工业互联网环境下物流行业智能化改造方案

工业互联网环境下物流行业智能化改造方案TOC\o"1-2"\h\u9817第一章物流行业现状分析 3175701.1物流行业概述 3223281.2物流行业发展趋势 332832.1信息化程度不断提高 3171202.2智能化技术广泛应用 3325872.3绿色物流成为行业共识 3176032.4物流行业细分领域快速发展 42292.5物流行业国际化进程加速 4288802.6物流行业监管体系不断完善 45702第二章工业互联网与物流行业结合概述 4244942.1工业互联网的定义与特点 4188902.2工业互联网在物流行业的应用 475292.3物流行业智能化改造的必要性 532229第三章物流行业智能化改造总体方案 5222333.1智能化改造目标与原则 5305843.1.1改造目标 57913.1.2改造原则 520323.2智能化改造关键技术与框架 6291113.2.1关键技术 6156483.2.2改造框架 6111613.3智能化改造实施步骤 6279653.3.1调研与分析 6173053.3.2制定改造方案 6264653.3.3技术研发与试点 6239063.3.4逐步推广与应用 755043.3.5监测与优化 79263第四章物流运输环节智能化改造 76994.1运输车辆智能化 7307844.2运输路线优化 744534.3运输监控与管理 74427第五章仓储环节智能化改造 8179905.1仓储设施智能化 813395.1.1智能货架 8314525.1.2自动化立体仓库 8240415.1.3智能搬运设备 857965.2仓储作业智能化 8321925.2.1智能入库 8122125.2.2智能盘点 8211015.2.3智能出库 9136205.3仓储管理与优化 935835.3.1仓储信息化管理 967645.3.2仓储物流优化 987475.3.3仓储安全与环保 928552第六章物流配送环节智能化改造 9221616.1配送中心智能化 9320706.1.1概述 9230846.1.2仓储管理系统升级 9253706.1.3自动化设备引入 10290226.1.4大数据分析应用 10295966.2配送路线优化 10115676.2.1概述 10105546.2.2路线规划算法 10158066.2.3实时路况信息应用 1075436.2.4路线优化策略 10166236.3配送作业智能化 11143026.3.1概述 11105906.3.2无人配送车辆 11247406.3.3智能配送柜 11161756.3.4配送作业智能化系统 1124422第七章物流信息系统智能化改造 11123967.1物流信息平台建设 11145407.1.1平台架构设计 12153607.1.2关键技术 12290167.2物流大数据分析与应用 1263107.2.1物流数据来源 12437.2.2数据分析方法 12222737.2.3应用场景 13310357.3物流信息安全与隐私保护 13290677.3.1信息安全策略 13128177.3.2隐私保护措施 1324788第八章物流行业智能化改造关键技术 13321228.1人工智能在物流行业的应用 13324928.1.1概述 14158358.1.2人工智能在物流行业的具体应用 1468938.2物联网技术在物流行业的应用 14192078.2.1概述 14261098.2.2物联网技术在物流行业的具体应用 14204128.3云计算在物流行业的应用 14279748.3.1概述 1492838.3.2云计算在物流行业的具体应用 1512461第九章物流行业智能化改造案例分析 1558229.1典型企业智能化改造案例 1593009.1.1企业背景 15223069.1.2智能化改造内容 1569639.1.3改造效果 15112679.2典型区域物流智能化改造案例 16192599.2.1区域背景 16323949.2.2智能化改造内容 16245539.2.3改造效果 16325939.3典型物流环节智能化改造案例 16302709.3.1装卸环节 16294379.3.2包装环节 16300469.3.3配送环节 1727854第十章物流行业智能化改造前景与展望 17447310.1物流行业智能化改造发展趋势 171189610.2面临的挑战与应对策略 172935010.3未来物流行业智能化改造方向 18第一章物流行业现状分析1.1物流行业概述物流行业作为连接生产与消费、促进资源优化配置的重要纽带，在我国经济发展中发挥着的作用。