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自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页哈尔滨学院《网络及计算》
2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、以下关于程序设计中的调试方法说法错误的是?()A.打印调试信息是一种常见的调试方法,通过在关键位置打印变量的值或程序的执行状态,可以帮助程序员了解程序的运行情况,找出问题所在B.使用调试器是一种更强大的调试方法,调试器可以暂停程序的执行,查看变量的值、调用栈等信息,还可以逐行执行代码,帮助程序员快速定位问题C.单元测试是一种有效的调试方法,通过编写测试用例来测试程序的各个模块,可以及早发现问题,提高代码的质量D.调试方法只适用于小型项目,对于大型项目,调试方法效果不佳。实际上,无论项目大小,调试方法都是非常重要的,可以帮助程序员快速定位和解决问题2、假设正在开发一个视频会议系统,需要实现实时的视频流传输、音频处理和屏幕共享功能。以下哪种技术和协议在视频会议开发中被广泛使用,并且能够保证低延迟和高质量的通信?()A.WebRTC技术和相关协议B.RTSP协议C.SIP协议D.H.323协议3、在进行程序设计时,需要考虑算法的效率和空间复杂度。假设要对一个包含大量整数的数组进行排序,以下哪种排序算法在平均情况下能够提供较好的性能,并且空间复杂度相对较低?()A.冒泡排序B.快速排序C.插入排序D.选择排序4、假设使用Java语言开发一个图形用户界面程序,需要在窗口中添加一个按钮,并为按钮添加点击事件处理。以下哪种方式是常见的实现方式()A.使用
ActionListener
接口来处理点击事件B.在按钮类中直接处理点击事件C.使用线程来监控按钮的点击D.以上方法都不可行5、考虑开发一个虚拟现实(VR)游戏,需要实现逼真的场景渲染、物理模拟和用户交互。在图形引擎的选择、物理引擎的集成和交互设备的支持方面,以下哪种技术组合是最为合适的?()A.使用开源的图形引擎,如OGRE,简单的物理模拟库,支持常见的VR设备B.借助商业图形引擎,如UnrealEngine,先进的物理引擎,定制化支持特定VR设备C.自主开发图形和物理引擎,适配多种通用的VR交互设备D.选择轻量级的图形框架,忽略物理模拟,仅支持基本的VR手柄操作6、在开发一个移动应用的后端服务时,需要处理大量的并发请求,同时要保证服务的高可用性和可扩展性。应用需要支持用户注册登录、数据存储、消息推送等功能。以下哪种技术栈和部署方式能够满足这些需求?()A.使用Node.js作为后端语言,配合MySQL数据库,部署在单个服务器上B.采用JavaSpringBoot框架,结合Redis缓存,进行分布式部署C.运用Python的Django框架,连接MongoDB数据库,采用云原生部署D.选择Go语言编写后端代码,使用SQLite数据库,在虚拟机上部署7、在使用C++开发一个图像处理程序时,需要实现图像的读取、编辑(如裁剪、旋转、调色等)和保存功能。同时,要保证图像处理的效率和质量。以下哪种图像处理库和算法的选择是比较合适的?()A.使用OpenCV库,结合其提供的现成函数进行图像处理B.自行编写图像处理算法,以获得更高的定制性和效率C.借助第三方的商业图像处理库,获取专业的支持和优化D.利用操作系统提供的基本图形接口进行图像处理8、在使用C#开发一个Windows桌面应用程序时,需要实现一个复杂的用户界面,包括菜单、工具栏、状态栏和多个窗口的交互。同时,要保证程序的响应性能和用户体验。以下哪种界面设计和技术的选择是比较合适的?()A.使用WindowsForms框架,手动编写界面布局和事件处理代码B.运用WPF框架,通过XAML描述界面和数据绑定C.借助第三方UI库,如DevExpress,快速搭建界面D.直接使用WindowsAPI进行底层的界面开发9、考虑使用Java语言开发一个在线购物系统,该系统需要处理大量的用户并发请求,并且要保证数据的一致性和完整性。系统中有一个订单处理模块,需要实时更新库存数量、计算订单总价、处理支付信息等操作。在实现订单处理模块时,以下哪种技术或设计模式能够有效地提高系统的性能和可扩展性?()A.直接在业务逻辑层中处理所有操作,不使用任何中间件或框架B.采用事务处理机制,确保多个操作要么全部成功,要么全部失败C.运用消息队列来异步处理订单相关的操作,减轻系统的即时压力D.构建一个分布式的订单处理系统,将不同的操作分布在多个服务器上10、假设正在使用C#开发一个企业资源规划(ERP)系统,该系统涵盖了财务管理、人力资源管理、生产管理等多个模块。在财务管理模块中,需要实现复杂的财务报表生成功能,能够根据不同的时间段、部门和项目生成详细的财务报表。对于报表生成的实现,以下哪种方案是较为合理的?()A.直接在数据库中使用存储过程生成报表,然后在应用程序中读取结果B.在应用程序中通过复杂的循环和计算生成报表C.使用第三方报表生成工具,将数据传递给工具进行报表生成D.基于XML格式定义报表模板,通过解析模板和数据来生成报表11、在编写一个网络爬虫程序时,需要处理网页的下载、解析和数据提取。以下哪种编程语言和相关库在网络爬虫开发中具有较好的性能和丰富的功能?()A.Python结合BeautifulSoup和Scrapy库B.Java结合HttpClient和Jsoup库C.Ruby结合Nokogiri库D.JavaScript结合Puppeteer库12、在编写一个程序来模拟生物进化过程,包括基因变异、自然选择和物种繁衍。