网上购物系统开题报告范文

研究报告-1-网上购物系统开题报告范文一、课题背景与意义1.1.网络购物行业的发展现状(1)随着互联网技术的飞速发展，网络购物行业在我国已经取得了显著的成果。根据最新数据，我国网络购物市场规模逐年扩大，用户数量持续增长。电商平台的多样化使得消费者可以方便快捷地购买到全球各地的商品，极大地丰富了消费者的购物体验。同时，移动购物成为新的增长点，手机APP和微信小程序等移动应用为用户提供了更加便捷的购物方式。(2)在这个过程中，网络购物行业呈现出一些明显的特点。首先，个性化推荐和大数据分析技术得到广泛应用，电商平台可以根据用户的历史购物记录和浏览行为，为用户推荐符合其兴趣的商品，提高了购物效率和用户满意度。其次，物流配送体系日益完善，快递企业纷纷推出次日达、当日达等快速配送服务，缩短了消费者等待收货的时间。此外，支付方式不断创新，移动支付、第三方支付等便捷的支付手段，降低了购物过程中的交易成本。(3)然而，网络购物行业在发展过程中也面临一些挑战。一方面，电商竞争日益激烈，各大电商平台纷纷加大投入，导致成本上升，利润空间受到挤压。另一方面，假冒伪劣商品、网络诈骗等问题仍然存在，严重影响了消费者的购物体验。为了应对这些挑战，政府和企业都在积极采取措施，加强监管力度，提升行业自律，共同推动网络购物行业的健康发展。2.2.网络购物系统的重要性(1)网络购物系统作为电子商务的核心组成部分，其重要性不言而喻。首先，它为消费者提供了便捷的购物渠道，打破了地域限制，使得消费者可以随时随地浏览商品、下单购买，极大地丰富了消费者的购物体验。其次，网络购物系统为商家提供了广阔的市场空间，降低了营销成本，提高了销售效率。通过系统，商家可以精准定位目标客户，实施个性化营销策略，提升品牌知名度和市场份额。(2)网络购物系统在促进经济增长方面发挥着重要作用。随着电子商务的快速发展，我国国内生产总值（GDP）持续增长，网络购物行业成为拉动经济增长的新引擎。此外，网络购物系统推动了相关产业链的发展，如物流、支付、数据分析等，为就业创造了大量机会。同时，网络购物系统还有助于优化资源配置，提高社会运行效率。(3)在社会层面，网络购物系统促进了信息技术的普及和应用。它改变了人们的消费观念和生活方式，提高了消费者的信息获取能力和消费水平。此外，网络购物系统还有助于推动社会主义核心价值观的传播，弘扬诚信、公平、公正的商业文化。总之，网络购物系统在促进经济发展、提高人民生活水平、推动社会进步等方面具有不可替代的重要作用。3.3.研究网络购物系统的意义(1)研究网络购物系统对于推动电子商务行业的发展具有重要意义。首先，通过对系统架构、功能模块、技术实现等方面的深入研究，可以不断优化网络购物系统的性能，提高用户体验，从而增强用户粘性，促进电商平台的业务增长。其次，研究网络购物系统的安全性、隐私保护等问题，有助于提高整个行业的信用度和消费者对电商平台的信任度，为行业的长期稳定发展奠定基础。(2)在技术层面，研究网络购物系统有助于推动相关技术的发展和创新。例如，大数据、人工智能、区块链等新兴技术的应用，可以进一步提升网络购物系统的智能化水平，为用户提供更加精准的个性化推荐和便捷的服务。同时，这些技术的应用也有助于解决网络购物中存在的信息安全、交易欺诈等问题，提高系统的安全性和可靠性。(3)从社会角度看，研究网络购物系统有助于推动消费模式变革，促进消费升级。随着网络购物系统的不断优化和完善，消费者可以享受到更加丰富、多样化的商品和服务，满足个性化需求。此外，网络购物系统的发展还有助于促进城乡消费均衡，缩小地区差距，推动社会经济的均衡发展。因此，研究网络购物系统不仅具有理论价值，也具有实际应用价值，对于促进社会和谐与进步具有重要意义。二、国内外研究现状1.1.国外网络购物系统研究概况(1)国外网络购物系统研究起步较早，技术成熟，形成了多个具有代表性的研究热点。在系统架构方面，国外学者对分布式系统、云计算、边缘计算等技术在网络购物系统中的应用进行了深入研究，以提高系统的可扩展性和响应速度。