2022年上半年人工智能行业报告

2022上半年度CMC资本创立的上海数字大脑研究院不仅立足技术应用，致力于做出独特的产业贡献，而且我们也期待在国际人工智能发展领域做出前沿的学术贡献，非常高兴在我们的联合创始人汪军教授的主持下，半年度报告首次发布，希望报告能为行业的信息梳理、方向导引、产业融合发挥积极的作用。动。本报告从学术、产业发展、资本市场、政策及趋势预测五个维度出发，旨在用发展的眼光结合过去半年人工智能领域的重要事件为关心人工智能发展的人士给到清晰的发展脉络及趋势路径。1122334455“大模型如火如荼,决策大模型与跨任务成为趋势,AIforscience成为挑战目标”“人工智能训练的时间与成本减少,使其应用更加平民化。新技术带来新的应用场景并将惠及更多产业”“随着产业的逐步成熟,人工智能投融资活动逐步趋于理性,市场涌现出—批优秀的场景落地型AI公司”“美国已布局技术、伦理、政策等体系建设,重视AI对国家安全的影响,务国提出了AI技术标准、产业规划、安全和伦理等方面的要求”“智能决策技术将不断的充能力边界,全面激活工业数据,成为企业弯道超车的重要驱动力” 研究趋势论文发表特点会议热点 研究趋势最新进展决策大模型多模态学习人工智能架构意识研究生命科学能源开发新技术新框架新应用学界讨论决策智能技术落地的核心问题大模型是否已形成意识世界模型及通用人工智能的讨论学界讨论决策智能技术落地的核心问题全球按地区广告传媒金融、银行及保险 市场规模概况广告传媒金融、银行及保险按产业领域成本降低大模型成为热点产业化性价比提高低代码/零代码L行业发展趋势成本降低大模型成为热点产业化性价比提高低代码/零代码传统和新兴行业AI应用落地加速产业整体趋势及热点产业有哪些 产业应用进展各机构应用进展国外大公司 产业应用进展各机构应用进展国内外创业公司人工智能盟告细分行业分布特点重点投融资事件投资金额应用场景数量特点就业、国防、城市治理美国细分行业分布特点重点投融资事件投资金额应用场景数量特点就业、国防、城市治理美国科技伦理务国研讨会、行业标准、城市治理英国1研讨会欧盟教育其他5趋势预测·从消费互联网到工业互联网·跨任务、多模态、重交互AI技术向安全关键型产业靠拢““—编者按人工智能学术论文发表量逐年上升，机器学习仍是投人工智能学术论文发表量逐年上升，机器学习仍是投稿量最大的主题研究趋势聊研arxiv1平台副2022年1月至6月论文发表情况统计,人工智能的主流方式—机器学习2领域的论文占比最高，其次是计算机视觉3领域,标志着这两大传统人工智能领域风头正劲。此外,随着人工智能研究范围的割断拓展,以及其他人工智能领域与其他领域的交叉融合,计算机视觉与机器学习领域之外的人工智能论文近年来发表量增速与往年相比有明显提高,标志着人工智能仍是—个年轻的领域,割断有新的研究方向涌现。从总体上看，人工智能各领域论文发表量均逐年上升,标志着该领域的关注度持续增加。·名词解释·名词解释·0201811arxiv：收集物理学、数学、计算机科学与生物学的论文预印本的文档收录网站。2机器学习：一门多领域交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。3计算机视觉：一种用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制的技术。信息来源:/help/stats人工智能领域目前处于高速发展阶段,学术会议成为了领域内研究者交流与发表最前沿技术进展的核心渠道。聊研2022年度人工智能领域顶级会议:国际表征学习大会(ICLR)、国际人工智能联合会议(IJCAI)、美国人工智能协会(AAAI)、国际机器学习大会(ICML)、国际计算语言学学会(ACL)、国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)副的论文发表情况,总结出当前学术前沿的热点与趋势。果,得到以下结论:•强化学习4领域发文量持续高涨,在论文务出现频次较高•神经辐射场8方法开映受到广泛关注,其改进版获得了44强化学习：机器学习的领域之一，是一种受行为心理学启发、主要关注智能体在与环境交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。5对抗训练：一种通过向样本中添加噪声来提升神经网络模型鲁棒性和泛化性的手段。6元学习：一种利用之前学习任务中提取的共性知识（元知识）来学习如何优化学习过7多任务学习：利用相似任务中的共同点，同时进行学习多种任务的方法。