物流行业涵盖了运输、仓储、装卸、包装、配送、信息处理等多个环节，具有跨区域、跨行业、跨领域的特点。我国经济持续增长，物流行业市场规模逐年扩大，已成为全球最大的物流市场之一。1.2物流行业发展趋势2.1信息化程度不断提高互联网、大数据、云计算等技术的发展，物流行业的信息化程度不断提高。企业通过物流信息平台，实现物流资源的整合与优化配置，提高物流效率。同时物流行业与互联网技术的深度融合，为物流企业提供了更多的发展机遇。2.2智能化技术广泛应用在工业互联网环境下，物流行业智能化改造成为发展趋势。智能化技术如无人机、无人车、等在物流领域的应用，将大大提高物流效率，降低物流成本。人工智能、物联网等技术的应用，使得物流行业逐步实现自动化、智能化。2.3绿色物流成为行业共识环保意识的不断提高，绿色物流成为物流行业的重要发展方向。物流企业通过采用环保材料、提高运输效率、优化物流网络等方式，降低物流过程中的能源消耗和污染排放。同时也加大了对绿色物流的政策支持力度。2.4物流行业细分领域快速发展在物流行业整体发展的同时细分领域也呈现出快速发展态势。如电商物流、冷链物流、供应链物流等，这些细分领域在市场需求、技术创新、政策支持等方面均取得了显著成果。2.5物流行业国际化进程加速全球经济一体化进程的推进，物流行业的国际化趋势日益明显。我国物流企业通过拓展国际市场，提升国际竞争力，积极参与全球物流资源配置。同时国际物流巨头也纷纷进入我国市场，推动物流行业的国际化发展。2.6物流行业监管体系不断完善为保障物流行业的健康发展，我国逐步完善了物流行业监管体系。在政策法规、行业标准、市场监管等方面，加强对物流行业的规范管理。这将有助于提高物流行业的整体水平，促进物流行业的可持续发展。第二章工业互联网与物流行业结合概述2.1工业互联网的定义与特点工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的产物，是指通过工业控制系统、智能设备、云计算、大数据、物联网等技术，将人、机器、资源和信息相互连接，实现工业全要素、全生命周期、全产业链的智能化管理和协同。工业互联网具有以下特点：（1）全面互联：实现人、机器、资源和信息的全面连接，打破信息孤岛，提升产业链协同效率。（2）数据驱动：以数据为核心，通过大数据分析、人工智能等技术，实现对生产、管理、服务等环节的智能化决策。（3）智能控制：通过智能设备、控制系统等，实现生产过程的自动化、智能化，提高生产效率和产品质量。（4）安全可靠：注重网络安全，保证工业互联网系统的稳定运行，保障国家安全和产业安全。2.2工业互联网在物流行业的应用工业互联网在物流行业的应用主要体现在以下几个方面：（1）智能仓储：通过智能货架、无人搬运车、自动分拣系统等，实现仓储环节的自动化、智能化，提高仓储效率。（2）智能运输：利用物联网、大数据等技术，实现车辆、货物、路线的实时监控，优化运输过程，降低物流成本。（3）供应链协同：通过工业互联网平台，实现供应商、制造商、分销商等产业链各环节的信息共享和协同作业，提高供应链整体效率。（4）物流金融服务：结合金融科技，为物流企业提供融资、保险、支付等服务，降低物流成本，提升物流企业竞争力。2.3物流行业智能化改造的必要性在当前全球化、信息化、智能化的大背景下，物流行业智能化改造具有重要的现实意义：（1）提升物流效率：通过智能化技术，提高物流运输、仓储、配送等环节的效率，降低物流成本。（2）满足市场需求：消费者对物流服务的要求日益提高，智能化改造有助于提升物流服务质量，满足多样化市场需求。