以下哪种算法或方法在模拟生物进化的动态和复杂机制方面较为有效?()A.遗传算法B.进化策略C.粒子群优化算法D.模拟退火算法13、在程序设计中,以下哪个概念用于描述算法的正确性和可靠性?()A.算法的效率通常用时间复杂度和空间复杂度来衡量,与算法的正确性和可靠性无关B.算法的可读性是指算法易于理解和阅读的程度,也与算法的正确性和可靠性没有直接关系C.算法的正确性是指算法能够正确地解决问题,满足问题的规格说明。可靠性是指算法在各种输入情况下都能稳定地运行,不出现错误或异常情况D.算法的可维护性是指算法易于修改和扩展的程度,与算法的正确性和可靠性关系不大14、假设要开发一个用于智能农业的监控系统,能够实时监测土壤湿度、温度、酸碱度,以及农作物的生长状况,并自动控制灌溉和施肥设备。在传感器数据采集、数据分析和控制指令生成方面,以下哪种方案是最有效的?()A.使用模拟传感器采集数据,通过本地计算机进行简单分析和控制B.借助数字传感器,将数据上传到云平台进行处理,生成控制指令下发到设备C.运用无线传感器网络,在网关处进行数据分析和控制决策D.采用有线传感器连接,数据存储在本地数据库,定期进行人工分析和控制15、设想正在开发一个物联网设备管理平台,需要支持设备的接入、数据采集、远程控制以及数据分析等功能。平台要能够处理大量不同类型的物联网设备。以下哪种技术架构和工具是最合适的?()A.基于Python的Django框架,使用MQTT协议与设备通信,结合InfluxDB存储数据,利用matplotlib进行数据分析,通过云服务部署B.采用Java的SpringBoot框架,借助CoAP协议连接设备,选用MongoDB数据库,运用Spark进行数据处理,采用容器化部署C.运用Node.js的Express框架,利用HTTP协议接收设备数据,搭配MySQL数据库,使用Echarts展示分析结果,借助边缘计算节点D.选择C#的.NETCore框架,通过Zigbee协议与设备交互,使用SQLServer数据库,借助PowerBI进行数据分析,利用私有云部署16、设想开发一个医疗信息管理系统,用于存储患者的基本信息、病历、诊断结果、治疗方案等。同时,系统需要支持医生的查询、编辑和统计分析功能。为了保障患者数据的隐私和安全性,同时满足医疗行业的法规要求,以下哪种数据存储和访问控制策略是最合适的?()A.将所有数据存储在一个公共的数据库中,通过用户角色进行粗粒度的访问控制B.采用分布式数据库,对敏感数据进行加密存储,实施基于属性的访问控制(ABAC)C.运用云数据库服务,依赖云提供商的安全机制,设置简单的访问权限D.建立本地数据库,对数据不进行加密,通过用户名和密码进行访问控制17、在JavaScript中,要实现一个对象的深拷贝,避免浅拷贝导致的引用问题。以下关于深拷贝的实现方法,哪一项是错误的?()A.使用JSON.parse和JSON.stringify方法将对象转换为字符串再转换回对象来实现深拷贝B.递归遍历对象的属性,创建新的对象和属性来实现深拷贝C.利用一些第三方库,如Lodash的cloneDeep方法来实现深拷贝D.浅拷贝和深拷贝在大多数情况下效果相同,因此可以优先使用浅拷贝来提高性能18、考虑使用Java开发一个大数据处理框架,需要能够处理海量的数据、支持分布式计算和任务调度。以下哪种技术和框架的选择是比较恰当的?()A.基于Hadoop生态系统,使用MapReduce进行数据处理B.运用Spark框架,利用其内存计算和流处理能力C.构建自己的分布式计算框架,从底层开始实现D.直接使用传统的数据库进行数据处理,不考虑分布式架构19、在Python中,要使用线程池来执行多个并发任务。以下关于线程池的使用和优势,哪一项是错误的?()A.可以通过concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor来创建线程池B.线程池可以自动管理线程的创建和销毁,避免频繁创建和销毁线程的开销C.线程池中的线程数量应该根据系统资源和任务特点进行合理设置D.线程池适用于所有类型的任务,包括计算密集型和I/O密集型任务,效果都一样好20、设想开发一个图像识别软件,能够识别不同类型的物体,如动物、植物、交通工具等。在算法设计上,需要考虑图像的特征提取、模型训练和分类预测。如果要提高图像识别的准确率,同时减少计算时间,以下哪种方法是最合适的?()A.采用简单的图像特征,如颜色、形状,使用传统机器学习算法进行训练B.运用深度学习中的卷积神经网络(CNN),但使用较小的数据集进行训练C.利用复杂的手工设计特征,结合深度神经网络进行训练D.借助大规模的标注数据集,使用深度卷积神经网络进行训练,并进行模型优化二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)探讨C语言中如何使用结构体和指针实现一个简单的回溯算法,如八皇后问题。2、(本题5分)探讨C语言中栈和队列数据结构的实现方式和应用场景。3、(本题5分)论述C语言中如何实现一个简单的栈数据结构,包括栈的基本操作(入栈、出栈、判断栈空和栈满),分析栈在表达式求值、函数调用等方面的应用。三、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)写一个程序,用户输入一个整数n,生成一个n行的螺旋矩阵(数字按照螺旋顺序填充)。2、(本题5分)设计一个程序,模拟一个简单的订单管理系统。能够处理订单的创建、修改、查询以及删除等操作。3、(本题5分)给定一个整数数组,编写一个
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