人工智能理论练习测试题附答案_第1页
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文档简介

第页人工智能理论练习测试题附答案1.任何通过传感器感知其环境并通过效应器对环境起作用的东西称为代理。代理包括()。①机器人②程序③人类A、①②B、②③C、①②③D、①③【正确答案】:C2.在知识图谱构建中,大模型如何自动识别和填充缺失的实体关系?()A、引入实体链接和关系推理B、忽略缺失关系C、仅依赖人工标注D、使用固定的知识图谱结构【正确答案】:A3.在评估RPA解决方案时,哪个因素通常是最重要的?()A、解决方案的成本B、解决方案的复杂度C、解决方案与业务需求的匹配度D、解决方案提供商的知名度【正确答案】:C4.在对话系统中,大模型如何理解用户的意图并生成相应的回复?()A、引入意图识别模块B、忽略用户的意图C、仅依赖关键词匹配D、使用固定的回复模板【正确答案】:A5.以下哪项技术不是人工智能在农业领域的典型应用?()A、作物疾病诊断B、自动化播种C、天气预报D、土壤成分分析【正确答案】:C6.在大模型训练中,使用自监督学习()的主要优势是什么?()A、无需人工标注数据B、加快训练速度C、减小模型大小D、提高模型在特定任务上的性能【正确答案】:A7.在文本生成任务中,大模型如何确保生成的文本具有多样性和新颖性?()A、引入多样性控制机制B、忽略多样性要求C、仅依赖语言模型的概率分布D、使用固定的生成策略【正确答案】:A8.()的不确定性以及思维的类型决定机器动作的不确定性。A、外部环境B、内部环境C、程序代码D、自动化水平【正确答案】:A9.在一个神经网络里,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差,就可以近似任何函数。实现的最佳的办法是()。A、随机赋值,祈祷它们是正确的B、搜索所有权重和偏差的组合,直到得到最佳值C、赋予一个初始值,通过检查跟最佳值的差值,然后迭代更新权重D、以上都不正确【正确答案】:C10.在人工智能的伦理讨论中,哪项原则关注人工智能系统对隐私的尊重和保护?()A、公正性原则B、透明性原则C、隐私保护原则D、公平性原则【正确答案】:C11.RPA在制造业中,最常用于自动化哪些类型的任务?()A、生产线的完全控制B、质量控制和检验C、产品设计和研发D、供应链管理决策【正确答案】:B12.下列应用中,应用了人工智能技术的是()。A、在网上与朋友下棋B、利用在线翻译网站翻译英文资料C、在QQ上与朋友交流D、使用智能手机上网【正确答案】:B13.在人工智能的文本情感分析中,哪种方法可以更好地处理复杂的情感表达?()A、基于规则的方法B、基于词袋模型的方法C、深度学习的方法D、朴素贝叶斯分类器【正确答案】:C14.在RPA项目中,哪项技术通常用于提高自动化脚本的灵活性?()A、机器学习B、云计算C、自然语言处理D、区块链【正确答案】:A15.AI(人工智能)是英文()的缩写。ArtificialIntelligenceB、AutomaticIntelligenceC、AutomaticInformationD、ArtificialInformation【正确答案】:A16.在人工智能领域中,生成对抗网络(GANs)主要用于哪种类型的任务?()A、图像生成B、文本分类C、序列预测D、聚类分析【正确答案】:A17.在语音识别任务中,大模型如何处理不同背景的噪音干扰?()A、忽略噪音干扰B、仅使用降噪技术C、引入噪音鲁棒性训练策略D、依赖人工标注的纯净语音数据【正确答案】:C18.在图像分割任务中,大模型如何精细地识别并分割图像中的不同区域?()A、忽略图像细节B、仅依赖边缘检测C、引入全卷积网络(FCN)或深度卷积网络D、使用简单的图像滤波方法【正确答案】:C19.在处理多任务学习时,大模型如何平衡不同任务间的性能?()A、仅优化单一任务B、引入任务权重调整机制C、忽略任务间的差异D、使用独立的模型处理每个任务【正确答案】:B20.在RPA项目中,哪个阶段最可能涉及与业务部门的关键利益相关者进行沟通?()A、需求分析B、脚本开发C、系统测试D、部署与维护【正确答案】:A21.在图像识别任务中,大模型如何处理图像中的遮挡和形变问题?()A、忽略遮挡和形变B、仅依赖全局特征C、引入遮挡和形变鲁棒性技术D、使用固定的图像预处理方法【正确答案】:C22.朴素贝叶斯方法的优点是什么?()①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率。②在小规模数据上表现良好,可以处理多分类任务,并且适合增量训练,尤其是当数据量超过内存时,可以分批增量训练。③对丢失数据不是很敏感,算法比较简单,经常用于文本分类。A、①②B、②③C、①③D、①②③【正确答案】:D23.在RPA实施中,如何确保自动化流程能够满足不断变化的业务需求?()A、频繁修改自动化脚本B、引入灵活的自动化框架C、增加人工监控D、依赖第三方服务【正确答案】:B24.在RPA项目中,如何评估自动化流程的效果?()A、观察员工满意度B、监控流程执行时间C、检查系统日志D、评估成本节约【正确答案】:D25.