（3）促进产业升级：物流行业智能化改造有助于推动传统物流向现代物流转型，提升产业链整体竞争力。（4）保障国家安全：加强物流行业智能化建设，有助于提高物流系统的安全性和可靠性，保障国家经济安全和社会稳定。第三章物流行业智能化改造总体方案3.1智能化改造目标与原则3.1.1改造目标物流行业智能化改造的主要目标在于提升物流效率，降低运营成本，增强物流服务质量和客户满意度。具体而言，改造目标包括：（1）实现物流资源的全面整合与优化配置；（2）提高物流作业自动化、智能化水平；（3）构建高效、协同、安全的物流信息体系；（4）建立健全物流行业标准化体系。3.1.2改造原则为保证物流行业智能化改造的顺利实施，应遵循以下原则：（1）以市场需求为导向，注重实际应用；（2）坚持技术创新与产业升级相结合；（3）兼顾经济效益与社会效益；（4）保障信息安全与数据隐私。3.2智能化改造关键技术与框架3.2.1关键技术物流行业智能化改造涉及的关键技术主要包括：（1）互联网技术：实现物流信息的实时传递与共享；（2）大数据技术：对物流数据进行分析，挖掘潜在价值；（3）人工智能技术：提高物流作业智能化水平；（4）物联网技术：实现物流设备的智能管理与监控；（5）云计算技术：提供物流数据存储和计算能力。3.2.2改造框架物流行业智能化改造框架可分为以下四个层次：（1）数据层：收集和整合物流行业各类数据；（2）网络层：构建物流信息传输网络；（3）平台层：搭建物流行业应用平台；（4）应用层：实现物流业务智能化应用。3.3智能化改造实施步骤3.3.1调研与分析开展物流行业智能化改造前，需对现有物流系统进行深入调研，分析物流业务流程、资源配置、作业效率等方面的问题，为后续改造提供依据。3.3.2制定改造方案根据调研分析结果，制定物流行业智能化改造方案，明确改造目标、原则、关键技术及实施步骤。3.3.3技术研发与试点针对改造方案中的关键技术，开展研发工作，并在部分物流企业进行试点应用，验证技术可行性和实用性。3.3.4逐步推广与应用在试点成功的基础上，逐步将智能化改造方案推广至整个物流行业，实现物流业务智能化、自动化。3.3.5监测与优化在实施过程中，对改造效果进行实时监测，针对发觉的问题进行优化调整，保证改造目标的实现。第四章物流运输环节智能化改造4.1运输车辆智能化工业互联网技术的发展，物流运输车辆智能化改造已成为提升物流效率、降低运营成本的重要手段。运输车辆智能化主要包括以下几个方面：（1）车辆监控与诊断系统：通过安装传感器、摄像头等设备，实时监控车辆运行状态，对车辆故障进行预警和诊断，保证车辆安全运行。（2）智能导航系统：结合高精度地图和实时路况信息，为驾驶员提供最优行驶路线，减少行驶时间，提高运输效率。（3）自动驾驶技术：利用激光雷达、摄像头等设备，实现车辆自动驾驶功能，降低驾驶员工作强度，提高运输安全性。4.2运输路线优化运输路线优化是物流运输环节智能化改造的关键环节，主要包括以下几个方面：（1）实时路况信息获取：通过互联网技术，实时获取全国范围内的路况信息，为物流企业制定运输路线提供数据支持。（2）运输需求预测：结合历史运输数据、季节性变化等因素，预测未来一段时间内的运输需求，为企业制定合理的运输计划。（3）运输路线规划：基于实时路况信息和运输需求预测，运用运筹学、图论等算法，为企业提供最优运输路线方案。4.3运输监控与管理运输监控与管理是物流运输环节智能化改造的重要组成部分，主要包括以下几个方面：（1）运输过程监控：通过安装GPS、传感器等设备，实时监控车辆运输过程中的位置、速度、温度等信息，保证货物安全到达目的地。（2）运输质量管理：通过数据分析，评估运输过程中可能出现的风险，制定相应的预防措施，提高运输质量。（3）运输成本管理：通过对运输成本进行实时监控和分析，为企业提供成本控制和优化策略，降低物流成本。（4）客户服务与满意度提升：通过实时监控运输状态，及时响应客户需求，提高客户满意度，提升物流服务质量。第五章仓储环节智能化改造5.1仓储设施智能化5.1.1智能货架智能货架作为仓储设施智能化的基础，通过引入物联网技术和智能识别技术，实现了货架信息的实时更新和管理。