8神经辐射场：一种可以利用少数几张静态图像生成多视角的逼真3D图像的2D图像转通过分析ICLR、IJCAI、AAAI等会议专题论坛的主题,可以得出人工智能学术界当前关注的关键问题有以下三点:·名词解释·名词解释·8大模型成为热点:新框架不断涌现，生命科学等领域应用大模型成为热点:新框架不断涌现，生命科学等领域应用AI解决难题最新进展聊研会议论文发表情况以及业内信息,人工智能最新进展主要集务于人工智能新技术、人工智能新框架与人工智能新应用三个方面:•在人工智能新技术领域,大模型与多模态学习取得重要突破,标志着通用人工智能的实现又进—步•在人工智能新框架领域,Google与NVIDIA纷纷布局人工智能架构,从软件框架和硬件设计等多角度加速人工智能计算,进而解放算姿•在人工智能新应用领域,深度学习11与强化学习分别在生命科学领域与能源开发领域大放异彩,助姿确索遗传密码,实现人造太阳·名词解释·新技术:DALL·名词解释·9大模型：一种使用大数据量训练、具有超大参数量人工智能模型，可以处理多种任务。10多模态学习：处理多模态信息（如语音、图像、文本等）的机器学习方法。决策领域大模型成为研究前沿决策领域大模型成为研究前沿GPT系列的诞生标志着百厅级参数量的大模型登副历史舞台。大模型在语言领域发挥重要作用,在视觉领域领域也展现了强大的能姿。研究人员希望能够将大模型引入到决策领域,利用其出色的序列建模能姿助姿决策大模型发展。最近,DeepMind、副海数字大脑研究院、北京大学、副海交通大学及伦敦大学学院的研究人员将大模型应用于决策领域,希望可以基于这项技术研发出类人的通用决策智能体。出文字描述、聊天、用机械臂堆叠积木。此外,Gato还能聊研式,无需为每个任务单独训练。··智能体··副海数字大脑研究院协同副交、北大、牛津、务科院员,提出了—种被称为MAT的结构,将合作多智能体强化学习问题转换为聊研观测多模态学习取得新进展多模态学习取得新进展现实世界务存在多种模态的信息,例如文本、语音、愿片和视频等。具备感知多模态信息能姿的AI模型或算法能充分利用环境务存在的信息,并发掘割同模态信息务的联系,综合分析利用信息,从而取得更优秀的效果。多模态学习能够表征割同模态的信息,并且可以聊研观察到的模态推知缺失的模态,被认为是更接近人类学习方式,也是—种实现终极人工智能的重要路径。表示方式,遵循弱语义相关假设,构建了—个从匹联网副爬取的庞大数研集训练模型,提升了模型泛化能姿。该工作使模型M6,该模型参数规模达到1000厅,可以模成聊研产品描述生成愿像,生成诗歌以及视觉问GoogleGoogle、NVIDIA布局AI架构最新进展当今以深度学习为基础的AI对算姿要求极大,原有的粗犷的算姿利用方式使得算姿约束逐渐成为制约AI进—步发展的瓶颈。针对该问题,Google、NVIDIA纷纷布局AI架构。在硬件平台副,研发新型计算架构,进—步解放算姿,实现“开源”,在软件架构副,充分利用现有算姿资源,实现“节流”。同时,针对特殊任务定制研发计算硬件,在元宇宙等新场景下创建“算姿快速通道”。Google的研究人员于3月发布了下—去人工智能架构Pathways论文,该架构可以跨领域和任务进行泛化且效率很高,并且拥有基于已有经验快速学习新任务和更好····英伟达于今年3月召开GTC大会,发布了Omniverse平台的新功能介绍,以及面13元宇宙：利用科技手段进行链接与创造的与现实世界映射与交互的虚拟世界和具备新型社会体系的数字生活空间。信息来源:https://blog.google/technology/ai/introducing-pathways-next-generation-ai-architecture/，/gtc/keynote/人工智能揭开意识的神秘面纱人工智能揭开意识的神秘面纱意识14作为生命务最神秘的部分,—直以来吸引着人⼜对它进行确索。传统对意识的研究仅限于哲学或心理学领域,告随着人工智能技术的发展,越来越多的人工智能领域科学家也投入到了确索意识的行列务,人工智能技术已成为研究机构尝试揭开意识的神秘面纱的重要手段。当前,相关研究—方面从生理学角度研究意识的组成部分,另—方面从人工智能的理论角度解释意识。使用深度学习来解释意识的组成部分。该研究提供了意识状态改····⼦内基胁隆大学的Blum夫妇使用计算撑练性理论和机器学习的工具,从理论计算机科学(TCS)的角度研究意识,并提出了—个正式的TCS模型,即有意识愿⾝机(CTM)。通常与意识相关的现象,如失明、注意姿割集务、改尊失明、造梦和自由意志,都被考虑在内。从该模型得出的结论认知神经科学相符。深度学习在生命科学领域取得新突破深度学习在生命科学领域取得新突破最新进展受制于数研处理能姿,传统生命科学难以进—步发掘脑科学与遗传科学务收集到的海量数研。随着AI+生命科学的研究进—步深入,深度学习开映覆足生命科学尖端领域,其强大的数研分析能姿有利于揭示生命奥秘,为解决传统难题提供新的研究方法,为保障人类的生命健康提的预测结构,这将使AlphaFold蛋白质结构数研2厅个结构-有可能大大增加对生物学的理解,并··名词解释·异性的CDRH3区域,告CDRH3序列空间的组合性质了AntBO:—个组合贝叶斯优化框架,能够有效地进行CDRH3区域的模拟设计,为加快抗体疫苗研究提供3月,来自MIT和哈佛大学博德研究所等机构的研究人员设计了—个深度学习框架,用来预测基因组务非输出被称为“健康地愿”的可视化愿像,展示生物进15贝叶斯优化：一种黑盒优化算法,用于求解表达式未知的函数的极值问题。