在智能金融领域中,以下哪项技术通常用于识别欺诈行为?()A、自然语言处理B、机器学习C、加密技术D、云计算【正确答案】:B26.在神经网络中,以下哪种技术用于解决过拟合?()A、DropoutB、正则化C、批规范化D、所有【正确答案】:D27.以640∗480像素图片为例,256色图像的数据存储量()。A、200KBB、300KBC、400KBD、500KB【正确答案】:B28.在问答系统中,大模型如何理解并回答具有复杂逻辑的问题?()A、忽略问题中的逻辑B、仅依赖关键词匹配C、引入自然语言理解和推理技术D、使用简单的问答模板【正确答案】:C29.RPA在客户关系管理()中,通常用于自动化哪些任务?()A、客户调查B、销售预测C、客户数据录入与更新D、客户服务聊天机器人【正确答案】:C30.在人工智能的模型训练中,哪种方法可以有效防止模型在训练过程中过拟合和欠拟合?()A、交叉验证B、梯度下降C、正则化D、批处理【正确答案】:A31.在人工智能的自然语言处理中,哪项技术用于自动翻译不同语言之间的文本?()A、语音识别B、语音合成C、机器翻译D、文本分类【正确答案】:C32.在实施RPA时,以下哪项是确保数据安全性的关键步骤?()A、选择最便宜的RPA工具B、忽略数据备份C、严格的数据访问权限管理D、快速部署上线【正确答案】:C33.人工智能是指()。A、自然智能B、人的智能C、机器智能D、通用智能【正确答案】:C34.在智能机器人中,哪项技术使机器人能够理解和执行人类的语言指令?()A、语音识别B、自然语言处理C、机器人编程D、机器学习【正确答案】:B35.在RPA项目的后期,哪个环节通常用于确保自动化流程的持续优化?()A、脚本编写B、部署与维护C、流程再评估与改进D、项目总结与报告【正确答案】:C36.在人工智能的语音识别中,哪项技术常用于提高语音识别系统在嘈杂环境下的性能?()A、语音增强B、语音识别(ASR)C、语音编码D、语音合成【正确答案】:A37.机器学习不包括()。A、监督学习B、强化学习C、非监督学习D、群体学习【正确答案】:D38.在RPA项目中,哪个角色通常负责编写和测试自动化脚本?()A、项目经理B、RPA开发者C、业务分析师D、IT支持人员【正确答案】:B39.大模型在处理图像分类任务时,如何区分具有细微差异的不同类别?()A、仅依赖图像的亮度B、引入更复杂的特征提取器C、仅依赖图像的颜色D、忽略图像的纹理信息【正确答案】:B40.在人工智能领域,哪项技术通常用于模拟人类的创造性和想象力?()A、机器学习B、深度学习C、生成式对抗网络(GANs)D、强化学习【正确答案】:C41.机器学习中,为何要经常对数据做归一化?()①归一化后加快的梯度下降对最优解的速度②归一化有可能提高精度③归一化有一定提高精度A、①②③B、②③C、①②D、①③【正确答案】:C42.在人工智能的模型训练中,哪项技术用于防止模型在训练数据上过度拟合?()A、交叉验证B、梯度下降C、正则化D、批量处理【正确答案】:C43.以下哪项不是RPA实施可能面临的挑战?()A、数据安全性问题B、员工抵制C、自动化工具的成本D、流程复杂性降低【正确答案】:D44.在处理文本蕴含关系时,大模型如何识别文本间的逻辑联系?()A、仅依赖词汇匹配B、引入自然语言推理技术C、忽略文本间的语义关系D、仅依赖句子的长度【正确答案】:B45.在跨语言翻译任务中,大模型如何有效地利用不同语言间的共享知识?()A、使用独立的翻译模型B、引入多语言共享词汇表C、仅依赖机器翻译的对齐技术D、忽略不同语言间的差异【正确答案】:B46.在视频内容理解中,大模型如何对视频中的多个人物进行行为分析和身份识别?()A、忽略人物身份和行为B、仅依赖单帧人物检测C、引入多人物跟踪和行为分析技术D、使用静态图像识别模型【正确答案】:C47.下面哪一种机器人学习方法没有利用标注数据()。A、有监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、回归分析【正确答案】:B48.在人工智能的聊天机器人中,哪项技术使得机器人能够理解和生成复杂的对话?()A、语音识别B、自然语言处理C、机器人编程D、深度学习【正确答案】:B49.在RPA的实施过程中,哪个角色通常负责监控和调优自动化流程?()A、RPA开发者B、项目经理C、业务分析师D、IT运维人员【正确答案】:D50.在语音合成任务中,大模型如何确保生成的语音自然流畅且富有表现力?()A、忽略语音的韵律和音调B、仅依赖文本转语音技术C、引入语音韵律模型和声学模型D、使用固定的语音参数【正确答案】:C51.RPA与集成化ERP(企业资源规划)系统的主要差异是什么?()A、RPA主要处理自动化,ERP处理集成B、ERP能够自动化更多流程C、RPA可以替代ERP系统D、两者功能完全重叠【正确答案】:A52.RPA在财务领域的一个潜在挑战是?()A、自动化流程的复杂性B、数据安全和隐私保护C、替代财务专家的决策D、实时财务报告生成【正确答案】:B53.RPA在哪些情况下可能面临技术挑战?()A、流程简单且规则明确B、跨多个不同版本的系统C、数据量小且稳定D、业务流程不常变动【正确答案】:B54.在跨语言文本分类任务中,大模型如何考虑不同语言间的语义差异?