海南师范大学《高分辨率遥感技术》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《高分辨率遥感技术》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在水体富营养化的遥感监测中，叶绿素a浓度是一个重要的指标。假设要监测一个湖泊的水体富营养化程度，以下哪种遥感波段和算法的组合更能准确反演叶绿素a浓度？（）A.蓝光和绿光波段，基于经验模型B.红光和近红外波段，使用物理模型C.紫外波段，运用统计分析D.多波段组合，通过机器学习算法2、在遥感监测冰川变化时，需要考虑冰川的面积、厚度和运动速度等参数。假设对某冰川的遥感监测显示，其面积在不断缩小，前端位置后退。这可能是由于什么原因导致的？（）A.全球气温升高，冰川融化B.降水减少，冰川补给不足C.地壳运动，导致冰川位移D.人类活动破坏，如过度开采冰川资源3、在遥感应用于冰川监测中，需要获取冰川的面积、厚度和运动速度等信息。假设我们使用遥感技术来监测一座高山冰川，以下哪种遥感数据源和分析方法最能有效地实现这些监测目标？（）A.合成孔径雷达干涉测量（InSAR）结合冰川模型B.多光谱遥感通过光谱特征分析冰川状态C.高分辨率光学遥感进行目视解译D.仅依靠历史资料和经验估计冰川变化4、遥感技术在地质勘查中发挥着重要作用。对于探测地下的地质构造和矿产资源，以下哪种遥感数据源更为有效：（）A.可见光遥感，能够清晰显示地表的地貌特征B.红外遥感，对岩石的热特性敏感C.雷达遥感，具有穿透能力，能够获取地下一定深度的信息D.多光谱遥感，通过不同波段的组合分析地质成分5、在遥感数据的融合中，需要考虑数据的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率的匹配。以下关于分辨率匹配的原则和方法，正确的是：（）A.优先选择空间分辨率高的数据，忽略光谱和时间分辨率B.追求所有分辨率的完全一致，以保证融合效果C.根据研究目的和数据特点，合理平衡和优化不同分辨率的组合D.分辨率不匹配对融合结果没有影响，不需要特别考虑6、遥感技术在森林资源监测中发挥着重要作用。假如要评估一片森林的蓄积量和生长状况，以下哪种遥感技术或方法能够提供更准确的信息？（）A.利用激光雷达遥感测量树木高度和冠幅B.通过多光谱遥感分析森林的光谱特征C.基于卫星图像的目视解译，判断森林类型和覆盖度D.利用微波遥感穿透森林，获取内部结构信息7、遥感卫星的轨道类型对其观测范围和频率有重要影响。太阳同步轨道和地球静止轨道是常见的两种轨道。如果需要对某一地区进行高频次的连续观测，以下哪种轨道的卫星更适合？（）A.太阳同步轨道，保证相同的光照条件B.地球静止轨道，能够持续监测固定区域C.两者都可以，取决于卫星的载荷性能D.以上都不适合，需要其他特殊轨道8、对于森林火灾的早期预警，以下哪种遥感技术能够及时发现温度异常升高的区域？（）A.热红外遥感B.高光谱遥感C.雷达遥感D.多光谱遥感9、在进行遥感图像的监督分类时，以下哪种分类算法对于样本数量较少的情况仍然能够取得较好的分类效果？（）A.最大似然分类法B.支持向量机分类法C.决策树分类法D.神经网络分类法10、在植被遥感监测中，要区分不同生长阶段的植被，以下哪种遥感参数的变化最为显著？（）A.植被的叶面积指数B.植被的高度C.植被的覆盖度D.植被的反射率11、对于森林资源的遥感监测，以下哪种遥感数据可以有效地估算森林的生物量？（）A.极化雷达数据B.高分辨率光学数据C.机载激光雷达数据D.低分辨率卫星数据12、在遥感数据的压缩存储中，以下哪种压缩算法能够在保证较高压缩比的同时较好地保留图像细节？（）A.JPEG压缩算法B.ZIP压缩算法C.LZW压缩算法D.无损压缩算法13、在遥感数据的预处理中，去噪是一项重要的工作。