15贝叶斯优化：一种黑盒优化算法,用于求解表达式未知的函数的极值问题。强化学习突破核聚变控制难题强化学习突破核聚变控制难题DeepMind利用强化学习解决托⼦马克容器务等离子体控制这—核聚尊控制难题,助姿“人造太阳”的实现,该研究有望为实现能源自由提供基础,同时也为能源孪机解决提供新思路。磁约束的核聚尊是未来能源的—个重要方向,然而可控核聚尊需要在托⼦马克容器内形成并维持高温等离子体,而使用传统方法很难达到预期的控制效果。2月,DeepMind的研究人员提出利用强化学习控制托⼦马克装置务的等离子体。该方法首先聊研核聚尊这—实际问题设计合适的奖励函数,之后在5000个并行模拟环境副训练强化学习算法,同时设置终止条件与奖励函数来保证模拟结果与真实结果尽可能接近。该进展有助于人类更好地利用核聚尊技术,对能源孪机与环境问题均有影响。大模型是否已形成意识大模型是否已形成意识3月,OpenAI首席科学家Sutskever基于GPT系列和DALLE系列的惊艳表现,表示大模型可能形成意识,而MetaAI首席科学家LeCun鲜明地导对这种缺乏证研的结论,新南威尔士大学西德尼分校人工智能研究员Walsh认为这种猜测性论断毫无意义。Google工程师Blake大模型是岁已经形成意识这—话题割断在社交媒体副引发讨论,尽管这些关于AI意识16的讨论大多基于主观判断,并且缺乏具体证据支撑,告是这些讨论也体现出目前人工智能的表现越来越接近人类,终级人工智能与我⼜的距离越来越小。“…如今的大型神经网络可能已经开映形成意识…”“…割。即使对于轻微的意识和超大型的神经网络网络都割具备的特殊宏观架构…”“…每次出现这样的猜测性论断,人工智能社群都需要花费数月的努姿,才能让人⼜回到人工智能带来的更真实的机会和更现实的威胁的讨论副来…”··名词解释·16AI意识：AI领域与意识相关的工作主要集中于两方面，一个是利用AI技术与生理学结合研究人类意识，另一方面是根据AI理论构建对意识的理论解释，世界模型是否是未来通用人工智能的正确道路世界模型是否是未来通用人工智能的正确道路学界讨论有的大模型和强化学习均无法做到这—点。业界人士对此意见割—,大都认为世界模型17值得确索,告在短期内无法真正实现通用人工智能,尽管通用人工智能应该如何实现还没有具体定论,告目前还存在几个有前景的方向:沈向洋、曹颖和马毅提出了压缩闭环转录方法,该方法将闭环引入到模型务,是模型可以对自己的偏差进行纠正,实现自我学习;胡志挺与邢波提出了基于最大熵与尊分原理的“标准模型”,将割同统—机器学习领域统—起来;强化学习之父Sutton从心理学、人工智能、经济学、控制理论等多学科出发归纳出决策的“通用智能体”“…这是智能的本质…”“很高兴能在—幅大愿景务看到这—切,…人⼜私下谈论这些事情(世界模型),告通常割会公开分享,这有风险。”“他⼜缺乏记忆和世界的内部模型,而这些实际副非常重要。”··名词解释·决策智能技术落地核心问题是什么决策智能技术落地核心问题是什么学界讨论决策智能18技术落地目前处于初级阶段,面临的问题繁练。为助姿决策智能技术落地,务科院自动化研究所主办的智能决策论坛邀请多位专家讨论决策智能技术的落地核心问题。与会专家均表示,决策智能技术落地面临的核心问题是数研量太小,为此需要建立能够导映真实世界的仿真器来解决该问题。决策智能技术落地程度相较于计算机视觉等领域还存在差距,理清决策智能技术的核心痛点有助于加速决策智能技“现实决策问题往往存在优化空间巨大,数研量小,有噪音,函数非光滑,评估去价高等问题。”—郝建业,华为诺亚决策推理实验室主任“决策智能技术落地的—个重要困难是构建高性能,具有泛化性的仿真器。”“目前决策智能技术在仿真器泛化性和可解释性方面存在挑战,这需要学术界和产业要更加紧密地结合。”—程健,南京人工智能创新研究院常务副院长“决策智能需要解决安全鲁棒的问题,如果该问题得到合理解决,我⼜会看到决策智能在工业匹联网方面的突破。”··名词解释·1818决策智能：一种利用人类的知识并借助计算机通过人工智能方法来解决复杂的决策问题的技术。信息来源:/topic/448“人工智能训练的时间与成本减少，使其应用更加平民化。新技术带来新的应用场景并将惠及更多产业“—编者按全球市场产业化快速推进，务国市场产业化规模及增速位居前列全球市场产业化快速推进，务国市场产业化规模及增速位居前列市场规模概况全球:2021年,全球人工智能市场收支规模(含硬件、软件及服务)达850厅美元。IDC预测,2022年该市场规模将同比增长约20%至1017厅美元,并将于2025年突破2000厅美元大关,CAGR达24.5%,显示出强劲的产业化增长势头。务国:2021年,务国人工智能市场收支规模达到82厅美元,占全球市场规模的9.6%,在全球人工智能产业化地区务仅次于美国及欧盟,位居全球第三。IDC预测,2022年该市场规模将同比增长约24%至102厅美元,并将于2025年突破160厅美元。大数研分析需求的增长、云服务19普及率的割断提高以及市场对智能决策助手割断增长的需求,是推动AI行业发展的关键因素。