()A、忽略语言差异B、使用统一的分类模型C、引入跨语言词嵌入技术D、仅依赖机器翻译进行转换【正确答案】:C55.RPA在制造业中的一个重要应用是?()A、自动化生产线B、产品质量检测C、物料需求计划D、供应链管理【正确答案】:C56.以下哪种方法是人工智能中用于处理不确定性的常用方法?()A、贝叶斯网络B、神经网络C、决策树D、支持向量机【正确答案】:A57.在处理多模态数据(如文本和图像)时,大模型通常使用哪种方法来增强模态间的关联?()A、模态间的直接拼接B、模态间的注意力机制C、模态间的独立处理D、模态间的随机采样【正确答案】:B58.在视频分析任务中,大模型如何识别视频中的关键帧和事件?()A、忽略视频的时间结构B、仅依赖帧间差异C、引入视频摘要技术和事件检测算法D、使用静态图像分析模型【正确答案】:C59.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。A、机器学习B、专家系统C、神经网络D、模式识别【正确答案】:A60.在人工智能的语音识别系统中,哪项技术用于区分不同说话人的声音?()A、声纹识别B、语音编码C、语音识别(ASR)D、语音合成【正确答案】:A61.在人工智能的()阶段开始有解决大规模问题的能力。A、新神经网络时期B、形成时期C、知识应用时期D、算法解决复杂问题时期【正确答案】:A62.以下哪项技术使得机器人能够理解和响应人类的手势和动作?()A、语音识别B、计算机视觉C、自然语言处理D、机器学习【正确答案】:B63.在图像识别任务中,大模型如何有效地应对遮挡和光照变化?()A、忽略这些变化B、仅依赖图像的局部信息C、引入数据增强技术D、使用固定的图像识别模型【正确答案】:C64.语音合成系统中,文本分析模块的主要工作步骤不包括()。A、文本规整B、词的切分和词法分析C、语法和语义分析D、语音输出【正确答案】:D65.在模型压缩和加速中,大模型如何在保持性能的同时减小模型大小?()A、仅减少模型层数B、忽略模型大小C、引入模型剪枝和量化技术D、仅依赖硬件优化【正确答案】:C66.在人工智能的推荐系统中,以下哪种算法常用于实现个性化内容推荐?()A、K-means聚类B、协同过滤C、朴素贝叶斯D、决策树【正确答案】:B67.在语义角色标注任务中,大模型如何准确识别句子中的语义角色和关系?()A、忽略语义角色和关系B、仅依赖句法分析C、引入语义角色标注模型和知识库D、使用简单的词法分析【正确答案】:C68.在跨领域文本分类任务中,大模型如何有效迁移在其他领域学到的知识?()A、使用固定的预训练模型B、忽略领域间的差异C、引入领域适应技术D、仅依赖领域内的数据【正确答案】:C69.人工智能中的决策树主要用于哪种类型的任务?()A、图像处理B、文本生成C、分类和回归D、语音识别【正确答案】:C70.机器学习的三要素为()。①数据②算法③模型④策略A、①③B、②③④C、①②④D、①②③④【正确答案】:B71.以下哪项技术通常用于实现图像识别中的目标检测?()A、神经网络B、决策树C、朴素贝叶斯D、逻辑回归【正确答案】:A72.卷积神经网中,如果输入图像是32×32矩阵,卷积核心是5×5的矩阵,步长为1,那么卷积操作后的特征图是()的矩阵。A、34×34B、32×32C、30×30D、28×28【正确答案】:D73.在人工智能的伦理问题中,哪项原则强调了人工智能系统应当是可审计和可追溯的?()A、公正性原则B、透明性原则C、隐私保护原则D、问责制原则【正确答案】:D74.在人工智能的文本生成中,以下哪种模型常用于生成具有连贯性和多样性的文本?()A、序列到序列模型B、决策树C、朴素贝叶斯D、递归神经网络(RNN)【正确答案】:A75.在RPA实施中,哪个环节最可能涉及对自动化流程进行风险评估?()A、需求分析B、脚本编写C、部署前测试D、运维与维护【正确答案】:C76.人工智能模仿人类不能局限于模仿人类自然维度,还需要考虑()维度。A、文化B、精神C、经济D、社会【正确答案】:A77.在人工智能的伦理讨论中,哪项原则关注人工智能系统对个体和群体权益的尊重?()A、公正性原则B、透明性原则C、隐私保护原则D、尊重人权原则【正确答案】:A78.语音识别常用的神经网络不包括()。A、反向传播(BP)网络B、径向基函数(RBF)网络C、卷积神经网络D、小波网络【正确答案】:C79.RPA的哪种应用方式最适合用于处理跨多个系统的大量数据?()A、批处理B、实时处理C、交互式处理D、两者都可以【正确答案】:A80.RPA在人力资源管理中的一个重要应用是?()A、简历筛选B、创意写作C、员工培训D、面试评估【正确答案】:A81.人工智能的发展历程可划分为()①起步发展期:1956年—20世纪60年代初②反思发展期:20世纪60年代—70年代初③应用发展期:20世纪70年代初—80年代中④低迷发展期:20世纪80年代中—90年代中⑤稳步发展期:20世纪90年代中—2010年⑥蓬勃发展期:2011年至今A、①③④⑤B、②③④⑤⑥C、①②④⑤⑥D、①②③④⑤⑥【正确答案】:D82.在智能医疗系统中,哪项技术通常用于辅助医生进行疾病诊断?