货架上的每个商品均配备有唯一的电子标签，通过与智能识别系统配合，可实时获取商品信息，提高仓储管理效率。5.1.2自动化立体仓库自动化立体仓库是仓储设施智能化的关键环节。通过采用自动化搬运设备、货架系统和计算机控制系统，实现了仓库内货物的自动化存放和取出。该系统可根据订单需求自动调度搬运设备，提高仓储效率，降低人工成本。5.1.3智能搬运设备智能搬运设备主要包括无人搬运车（AGV）、自动引导车（AVG）等。这些设备可自主规划路径、自动避障、精确停靠，实现仓库内货物的自动化搬运。通过引入智能搬运设备，可大幅提高仓储作业效率，减轻员工劳动强度。5.2仓储作业智能化5.2.1智能入库智能入库系统通过引入条码识别、RFID等技术，实现了货物的自动化识别和入库。系统可根据订单需求自动分配库位，提高仓储空间的利用率。同时智能入库系统还能实时记录货物信息，便于后续管理和查询。5.2.2智能盘点智能盘点系统通过引入RFID、条码识别等技术，实现了货物的快速、准确盘点。系统可自动识别货架上的商品，实时更新库存信息，提高仓储管理精度。智能盘点系统还可根据库存情况自动补货计划，保证仓储作业的顺利进行。5.2.3智能出库智能出库系统通过引入自动化搬运设备、智能识别技术等，实现了货物的自动化出库。系统可根据订单需求自动调度搬运设备，将货物从货架取出并送至指定位置。智能出库系统不仅提高了出库效率，还降低了人为误差。5.3仓储管理与优化5.3.1仓储信息化管理仓储信息化管理系统通过引入计算机技术、网络技术等，实现了仓储业务的数字化、智能化管理。系统可实时监控仓库内货物的存储情况，提供库存查询、数据分析等功能，帮助企业优化库存管理，降低库存成本。5.3.2仓储物流优化仓储物流优化主要包括仓储布局优化、搬运路径优化等。通过采用计算机模拟、遗传算法等技术，可为企业提供合理的仓储布局方案，提高仓储空间利用率。同时优化搬运路径，降低搬运成本，提高仓储作业效率。5.3.3仓储安全与环保在仓储环节智能化改造过程中，应注重仓储安全与环保。采用智能监控系统，实时监控仓库内的温湿度、火灾等安全隐患，保证仓储安全。同时通过引入节能设备、绿色包装等，降低仓储环节对环境的影响，实现可持续发展。第六章物流配送环节智能化改造6.1配送中心智能化6.1.1概述工业互联网的发展，物流配送中心的智能化改造成为提升物流效率、降低成本的关键环节。配送中心智能化主要包括仓储管理系统（WMS）的升级、自动化设备的引入、大数据分析技术的应用等方面。6.1.2仓储管理系统升级为适应智能化需求，仓储管理系统应实现以下功能：（1）实时库存管理：通过物联网技术，实时监控库存情况，保证库存数据的准确性。（2）订单处理与优化：利用大数据分析，对订单进行分类、排序，实现订单处理的自动化和智能化。（3）作业调度与监控：根据订单需求和库存情况，智能调度作业任务，提高作业效率。6.1.3自动化设备引入配送中心智能化改造中，自动化设备的应用。以下为几种常见的自动化设备：（1）自动立体仓库：通过货架式自动化存储系统，提高存储密度，减少占地面积。（2）搬运：实现货物的自动搬运，降低人力成本，提高搬运效率。（3）无人叉车：自动完成货物的上架、下架等操作，提高作业效率。6.1.4大数据分析应用配送中心智能化改造中，大数据分析技术的应用主要包括：（1）销售预测：通过对历史销售数据的分析，预测未来销售趋势，为采购和库存管理提供依据。（2）客户画像：分析客户购买行为，实现精准营销。（3）作业优化：分析作业数据，找出瓶颈环节，优化作业流程。6.2配送路线优化6.2.1概述配送路线优化是物流配送环节智能化改造的重要组成部分。通过优化配送路线，可以降低运输成本，提高配送效率。6.2.2路线规划算法配送路线优化算法主要包括以下几种：（1）遗传算法：通过模拟生物进化过程，寻找最优配送路线。（2）蚁群算法：模拟蚂蚁寻找食物的过程，实现配送路线的优化。（3）Dijkstra算法：求解最短路径问题，适用于小规模配送网络。6.2.3实时路况信息应用实时路况信息对于配送路线优化具有重要意义。通过接入实时路况信息，可以动态调整配送路线，避免拥堵和。