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文档简介

研究人员该怎么办？使用越来越多的数据对其进行训练。这种“扩展化”方法在提高大型语言模型地”规模的危机。麻省理工学院（MIT）剑桥分校的AI研少他们没有给我发过这样的邮件。”暗示他们已计划采用应对策略，包括生成新数据和寻找非通过合作伙伴获取的非公开数据、合成数据生成以及来自AI训练师的数据。”过去十年间，LLM的发展显示了其对数据的巨大需求。尽管一些开发者并未公掉不良内容（如色情内容以生成更干净的数据集。一个名为“RedPajama”或AI公司抓取他们的数据。Long者争取赔偿。2023年12月，《纽约时报》以侵犯版权为由起起了类似的诉讼。被告方的反驳是，AI应该被允许像人类一样读取和学习在线AI扩展策略面临的数据危机可能是一个重大挑战。虽然在不增加训练数据的情高昂且效率低下。Longpre指出，这种方式寻找新数据的一个潜在方法是获取非公共数据，比如WhatsApp消息或YouTube视频的转录内容。虽然以这种方式抓取第三方内容的合法性尚未得到则表示会使用去标识化和加密的音频和转录数据进“大而全”到“小而精”总的来说，AI的发展可能不再需要依赖更大的数据，而是从“更聪明的算法”中获益。

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