在功能模块设计上，研究重点集中在用户界面设计、购物流程优化、推荐算法等方面，旨在提升用户体验和购物效率。此外，国外研究还关注了支付系统、物流配送、售后服务等环节的整合，以实现无缝购物体验。(2)在技术实现方面，国外网络购物系统研究涵盖了多种编程语言和框架，如Java、Python、Node.js等。这些技术不仅保证了系统的稳定性和高效性，还为开发者提供了丰富的扩展性和灵活性。此外，国外研究还关注了移动端网络购物系统的开发，通过优化移动应用性能，满足用户在移动设备上的购物需求。同时，随着物联网技术的发展，国外研究也在探索将网络购物系统与智能家居、可穿戴设备等智能设备相连接，以实现更加智能化的购物体验。(3)国外网络购物系统研究还涉及多个领域，如市场分析、消费者行为研究、竞争策略等。通过市场分析，研究者可以了解全球网络购物市场的动态，为电商平台提供决策依据。消费者行为研究有助于电商平台更好地了解用户需求，优化产品和服务。竞争策略研究则有助于电商平台在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。此外，国外研究还关注了网络购物系统的国际化发展，探讨如何将网络购物系统推广至全球市场，满足不同地区消费者的需求。2.2.国内网络购物系统研究概况(1)我国网络购物系统研究起步较晚，但发展迅速，研究内容涵盖了多个方面。在系统架构设计上，研究者们积极探索分布式架构、微服务架构等，以提高系统的可扩展性和稳定性。在功能模块方面，研究重点包括用户界面优化、购物流程简化、个性化推荐算法等，旨在提升用户体验。此外，国内研究还关注了支付安全、物流配送、售后服务等关键环节，力求构建一个安全、高效、便捷的网络购物环境。(2)在技术实现层面，国内网络购物系统研究广泛采用了多种编程语言和框架，如Java、Python、PHP等。这些技术不仅保证了系统的性能和稳定性，也为开发者提供了丰富的技术支持。同时，国内研究还积极引入大数据、人工智能等前沿技术，以提升系统的智能化水平。例如，通过大数据分析，可以更好地了解用户行为，实现精准营销；而人工智能技术的应用，则可以优化推荐算法，提高用户满意度。(3)国内网络购物系统研究还注重理论与实践相结合，研究团队积极参与实际项目开发，积累了丰富的实践经验。此外，研究还关注了网络购物系统在各个领域的应用，如农村电商、跨境电商、垂直电商等。这些研究有助于推动网络购物系统在各个行业的深入应用，促进我国电子商务的全面发展。同时，国内研究也关注了网络购物系统的创新，积极探索新的商业模式和运营策略，为我国网络购物行业的发展提供了有力支持。3.3.国内外研究对比分析(1)在研究内容上，国外网络购物系统研究较为全面，涵盖了系统架构、功能模块、技术实现等多个方面。相比之下，国内研究在系统架构和功能模块方面的探索更为深入，但在技术实现层面，国内研究更多地关注于现有技术的应用和优化。国外研究在人工智能、大数据等前沿技术的应用上更为领先，而国内研究则更侧重于将现有技术应用于网络购物系统的实际场景。(2)在研究方法上，国外研究方法更为多样，包括实验研究、案例分析、实证研究等。国内研究在方法上较为单一，主要以理论研究和案例分析为主。国外研究在方法论上更加注重跨学科融合，如心理学、社会学、计算机科学等学科的交叉应用，而国内研究则更多集中在计算机科学领域。(3)在研究成果的转化和实际应用方面，国外网络购物系统研究更加注重成果的转化，研究成果能够迅速应用于实际项目中，推动行业技术进步。国内研究在成果转化方面相对滞后，部分研究成果未能有效应用于实际场景。此外，国外研究在国际化方面表现更为突出，研究成果具有更强的国际影响力，而国内研究在国际化方面仍有较大的提升空间。三、系统需求分析1.1.功能需求分析(1)网络购物系统的功能需求分析是构建高效、易用的购物平台的基础。首先，用户注册与登录功能是系统的基础，应确保用户可以轻松创建账户并安全登录。