6.2.4路线优化策略以下为几种常见的路线优化策略：（1）聚类策略：将配送区域划分为若干个子区域，分别进行配送。（2）分区策略：将配送区域划分为多个分区，优先保障重点区域的配送。（3）动态调整策略：根据实时路况和订单需求，动态调整配送路线。6.3配送作业智能化6.3.1概述配送作业智能化是提升物流配送效率的关键环节。通过引入智能化技术，实现配送作业的自动化、智能化。6.3.2无人配送车辆无人配送车辆是配送作业智能化的重要体现。以下为无人配送车辆的关键技术：（1）感知技术：通过激光雷达、摄像头等设备，实现车辆对周边环境的感知。（2）导航技术：利用GPS、激光导航等技术，实现车辆的自主导航。（3）决策技术：通过人工智能算法，实现车辆在复杂环境下的决策。6.3.3智能配送柜智能配送柜是解决最后一公里配送问题的有效手段。以下为智能配送柜的关键功能：（1）身份识别：通过人脸识别、二维码扫描等技术，实现用户身份的验证。（2）物品存储：提供安全、便捷的物品存储空间。（3）信息推送：通过手机APP等渠道，向用户推送取件信息。6.3.4配送作业智能化系统配送作业智能化系统主要包括以下功能：（1）订单处理：实时接收和处理订单，实现订单的自动化处理。（2）作业调度：根据订单需求和资源情况，智能调度配送任务。（3）作业监控：实时监控配送作业过程，保证作业的顺利进行。通过以上三个方面的智能化改造，物流配送环节将实现高效、低成本、高质量的配送服务。第七章物流信息系统智能化改造7.1物流信息平台建设工业互联网的发展，物流行业面临着转型升级的压力与机遇。物流信息平台的建设是物流信息系统智能化改造的关键环节，其主要目标在于实现物流信息的全面集成、实时共享和高效处理。7.1.1平台架构设计物流信息平台应采用模块化、层次化的设计理念，以满足不同物流业务场景的需求。平台架构主要包括以下几个层次：（1）数据采集层：通过物联网技术、移动通信技术等手段，实时采集物流环节中的各类数据。（2）数据处理层：对采集到的数据进行清洗、转换、存储等处理，为后续分析与应用提供数据支持。（3）业务应用层：根据不同物流业务需求，开发相应的业务应用模块，实现物流业务的智能化管理。（4）用户交互层：提供用户界面，方便用户进行操作与查询。7.1.2关键技术物流信息平台建设涉及以下关键技术：（1）物联网技术：实现物流设备的智能化和网络化，提高物流效率。（2）云计算技术：提供强大的计算能力和数据存储能力，支持大规模物流数据处理。（3）大数据分析技术：对物流数据进行深度挖掘，为决策提供有力支持。（4）移动互联网技术：实现物流信息实时共享，提高物流透明度。7.2物流大数据分析与应用物流大数据分析与应用是物流信息系统智能化改造的核心内容，通过对物流数据的挖掘与分析，为物流企业提供决策支持。7.2.1物流数据来源物流大数据来源于以下几个方面：（1）物流企业内部数据：包括订单数据、库存数据、运输数据等。（2）物流企业外部数据：包括天气预报、交通状况、市场需求等。（3）物流行业数据：包括行业政策、行业标准、竞争对手等。7.2.2数据分析方法物流大数据分析主要包括以下方法：（1）描述性分析：对物流数据进行统计分析，了解物流业务的现状。（2）关联性分析：挖掘物流数据之间的关联关系，发觉潜在规律。（3）聚类分析：将相似的数据进行归类，为物流企业提供有针对性的服务。（4）预测分析：根据历史数据，预测未来物流业务的发展趋势。7.2.3应用场景物流大数据分析在以下场景中具有广泛应用：（1）优化物流线路：根据实时交通状况，调整物流运输线路，降低运输成本。（2）供应链管理：通过分析物流数据，优化供应链结构，提高供应链效率。（3）客户服务：通过对客户数据的分析，提供个性化的物流服务，提高客户满意度。7.3物流信息安全与隐私保护在物流信息系统智能化改造过程中，信息安全与隐私保护是不可忽视的问题。以下是物流信息安全与隐私保护的关键措施：7.3.1信息安全策略（1）制定严格的安全管理制度，保证物流信息系统的正常运行。（2）采用加密技术，保护物流数据传输的安全性。（3）建立防火墙和入侵检测系统，防止外部攻击。（4）定期进行安全漏洞扫描，及时修复漏洞。7.3.2隐私保护措施（1）制定隐私保护政策，明确用户隐私权的保护范围。