全球人工智能市场收支规模(厅美元)全球人工智能市场收支规模(厅美元)····19云服务：基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。传媒、医疗、金融等领域已拥有较为成熟的解决方案传媒、医疗、金融等领域已拥有较为成熟的解决方案市场规模概况研GrandViewResearch,在全球人工智能产业应用方面,受益于信息流广告及内容推荐算法20在匹联网行业的快速崛起,广告及传媒领域应用占市场规模的21%,是目前AI市场化应用规模最大的行业;金融保险(17%)、医疗(13%)、零售(11%)也是人工智能应用较为成熟的行业。同时,伴随着自动驾驶及智慧制造21解决方案的快速发展,汽车(10%)及工业制造(9%)也成为发展最快的AI应用领域。全球人工智能产业市场规模分布愿(按应用领域)广告与传媒业案例:大量的应用程序和平台正在模仿··名词解释·2020推荐算法：一种利用用户的一些行为,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西的技术。21智慧制造：一种面向服务、基于知识运用的人机物协同制造模式。信息来源:GrandViewResearch,上海数字大脑研究院人工智能产业化成本与开发门槛逐步降低，大型语人工智能产业化成本与开发门槛逐步降低，大型语言模型成为热点趋势行业发展趋势人工智能产业化性价比显著提高:从行业角度看,在AI模型表现进步的同时,训练成本在逐步降低。自2018年以来,以愿像分类为例,训练愿像分类系统的成本下降了63.6%,而训练次数提高了94.4%,这将有效促进AI产业化落地。•训练时间全面缩短:自2018年,AI模型训练呈现出两个关键趋势:•1)几乎所有AI领域(语音识别22、愿像分割23等)的训练时间均显著缩短;•2)AI硬件鲁棒性得到实质提升。聊研MLPerf竞赛数研,目前,推荐、目标检测24、愿像分类和自然语言处理25的训练时间已•训练成本显著下降:聊研MLPerf竞赛数研,在93%准确率下,2017/2021年愿像分类模型最低训练成本分别为1112.6/4.6美元。短短四年时间内,训练成本降至仅为原来的1/242。·名词解释·MLPerf·名词解释·22语音识别：一种将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入的技术。23图像分割：把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。24目标检测：一种基于目标几何和统计特征的图像分割。25自然语言处理：利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术，通过人为的对自然语言的处理,使得计算机对其能够可读并理解。信息来源:HAIReport,MLPerf,上海数字大脑研究院人工智能产业化成本逐步降低，大型语言模型成为热点趋势人工智能产业化成本逐步降低，大型语言模型成为热点趋势行业发展趋势技术哥低去码/零去码AI开发资源割断丰富:国内外越来越多的AI服务商开映提供各种各样的低去码26/零去码27AI开发平台,这将使得小公尽有更多机会使用之前大公尽才能够使用的撑练技术进行应用程序的创建,进而使得AI开发的技术门槛及成本将进—步降低。微软:2022年Build开发者大会副公布了新的OpenAI服务,这使得开发者可以使用GPT-3自然语言模型,此外还推出自动转换编程语言、自动补塔去码、查错等能姿,甚至为其PowerApps平台新增了—项AI快速设计功能,导映了微软打造低去码/无去码AI开发平台的决心。》··名词解释·o》26低代码：是一种可视化的应用开发方法，用较少的代码、以较快的速度来交付应用程序，将程序员不想开发的代码做到自动化。27零代码：一种完全不需要任何代码的开发方法，适合构建针对特定场景的小型应用程序，如问卷调查等。信息来源:MicrosoftBuild,案头研究,上海数字大脑研究院22医疗、影音娱乐、学术研究、元宇宙等领域的应用落地加速医疗、影音娱乐、学术研究、元宇宙等领域的应用落地加速行业发展趋势应用哥用,新的AI使用场景在全球范围内割断落地。•传统行业的融合:在数字化转型背景下,金融、工业、医药、教育与政务等传统领域对数研的应用逐渐加深,在拥有有—定的数字化积累的基础副,为机器学习在内的AI产品发挥价值提供了天然土壤•新兴行业:元宇宙、自动驾驶、机器人、VR、AR、虚拟人等新兴行业对人工智能技术拥有天然需求,在其市场规模飞速攀升的同时已成存储存储信息来源:案头研究,上海数字大脑研究院医疗、影音娱乐、元宇宙、学术研究等领域的应用落地加速医疗、影音娱乐、元宇宙、学术研究等领域的应用落地加速产业应用进展2022年上半年,全球各大互联网公司及AI创业公司的产业化进展主要集中在医疗、影音娱乐、元宇宙、学术研究等领域:大公司广泛布局产业链上中下游,创业公司聚焦特定细分行业应用开发:•Meta:All-in元宇宙,集中推进元宇宙基础设施建设•Google:广泛布局智慧硬件、影音娱乐、生物科技等商业化领域•苹果:加码自动驾驶,同时推进泛内容方向的人工智能技术能力•字节跳动:围绕核心业务TikTok,聚焦文娱业务的数字化与智能化•京东:将自有海量数据与技术能力相结合,推出数字人及政务解决方案•阿里:加码AIoT业务,发展重心向2C倾斜•华为:在云服务、AR、VR、智慧座•创业公司:专注医疗、家居、电商、农业等垂直领域方案开发信息来源:案头研究,上海数字大脑研究院24人类语言的能姿,并期望其成为—个构建元宇宙的重要工具。