桂林信息科技学院《微波遥感基础》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《微波遥感基础》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行遥感生态环境监测时，以下哪种指标能够较好地反映生态系统的健康状况？（）A.植被覆盖度B.土地利用类型C.地形坡度D.人口密度2、在遥感农业应用中，要评估农作物的病虫害情况，以下哪种遥感特征的变化能够作为早期的监测指标？（）A.叶片的颜色和纹理B.植株的高度和密度C.农田的土壤湿度D.农田的温度3、对于监测农田土壤的肥力状况，以下哪种遥感技术能够获取与土壤养分含量相关的信息？（）A.高光谱遥感B.微波遥感C.多光谱遥感D.激光雷达4、在利用遥感技术进行地震灾害评估时，需要获取建筑物的损坏情况。假设通过遥感图像发现，部分建筑物出现倾斜、倒塌和裂缝。这对评估地震的破坏程度有何意义？（）A.表明地震破坏程度较轻B.表明地震破坏程度较重C.无法确定地震破坏程度D.仅能作为参考，需实地调查5、在遥感影像几何校正中，选择合适的地面控制点至关重要。假设要对一幅存在较大几何变形的遥感影像进行校正，该影像拍摄区域地形复杂，地物特征多样。以下哪种获取地面控制点的方法更能保证校正的精度？（）A.从已有的地形图上选取明显的地物点B.通过全球定位系统（GPS）实地测量控制点坐标C.在高分辨率影像上目视选取特征点D.利用其他已校正的遥感影像作为参考来确定控制点6、在遥感考古研究中，通过分析遥感图像可以发现古代遗址和遗迹。假设在一幅遥感图像中，发现了一些规则的几何形状和异常的土壤湿度分布。这些特征可能暗示存在什么类型的古代遗迹？（）A.古城墙B.古墓群C.灌溉渠道D.宫殿遗址7、在遥感数据的压缩存储中，既要保证数据的质量，又要减少存储空间。以下哪种数据压缩方法在遥感领域应用较为广泛？（）A.无损压缩方法，如Huffman编码，能够完全恢复原始数据B.有损压缩方法，如JPEG压缩，在一定程度上损失数据精度但能大幅减少存储空间C.分形压缩方法，利用图像的自相似性进行压缩D.以上方法根据数据的重要性和应用需求进行选择和组合8、对于遥感影像的几何精纠正，以下哪种方法能够更准确地确定地面控制点的坐标？（）A.利用GPS测量B.参考地形图C.从其他高精度影像中获取D.以上三种方法结合9、在遥感数据的存储和管理中，随着数据量的不断增加，高效的存储方式至关重要。假设一个大型的遥感数据库，需要频繁访问和处理大量数据，以下哪种存储架构最适合？（）A.关系型数据库，便于数据的查询和管理B.分布式文件系统，实现数据的分布式存储C.云存储服务，节省本地存储资源D.以上方式结合使用，根据需求灵活配置10、在雪冰遥感中，监测雪的覆盖范围、厚度和物理性质对于水资源管理和气候变化研究具有重要意义。假设我们要对一个高山地区的雪进行监测，该地区地形复杂，气候多变。以下哪种遥感技术在这种情况下可能最能准确地获取雪的相关信息？（）A.光学遥感，通过雪的反射特性进行监测B.微波遥感，对雪的深度和含水量有较好的探测能力C.激光雷达遥感，测量雪的表面高程和粗糙度D.合成孔径雷达干涉测量（InSAR），监测雪面的形变11、在遥感图像分类中，不同的分类算法具有不同的特点和适用范围。假设要对一幅包含多种地物类型的遥感图像进行分类，且地物的光谱特征较为复杂。以下哪种分类算法可能效果较好？（）A.最大似然分类法B.决策树分类法C.支持向量机分类法D.人工神经网络分类法12、遥感技术在灾害监测中发挥着重要作用。在监测地震后的地表形变时，以下哪种遥感手段最为有效？（）A.合成孔径雷达干涉测量（InSAR），能够测量微小形变B.多光谱遥感，获取地物的光谱信息C.高分辨率光学遥感，清晰显示地表破坏情况D.热红外遥感，监测温度变化13、在遥感数据的融合中，需要考虑数据的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率的匹配。以下关于分辨率匹配的原则和方法，正确的是：（）A.优先选择空间分辨率高的数据，忽略光谱和时间分辨率B.追求所有分辨率的完全一致，以保证融合效果C.根据研究目的和数据特点，合理平衡和优化不同分辨率的组合D.分辨率不匹配对融合结果没有影响，不需要特别考虑14、遥感技术在土地利用变化监测中具有显著优势。以下关于土地利用变化监测的流程和方法，正确的是：（）A.直接对比不同时期的遥感图像，观察土地利用类型的变化B.对遥感图像进行预处理，包括几何校正、辐射校正等，然后进行分类和变化检测C.土地利用变化监测只需要关注城市地区，农村地区变化不大可以忽略D.采用单一的遥感数据源进行监测，不需要多种数据的结合15、在利用遥感技术进行土地覆盖分类时，以下哪种土地覆盖类型的区分难度较大？（）A.森林和草地B.耕地和建设用地C.水域和湿地D.裸地和荒漠二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）详细介绍遥感图像的边缘检测方法，如Roberts算子、Sobel算子、Canny算子等，探讨如何选择合适的边缘检测算法进行图像分析。2、（本题5分）在利用遥感技术监测植被覆盖变化时，通常会用到哪些遥感指数？请举例并说明其计算方法和作用。3、（本题5分）详细说明遥感技术在水生态系统监测中的应用。包括水体水质、水生生物、水生态系统结构和功能等方面的监测方法和技术，以及如何利用遥感数据评估水生态系统的健康状况和变化趋势，同时举例说明在河流、湖泊和海洋等水生态系统中的应用。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）深入分析遥感技术在山区生态系统服务功能评估中的应用，如水源涵养、土壤保持、生物多样性保护等功能的评估，说明如何根据评估结果制定山区生态保护策略。2、（本题5分）论述遥感技术在城市绿地系统规划中的应用，包括城市绿地分布与面积测算、绿地质量评估、绿地生态服务功能分析等方面。分析城市绿地系统的遥感特征和规划方法，探讨如何利用遥感技术优化城市绿地布局，提高城市生态环境质量。3、（本题5分）在草原生态系统健康评价中，遥感技术能够提供客观的评价指标。请论述如何利用遥感手段获取草原的植被生产力、生物多样性、土壤状况等信息，分析草原生态系统健康评价中遥感技术的应用优势和局限性，以及如何建立科学合理的草原生态系统健康评价体系。4、（本题5分）遥感技术在地质矿产勘查中发挥着重要作用。请详细论述遥感技术在地质构造解译、矿产资源探测、矿山环境监测等方面的应用，分析遥感数据在地质矿产勘查中的优势和局限性，探讨如何结合地质、地球物理等多学科信息，提高矿产勘查的效率和准确性。5、（本题5分）论述遥感技术在河流生态健康评估中的应用，包括河流形态、水质、水生生物等方面的监测与评估，探讨如何利用遥感促进河流生态系统的保护与修复。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某城市计划建设新的交通设施，需要利用遥感技术评估交通拥堵状况和道路周边的土地利用情况。获取的遥感影像中，车辆的移动和交通流量的动态变化难以直接体现，而且道路与建筑物的光谱特征相似，增加了分类难度。请探讨如何从遥感数据中提取有效的交通信息，并为城市交通规划提供