：分析影响软件功能的各种因素，设计相应的测试用例。（4）逻辑覆盖：根据程序的逻辑结构，设计测试用例以覆盖各种逻辑路径。3.3测试数据的管理3.3.1测试数据的重要性测试数据是软件测试过程中的关键要素，合理的测试数据可以更有效地发觉软件缺陷，提高测试质量。3.3.2测试数据的管理策略测试数据的管理策略主要包括以下几个方面：（1）数据来源：明确测试数据的来源，包括实际业务数据、模拟数据等。（2）数据分类：根据测试需求，将测试数据分为正常数据、异常数据、边界数据等。（3）数据维护：定期更新测试数据，保证其与实际业务需求保持一致。（4）数据安全：加强测试数据的安全管理，防止数据泄露或损坏。（5）数据共享：建立测试数据共享机制，提高测试数据的利用率。3.3.3测试数据的处理在测试过程中，测试数据的处理主要包括以下环节：（1）数据清洗：对测试数据进行筛选、去重、排序等操作，提高数据质量。（2）数据转换：将测试数据转换为适合测试工具使用的格式。（3）数据加载：将测试数据加载到测试环境中，为测试执行做好准备。（4）数据监控：对测试过程中的数据变化进行监控，保证测试数据的正确性。（5）数据分析：分析测试数据，提取有效信息，为测试结果评估提供依据。第四章测试执行与管理4.1测试执行过程测试执行是软件质量保证的重要组成部分，其主要目的是验证软件的功能、功能、安全等方面是否符合需求。测试执行过程包括以下步骤：（1）测试计划：根据项目需求和测试目标，制定详细的测试计划，明确测试范围、测试方法、测试环境、测试用例等。（2）测试用例设计：依据需求文档和设计文档，编写测试用例，保证覆盖所有功能点和场景。（3）测试环境搭建：根据测试计划，搭建测试环境，包括硬件、软件、网络等。（4）测试执行：按照测试计划，分阶段、分模块进行测试，记录测试结果。（5）测试结果分析：对测试结果进行分析，找出软件存在的问题和不足。（6）缺陷跟踪：对发觉的问题进行记录、跟踪和验证，保证问题得到及时解决。（7）测试报告：编写测试报告，包括测试概况、测试结果、问题分析等。4.2测试进度监控测试进度监控是对测试过程进行实时跟踪、控制和调整，以保证测试任务按计划完成。以下为测试进度监控的关键点：（1）测试计划执行情况：监控测试计划的执行进度，保证各项任务按计划进行。（2）测试用例执行情况：监控测试用例的执行情况，了解测试覆盖率、缺陷发觉率等指标。（3）测试环境状况：监控测试环境的稳定性和可用性，保证测试环境满足测试需求。（4）缺陷管理：监控缺陷的发觉、修复和验证情况，保证缺陷得到及时处理。（5）测试资源利用：监控测试资源的分配和利用情况，合理调整资源分配，提高测试效率。（6）风险识别与应对：及时识别测试过程中的风险，制定相应的应对措施。4.3缺陷管理缺陷管理是软件测试过程中的重要环节，旨在保证软件质量满足预期。以下为缺陷管理的主要内容：（1）缺陷记录：发觉缺陷时，应详细记录缺陷信息，包括缺陷描述、重现步骤、影响范围等。（2）缺陷分类：根据缺陷的性质、严重程度等因素，对缺陷进行分类，以便于优先级排序。（3）缺陷跟踪：对缺陷进行跟踪，包括缺陷的修复、验证和关闭等。（4）缺陷分析：对缺陷进行分析，找出缺陷产生的原因，为后续预防提供依据。（5）缺陷报告：定期编写缺陷报告，包括缺陷概况、缺陷趋势等，为项目管理和决策提供支持。（6）缺陷预防：针对缺陷产生的原因，制定预防措施，降低软件缺陷率。（7）缺陷管理工具：使用缺陷管理工具，提高缺陷管理的效率和准确性。第五章自动化测试5.1自动化测试概述自动化测试是软件质量保证的重要环节，通过编写测试脚本和运用测试工具，实现对软件系统的自动化测试。