这包括用户信息的收集、验证和存储，以及密码加密和找回机制。(2)商品展示与搜索功能是用户进行购物决策的关键。系统应提供清晰的产品分类、详细的商品信息和图片展示，同时支持多维度搜索，如关键词、品牌、价格区间等，以便用户能够快速找到所需商品。(3)购物车与订单管理功能是用户完成购物的必要环节。购物车应允许用户添加、修改和删除商品，同时提供商品总价、优惠信息、运费计算等功能。订单管理功能则需涵盖订单创建、支付、发货、跟踪和售后服务等全过程，确保交易流畅，并提供用户友好的订单查询和跟踪界面。2.2.性能需求分析(1)性能需求分析对于网络购物系统至关重要，它直接关系到用户体验和系统稳定性。首先，系统的响应时间应尽可能短，用户在浏览商品、搜索、下单等操作时，不应感受到明显的延迟。这要求系统在设计时考虑高效的数据库查询、缓存机制和前端优化。(2)系统的并发处理能力是衡量其性能的关键指标之一。在网络购物高峰期，系统应能处理大量用户的同时访问，保证系统不会因为负载过高而崩溃。这需要系统具备良好的负载均衡能力和高可用性设计，如分布式架构、集群部署等。(3)数据存储和传输的效率也是性能需求分析的重要方面。网络购物系统需要处理大量的用户数据和交易数据，因此，数据库的选择、索引优化、数据压缩和传输加密等都是提高系统性能的关键因素。同时，系统的安全性需求也需要在性能分析中得到充分考虑，确保数据安全的同时，不影响系统的正常运行。3.3.系统安全性需求分析(1)网络购物系统的安全性需求分析是确保用户数据安全和交易安全的关键环节。首先，用户身份认证是基础，系统应采用强密码策略，并结合多因素认证机制，如短信验证码、动态令牌等，以防止未授权访问。(2)数据传输安全是系统安全性的重要组成部分。系统应使用SSL/TLS等加密协议，确保用户在购物过程中的数据传输过程不被窃听或篡改。同时，对敏感数据进行加密存储，如用户密码、支付信息等，以防止数据泄露。(3)系统应具备完善的异常检测和防御机制，能够识别并防范恶意攻击，如SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）等。通过设置合理的访问控制策略，限制用户权限，防止敏感操作被未授权用户执行。此外，系统应定期进行安全审计，及时修补安全漏洞，确保系统的长期稳定运行。四、系统设计1.1.系统架构设计(1)系统架构设计是网络购物系统建设的重要环节，它决定了系统的可扩展性、稳定性和安全性。在设计过程中，我们采用了分层架构，将系统分为表示层、业务逻辑层和数据访问层。表示层负责用户界面展示，业务逻辑层处理业务规则和数据处理，数据访问层负责与数据库进行交互。(2)在表示层，我们采用了响应式设计，确保系统在不同设备上均能提供良好的用户体验。同时，为了提高系统的响应速度，我们在前端使用了缓存技术，减少了服务器负载。在业务逻辑层，我们采用了模块化设计，将业务逻辑划分为多个独立的模块，便于管理和维护。数据访问层则通过ORM（对象关系映射）技术，实现了数据操作的抽象化。(3)在系统架构设计中，我们特别关注了系统的可扩展性和高可用性。为了应对用户量的增长，我们采用了分布式部署，将系统负载分散到多个服务器上。此外，通过负载均衡技术，我们实现了对服务器的动态调整，确保系统在高负载情况下仍能稳定运行。在安全性方面，我们采用了多种安全策略，如防火墙、入侵检测系统等，以保障系统的安全稳定运行。2.2.数据库设计(1)数据库设计是网络购物系统的核心组成部分，它直接影响到系统的性能和可维护性。在数据库设计过程中，我们首先进行了需求分析，明确了系统的数据存储需求。数据库设计遵循了规范化原则，避免了数据冗余和更新异常。(2)我们采用了关系型数据库管理系统（RDBMS）作为数据存储方案，选择了MySQL数据库，因为它具有高性能、高可靠性和易于管理的特点。数据库中包含了用户信息、商品信息、订单信息、支付信息等多个数据表。每个数据表都经过精心设计，字段类型和约束条件符合实际业务需求。