（2）对敏感数据进行脱敏处理，避免泄露用户隐私。（3）加强内部人员管理，防止内部泄露。（4）建立用户反馈机制，及时处理用户隐私问题。通过以上措施，物流信息系统智能化改造将在保障信息安全与隐私保护的前提下，为物流行业带来更高的效率与价值。第八章物流行业智能化改造关键技术8.1人工智能在物流行业的应用8.1.1概述工业互联网的发展，人工智能技术在物流行业中得到了广泛应用。人工智能技术通过模拟、延伸和扩展人的智能，对物流行业进行智能化改造，提高了物流效率，降低了运营成本。8.1.2人工智能在物流行业的具体应用（1）智能识别与分类：通过图像识别、自然语言处理等技术，对物流过程中的物品进行快速识别和分类，提高分拣效率。（2）智能调度与优化：利用机器学习、数据挖掘等技术，对物流运输过程中的车辆、人员、货物等信息进行分析，实现运输资源的合理调度与优化。（3）智能仓储：通过无人驾驶搬运车、自动化货架等技术，实现仓储作业的自动化、智能化，提高仓储效率。（4）智能客服：利用自然语言处理、语音识别等技术，提供24小时在线客服，提高客户满意度。8.2物联网技术在物流行业的应用8.2.1概述物联网技术是通过信息传感设备，将物品与互联网相连接，实现智能化管理和控制的技术。在物流行业中，物联网技术可以实现对物品的实时监控、跟踪和调度。8.2.2物联网技术在物流行业的具体应用（1）智能追踪：通过GPS、RFID等技术，实时追踪物流过程中的货物位置，提高货物安全性。（2）智能监控：利用传感器、摄像头等技术，对物流过程中的环境、温度、湿度等信息进行实时监控，保证货物质量。（3）智能调度：通过物联网技术，实时获取物流运输过程中的各类数据，为物流企业提供决策依据。（4）智能仓储：利用物联网技术，实现对仓库内物品的实时监控和管理，提高仓储效率。8.3云计算在物流行业的应用8.3.1概述云计算技术是一种基于互联网的计算模式，通过大规模分布式计算资源，为用户提供高效、可靠的计算服务。在物流行业中，云计算技术可以实现对大量物流数据的存储、处理和分析。8.3.2云计算在物流行业的具体应用（1）数据存储与管理：利用云计算技术，实现物流企业内部及外部数据的存储和管理，提高数据安全性。（2）数据分析与挖掘：通过云计算平台，对物流过程中的数据进行挖掘和分析，为物流企业提供决策支持。（3）物流信息化：利用云计算技术，实现物流业务系统的集成，提高物流业务协同效率。（4）物流金融服务：通过云计算平台，为物流企业提供金融服务，如供应链金融、物流保险等。（5）物流创新业务：基于云计算技术，开发新的物流业务模式，如物流大数据、物流电商等。第九章物流行业智能化改造案例分析9.1典型企业智能化改造案例9.1.1企业背景某知名物流企业成立于20世纪90年代，是一家集物流、仓储、配送、供应链管理于一体的综合性物流企业。工业互联网的发展，该企业积极进行智能化改造，以提高物流效率和服务质量。9.1.2智能化改造内容（1）运输环节：采用物联网技术，实现车辆实时定位、行驶路线优化、货物追踪等功能，提高运输效率。（2）仓储环节：运用自动化立体仓库、智能货架、无人搬运车等设备，实现仓储作业的自动化、智能化。（3）配送环节：引入无人机、无人车等配送工具，提高配送速度和准时率。（4）供应链管理：通过大数据分析，优化供应链结构，降低库存成本，提高供应链响应速度。9.1.3改造效果通过智能化改造，该企业在运输、仓储、配送等环节的效率得到显著提升，物流成本降低，客户满意度提高。9.2典型区域物流智能化改造案例9.2.1区域背景某地区位于我国沿海地区，是我国重要的制造业基地。工业互联网的推广，该地区积极推动物流行业智能化改造，提升区域物流竞争力。9.2.2智能化改造内容（1）基础设施建设：加强物流基础设施建设，提升物流信息化水平，实现物流数据共享。（2）物流园区智能化：打造智能化物流园区，引入自动化设备、智能管理系统，提高园区运营效率。（3）多式联运：推广多式联运，优化物流运输结构，降低物流成本。（4）物流金融服务：发展物流金融服务，为中小企业提供融资、保险等服务，降低物流企业运营风险。9.2