()A、自然语言处理B、机器学习C、机器人技术D、虚拟现实【正确答案】:B83.在跨语言信息检索中,大模型如何有效地将不同语言的查询和文档进行匹配?()A、忽略语言差异B、仅使用翻译工具进行转换C、引入跨语言检索技术D、依赖人工翻译进行匹配【正确答案】:C84.在人工智能的模型训练中,哪项技术用于加速训练过程并减少计算资源消耗?()A、批量处理B、并行计算C、梯度下降D、数据增强【正确答案】:B85.RPA在哪些行业中应用最为广泛?()A、金融行业B、娱乐行业C、农业D、教育行业【正确答案】:A86.下面说法错误的是()。A、KNN是一种聚类方法。B、回归和分类都是有监督学习问题。C、K-means是一种聚类方法。D、神经网络是一种隐式的知识表示方法。【正确答案】:A87.在推荐系统中,大模型如何学习用户的动态兴趣变化?()A、仅依赖用户的初始兴趣B、使用静态的用户画像C、结合用户的行为历史和实时反馈D、忽略用户的行为变化【正确答案】:C88.视觉、听觉、触觉、嗅觉属于智能的什么能力()。A、感知能力B、记忆与思维能力C、学习能力D、行为能力【正确答案】:A89.在人工智能的伦理问题中,哪项原则强调了对人工智能系统决策的可解释性?()A、公正性原则B、透明性原则C、隐私保护原则D、责任性原则【正确答案】:B90.在RPA实施中,如何确保自动化流程的数据质量和准确性?()A、频繁的手动检查B、自动化数据验证C、增加数据录入人员D、依赖第三方审核【正确答案】:B91.在智能金融中,哪项技术常用于进行信用风险评估和欺诈检测?()A、自然语言处理B、机器学习C、区块链D、虚拟现实【正确答案】:B92.在人工智能的伦理问题中,哪项原则关注人工智能系统对环境的潜在影响?()A、公正性原则B、可持续发展原则C、隐私保护原则D、透明性原则【正确答案】:B93.以下哪种方法可以帮助大模型在有限的计算资源下提升性能?()A、增大模型的参数数量B、使用模型压缩技术C、引入更多的噪声D、减少训练数据的数量【正确答案】:B94.在人工智能的情感分析中,哪项技术用于识别和理解文本或语音中的情感倾向?()A、语音识别B、情感分析模型C、语义角色标注D、文本分类【正确答案】:B95.数据清洗工作不包括()。A、删除多余重复的数据B、纠正或删除错误的数据C、采用适当方法补充缺失的数据D、更改过大的过小的异常数据【正确答案】:D96.在人工智能中,哪种方法通常用于实现智能对话系统的上下文理解?()A、深度学习B、规则引擎C、决策树D、朴素贝叶斯【正确答案】:A97.RPA在哪些情况下可能无法完全替代人工?()A、规则明确.重复性高的任务B、需要复杂分析和判断的任务C、数据录入和验证D、简单的业务流程【正确答案】:B98.图灵测试是图灵在()年在论文中《计算机与智能》中提出的。A、1956B、1950C、1946D、1940【正确答案】:B99.66.在人工智能的图像生成中,以下哪种模型常用于生成逼真的图像或视频?()A、生成式对抗网络(GANs)B、决策树C、朴素贝叶斯D、隐马尔可夫模型【正确答案】:A100.在处理序列生成任务时,大模型如何避免生成与上下文无关的序列?()A、引入语言规则B、仅使用序列的局部信息C、使用长距离的上下文信息D、忽略序列的生成顺序【正确答案】:C101.下面对特征人脸算法描述不正确的是()。A、特征人脸方法是一种应用主成分分析来实现人脸图像降维的方法B、特征人脸方法是一种称为“特征人脸(eigenface)”的特征向量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像C、每一个特征人脸的维数与原始人脸图像的维数一样大D、特征人脸之间的相关度要尽可能大【正确答案】:D102.在RPA实施中,如何确保自动化流程不会影响到业务的正常运行?()A、立即全面部署B、逐步部署并监控C、仅在非工作时间运行D、依赖人工监控【正确答案】:B103.在语音识别系统中,为了提高识别准确率,通常会对语音信号进行哪种预处理?()A、降噪B、压缩C、加密D、量化【正确答案】:A104.在图像识别任务中,大模型如何区分相似的类别?()A、仅依赖颜色信息B、引入更深的网络结构C、忽略空间位置信息D、依赖固定的特征提取器【正确答案】:B105.在文本蕴含识别中,大模型如何区分文本之间的相似性和差异性?()A、忽略文本间的差异B、仅依赖文本相似度计算C、引入文本蕴含关系分类器D、使用简单的关键词匹配【正确答案】:C106.归一化的种类有()。①线性归一化②标准差归一化③非线性归一化A、①②③B、②③C、①②D、①③【正确答案】:A107.RPA如何帮助企业提高效率?()A、通过自动化繁琐的重复性任务B、通过增加员工数量C、通过减少员工培训D、通过引入新的业务流程【正确答案】:A108.神经网络是()学派的成果。A、符号学派B、联接学派C、行为学派D、统计学派【正确答案】:B109.在人工智能的决策过程中,哪项技术常用于处理不确定性和风险?()A、模糊逻辑B、深度学习C、强化学习D、遗传算法【正确答案】:A110.在视频分析中,大模型如何结合视频帧的时空信息进行异常检测?()A、引入时空特征融合B、仅分析单一帧C、忽略视频的时空连续性D、使用静态图片分析模型【正确答案】:A111.