(3)在数据库设计中，我们特别注重数据一致性和完整性。通过设置外键约束、唯一约束和默认值约束，确保了数据的一致性。此外，我们还设计了触发器和存储过程，以实现复杂的业务逻辑，如订单生成、支付处理等。为了提高查询效率，我们为经常查询的字段建立了索引，并对数据库进行了分区和分表处理，以适应系统规模的增长。3.3.界面设计(1)界面设计是网络购物系统用户体验的重要组成部分，它直接影响到用户的购物意愿和满意度。在设计过程中，我们遵循了简洁、直观、易用的原则，确保用户能够快速找到所需商品并完成购物流程。(2)首页设计上，我们采用了轮播图、分类导航和热门推荐等元素，吸引用户的注意力，同时提供快速浏览和搜索功能，方便用户快速定位所需商品。商品详情页则重点展示了商品的详细信息，包括图片、描述、价格、评价等，使用户能够全面了解商品。(3)在购物车和订单页面，我们注重用户体验的流畅性和准确性。购物车页面提供了增减商品数量、修改商品规格、查看优惠信息等功能，确保用户可以轻松管理购物车。订单页面则清晰展示了订单详情，包括订单状态、支付方式、物流信息等，让用户对订单有清晰的了解。此外，我们还设计了用户反馈和客服咨询模块，以便用户在遇到问题时能够及时得到帮助。五、关键技术1.1.网络技术(1)网络技术是网络购物系统稳定运行的基础。在系统开发中，我们采用了高性能的网络协议，如TCP/IP，以确保数据传输的可靠性和稳定性。此外，为了提高网络传输效率，我们使用了HTTP/2等现代协议，这些协议支持多路复用和服务器推送功能，减少了网络延迟和资源消耗。(2)在网络架构方面，我们采用了分布式部署策略，通过负载均衡技术，将用户请求分配到不同的服务器上，提高了系统的并发处理能力和抗风险能力。同时，为了应对突发流量，我们设计了弹性伸缩机制，能够根据系统负载自动调整资源分配。(3)在网络安全方面，我们采取了多种措施来保护系统免受攻击。包括但不限于使用防火墙、入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）来监控网络流量，防止恶意攻击。此外，我们还对系统进行了安全加固，如HTTPS加密、数据加密存储、SQL注入防护等，以确保用户数据的安全。2.2.数据库技术(1)数据库技术是网络购物系统数据处理的核心，它负责存储、检索和更新大量交易数据。在数据库选择上，我们采用了关系型数据库管理系统（RDBMS），如MySQL和PostgreSQL，这些系统提供了稳定的数据存储和强大的查询能力。(2)数据库设计时，我们遵循了第三范式（3NF）的原则，确保数据的一致性和完整性。通过合理的数据表设计和索引优化，我们提高了数据查询的效率，尤其是在处理大量数据和高并发查询时。此外，我们还采用了分区和分表策略，以应对数据量的快速增长。(3)为了确保数据库的可靠性和高可用性，我们实施了备份和恢复策略。定期进行数据备份，以防数据丢失或损坏。同时，通过主从复制、读写分离等技术，我们提高了数据库的可用性，确保了系统在面临硬件故障或网络问题时能够快速恢复服务。3.3.编程语言及框架(1)在编程语言选择上，我们基于项目需求和团队熟悉度，选择了多种语言进行开发。后端主要使用了Java语言，其强大的生态系统和成熟的框架为系统提供了稳定的支撑。同时，我们也使用了Python语言，特别是在数据分析、自动化测试和脚本编写等方面，Python的简洁性和高效性得到了充分发挥。(2)对于前端开发，我们采用了HTML5、CSS3和JavaScript作为基础技术，确保了系统的跨平台兼容性和响应式设计。在框架选择上，后端使用了SpringBoot框架，它简化了项目的配置和部署过程，提高了开发效率。前端则使用了Vue.js框架，它提供了响应式和组件化的开发模式，使得前端页面更加动态和灵活。(3)为了提高系统的可维护性和可扩展性，我们在开发过程中采用了模块化设计。通过将系统划分为多个独立的模块，每个模块负责特定的功能，这样既方便了代码的管理和维护，也便于后续的升级和扩展。