第十课 《数据可视化》说课稿 2023-2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册

第十课《数据可视化》说课稿2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、课程基本信息1.课程名称：《数据可视化》

2.教学年级和班级：2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册

3.授课时间：2023年10月15日

4.教学时数：1课时

本节课将围绕《数据可视化》这一主题，引导学生了解数据可视化的概念、意义及其在实际生活中的应用，通过实际操作，使学生掌握运用信息技术软件进行数据可视化的基本方法，提高学生分析数据、解决问题的能力。二、核心素养目标1.数据观念：培养学生对数据敏感度，理解数据的重要性和价值，能够从生活情景中提取有效数据。

2.信息处理：训练学生运用信息技术工具进行数据整理、分析，提升数据处理能力。

3.创新思维：激发学生通过数据可视化表达自己的观点，培养创新思维和问题解决能力。

4.信息伦理：强化学生在数据使用过程中的伦理意识，尊重数据隐私，合理使用数据资源。三、学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

-学生已经学习了基础的计算机操作技能和基本的软件使用方法。

-学生对数据的概念有初步了解，能够进行简单的数据收集和分类。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

-学生对信息技术课程有较高的兴趣，喜欢通过动手实践来学习新知识。

-学生具备一定的逻辑思维能力和问题解决能力，能够跟随教师的引导进行探索。

-学生学习风格多样，有的偏好直观演示，有的喜欢自主学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

-学生可能对数据可视化概念的理解不够深入，需要通过实例来加强认识。

-在实际操作中，学生可能会遇到软件操作不熟练的问题，需要教师的个别指导。

-学生可能缺乏将抽象数据转换为直观图表的创新能力，需要通过实践和模仿来逐步提升。四、教学方法与策略1.教学方法：结合讲授法、案例研究法和项目导向学习法，以学生为中心，引导学生通过实际操作加深对数据可视化的理解。

2.教学活动：通过小组讨论，让学生分析不同类型的数据可视化案例，探讨其优劣；设计实验，让学生利用信息技术软件亲自制作数据图表，体验数据可视化的过程。

3.教学媒体：利用多媒体教学资源，如视频教程和在线互动工具，辅助教学，提高学生的学习兴趣和参与度。五、教学实施过程1.课前自主探索

-教师活动：

发布预习任务：通过班级微信群，发布关于数据可视化的基础概念和案例的预习资料，要求学生了解数据可视化的基本类型和用途。

设计预习问题：设计问题如“数据可视化有哪几种常见类型？”和“举例说明数据可视化在实际生活中的应用。”