与手动测试相比，自动化测试具有效率高、重复性强、易于扩展等优点。自动化测试主要包括以下几种类型：单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等。5.2自动化测试工具选型自动化测试工具的选择应根据项目需求、团队技能和预算等因素进行。以下为几种常见的自动化测试工具及其特点：（1）Selenium：一款开源的自动化测试工具，支持多种编程语言和浏览器，适用于Web应用测试。（2）JMeter：一款开源的功能测试工具，可用于负载测试、压力测试等。（3）QTP（UFT）：一款商业化的自动化测试工具，支持多种编程语言和应用程序，适用于桌面、Web和移动应用测试。（4）TestComplete：一款商业化的自动化测试工具，支持多种编程语言和应用程序，适用于桌面、Web和移动应用测试。（5）Appium：一款开源的自动化测试工具，主要用于移动应用测试，支持多种编程语言和操作系统。（6）RobotFramework：一款开源的通用自动化测试框架，支持多种测试工具和编程语言。根据项目需求，可以选择一种或多种自动化测试工具，以满足测试需求。5.3自动化测试脚本编写与维护5.3.1脚本编写自动化测试脚本的编写应遵循以下原则：（1）结构清晰：脚本结构应简洁明了，易于阅读和维护。（2）可复用性：尽可能提高脚本的复用性，降低重复编写的工作量。（3）鲁棒性：脚本应具备较强的容错能力，能够适应各种异常情况。（4）可扩展性：脚本应具备良好的扩展性，方便后续增加测试场景。（5）功能优化：脚本编写过程中，应关注功能优化，提高执行效率。5.3.2脚本维护自动化测试脚本的维护主要包括以下方面：（1）定期检查脚本：检查脚本是否存在过期、失效等问题，及时更新。（2）脚本优化：根据实际执行情况，对脚本进行优化，提高执行效率。（3）脚本升级：软件版本的更新，对脚本进行升级，保证与软件版本兼容。（4）脚本管理：建立脚本库，对脚本进行统一管理，便于团队成员共享和维护。（5）脚本文档：编写详细的脚本文档，包括脚本功能、使用方法、注意事项等，方便团队成员了解和使用。第六章功能测试6.1功能测试的目的与类型6.1.1功能测试的目的功能测试是软件质量保证的重要组成部分，其目的主要包括以下几点：（1）评估软件在预期负载下的功能表现，保证系统满足功能需求。（2）发觉软件在功能方面的潜在问题，为后续优化提供依据。（3）保证软件在硬件资源受限的情况下仍能正常运行。（4）检验软件在各种网络环境下的功能表现。6.1.2功能测试的类型功能测试主要包括以下几种类型：（1）基准测试：通过在标准条件下对软件进行测试，评估其功能水平。（2）负载测试：模拟实际使用场景，对软件进行高负载压力测试，检验其稳定性。（3）压力测试：在极端条件下对软件进行测试，评估其在极限负载下的功能表现。（4）容量测试：测试软件在处理大量数据时的功能表现，保证其满足业务需求。（5）功能调优测试：通过调整软件配置，优化功能，检验调优效果。6.2功能测试工具与指标6.2.1功能测试工具（1）LoadRunner：一款功能强大的功能测试工具，适用于各种类型的功能测试。（2）JMeter：一款开源的功能测试工具，主要用于Web应用功能测试。（3）Appium：一款移动应用功能测试工具，支持多种操作系统和设备。（4）Charles：一款网络抓包工具，可用于分析Web应用功能问题。6.2.2功能测试指标（1）响应时间：从用户发起请求到获取响应结果的时间。（2）吞吐量：单位时间内系统处理的请求数量。（3）并发数：系统中同时处理的请求数量。（4）资源利用率：系统在运行过程中，各种硬件资源的占用情况。