同时，我们还引入了单元测试和集成测试，确保了代码的质量和系统的稳定性。六、系统实现1.1.系统模块设计(1)系统模块设计是网络购物系统构建的关键步骤，它将系统分解为多个功能模块，以实现模块化开发。首先，用户模块负责处理用户注册、登录、个人信息管理等功能。其次，商品模块包括商品展示、搜索、分类、评价等，旨在提供丰富的商品信息和服务。此外，购物车模块允许用户添加、修改和删除商品，并计算总价和优惠。(2)订单模块是系统的重要组成部分，它负责处理订单的创建、支付、发货和跟踪。在订单模块中，我们实现了订单状态的实时更新和查询功能，使用户能够随时了解订单的最新进展。同时，支付模块与第三方支付平台对接，提供多种支付方式，如支付宝、微信支付等，确保支付过程的安全和便捷。(3)物流模块负责管理商品的配送和追踪，通过与物流合作伙伴的接口对接，实现订单的自动发货和实时物流信息更新。此外，客服模块提供了在线咨询、问题反馈和售后服务等功能，以解决用户在购物过程中遇到的问题。系统模块之间的交互通过API接口实现，确保了系统的高效协同和灵活性。2.2.系统编码实现(1)系统编码实现阶段是整个开发过程中的核心环节，它涉及到将设计阶段确定的模块和功能转化为可运行的代码。在编码过程中，我们遵循了代码规范和最佳实践，确保代码的可读性和可维护性。后端开发主要使用Java语言，通过SpringBoot框架实现了系统的核心功能，包括用户认证、商品管理、订单处理等。(2)前端开发方面，我们使用了Vue.js框架，通过VueRouter管理页面路由，VueX处理应用状态，Vue组件化开发实现了用户界面的构建。在编码过程中，我们注重用户体验，通过AJAX异步请求实现数据的无刷新加载，提高了页面的响应速度和交互性。同时，我们也采用了响应式设计，确保系统在不同设备上都能提供一致的浏览体验。(3)在编码实现过程中，我们注重模块化和组件化，将系统分解为多个小模块和组件，便于开发和测试。对于关键的功能模块，我们进行了单元测试和集成测试，确保代码的质量和系统的稳定性。此外，我们还编写了详细的文档，记录了代码的结构、功能和使用方法，为后续的维护和扩展提供了便利。3.3.系统测试(1)系统测试是确保网络购物系统质量的关键步骤。在测试阶段，我们首先进行了单元测试，针对每个模块的功能进行单独测试，确保模块功能正确无误。单元测试使用自动化测试工具进行，提高了测试效率和准确性。(2)接着，我们进行了集成测试，将各个模块组合在一起，测试模块之间的交互和数据传递是否正常。集成测试旨在发现模块间的潜在问题，如接口不兼容、数据不一致等。此外，我们还进行了性能测试，评估系统在高并发情况下的响应速度和稳定性。(3)最后，我们进行了用户验收测试（UAT），邀请真实用户参与测试，收集用户反馈，验证系统是否满足用户需求。UAT阶段重点关注用户体验、界面友好性和系统易用性。通过这些测试，我们能够全面评估系统的质量，为系统的正式上线做好准备。在测试过程中，我们及时修复了发现的问题，并持续优化系统性能。七、系统测试与评估1.1.功能测试(1)功能测试是验证网络购物系统各个功能模块是否按照预期工作的重要环节。在功能测试中，我们首先对用户注册和登录模块进行了测试，确保用户能够顺利完成注册、登录、密码找回等操作。这包括验证输入字段的有效性、验证密码复杂度、测试登录失败时的错误提示等。(2)对于商品展示和搜索功能，我们进行了详细的测试，包括验证商品信息的完整性、测试搜索功能是否能够准确返回相关商品、检查不同搜索条件的响应时间等。此外，我们还测试了商品详情页的显示是否正常，包括图片、描述、价格、评价等信息的准确性和完整性。(3)在购物车和订单管理方面，我们测试了用户能否正确添加、修改和删除商品，以及购物车中的商品数量和总价是否准确计算。订单提交功能也经过了严格测试，包括验证订单信息的完整性、测试支付流程的顺畅性、确保订单状态能够正确更新。此外，我们还测试了订单查询和跟踪功能，确保用户可以方便地查看订单状态和物流信息。