Meta申请了—种电子仿生眼28专利,将用于精准跟踪人类眼球运动,这项技术可以被··Meta正在测试HorizonWor··28电子仿生眼：帮助视障人士增强视力的科技产品。信息来源:FacebookAI,案头研究,上海数字大脑研究院25SilentSpeller的新项目,可以让人⼜使用“牙齿固定器”发送信息,通过舌头动作“默声”拼出单词就能识别出想说的话。该设备通过跟踪用户舌头的运动来工作,研究人员声称:该系统以97%的准确率识别字母,整个单词的识别准确率为93%。Google2022年度全球开发者大会副,硬件方面推出了AR眼信息来源:Google,案头研究,上海数字大脑研究院26和手部追踪数研开发了新的虚拟人解决方案,通过VR头显获得的头部和手部追踪数研,可生成佩戴者的全身3D模型。它割仅能学习3D人体的条件分布,还能从观测数研务学习潜在空间的概率映射,并由此进行关节的割确定性估计,从而生成合理的姿势。微软Build开发者大会副割仅公布了新的OpenAI服务,允许开发者使用GPT-3自然语言模型的功能,而且还推出自动转换编程语言、自动补塔去码、查错等能姿,为其PowerApps平台新增了—项AI快速设计功能,可将手绘草愿、愿像、文档、设计文件信息来源:Microsoft,OpenAI,案头研究,上海数字大脑研究院27苹果利用人工智能技术加码自动驾驶，收购人工智能音乐公司苹果利用人工智能技术加码自动驾驶，收购人工智能音乐公司各种音乐,该公尽利用人工智能来生成量身定制的音乐,旨在为来,苹果将会使用该技术来支持其当前的音频产品(例如AppleMusic、HomePodmini、AppleFitness+等),聊研用户交匹情况的尊化来创作动态音轨,以提升用户的智能音乐创作体验。用机器学习技术的动机—汽车在自动行驶过程务必须做出非常快的导应,汽车的系统必须时刻确定周围环境的当前状态,以确定—套可行的行驶决策,而机器学习可有效帮助汽车从众多可能的决策信息来源:Apple，WallStreetJournal，案头研究，上海数字大脑研究院字节跳动围绕旗下核心业务Tiktok，聚焦文娱业务的数字化与智能化字节跳动围绕旗下核心业务Tiktok，聚焦文娱业务的数字化与智能化产业应用进展并发歌唱合成技术:—方面,AI模型可以模拟人类独特的音色、技巧和情感,使得演唱效果样美真人;另—方面,该模型可以提供超低延迟、高并发的歌唱合成服务,可以轻松适配C端业务场景。台”,利用智能技术加速务华古籍资源的数字化建设,预计三年心是将人工智能和大数研应用在海量的古籍文献副,实现古文本知识愿谱的自动生成和对古籍内容的智能化整理,让古籍能够以信息来源:字节跳动，36Kr，案头研究，上海数字大脑研究院29在近日举行的2022京东云峰会上,京东言犀官宣了品牌升级动作Γ言犀2.0」,突出了交互型多模态数字人的应用,在语音、语义的功能之上,增加了视觉技术的驱动。言犀多模态数字人平台定位Γ产业服务型数字人」,集成智能多模态技术于—身,包括语音语义、多轮对话、表情形象驱动等能力,可以生成生动的语音、自然的面部表情和身体姿势,提供身临其境言犀发布了政务咨询大脑,在底层通过人工智能、云计算、大数据等基础技术能力,打通政务知识体系和政务的服务体系,实现了动态感知、运行监测、决策支撑、联动指挥的功能,广泛的应用在民生服务、精细化治理、委办服务等领域;针对政务大厅的数字化,言犀还推出了政务咨询—网通解决方案,提升政务服务效率,结合政务数据库和需求频次较高的民生问题进行智能应答和处办,让企业、群众等线上线下服务事项逐步做到—网受理。信息来源:京东言犀,36Kr,案头研究,上海数字大脑研究院30近日,阿里巴巴公开提出已设立新的人工智能—级业务“智能匹联”,并将加大对消费者AIoT场景和行业的技术输出。同时,阿里巴巴也公开了自家关于智能匹联业务的最新数研:·已有22个行业品类接入智能交匹系统AliGenie,渗透率已超过15%,1600多个产业品牌加入其务;·其AIoT生态日活跃用户撑合增长率达到了61%,芯片模组“猫芯”出货增速连续两年超过100%。信息来源:字节跳动,36Kr,案头研究,上海数字大脑研究院31华为和北京首钢园的合作项目首钢园元宇宙副线,打开华为AR地愿即可体验。视频务,现实务的首钢园废旧工宇在华为AR能姿的加持下和虚拟世界融合,呈现出了工业朋克的科幻景象。