（5）错误率：系统在运行过程中出现的错误数量与总请求量的比值。6.3功能调优与优化6.3.1功能调优方法（1）代码优化：对代码进行优化，减少不必要的计算和资源消耗。（2）数据库优化：对数据库进行索引优化、查询优化等，提高数据检索效率。（3）系统参数调整：根据系统负载情况，调整系统参数，提高系统功能。（4）硬件升级：增加服务器硬件资源，提高系统功能。6.3.2功能优化策略（1）分布式架构：将系统拆分为多个模块，实现负载均衡和资源共享。（2）缓存机制：合理使用缓存，减少数据库访问次数，提高系统响应速度。（3）异步处理：将部分耗时操作异步执行，提高系统并发能力。（4）代码重构：对代码进行重构，提高代码质量和可维护性。通过对功能测试的目的、类型、工具与指标的了解，以及功能调优与优化方法的掌握，可以有效地提升软件功能，保证软件质量。在功能测试过程中，需关注各种功能指标，找出功能瓶颈，针对性地进行优化。第七章安全测试7.1安全测试概述7.1.1定义与重要性安全测试是软件质量保证的重要组成部分，旨在评估软件系统在对抗恶意攻击时的安全性。通过对软件进行安全测试，可以发觉潜在的安全缺陷，降低系统被攻击的风险，保证用户数据和系统资源的完整性、可用性和机密性。7.1.2安全测试范围安全测试涉及多个方面，包括但不限于：身份验证、访问控制、数据加密、输入验证、跨站脚本攻击（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）、SQL注入、文件包含、目录遍历等。7.2安全测试方法与工具7.2.1安全测试方法（1）黑盒测试：测试人员在不了解系统内部结构的情况下，通过输入和输出判断系统是否存在安全漏洞。（2）白盒测试：测试人员了解系统内部结构，通过分析代码和系统架构来发觉安全漏洞。（3）灰盒测试：结合黑盒测试和白盒测试的方法，对系统进行安全性评估。7.2.2常见安全测试工具（1）静态代码分析工具：如SonarQube、CodeQL等，用于检测代码中的安全缺陷。（2）动态分析工具：如OWASPZAP、BurpSuite等，用于检测运行中的系统安全漏洞。（3）渗透测试工具：如Metasploit、Nessus等，用于模拟攻击者攻击系统，发觉安全漏洞。7.3安全缺陷的修复与防范7.3.1安全缺陷修复策略（1）优先级排序：根据安全缺陷的严重程度和影响范围，对缺陷进行优先级排序，优先修复高风险缺陷。（2）临时解决方案：在缺陷修复过程中，采取临时措施降低系统风险，如限制访问、增加验证等。（3）完善安全策略：对系统进行全面的安全评估，完善安全策略，提高系统安全性。7.3.2安全缺陷防范措施（1）安全编码：加强开发人员的安全意识，遵循安全编码规范，减少代码中潜在的安全缺陷。（2）安全审计：定期进行安全审计，发觉系统中的安全隐患，及时进行修复。（3）安全培训：提高开发人员、测试人员和安全人员的安全技能，提高系统安全性。（4）安全监控：建立完善的安全监控体系，实时监测系统运行状态，发觉异常行为及时报警。通过以上措施，可以有效地提高软件系统的安全性，降低被攻击的风险。第八章代码审查与质量度量8.1代码审查的目的与流程代码审查作为软件质量保证的关键环节，其目的在于保证代码的可靠性、可维护性及高效性。具体而言，代码审查的目的主要包括以下几点：（1）提高代码质量：通过审查，发觉并修复潜在的缺陷和错误，提升代码的健壮性。（2）促进团队协作：代码审查有助于团队成员之间的沟通与交流，提高团队整体的技术水平。（3）规范编码风格：审查过程中，对代码风格的统一和规范进行监督，降低后续维护成本。