2.2.性能测试(1)性能测试是评估网络购物系统在高负载和大量用户访问情况下的表现。在进行性能测试时，我们首先对系统的响应时间进行了测试，确保用户在浏览商品、搜索、下单等操作时，系统能够在合理的时间内给出响应。这包括对数据库查询、页面渲染等关键操作进行时间测量。(2)其次，我们进行了并发用户测试，模拟大量用户同时访问系统的情况，以评估系统的并发处理能力。通过逐步增加并发用户数，我们观察了系统资源的消耗情况，包括CPU、内存、网络带宽等，确保系统在高峰时段不会因为资源不足而崩溃。(3)在负载测试中，我们通过不断增加系统负载，直至系统性能达到极限，以测试系统的稳定性和可靠性。这包括对数据库的读写操作、前端页面的加载时间、服务器资源的使用情况等关键指标进行监控。通过这些测试，我们能够识别出系统的瓶颈，并针对性地进行优化，以提高系统的整体性能。3.3.安全性测试(1)安全性测试是确保网络购物系统在运行过程中能够抵御各种安全威胁的关键环节。在安全性测试中，我们首先对用户认证过程进行了测试，包括验证密码加密存储的有效性、测试密码找回流程的安全性，以及验证多因素认证机制能否正常工作。(2)其次，我们对系统的数据传输安全进行了测试，确保所有敏感数据在传输过程中都经过加密处理。这包括对HTTPS连接的强度、SSL/TLS证书的有效性、数据加密算法的合规性等进行检查。此外，我们还测试了系统对于SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）等常见网络攻击的防护能力。(3)在系统权限管理方面，我们进行了严格的测试，确保不同角色的用户只能访问其授权范围内的数据和服务。这包括验证用户权限分配的正确性、测试权限变更后的系统响应、以及检测是否存在权限绕过漏洞。通过这些安全性测试，我们能够确保网络购物系统的数据安全、交易安全和用户隐私保护。八、系统应用与推广1.1.系统应用场景(1)网络购物系统广泛应用于各种商业场景，为消费者和商家提供了便捷的购物平台。在零售行业中，系统可以集成到实体店铺中，通过移动端应用或网页版平台，实现线上线下的无缝连接，提高顾客的购物体验。此外，系统还适用于跨境电商领域，帮助国内外商家打破地域限制，拓展全球市场。(2)在电子商务领域，网络购物系统是核心组成部分。无论是大型的综合电商平台，还是专注于某一垂直领域的电商平台，都需要这样的系统来管理商品信息、处理订单、进行支付结算等。系统还可以应用于团购、拍卖、众筹等新兴电商模式，为用户提供多样化的购物选择。(3)网络购物系统不仅适用于商业领域，在教育、旅游、健康等多个行业也有广泛应用。例如，在线教育平台可以利用系统进行课程销售、学员管理；旅游服务平台可以提供门票预订、酒店预订等服务；健康平台则可以提供在线医疗咨询、药品购买等功能。这些应用场景展示了网络购物系统的灵活性和广泛适应性。2.2.推广策略(1)推广策略对于网络购物系统的市场拓展至关重要。首先，通过社交媒体营销，如微博、微信、抖音等平台，我们可以利用用户群体庞大的特点，进行品牌宣传和产品推广。通过有针对性的内容营销和互动活动，吸引潜在用户关注和参与。(2)其次，合作推广是一种有效的策略。我们可以与知名品牌、意见领袖或行业媒体合作，通过联合营销活动、产品代言等方式，提高系统的知名度和影响力。此外，与物流、支付等合作伙伴建立合作关系，可以共同推广，实现资源共享和互利共赢。(3)优惠活动和促销策略也是推广网络购物系统的重要手段。定期举办限时折扣、满减活动、优惠券发放等，可以吸引消费者下单购买，提高销售额。同时，通过数据分析，我们可以精准定位目标用户，实施个性化的促销策略，提升用户购买转化率。此外，开展用户推荐奖励计划，鼓励现有用户推荐新用户，通过口碑传播扩大市场。3.3.预期效果(1)预期效果方面，网络购物系统的成功推广将带来多方面的积极影响。首先，系统将显著提升品牌知名度和市场占有率，通过有效的推广策略，吸引更多用户访问和使用，从而扩大用户基础。(2