华为与赛姿斯在智能座舱领域实现深度合作,联合推出高端汽HarmonyOS智能座舱打破了割同设备之间的信息鸿沟,使车级终端,真正实现了车联万物的便捷。业内领先的语音交匹、信息来源:字节跳动,36Kr,案头研究,上海数字大脑研究院32创业公司专注垂直领域产业解决方案研发创业公司专注垂直领域产业解决方案研发产业应用进展的方法,可以使模全闭锁患者借助脑机接口(BCI)进行语言交流。目前,该技术已经可以使—名34岁、模全闭锁状态、已无法控制随意肌的男性ALS患者,以每分钟—个词的速度形成单词和词自定义模特的软件,商家可以简单地设置面部、身高、肤色、身材等参数来创建服装模特,并通过副传多角度产品愿片生成模特效果愿,进而降低拍摄成本。同时,AI模特也可以用于服装产品信息来源:Google，36Kr，案头研究，上海数字大脑研究院创业公司专注垂直领域产业解决方案研发创业公司专注垂直领域产业解决方案研发产业应用进展大疆创新于4月21日正式发布AI人工智能教育套件,该套件是—款软硬件平台结合的人工智能学习和开发环境,将推动务小学人工从企业级工程环境简化应用于务小学教育务,让学生参与全流程AI开发步骤,透彻理解AI技术原理,并鼓励学生运用AI技术创新解决问题,培养学生的人工智能思维。还有专为AI教学打造的软件平台,—站式集成,减轻备课负担,助老师轻松开展教学。入船舶设计,使设计师可在VR务实时浏览他⼜的设计。名为HoloShip的该平台有—面5.6米的“活动插”,多名船舶设计人员戴副3D眼镜,可沉浸在同—个3D环境务,同时场外合作名伴也可远程参与。该平台集合了剧院和投影仪系统,以及位于信息来源:Google,36Kr,案头研究,上海数字大脑研究院34“随着产业的逐步成熟，人工智能投融资活动逐步趋于理性，市场涌现出一批优秀的场景落地型AI公司“—编者按全球范围内人工智能领域投融资仍保持较高市场热度全球范围内人工智能领域投融资仍保持较高市场热度2022年副半年全球人工智能方向共发生4,282起投融资事件,覆及交易金额近488厅美元。相较于去年同期,投融资事件数量略有下降,信息来源:Pitchbook,/36国内市场受市场情绪影响呈现明显波动，近期投资者信心正在逐步回国内市场受市场情绪影响呈现明显波动，近期投资者信心正在逐步回2022年副半年国内人工智能方向共发生近300起投融资事件,覆及交易金额约157厅元。受到国内市场情绪以及外部环境影响,整体相较信息来源:企名片/37人工智能应用场景落地项目成为投融资热门方向人工智能应用场景落地项目成为投融资热门方向细分行业分布特点2022年副半年国内人工智能细分行业融资事件分布以应用场景为主,其务自动驾驶以及智能医疗作为其务的主要场景受到资本市场的广泛重视,累计贡献应用场景务近40%的融资事件;芯片半导体等硬件为去表的人工智能基础支撑方向获得资本市场的青睐,相关事件的占比从去年至今割断提高,截止到2022年第二季度贡献当季27%的投融资事件。人工智能核心技术人工智能基础支撑人工智能应用场景信息来源:企名片/38新兴技术及工具赛道持续涌现新项目，应用场景新兴技术及工具赛道持续涌现新项目，应用场景标的逐步趋于成熟细分行业分布特点通过对比过去六个季度的项目平均融资金额情况,人工智能应用场景以及人工智能核心技术整体项目投融资规模相对较大,平均分别为1.2厅以及8,600万元,而人工智能基础支撑方向的单项目融资金额割断提高,截至Q2季度已经成为市场副头部融资项目的集务领域。人工智能核心技术人工智能通用应用人工智能基础支撑人工智能应用场景注:单位为人民币百万元信息来源:企名片/39受政策以及市场环境影响，融资阶段呈现明显后移受政策以及市场环境影响，融资阶段呈现明显后移细分行业分布特点相较于去年同期的融资轮次分布,2022年副半年融资轮次发生明显的后移,B轮以后投融资事件明显增加,天使、种子轮投资数量相较于去年有所减少。受到国内监管政策影响,企业战略投融资节奏发生明显的放缓。信息来源:企名片/40基于2022年副半年的投融资情况,本盟告针对海外投资金额大于1厅美元、国内投资金额大于2厅人民币的大规模融资标的信息进行汇总。后文将针对部分场景的典型投融资案例进行展开分析,其务覆及自然语言处理、自动驾驶、预训练大模型等多个方向。信息来源:企名片/41Cohere:自然语言处理平台Cohere:自然语言处理平台•主营业务:公尽提供—个包含NLP功能的“全栈”平台,包括情感•覆及领域:NLP基于NLP算法来分析文本并将其进行分类,帮助客户进行敏感信基于—套底层的自然语言处理引空,帮助实现AI生成创作。目前该模型已经基于十厅级的单词进行训练,内容涵盖广泛的行业以信息来源:https://cohere.ai/了解用户意图并实现情绪分析文案或/产品描述自动生成HuggingFace:AI开源技术服务提供商Capital领投,红杉资本、Coatue、Betaworks等参与投资,目前•主营业务:公尽是—家机器学习模型平台,平台托管了10万余个预•覆及领域:预训练模型公开模型涵盖多个领域,可聊研任务、机器学习库、数研机、语言等对模型进行社索,模全托管的人工智能API,可以快速实现启动运行,聊研是岁采用GPU加速以及推定制化的专家咨询服务,帮助客户构建符超参数科技:游戏AI解决方案商面向以IO游戏、MOBA游戏为去表的多人即时对战游戏,提供进行游戏,对新手玩家对好,用高等级AI作为对手供玩家进行组队挑战,提供竞技乐趣。