图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为?()A、图像分析,图像处理,图像理解B、图像分析,图像理解,图像处理C、图像处理,图像分析,图像理解D、图像理解,图像分析,图像处理【正确答案】:C112.在自然语言处理中,大模型如何对文本进行情感倾向分析并区分不同强度的情感?()A、忽略情感强度差异B、仅识别正负情感C、引入情感强度标签和分类器D、使用简单的文本分类模型【正确答案】:C113.修改HSV彩色空间的H分量,会改变图像()。A、色相B、亮度C、饱和度D、对比度【正确答案】:A114.一副照片在存放过程中出现了很多小的噪点,对其扫描件进行()操作去噪效果最好。A、中值滤波B、高斯滤波C、均值滤波D、拉普拉斯滤波【正确答案】:A115.作为一家专业的图形处理芯片公司,()在1999年发明图形处理器GPU,GPU在游戏领域几乎已经成为游戏设备的标配,同时也是目前人工智能算力的基础模块之一。A、NVIDIAB、阿里C、百度D、高通【正确答案】:A116.人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下()不属于机器感知的领域。A、使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。B、让机器具有理解文字的能力C、使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D、使机器具有听懂人类语言的能力【正确答案】:C117.在人工智能的模型评估中,哪项指标用于评估模型对正负样本的判别能力?()A、准确率B、精确率C、召回率D、ROC曲线下的面积(AUC)【正确答案】:D118.在智能推荐系统中,以下哪种方法能够更好地处理新用户的冷启动问题?()A、基于内容的推荐B、协同过滤C、社交推荐D、深度学习辅助的内容嵌入【正确答案】:A119.RPA在人力资源()管理中的一个高级应用是?()A、员工薪资计算B、招聘广告发布C、员工培训效果评估D、人力资源数据分析【正确答案】:D120.语音生成的主要方法不包括()。A、规则合成B、波形合成C、参数合成D、波形拼接【正确答案】:B121.在人工智能的伦理讨论中,哪项原则关注人工智能系统对个人隐私和安全的保护?()A、隐私保护原则B、透明性原则C、可解释性原则D、公正性原则【正确答案】:A122.机器学习的一个最新研究领域是()。A、数据挖掘B、神经网络C、类比学习D、自学习【正确答案】:A123.在图像生成任务中,大模型如何控制生成的图像内容?()A、引入条件生成机制B、忽略生成条件C、仅依赖随机噪声D、使用固定的生成框架【正确答案】:A124.在文本分类任务中,大模型如何有效地处理不平衡数据集?()A、引入过采样和欠采样技术B、忽略不平衡问题C、仅使用多数类样本D、依赖简单的分类算法【正确答案】:A125.在人工智能中,哪项技术可以模拟人类的归纳推理能力?()A、机器学习B、逻辑编程C、深度学习D、模糊逻辑【正确答案】:D126.2017年7月8日,《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中涉及了人工智能的几个基础理论,其中,()研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习等学习理论和高效模型。A、大数据智能理论B、跨媒体感知计算理论C、高级机器学习理论D、群体智能理论【正确答案】:C127.在RPA实施过程中,哪项技术通常用于处理API(应用程序接口)集成?()A、深度学习B、Web服务C、自然语言处理D、机器学习【正确答案】:B128.在人工智能的伦理问题中,哪项原则关注人工智能系统对社会的潜在影响?()A、公正性原则B、透明性原则C、社会责任原则D、隐私保护原则【正确答案】:C129.RPA与AI(人工智能)结合使用时,可以带来哪些额外的好处?()A、自动化更复杂的流程B、替代所有员工C、减少IT部门的工作量D、实时更新软件版本【正确答案】:A130.卷积神经网中,如果特征图是32×32矩阵,池化窗口是4×4的矩阵,那么池化后的特征图是()的的矩阵。A、2×2B、4×4C、8×8D、16×16【正确答案】:C131.假设我们需要训练一个卷积神经网络,来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络做好一层是分类层,则最后一层输出向量的维数大小可能是()。A、1B、500C、300D、100【正确答案】:B132.在视频分类任务中,大模型如何结合视频的时空信息?()A、仅依赖空间信息B、仅依赖时间信息C、引入3D卷积网络D、忽略视频的时空关系【正确答案】:C133.在RPA项目中,以下哪个因素对于评估RPA工具的选择最为重要?()A、工具的成本B、工具的易用性C、工具与现有系统的兼容性D、工具提供商的知名度【正确答案】:C134.在自动驾驶系统中,哪项技术用于理解交通标志和路牌信息?()A、激光雷达(LiDAR)B、视觉识别C、惯性测量单元(IMU)D、全球定位系统(GPS)【正确答案】:B135.