监控预习进度：通过在线平台查看学生提交的预习笔记和问题，了解学生的预习情况。

-学生活动：

自主阅读预习资料：学生根据预习要求，阅读相关资料，形成对数据可视化的初步认识。

思考预习问题：学生针对预习问题进行思考，尝试用自己的语言回答。

提交预习成果：学生将预习笔记和问题答案提交至在线平台，供教师评估和反馈。

-教学方法/手段/资源：

自主学习法：鼓励学生独立探索，培养自主学习能力。

信息技术手段：利用在线平台和微信群，实现资源的共享和预习进度的监控。

-作用与目的：

帮助学生提前了解数据可视化概念，为课堂学习打下基础。

2.课中强化技能

-教师活动：

导入新课：通过展示数据可视化的实际案例，如疫情数据地图，引导学生关注数据可视化的实际应用。

讲解知识点：详细讲解数据可视化的定义、类型和制作步骤，强调本节课的重点和难点。

组织课堂活动：分组让学生尝试使用数据可视化软件，将一组数据转换为图表。

解答疑问：对学生在操作过程中遇到的问题进行解答，提供指导。

-学生活动：

听讲并思考：学生认真听讲，思考如何将所学知识应用于实际操作中。

参与课堂活动：学生在小组内协作，共同完成任务，体验数据可视化的过程。

提问与讨论：学生在遇到困难时提出问题，并与组员讨论解决方案。

-教学方法/手段/资源：

讲授法：讲解数据可视化的基础知识，帮助学生理解重点。

实践活动法：通过实际操作，让学生在实践中学习数据可视化的技能。

合作学习法：通过小组合作，培养学生的团队协作能力。

-作用与目的：

帮助学生掌握数据可视化的基本技能，理解其重要性。

通过实践操作，提升学生的动手能力和问题解决能力。

3.课后拓展应用

-教师活动：

布置作业：布置制作一个个人数据报告的作业，要求学生使用数据可视化技术展示自己的数据。

提供拓展资源：提供一些数据可视化工具的在线教程，帮助学生进一步提高技能。

反馈作业情况：及时批改作业，给予学生具体反馈和建议。

-学生活动：

完成作业：学生根据所学知识，独立完成数据报告的作业。

拓展学习：学生利用提供的资源，自学更高级的数据可视化技术。

反思总结：学生对自己的作业进行反思，思考如何改进。

-教学方法/手段/资源：

自主学习法：鼓励学生自主探索新的数据可视化技术。

反思总结法：引导学生通过反思总结，提升自我学习能力。

-作用与目的：

巩固学生在课堂上学到的数据可视化知识和技能。

通过拓展学习，激发学生的创新思维，提高其独立解决问题的能力。六、知识点梳理1.数据与信息

-数据的定义：数据是客观事物的符号表示，可以是数字、文字、图片等。

-信息的定义：信息是经过加工处理的数据，具有明确的意义和用途。

2.数据可视化概述

-数据可视化的定义：数据可视化是将数据转换为图形或图像的过程，以便更容易地理解数据。

-数据可视化的目的：提高数据的可读性，发现数据背后的规律和趋势，辅助决策。

3.数据可视化的类型

-图表类型：包括柱状图、折线图、饼图、散点图等，适用于不同类型的数据展示。

-地图类型：如热力图、地图标注等，适用于地理位置相关的数据展示。

-文字云：通过字体大小和颜色展示文本数据的权重和频率。

4.数据可视化工具

-Excel：常用的数据可视化工具，可以创建多种类型的图表。

-Tableau：专业的数据可视化软件，提供丰富的图表类型和数据分析功能。

-Python：通过matplotlib、seaborn等库，可以进行复杂的数据可视化。

5.数据可视化的步骤

-数据收集：从各种渠道收集需要分析的数据。

-数据清洗：去除数据中的错误、重复和无关信息。

-数据转换：将原始数据转换为适合可视化的格式。

-可视化设计：选择合适的图表类型，进行布局和样式设计。

-数据解读：分析可视化图表，提取有价值的信息。

6.数据可视化的原则

-简洁性：避免过度设计，保持图表简洁明了。

-可读性：确保图表的文字、颜色、布局等元素易于阅读。

-准确性：确保数据图表准确反映数据信息，避免误导。

7.数据可视化的应用场景

-商业分析：通过数据可视化展示销售、市场趋势等商业数据。

-科学研究：利用数据可视化展示实验结果、统计数据等。

-社会治理：通过数据可视化分析人口、交通、环保等问题。

8.数据可视化案例分析

-案例一：分析某地区的人口年龄分布，使用柱状图展示不同年龄段的人口数量。

-案例二：分析某电商平台的销售数据，使用折线图展示销售额的变化趋势。

9.数据可视化的挑战与趋势

-挑战：数据量巨大、数据质量不高、可视化工具选择等。

-趋势：人工智能在数据可视化中的应用，实时数据可视化，交互式数据可视化等。

10.数据伦理与隐私

-数据伦理：在数据收集、处理和展示过程中，尊重个人隐私和数据安全。

-数据隐私：确保敏感数据不被泄露，遵守相关法律法规。七、反思改进措施（一）教学特色创新

1.在本节课中，我尝试采用了案例教学法，通过引入实际生活中的数据可视化案例，让学生能够直观地理解数据可视化的应用和重要性。

2.我还设计了互动式的课堂活动，让学生在小组内合作完成数据可视化项目，这不仅增强了学生的实践操作能力，也提高了他们的团队合作意识。

（二）存在主要问题

1.在教学管理方面，我发现对学生的学习进度监控不够细致，导致部分学生在预习和复习环节上存在疏漏。

2.在教学方法上，尽管我尝试了多种互动式教学，但仍有部分学生参与度不高，可能是因为课堂活动设计不够吸引他们。

3.在教学评价方面，我意识到评价方式较为单一，主要依赖于期末考试和作业成绩，未能充分反映学生的综合能力和学习过程。

（三）改进措施

1.为了更好地监控学生的学习进度，我计划定期通过在线平台检查学生的预习和复习情况，并提供及时的反馈，确保每个学生都能跟上教学进度。

2.我将优化课堂活动设计，增加更多趣味性和挑战性的元素，比如引入游戏化学习，以吸引那些参与度不高的学生，提高他们的学习兴趣和参与度。

3.在教学评价方面，我打算采用多元化的评价方式，包括课堂表现、小组讨论、项目完成情况等，以更全面地评估学生的学习成果和过程，鼓励学生全面发展。八、内容逻辑关系①数据与信息的关系

-重点知识点：数据和信息的基本概念，数据到信