假设获取的遥感图像存在大量的噪声，以下哪种去噪方法在保留图像细节的同时能够有效地去除噪声？（）A.均值滤波，计算像素邻域的平均值B.中值滤波，取像素邻域的中间值C.高斯滤波，基于高斯函数进行平滑D.双边滤波，考虑空间和灰度相似性14、在遥感监测森林病虫害方面，及时发现病虫害的发生和蔓延对于森林保护至关重要。假设我们要对一片大面积的人工林进行病虫害监测，树木生长状况较为一致。以下哪种遥感特征在这种情况下可能最能指示病虫害的存在？（）A.植被光谱特征的变化，如反射率降低B.树冠形状和结构的改变，通过三维建模分析C.叶面积指数的减少，反映叶片受损D.近红外波段的吸收增强，表明叶绿素含量下降15、在利用遥感技术进行土壤湿度监测时，以下哪种遥感数据可以穿透一定深度的土壤，获取土壤内部的水分信息？（）A.微波遥感数据B.热红外遥感数据C.可见光遥感数据D.高光谱遥感数据16、当利用遥感技术监测农作物生长状况时，需要综合考虑多种因素。以下哪个因素对于评估农作物的产量潜力最为关键？（）A.农作物的种植面积和分布B.农作物的光谱特征变化C.土壤的肥力和水分状况D.气象条件如降雨量和温度17、在遥感图像目标检测中，以下哪种目标的检测通常需要结合多种特征和算法，因为其形状和光谱特征不明显？（）A.大型桥梁B.小型湖泊C.军事设施D.地下管道18、在遥感数据的辐射定标中，目的是将传感器获取的数值转换为具有物理意义的辐射量。假设使用的遥感传感器在不同波段的响应存在差异，以下哪种方法能够有效地进行辐射定标？（）A.利用实验室定标数据进行校正B.基于星上定标源的实时定标C.与其他经过准确定标的传感器数据进行对比D.以上方法结合使用19、在沙漠化监测中，遥感技术可以提供重要的信息。以下哪个遥感指标能够反映沙漠化的发展程度？（）A.植被覆盖度的减少，通过遥感影像的解译和计算获取B.土壤质地的变化，利用高光谱遥感进行分析C.沙丘的移动速度和方向，基于多时相遥感影像监测D.以上指标综合考虑，结合气象和地理数据来评估沙漠化的状况20、在进行遥感影像的融合时，要考虑不同传感器数据的兼容性和互补性。以下哪种传感器组合在融合时能够更好地突出地物的细节和纹理特征？（）A.光学卫星影像和雷达卫星影像B.高分辨率卫星影像和中分辨率卫星影像C.多光谱卫星影像和高光谱卫星影像D.可见光卫星影像和红外卫星影像21、在矿山生态修复的遥感评估中，植被恢复情况和土壤质量的改善是重点关注的内容。假设要对一个废弃矿山的生态修复效果进行评估，以下哪种遥感手段和分析方法更能全面反映生态修复的成效？（）A.高光谱遥感，监测植被的光谱特征变化B.热红外遥感，评估土壤温度和水分C.多光谱遥感结合实地调查，对比修复前后的地物类型D.无人机遥感，获取高分辨率的地形和植被信息22、对于研究城市不透水面的分布和变化，以下哪种遥感技术能够准确区分建筑物、道路和其他硬化地表？（）A.高分辨率光学遥感B.微波遥感C.激光雷达D.多光谱遥感23、当研究海洋表面温度的分布和变化时，以下哪种遥感传感器能够提供大面积、连续、实时的温度数据？（）A.海洋光学传感器B.微波辐射计C.激光雷达D.成像光谱仪24、在遥感图像解译中，纹理特征是重要的信息之一。以下关于纹理特征的描述，哪一项是错误的？（）A.纹理可以反映地物的粗糙度、均匀度和方向性等特征B.纹理特征的提取方法包括统计方法、结构方法和频谱方法等C.纹理特征对于区分不同类型的地物，尤其是在光谱特征相似的情况下非常有用D.纹理特征只在高分辨率遥感图像中有意义，在中低分辨率图像中可以忽略不计25、在灾害监测中，遥感技术能够快速获取大面积的受灾信息。假设发生了地震灾害，以下哪个遥感数据源能够最及时地获取灾区的建筑物破坏情况？（）A.光学遥感数据，在天气良好的条件下能够提供清晰的图像B.合成孔径雷达（SAR）数据，不受天气和光照条件限制，能够穿透云层C.