《智能识别系统实现与实训》单元1 - 学习情境1

智能识别系统实现与实训单元1智能识别系统解决方案设计主讲人：XXXX职称：XXXX教学导航知识重点1.智能识别系统基本概念;2.智能识别系统的基本结构与工作原理;3.常见的智能识别应用系统种类;4.智能识别系统的建设过程。知识难点1.系统架构和工作原理的可视化描述;2.系统解决方案设计;3.系统建设方案设计。推荐教学方式从计算机信息系统、智能识别技术等概念入手入手，引导学生了解掌握智能识别系统的准确含义。同时，结合对智能识别系统一般结构及建设过程的讲解，让学生掌握系统解决方案与系统建设方案的区别，并通过学习练习，掌握系统总体结构的可视化描述方法。建议学时12学时。推荐学习方法从信息处理过程和计算机信息系统的基本结构出发，学习掌握智能识别系统的构成和工作过程；同时，结合智能识别系统的建设过程，正确理解系统解决方案设计工作的重要作用。必须掌握的理论知识1.智能识别系统的基本构成与建设过程;2.系统架构和工作原理的可视化描述方法。必须掌握的技能绘制智能识别系统网络拓扑图。单元1智能识别系统解决方案设计01情境1编写智能识别系统解决方案学习情境1编写智能识别系统解决方案01030204情景概述知识准备案例讲解总结PART01情境概述情境1编写智能识别系统解决方案情境概述学习情境描述根据与用户的交流，理解用户在业务管理和业务执行过程中面临的问题，把握用户建设智能识别系统的目的，以及用户对智能识别系统关键功能、关键实现技术的要求，在此基础上制定、提交满足用户需求的智能识别系统解决方案。情境1：编写智能识别系统解决方案情境概述学习目标正确理解智能识别系统的基本概念和作用。能够正确阐述智能识别系统的一般结构与工作原理。能够举例说明常见的智能识别应用系统。能够说出智能识别系统建设过程通常会包括哪些主要工作内容。正确理解系统解决方案在智能识别系统建设过程中的重要作用。情境1：编写智能识别系统解决方案情境概述本学习情境的任务书1、通过用户调研与交流，了解用户建设智能识别系统的目的、目标，对系统主要功能的期望，希望系统建成运行后能够解决哪些关键问题，等等，并在此基础上整理出用户需求文档。2、从智能识别系统的一般结构与工作原理出发，编制提交满足用户需求的智能识别系统解决方案。情境1：编写智能识别系统解决方案PART02知识准备情境1编写智能识别系统解决方案知识准备引导问题掌握智能识别系统基本概念了解智能识别系统的基本结构举例说明常见的智能识别应用系统正确理解用户需求了解智能识别系统建设过程

情境1：编写智能识别系统解决方案知识准备知识点介绍

情境1：编写智能识别系统解决方案1、智能识别系统基本概念

知识准备什么是智能识别系统?智能识别系统是一种以智能感知技术、数据分析技术为支撑，利用各种专用传感器、信息处理设备和应用软件，自动完成与工作对象属性或行为相关的信息采集、处理和分析，以实现对工作对象属性或行为进行准确识别这一核心智能化应用的计算机信息系统。下面一些概念将有助于我们正确认识和理解智能识别系统。系统计算机信息系统对象的属性和行为识别智能识别情境1：编写智能识别系统解决方案

知识准备什么是系统？系统：指由一些相互联系、相互制约的若干组成部分结合而成的、具有特定功能的一个有机整体（集合）。例如，人类的消化系统、城市的供水系统、学校的校园安防视频监控系统，等等。要正确理解“系统”这个概念，需要关注它的三个基本属性：功能、组成要素、结构。