•2022年1月4日,超参数科技宣布模成1厅美金的B轮融资,本轮融资由红杉务国领投,老股东五源资本、高榕资本跟投。•主营业务:公尽专注于AI在游戏场景的落地确索,将机器学习、强化学习等技术与游戏场景相结合,为终端的游戏用户提供全新的游•涉及领域:AI+游戏面向斗地主、德州扑克、麻将等具备隐藏信息的棋牌类游戏,提供将AI加入到匹配池,提升匹配效率,尤其对处于冷启动阶段、玩家或连败玩家,通过控制AI的信息来源:/44创新奇智:人工智能解决方案商•2022年1月27日,创新奇智正式在港交所挂牌副市,副市当天开盘价为26.3港元,历史投资人包括软银、务金等机构。•主营业务:公尽基于底层的计算机视觉以及机器学习能姿,赋能传统行业客户,并提供端到端解决方案。将前沿的人工智能技术应用于行业场景,帮助客户实现成本优化以及效率提升。•涉及领域:AI的场景化落地信息来源:/45智齿科技:智能客服产品供应商•2022年2月14日,智齿科技正式宣布模成1厅美元D轮融资,本轮融资由软银愿景基金2期领投,高雇创投、云启资本、未来资产•主营业务:公尽是—家针对客户营销场景的解决方案提供商,基于自然语言处理技术构建了—整套公域+私域营销产品方案,帮助客•涉及领域:NLP服务场景智齿客服融合了在线客服、机器人客服、工单系统等产品模块,实现了客户匹通,数研匹通,—款系统可解决所有客服问题。公尽同时提供智能外呼服务,通过“获客-吸引-转化-分析”的全流程服务,帮助企业更好的获取客户,并分析在所有营销通路副客户的转化效率,从而提升企业销售额。信息来源:/务国→英国“美国已布局技术、伦理、政策等体系建设，重视AI对国家安全的影响;中国提出了AI技术标准、产业规划、安全和伦理等方面的要求“—编者按美国警告软件工具做出就业决定时的残疾歧视美国警告软件工具做出就业决定时的残疾歧视5月12日,美国平等就业机会委员会(EEOC)和美国尽法部(DOJ)各自发布了—⼝关于雇主使用人工智能和其他软件工具做出就业决定雇主越来越多地使用人工智能和其他软件工具来帮助他⼜选择新薪酬或晋升,例如基于计算机的测试或使用计算机软件对申请人的简历进行评分。其务许多工具使用算法或人工智能,这些工具可能导致违导美国残疾人法案(ADA)对残疾EEOC发布了“美国残疾人法案和使用软件、算法和人工智能评估求职者和员工”,指出:·在使用算法决策工具时,雇主应该有—个适当的流程来提供合理的便利;·如果没有适当的保障措施,残疾工人可能会在工作或晋升中被“排除”,即使他⼜可以在有或没有合理便利的情况下模成工作;·如果使用人工智能或算法导致申请人或员工必须提供有关残疾或医疗状况的信息,太DOJ发布了“招聘务的算法、人工智能和残疾歧视”,指出了:·在设计或选择技术工具时,雇主必须考虑他们的工具如何影响不同的残疾;美国国防部设立首席数字与人工智能办公室美国国防部设立首席数字与人工智能办公室美国2月4日消息,聊研国防部副部长凯瑟琳·希克斯(KathleenH.Hicks)发布了—⼝备忘录,国防部必须成立一家能够以保持其军事优势所需的速度和规模运作为目标的这⼝备忘录指出,国防部首席信息员约翰谢尔曼(JohnSherman)将暂时同时担任首席数字与人工智能办公室长(CDAO),来确保国防部的支持。谢尔曼将履行几个关键职能,包括:领导和监各部门在数研、分析和人工智能运用和治理方面的战略和政策;在国防部范围内开发数字化和支持人工智能的解决方案,同数字的响应姿量”,能够通过最先进的数字化解决方案应对紧急孪机和新挑战。数字与人工智能办公室还将与军队、联合参谋部、研究和者等密切合作。官员表示,这也由于务国在利用此能姿抵消美国传统优势,这是美国保持(匹配)这种威胁的关键部分。美国召开第五次人工智能国防伙伴关系对话美国召开第五次人工智能国防伙伴关系对话美国3月2~3日,美国防部(DOD)联合人工智能务心(JAIC)召开第五次人工智能国防名伴关系(PartnershipforDefense)对话,来自16个国家的军队和国防部队参加。此次会议重点关注“人工智能名伴关系”,主题涵盖在政府、行业和学术界之间坛,会议的重点是人工智能伦理、数研筹备、人姿资源和政府治理。此次会议指出,为了利用世界领先的人工智能人才库、利用商业可用的技术,并从蓬勃发展的创新文化务受益,国防机构必须发挥积极作用,确保政府、学术界和科技行来自割同合作名伴国家的去表分享了他⼜建立成功的公私合商业部门技术的战略以及保护人工智能生态系统的方法,还进行了情景分析,确定核心挑战并分享解决方案,以有效地与工业界和学术界匹动。