无人机遥感数据，具有高机动性和高分辨率，可以获取局部详细信息D.以上数据源结合使用，相互补充，以全面评估建筑物的破坏情况26、在进行遥感图像镶嵌时，需要对相邻图像进行匹配和色调调整。以下哪种方法可以较好地实现色调的一致性？（）A.直方图匹配，使相邻图像的直方图相似B.色彩平衡调整，手动设置色彩参数C.基于物理模型的校正，考虑光照和大气影响D.以上方法结合使用，效果更佳27、在湿地生态系统的遥感监测中，了解湿地的水文循环和生态过程至关重要。假设一个滨海湿地受到海平面上升和人类活动的双重影响，以下哪种遥感技术能够更好地监测湿地的水盐平衡变化？（）A.微波遥感测量土壤水分和盐分含量B.高光谱遥感识别湿地植物的耐盐性C.光学遥感结合潮汐观测数据D.热红外遥感监测湿地的温度和水分蒸发28、在遥感图像的融合效果评价中，以下哪个指标主要反映融合后图像的清晰度？（）A.平均梯度B.信息熵C.相关系数D.偏差指数29、在湿地遥感研究中，湿地类型的划分和动态变化监测是重要的内容。假设要对一个大型湿地保护区进行研究，需要了解湿地内部不同类型（如沼泽、湖泊、河流等）的分布和多年来的变化情况。以下哪种遥感数据源和分析方法的组合更适合？（）A.多时相的中分辨率遥感影像，采用变化检测算法B.高分辨率单时相遥感影像，进行目视解译C.激光雷达数据，结合地理信息系统（GIS）分析D.微波遥感影像，运用监督分类方法30、在利用遥感技术进行湿地保护时，以下哪个遥感参数对湿地的范围和边界确定较为重要？（）A.归一化水指数（NDWI）B.归一化差异建筑指数（NDBI）C.增强型水体指数（EWI）D.地表粗糙度二、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在农业精准施肥管理中，遥感技术能够提供关键的决策支持。请详细论述遥感技术在土壤养分监测、作物养分需求评估、施肥方案制定等方面的应用，分析农业精准施肥遥感中的数据处理和模型构建方法，探讨如何提高遥感技术在农业精准施肥管理中的实用性和可操作性。2、（本题5分）详细阐述遥感技术在大气环境监测中的应用，如气溶胶监测、污染物扩散分析、空气质量评估等，探讨如何提高遥感对大气成分的定量监测精度。3、（本题5分）深入探讨遥感技术在生态农业规划中的应用，如农业用地布局优化、生态农业模式选择、生态农业效益评估等，说明如何利用遥感推动生态农业发展。4、（本题5分）探讨在利用遥感技术进行生态环境质量动态监测中，如何建立长期的监测数据库，运用时间序列分析方法揭示生态环境的变化趋势和规律，以及评估生态保护政策的实施效果。5、（本题5分）遥感图像融合能够综合不同数据源的优势。请深入探讨遥感图像融合的目的、方法和技术，分析不同融合算法的特点和效果，以及在土地覆盖分类、灾害监测等应用中如何选择合适的图像融合方法。三、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）阐述如何利用遥感技术监测土壤侵蚀状况。包括土壤侵蚀模型的建立、遥感数据的应用、监测指标的选择，以及如何根据监测结果制定水土保持措施，同时举例说明在特定区域的应用。2、（本题5分）论述如何利用遥感技术进行地质灾害的早期预警和风险评估。包括灾害类型（如滑坡、泥石流等）的遥感特征、监测方法、预警模型的建立，以及如何将风险评估结果用于防灾减灾规划，同时举例说明在地质灾害多发区的应用。3、（本题5分）论述遥感技术在湿地保护和管理中的应用，包括湿地面积变化监测、湿地生态系统评估等，分析湿地遥感数据的特点和处理要求。4、（本题5分）在遥感技术用于城市热环境时空变化监测方面，请详细阐述如何利用遥感数据监测城市热岛的范围、强度和时空变化规律，以及如何分析热环境变化对城市生态和居民生活的影响，同时举例说明在不同类型城市的应用。5、（本