系统的功能是指系统在与外部环境相互联系和相互作用中表现出来的用途和能力。任何系统都是由若干要素（部分）组成的。这些要素可能是一些设备、器件等个体，也可能其本身就是一个系统或子系统。系统的结构指系统内部各组成要素之间相对稳定的联系方式、组织秩序及时空关系的内在表现形式。情境1：编写智能识别系统解决方案校园安防监控系统示意图知识准备什么是计算机信息系统?计算机信息系统：是指由计算机及其相关的和配套的设备、设施(含网络)构成的，按照一定的应用目标和规则对信息进行采集、加工、存储、传输、检索等处理的人机系统。上面介绍的校园安防视频监控系统就是一个典型的计算机信息系统。情境1：编写智能识别系统解决方案关于“对象的属性和行为”属性用以描述对象在某方面的静态表现或性质，是一个对象区别于其它对象的特征；而行为是对象在不同时刻的动态表现。什么是“识别”？识别：即区分、分辨。识别活动即可由人来完成，也可以由计算机系统或某些专用设备来完成。智能交通系统对车辆属性与行为的识别知识准备情境1：编写智能识别系统解决方案什么是“智能识别”？在智能技术（含：物联网、云计算、移动互联网、大数据、AI等）应用支撑下，计算机系统或某些专用设备所具备的类似于人类的图像感知识别（视觉）或语音感知识别（听觉）能力，它包括能够及时感知被识别对象的出现，精准采集其属性或行为信息，能够根据想要达到的目的迅速处理获得的数据，能够按要求的方式及时输出正确的识别结果。手机人脸识别开机手机语音转文字输入2、智能识别系统的基本结构与工作原理知识准备智能识别系统在结构上与传统计算机信息系统是相类似的，都是由信息采集、信息传输、信息加工分析和信息处理结果应用这四大功能单元构成。智能识别系统实质上也是的物联网系统，也可以从一个典型的物联网系统所具有的层次结构（如：感知层、网络层、平台层、应用层）来理解智能识别系统的基本结构。情境1：编写智能识别系统解决方案智能识别系统通常由智能感知、数据传输、分析识别、业务应用四个子系统构成（见图：智能识别系统的基本结构），它们分别对应着一个信息处理过程中的信息采集、信息传输、信息加工分析和信息处理结果应用这四个环节。知识准备智能感知子系统：根据智能识别系统的应用目标，结合“分析识别子系统”对输入数据在规格和质量方面的具体要求，对体现识别对象属性或行为的相关信息进行捕获和提取，并通过通信网络传送给“分析识别子系统”进行后续处理。通常，它由可自动完成数据采集任务的各种智能化传感设备、边缘处理设备等构成。情境1：编写智能识别系统解决方案知识准备数据传输子系统（通信网络）：实现智能识别系统中各种硬件设备间的互联互通，为信息和数据在系统内设备间的传输和交换提供安全可靠的通道。情境1：编写智能识别系统解决方案知识准备分析识别子系统：接收智能感知子系统传来的数据，利用事先部署的各种智能分析和识别软件对数据进行处理，完成对被识别对象属性或行为的辨识和分类，并将识别结果及时保存供业务应用子系统调用，或通过通信网络传送给业务应用子系统使用。通常，它由各种能够承担海量数据高效处理分析的高性能计算服务器、存储设备及能够高效完成数据清洗、挖掘、运算和分析任务的专用数据处理分析软件构成。情境1：编写智能识别系统解决方案知识准备业务应用子系统：利用识别结果实现各种智能化业务、智能化管理、智能化服务应用，实现智能化识别系统建设目标。通常，它由各种应用软件、人机交互终端、专用信息发布展示设备等构成。情境1：编写智能识别系统解决方案知识准备情境1：编写智能识别系统解决方案系统架构和工作原理的可视化描述以图形化的方式对系统的基本结构和工作原理进行描述，放入系统解决方案中供读者使用。一般情况下经常会用到系统逻辑架构图和网络拓扑图。