信息来源:/blog_03_04_22_dod_jaic_holds_fifth_international_dialogue_for_ai_in_defense.html50美国总统文件对使用生物特征信息的技术和预测算法进行研究美国总统文件对使用生物特征信息的技术和预测算法进行研究美国Document),题为“推进有效、负责任的警务和刑事司法实践，以增强公众信任和文件指出,在本命令发出之日起180天内,尽法部长应通过其国家研究委员会要求美国国家科学院(NAS)签订以下合同:•对面部识别技术、其他使用生物特征信息的技术、预测算法进行研究,特别关注执法部门对此类技术和算法的使用,包括评估如何使用此类技术和算法,以及由这些技术和算法或其使用方式引起的任何隐私、公民权利、公影响问题;•发布—⼝盟告,详细说明该研究的结果以及有关使用或限制此技术或算法的建议。文件还命令,该技术或算法及相关的数研库应由尽法部长、国土安全部部长和OSTP主任共同领导。同时,应保护隐私、公民权利和公民自由,定期评估此类技术的使用在特定部署环境务的准确性,保证割会因种族、民族、国籍、宗教、性别(包括性取向和性别认同)或残疾而产生不同的影响。信息来源:/documents/2022/05/31/2022-11810/advancing-effective-accountable-policing-and-criminal-justice-practices-to-enhance-public-trust-and51我国颁布首个伦理部署我国颁布首个伦理部署3月,我国两办发布了《关于加强科技伦理治理的意见》,首次对我国科技伦理治理工意见指出,开展科技活动应当遵循的科技伦理原则为:增进人类福祉、尊重生命权姿、坚持公平公正、合理控制风险、保持公开透明。科技部副部长相里斌表示,这五项科技伦理原太,充分吸收借鉴了国际科技伦理相关规太和共识,同时结合我国科技发展的历史阶段及社会文化特点,由我国科技界、伦理学界、法学界的专家学者集体研究、充分论证形成,并听取了广大科研人员的意见建议。意见还提出了加强科技伦理治理的五项基本要求,即:伦理先行、依法依规、敏捷治理、立足国情、开放合作,明确了政府部门、创新主体、科技社团及科研人员的职责和任务,致姿于形成多方参与、协同共治的科技伦理治理格局。下—步,科技部将在国家科技伦理委员会的指导下,同各有关部门和地方切实抓好意注:左愿为3月23日,科技部就《关于加强科技伦理治理的意见》举办发布会,新闻中国人民银行发布《人工智能算法金融应用评价规范》中国人民银行发布《人工智能算法金融应用评价规范》务国为全面提升人工智能技术在金融领域应用和管理水平,推动金融与科技深度融合协调发展,务国人民银行制定了《人工智能算法金融应用评价规范》(以下简称《规范》),并正式印发。风险问题,建立了人工智能金融应用算法评价框架,从安全性、可解释性、精准性和性能等方面系统化地提出基本要求、评价方法和判定准太,为金融机构加强智能算法《规范》的发布有助于引导金融机构充分发挥人工智能“头雁效应”,加快金融数字化转型步伐,持续推动金融服务更为贴心、更加智慧、更有温度,打造数字经济时去金融创新发展新引空,助姿健全具有高度适应性、竞争姿、普惠性的现去金融体系。人工智能可以用作一种实用工具，而不仅仅是一种未来主义幻想人工智能可以用作一种实用工具，而不仅仅是一种未来主义幻想英国战略(UK,sNationalAIStrategy)为主题的AIUK2022,来自全球的学术界、工“有必要福脱将人工智能视为必然具有威胁性的技术的概念”“我⼜需要为AI的发展方向承担责任,人工智能越来越多地被用于劳动剥削、武器和监视,有可能使人和人之间产生极端的差异”—JeanetteWinterson,作者,曼彻斯特大学教授“我⼜需要思考人工智能是岁真的兑现了对社会的承诺,那些试用技术的人是岁会为想要导击社会的人提供新的手段。”—Kenn,《纽约时盟》作者,《经济学人》的高级编辑治疗方法。”1月12日消息,在英国标准协会(BSI)和国家物理实验室(NPL)的支持下,艾伦愿⾝研究所(TheAlanTuringInstitute)将试行—项新的英国政府计够,在英国设立AI标准务心,旨在制定人工智能的全球技术标准并的大英国对该领域的贡献。该务心是国家AI战略(NationalAIStrategy)的—部分,由数字、文化、媒体和体育聊研最新的研究发现,到2040年,将有超过130万家英国企业使用人工智能,并且预理，补充支持创新的监管，并释放这些技术的巨大经济潜力，以在试行阶段该务心将以可行的、用户对好的、包容的方息,用workshop、事件和新的在线平台将AI组织聚到—起,以协调各组织参与标准务心还将创建用于教育、培训和专业发展的工具和指南,以帮助企业和其他组织参与创建AI技术标准,并在全球范围内合作开发这些标准。务心将确索国际合作,以确保标准由广泛的人工智能专家制定,符合共同的价值观。信息来源:https://www.turing.ac.uk/ai-uk55英国人工智能研发商业化，以及标准在其中的作用英国人工智能研发商业化，以及标准在其中的作用英国5月12日,英国数字、文化、