如果使用的学习率太大会出现什么情况?()A、网络将收敛B、网络将无法收敛C、不确定D、网络将缓慢收敛【正确答案】:B136.在RPA项目中,哪个阶段最可能涉及与业务用户的密切沟通?()A、需求分析B、脚本开发C、系统测试D、部署上线【正确答案】:A137.在处理长文本摘要时,大模型如何保证摘要的摘要性和全面性?()A、仅抽取关键句B、忽略文本的全局信息C、引入摘要抽取和生成技术D、使用简单的文本压缩方法【正确答案】:C138.RPA的哪项功能使其能够在多个系统中无缝地迁移数据?()A、自动化脚本B、流程建模C、跨系统数据集成D、机器学习算法【正确答案】:C139.在命题逻辑中,逻辑推理算法可以通过使用来解决()。①逻辑等价②有效性③满意的能力A、①②B、②③C、①③D、①②③【正确答案】:D140.在RPA的部署过程中,哪个阶段最可能涉及与IT部门的紧密合作?()A、需求分析B、流程设计C、系统集成D、培训与文档编写【正确答案】:C141.RPA在客户服务中,哪项功能可以显著提高客户满意度?()A、自动回复常见问题B、预测客户需求C、实时聊天支持D、个性化推荐【正确答案】:A142.在文本生成任务中,大模型如何确保生成的文本具有可读性?()A、依赖随机采样B、引入语言模型评分C、忽略文本流畅性D、仅依赖关键词【正确答案】:B143.在大模型训练中,如何有效缓解过拟合现象?()A、减小模型容量B、增大学习率C、引入正则化项D、减少训练数据【正确答案】:C144.在处理图像生成任务时,大模型如何确保生成的图像具有高分辨率和清晰度?()A、增大模型容量B、引入超分辨率技术C、忽略图像的纹理信息D、仅使用简单的卷积网络【正确答案】:B145.RPA在哪些情况下可能引发合规性问题?()A、自动化合规性检查B、跨国公司数据整合C、简单的数据录入D、自动化重复性任务【正确答案】:B146.在推荐系统中,大模型如何结合用户的实时反馈来动态调整推荐策略?()A、忽略用户反馈B、依赖固定的推荐算法C、引入强化学习技术D、仅使用用户的历史行为【正确答案】:C147.RPA在哪些情况下可能无法完全替代传统的人工操作?()A、简单的数据录入B、流程中涉及大量判断逻辑C、跨系统的数据整合D、重复性高的任务【正确答案】:B148.在RPA项目中,如何确保自动化流程符合法规要求?()A、依赖第三方审核B、自动化法规检查C、频繁的手动验证D、与法律专家紧密合作【正确答案】:D149.在人工智能的推荐系统中,以下哪项技术常用于解决冷启动问题?()A、基于内容的推荐B、协同过滤C、上下文感知推荐D、深度学习辅助的推荐【正确答案】:C150.以下哪个不是语音识别的范畴?()A、语音听写B、语音合成C、语音转写D、语音唤醒【正确答案】:D1.()RPA在自动化财务报账流程中,可以有效减少人为错误和欺诈风险。A、正确B、错误【正确答案】:A2.()协作机器人是为了把机器人的重复性能和人类独特的技巧与能力结合起来。A、正确B、错误【正确答案】:A3.()深度强化学习是直接从高维原始数据学习控制策略。A、正确B、错误【正确答案】:A4.()2020年8月,国家发改委、科技部、工业和信息化部发布了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,强调为加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展。A、正确B、错误【正确答案】:A5.()RPA可以显著提高企业的运营效率,但可能增加企业的运营成本。A、正确B、错误【正确答案】:B6.()人工神经网络,以数学模型模拟神经元活动,是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统。A、正确B、错误【正确答案】:A7.()RPA的实施成本通常高于长期雇佣人力来完成相同工作的成本。A、正确B、错误【正确答案】:B8.()大模型在生成图像时,通常需要依赖大量的标注数据进行训练,以确保生成图像的质量。A、正确B、错误【正确答案】:A9.()RPA在自动化人力资源流程中,如员工入职和离职流程,可以提高处理效率。A、正确B、错误【正确答案】:A10.()大模型的部署通常需要在云端进行。A、正确B、错误【正确答案】:B11.()在供应链管理中,RPA可以自动化订单处理.库存更新和物流跟踪等任务。A、正确B、错误【正确答案】:A12.()Transformer模型是大模型在自然语言处理中常用的基础架构。A、正确B、错误【正确答案】:A13.()由于的神经元的可塑性,突触的传递作用可以增强或者减弱,而机器学习的过程,也是神经元之间连接强度的变化过程。A、正确B、错误【正确答案】:A14.()连续语音和大词汇量语音识别系统,适合采用动态时间规整技术。A、正确B、错误【正确答案】:B15.()计算机视觉是模仿人眼和大脑“看图”和“理解”的过程,关键词是“真实”和“理解”;输入是图片,输出是模型、识别结果等从图像中提取的信息。A、正确B、错误【正确答案】:A16.()人工智能训练师是通过分析产品需求和相关数据,完成数据标注规则的制定,最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值。