系统逻辑架构图系统逻辑架构图是从系统需要实现的功能入手来描述系统的结构，这些功能既包括用户可见的功能，也包括为实现可见功能必不可少的系统中的隐含功能。首先，通过认真分析智能识别系统建设的用户需求，对系统的建设内容进行分解，并一一转化为信息采集、信息传输、信息处理分析和信息处理结果使用四个方面的功能。然后，再根据这些功能之间的依赖及支撑关系，使用层次关系图（通常为3-6层）将系统的功能结构描绘出来。知识准备情境1：编写智能识别系统解决方案系统网络拓扑图是表达组成系统的各个子系统及设备之间，如何通过通信网络相互连接成为一个的整体的一种图形，它更加侧重于体现系统是由哪些具体的设备构成，同时对这些设备间的联接方式进行形象化的描述。智能识别系统的系统拓扑图既要描述系统中的各个子系统之间是如何通过通信网络（如：公用互联网络、用户专用局域网）相互联接的，也要描述各子系统中的各种设备（如数据采集终端设备、数据处理设备、人机交互终端设备、通信控制设备等）之间是如何通过通信线路（有线、无线）相互连接成为一个整体的。所以，系统拓朴图也称为系统网络结构图。校园安防监控系统拓扑图知识准备情境1：编写智能识别系统解决方案系统架构和工作原理的可视化描述在系统开发和建设过程中，系统逻辑架构图可以指导软件开发人员更好地以“高内聚、低耦合”的原则完成应用软件的设计与实现,而系统网络拓扑图则是让开发人员更好地关注如何确保系统的“可用性、可伸缩性、可维护性”。3、常见的智能识别系统知识准备随着人工智能技术的发展和推广应用，目前我们最常看到的智能识别系统就是智能图像识别系统和智能语音识别系统。情境1：编写智能识别系统解决方案智能图像识别系统：专门用于完成各类图像识别任务的智能识别系统。通常由图像采集单元、图像处理单元、图像识别结果应用单元及相关的通信网络构成。

例如，城市中常见的基于车牌识别的智能停车场管理系统，通过采集车辆号牌图像，正确识别车牌，结合停车收费管理软件，实现对车辆停放时间、应付停车费用、是否已经支付停车费用的计算和判定。知识准备情境1：编写智能识别系统解决方案智能语音识别系统：语音识别本质上是一种人机交互过程，就是让智能设备或系统将接收到的人类语音信号转变为相应的文本或者命令，以便触发或执行设定好的后续操作。智能语音识别系统就是专门用于完成各类语音识别任务的智能识别系统，通常由语音采集单元、语音处理单元和语音识别结果应用单元及相关的通信网络构成。

例如，目前家用电器生产商已经推出了基于物联网技术，可通过语音识别进行管理控制的智能家居系统。4、智能识别系统建设主要工作内容知识准备情境1：编写智能识别系统解决方案从了解用户的建设需求开始，到将系统建设好交付给用户使用为止，智能识别系统的建设过程大致可分为三个阶段：系统规划设计阶段、系统建设阶段、系统交付运行阶段。知识准备情境1：编写智能识别系统解决方案系统规划设计阶段：通过与用户交流，了解用户建设智能识别系统的目的和想要解决的问题，以及在商务方面（如建设周期、建设预算等）和技术方面（如应该采用主要实现技术、主要设备，系统必须具备的核心功能等）的关键要求，完成系统解决方案设计，就系统建设目的、目标、总体架构、关键功能、建设周期、建设投资规模估算与用户达成共识。本阶段的主要工作有：用户需求调研与整理，系统解决方案设计、系统建设方案设计。知识准备情境1：编写智能识别系统解决方案系统解决方案设计：基于用户想要解决的业务问题和期望实现的系统建设目标，通过选用合适的技术、产品和实现方式，给出的一种既能合理控制系统建设成本、提高系统建设工作效率，又能够有效解决用户面临问题的切实可行的系统建设建议书。系统解决方案是关于系统建设的顶层设计和指导方针，帮助用户构建对系统的整体认识，以便用户更加科学地进行系统建设决策。一旦用户接受了系统解决方案，它将成为系统建设的指导方针和进行系统建设方案设计的依据。