（4）提升开发效率：通过代码审查，提前发觉和解决问题，减少后期返工的可能性。代码审查的流程一般分为以下几个步骤：（1）预审：审查者对代码进行初步了解，明确审查目标。（2）代码审查会议：组织团队成员共同对代码进行审查，讨论潜在问题及优化方案。（3）问题记录与跟踪：将审查过程中发觉的问题进行记录，并跟踪其解决情况。（4）代码修改：根据审查结果，对代码进行相应的修改和优化。（5）复审：在代码修改后，进行再次审查，保证问题得到妥善解决。8.2代码质量度量指标代码质量度量是评估代码质量的重要手段。以下是一些常用的代码质量度量指标：（1）代码行数（LOC）：代码行数反映了代码的规模，过多的代码行数可能导致代码复杂度增加，可维护性降低。（2）圈复杂度（CyclomaticComplexity）：圈复杂度是衡量代码复杂度的重要指标，数值越大，代码越复杂，可维护性越低。（3）静态代码分析指标：如重复代码、潜在缺陷、编码规范违规等。（4）代码覆盖率：代码覆盖率反映了测试用例对代码的覆盖程度，覆盖率越高，代码越可靠。（5）代码变更频率：代码变更频率反映了代码的稳定性，频繁变更的代码可能存在潜在问题。8.3代码质量改进策略为了提高代码质量，以下是一些有效的改进策略：（1）强化编码规范：制定并遵循编码规范，保证代码风格的一致性。（2）开展代码审查：定期进行代码审查，及时发觉和解决问题。（3）引入静态代码分析工具：利用静态代码分析工具，自动检测代码中的潜在问题。（4）提高测试覆盖率：加强测试工作，提高测试用例的覆盖率。（5）代码重构：对现有代码进行重构，降低复杂度，提高可维护性。（6）加强团队协作：鼓励团队成员之间的交流与合作，共同提高代码质量。第九章软件质量度量与管理9.1质量度量的定义与分类9.1.1定义软件质量度量是指用于评估软件产品质量、过程质量和维护质量的一系列量化指标。质量度量有助于量化软件的质量特性，为软件开发和维护提供客观依据。9.1.2分类根据度量对象的不同，软件质量度量可分为以下几类：（1）产品质量度量：用于评估软件产品的内部和外部质量特性，如功能性、可靠性、可用性、功能等。（2）过程质量度量：用于评估软件开发和维护过程中的质量特性，如过程成熟度、变更管理、缺陷管理等。（3）维护质量度量：用于评估软件维护过程中的质量特性，如维护成本、维护效率、维护周期等。9.2质量度量指标体系9.2.1指标体系的构建原则（1）完整性：指标体系应涵盖软件质量的各个方面，保证全面评估。（2）可行性：指标体系应易于实施，避免过度复杂，保证度量结果的有效性。（3）可比性：指标体系应具备横向和纵向比较的能力，以便在不同项目或版本间进行对比。（4）可持续性：指标体系应具备长期适用性，适应软件开发和维护过程的变化。9.2.2指标体系示例以下是一个简单的软件质量度量指标体系示例：（1）产品质量指标：功能性、可靠性、可用性、功能、可维护性等。（2）过程质量指标：过程成熟度、变更管理、缺陷管理、风险评估等。（3）维护质量指标：维护成本、维护效率、维护周期、维护工作量等。9.3质量度量结果的分析与应用9.3.1分析方法（1）描述性分析：通过图表、统计量等手段对度量结果进行直观展示。（2）相关性分析：分析度量指标之间的相关性，找出影响质量的关键因素。（3）因子分析：从多个度量指标中提取主要因子，简化质量度量过程。（4）聚类分析：将度量结果进行分类，以便发觉具有相似质量特性的软件项目。9.3.2应用场景（1）项目管理：通过质量度量结果评估项目进度、风险和质量，为项目决策提供依据。（2）质量改进：根据度量结果找出质量缺陷，制定针对性的改进措施。（3）过程改进：通过度量结果分析过程质量，优化