A、正确B、错误【正确答案】:A17.()假设在ImageNet数据集(对象识别数据集)上训练卷积神经网络。然后给这个训练模型一个完全白色的图像作为输入。这个输入的输出概率对于所有类都是相等的。A、正确B、错误【正确答案】:B18.()RPA在自动化过程中,通常需要人工干预来处理异常情况。A、正确B、错误【正确答案】:A19.()反向传播是用来训练人工神经网络的常见方法。A、正确B、错误【正确答案】:A20.()划分训练集、验证集、测试集,其划分比例一般为6:2:2。A、正确B、错误【正确答案】:A21.()大模型在训练过程中容易出现过拟合现象。A、正确B、错误【正确答案】:A22.()大模型在图像识别任务中,通常比传统图像处理方法具有更高的准确率。A、正确B、错误【正确答案】:A23.()数字图像处理是在看图前对图像进行的各种预处理工作,包括已有的图像进行变换、分析、重构、像素级的处理;输入是图像,输出也是图像。A、正确B、错误【正确答案】:A24.()语义分割通过确保图像的每个组成部分仅属于一个类别来解决物体检测的重叠问题。通俗的来说就是语义分割是对区域内的像素分类而不是目标分类。A、正确B、错误【正确答案】:A25.()灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。A、正确B、错误【正确答案】:A26.()在同一张图样中,同类图线的宽度应一致。虚线、点画线及双点画线的画、长画和间隔应各自大致相等。A、正确B、错误【正确答案】:A27.()大模型在自然语言处理中的表现,往往受到预训练数据集规模和多样性的显著影响。A、正确B、错误【正确答案】:A28.()大模型在对话系统中的应用,主要依赖于生成式对话模型,而非传统的基于规则的对话系统。A、正确B、错误【正确答案】:A29.()1957年夏,麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”,首次提出“人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)”这一概念,标志着人工智能学科的诞生。A、正确B、错误【正确答案】:B30.()大模型一定比小模型效果好。A、正确B、错误【正确答案】:B31.()增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能。A、正确B、错误【正确答案】:B32.()大模型在训练时,初始的模型权重可以设置为随机数或预训练权重。A、正确B、错误【正确答案】:A33.()大模型在推荐系统中,可以通过学习用户的历史行为来提供个性化的推荐。A、正确B、错误【正确答案】:A34.()训练CNN时,可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。A、正确B、错误【正确答案】:A35.()RPA能够自动分析并理解业务流程中的非结构化数据。A、正确B、错误【正确答案】:B36.()2006年,神经网络专家Hinton提出神经网络深度学习算法,使神经网络的能力大大提高,向支持向量机发出挑战,同时开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。A、正确B、错误【正确答案】:A37.()所谓的训练数据,就是经过预处理后,有相对稳妥、精确的特征描述的数据集,以“样本”形式参与模型开发工作。A、正确B、错误【正确答案】:A38.()RPA的自动化流程设计通常不需要具备编程或技术背景的人员参与。A、正确B、错误【正确答案】:A39.()大模型在训练过程中,可以采用多任务学习的方法来提升其在不同任务上的性能。A、正确B、错误【正确答案】:A40.()单层前馈网络中,如果有i个输入,j个输出,则连接权值W可以表示成一个i∗j的矩阵。A、正确B、错误【正确答案】:A41.()RPA在自动化财务审计流程时,可以确保100%的准确率。A、正确B、错误【正确答案】:B42.()机器缺乏智能的动作,只是机械化或自动化的动作。A、正确B、错误【正确答案】:A43.()大模型的参数更新通常采用梯度下降算法。A、正确B、错误【正确答案】:A44.()大模型在处理多模态数据时,通常需要整合来自不同模态的信息。A、正确B、错误【正确答案】:A45.()BP网络是多层前馈网络,Hopfield网络是全互联反馈网络。A、正确B、错误【正确答案】:A46.()RPA可以自动处理所有需要复杂逻辑判断和决策制定的任务。A、正确B、错误【正确答案】:B47.()标注工具是数据标注员完成标注任务产生标注结果所需的工具和软件。标注工具按照自动化程度分手动、半自动和自动三种。A、正确B、错误【正确答案】:A48.()激活函数的作用为给神经元引入了非线性因素,使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数,深层神经网络表达能力更强大,可以应用到众多的非线性模型中。A、正确B、错误【正确答案】:A49.()图形学中,相似变换相当于等距变换和均匀缩放的复合,图形角度、长度和面积不变。