系统解决方案的内容：系统建设目的及主要用途说明、系统的核心功能与关键性能指标说明、系统的总体构架描述、系统包含的主要软件及硬件设备简介等。知识准备情境1：编写智能识别系统解决方案系统建设阶段：组建系统建设团队（又称：项目团队），根据用户确定的系统建设方案和用户现场勘察情况，制订系统建设项目工作计划，通过项目管理，认真执行项目工作计划，按时完成系统开发与建设工作。本阶段的主要工作有：项目团队组建、硬件设备选型、应用软件开发、系统集成、系统部署与试运行。知识准备情境1：编写智能识别系统解决方案系统交付运行阶段：正式将系统交付给用户使用，同时为用户提供及时优质的系统运维服务，确保系统平衡、持续运行。本阶段的主要工作有：系统验收与交付（含用户培训）、系统运行维护。。PART03案例讲解情境1编写智能识别系统解决方案案例讲解这是一根据用户建设人脸识别考勤管理系统的需求,画出一个系统逻辑架构图和网络拓扑图的案例。

具体要求：首先根据用户访谈记录，整理出系统建设用户需求；然后，根据用户需求，结合本学习情境的相关知识点介绍，画出人脸识别考勤管理系统的系统逻辑架构图和网络拓扑图。整理好的“人脸识别考勤管理系统用户需求”如右表所示。情境1：编写智能识别系统解决方案系统建设目的利用智能化技术改进迅达公司工作场所安全管理水平，提升员工日常工作纪律监督管理能力。用户希望解决的关键问题通过采用人脸识别技术，在方便员工出入公司、提高考勤数据准确性的同时，消除外人借员工卡随意出入造成的安全隐患，杜绝员工之间相互代打卡考勤的不良现象。系统建设目标利用三个月时间，采用成熟可靠的人脸识别设备，将迅达公司现有门禁刷卡式考勤管理系统改造成为“人脸识别考勤管理系统”，推动公司管理水平更上一个台阶。人脸识别考勤管理系统主要功能序号功能项功能描述备注1人脸注册管理构建公司员工人脸注册库，将采集到的员工人脸图像与其个人基本信息绑定，为人脸识别设备提供人脸比对基准数据。可根据公司员工管理需要，可对注册库中员工人脸注册数据进行查询、增加、删除和修改。

2人脸识别安装在闸机上的人脸识别设备可在人脸俯仰角度≤15°，左右偏转≤30°的情况下，1：N人脸识别正确率≥98%，同时，支持戴口罩人脸识别。人脸注册库规模不小于1000人。3闸机控制基于人脸识别结果，为有权出入人员则开启闸机。紧急情况下，可通过人工按钮手动开启闸机。4人员通行记录保存基于人脸识别结果，形成人员出入的通行记录，上传至后台进行保存。所有记录保存一年。5考勤规则管理可设置和修改正常上班、下班时间，迟到、早退、旷工计算规则和具体计算方法。可自定义针对不同类别员工的考勤规则。6人员分组管理可将根据人员分组实行不同的考勤规则。可自定义分组方式。7员工考勤记录生成与保存根据考勤规则、员工通行记录、员工人员分组类别，自动计算生成员工每日考勤记录，并保存。

8考勤记录查询与统计可在办公电脑和手机上依据人员姓名、时段（天、周、月）和考勤类别（正常、迟到、早退、旷工）查询员工考勤记录，并根据考勤类别进行分类统计。

9考勤异常告警每天下午下班前将当天员工迟到、早退和旷工等数据形成员工异常考勤信息发送到员工所在部门的负责人手机上，以便其掌握和管理员工异常考勤行为。可自定义异常考勤类别。10设备管理可对人脸识别设备进行接入管理和运行状态查看。

11系统管理包括系统用户管理（用户注册、用户登录及密码管理、用户注销等）、权限管理（用户分组及使用系统功能的权限管理）、日志管理（提供对人脸注册库、考勤规则、人员分组库的用户操作日志）等功能。案例讲解情境1：编写智能识别系统解决方案人脸识别考勤管理系统逻辑架构图系统建设目的利用智能化技术改进迅达公司工作场所安全管理水平，提升员工日常工作纪律监督管理能力。用户希望解决的关键问题通过采用人脸识别技术，在方便员工出入公司、提高考勤数据准确性的同时，消除外人借员工卡随意出入造成的安全隐患，杜绝员工之间相互代打卡考勤的不良现象。系统建设目标利用三个月时间，采用成熟可靠的人脸识别设备，将迅达公司现有门禁刷卡式考勤管理系统改造成为“人脸识别考勤管理系统”，推动公司管理水平更上一个台阶。人脸识别考勤管理系统主要功能序号功能项功能描述备注1人脸注册管理构建公司员工人脸注册库，将采集到的员工人脸图像与其个人基本信息绑定，为人脸识别设备提供人脸比对基准数据。可根据公司员工管理需要，可对注册库中员工人脸注册数据进行查询、增加、删除和修改。

2人脸识别安装在闸机上的人脸识别设备可在人脸俯仰角度≤15°，左右偏转≤30°的情况下，1：N人脸识别正确率≥98%，同时，支持戴口罩人脸识别。人脸注册库规模不小于1000人。3闸机控制基于人脸识别结果，为有权出入人员则开启闸机。紧急情况下，可通过人工按钮手动开启闸机。4人员通行记录保存基于人脸识别结果，形成人员出入的通行记录，上传至后台进行保存。所有记录保存一年。5考勤规则管理可设置和修改正常上班、下班时间，迟到、早退、旷工计算规则和具体计算方法。可自定义针对不同类别员工的考勤规则。6人员分组管理可将根据人员分组实行不同的考勤规则。可自定义分组方式。7员工考勤记录生成与保存根据考勤规则、员工通行记录、员工人员分组类别，自动计算生成员工每日考勤记录，并保存。

8考勤记录查询与统计可在办公电脑和手机上依据人员姓名、时段（天、周、月）和考勤类别（正常、迟到、早退、旷工）查询员工考勤记录，并根据考勤类别进行分类统计。

9考勤异常告警每天下午下班前将当天员工迟到、早退和旷工等数据形成员工异常考勤信息发送到员工所在部门的负责人手机上，以便其掌握和管理员工异常考勤行为。可自定义异常考勤类别。10设备管理可对人脸识别设备进行接入管理和运行状态查看。

11系统管理包括系统用户管理（用户注册、用户登录及密码管理、用户注销等）、权限管理（用户分组及使用系统功能的权限管理）、日志管理（提供对人脸注册库、考勤规则、人员分组库的用户操作日志）等功能。案例讲解情境1：编写智能识别系统解决方案人脸识别考勤管理系统网络拓扑图系统建设目的利用智能化技术改进迅达公司工作场所安全管理水平，提升员工日常工作纪律监督管理能力。用户希望解决的关键问题通过采用人脸识别技术，在方便员工出入公司、提高考勤数据准确性的同时，消除外人借员工卡随意出入造成的安全隐患，杜绝员工之间相互代打卡考勤的不良现象。系统建设目标利用三个月时间，采用成熟可靠的人脸识别设备，将迅达公司现有门禁刷卡式考勤管理系统改造成为“人脸识别考勤管理系统”，推动公司管理水平更上一个台阶。人脸识别考勤管理系统主要功能序号功能项功能描述备注1人脸注册管理构建公司员工人脸注册库，将采集到的员工人脸图像与其个人基本信息绑定，为人脸识别设备提供人脸比对基准数据。可根据公司员工管理需要，可对注册库中员工人脸注册数据进行查询、增加、删除和修改。

2人脸识别安装在闸机上的人脸识别设备可在人脸俯仰角度≤15°，左右偏转≤30°的情况下，1：N人脸识别正确率≥98%，同时，支持戴口罩人脸识别。人脸注册库规模不小于1000人。3闸机控制基于人脸识别结果，为有权出入人员则开启闸机。紧急情况下，可通过人工按钮手动开启