A、正确B、错误【正确答案】:B50.()语音识别过程中的模型训练是指按照一定准则,从大量已知模式中获取表征该模式本质特征的模型参数的过程。A、正确B、错误【正确答案】:A51.()大模型的训练通常需要海量的数据和计算资源。A、正确B、错误【正确答案】:A52.()标签是标识数据的特征、类别和属性等,可用于建立数据及机器学习训练要求所定义的机器可读数据编码间的联系。A、正确B、错误【正确答案】:A53.()泛化能力是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。A、正确B、错误【正确答案】:A54.()传统的目标检测与识别方法主要可以表示为:目标特征提取->目标识别->目标定位。A、正确B、错误【正确答案】:A55.()大模型在部署到生产环境时,通常需要进行模型压缩和加速优化以提高推理速度。A、正确B、错误【正确答案】:A56.()演绎推理是由个别事物或现象推出一般性知识的过程,归纳推理是由一般性知识推理出个别事实的过程。A、正确B、错误【正确答案】:B57.()数据、算法、算力是人工智能产业的三驾马车,数据是人工智能的基础,数据标注是获取数据的主要渠道。A、正确B、错误【正确答案】:A58.()RPA可以处理包含大量规则.判断和决策的业务流程。A、正确B、错误【正确答案】:A59.()数据标注是对文本、图像、语音、视频等待标注数据进行归类、整理、编辑、纠错、标记和批注等操作,为待标注数据增加标签,生产满足机器学习训练要求的机器可读数据编码。A、正确B、错误【正确答案】:A60.()RPA的自动化流程设计完成后,通常不需要进行后期的维护和调整。A、正确B、错误【正确答案】:B61.()RPA的实施通常不需要对现有的IT系统进行任何修改或升级。A、正确B、错误【正确答案】:B62.()如果增加多层感知机的隐层层数,测试集的分类错误会减小。A、正确B、错误【正确答案】:B63.()在强化学习任务中,大模型可以通过自学习的方式来不断改进自己的策略。A、正确B、错误【正确答案】:A64.()大模型中的Transformer架构仅适用于序列建模任务,无法用于图像或视频处理。A、正确B、错误【正确答案】:B65.()2018年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》。A、正确B、错误【正确答案】:B66.()大模型在生成文本时,通常无法控制生成文本的长度。A、正确B、错误【正确答案】:B67.()RPA的部署通常不需要考虑数据安全和隐私保护的问题。A、正确B、错误【正确答案】:B68.()RPA的实施通常不需要跨部门的协作和沟通。A、正确B、错误【正确答案】:B69.()协作机器人因为体积小、重量轻、安装和调试简单,极大的提高了生产线的柔性,减少了投入。A、正确B、错误【正确答案】:A70.()实际应用场景中,目标检测应满足两个条件:检测速度满足实际场景需求和覆盖物体类别满足实际场景需求。A、正确B、错误【正确答案】:A71.()一定存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数。A、正确B、错误【正确答案】:A72.()RPA可以显著减少员工在行政和后勤任务上的工作时间。A、正确B、错误【正确答案】:A73.()在知识图谱问答中,大模型能够直接生成结构化的查询语句,而无需额外处理。A、正确B、错误【正确答案】:B74.()大模型在语音识别任务中,可以通过端到端的学习方式直接将音频信号转换为文本。A、正确B、错误【正确答案】:A75.()大模型的性能通常随着参数数量的增加而单调提升。A、正确B、错误【正确答案】:B76.()大模型的推理速度通常比小模型慢。A、正确B、错误【正确答案】:A77.()卷积主要用于得到图片的局部特征感知,池化主要用于特征降维,压缩数据和参数的数量。A、正确B、错误【正确答案】:A78.()第一次提出“人工智能”,标志着人工智能学科诞生的会议是达特茅斯会议。A、正确B、错误【正确答案】:A79.()迁移学习可以加速大模型的训练过程。A、正确B、错误【正确答案】:A80.()按拓扑结构分,人工神经网络可以分为前馈网络和反馈网络。A、正确B、错误【正确答案】:A81.()像素是感光器件上的基本感光单元,即相机识别到的图像上的最小单元。A、正确B、错误【正确答案】:A82.()大模型通常指的是参数量巨大、结构复杂的神经网络模型。A、正确B、错误【正确答案】:A83.()RPA技术只适用于大型制造业企业,不适用于服务业。A、正确B、错误【正确答案】:B84.()Dropout是一种可以有效防止大模型过拟合的技术。A、正确B、错误【正确答案】:A85.()SLAM后端一般有两种方法:滤波方法和线性优化方法。A、正确B、错误【正确答案】:B86.()RPA可以自动处理所有类型的异常情况和错误,无需人工干预。A、正确B、错误【正确答案】:B87.()RPA(机器人流程自动化)可以完全替代人类在所有工作场景中的任务。A、正确B

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