《体育场馆健身数据共享技术规范》

ICS35.240.99

CCSL78

T/BJTN

团体标准

T/BJTNXXX—2023

体育场馆健身数据共享技术规范

Technicalspecificationsforfitnessdatasharinginsportsvenues

（征求意见稿）

2023--XX发布2023-XX-XX实施

北京体能训练协会发布

T/BJTNXXX—2023

体育场馆健身数据共享技术规范

1范围

本文件规定了体育场馆健身数据共享的共享类型、共享方式、共享能力及安全要求。

本文件适用于体育场馆和健身中心涉及健身数据的采集、存储、共享、管理和分析。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

体育场馆健身数据sportsvenuefitnessdata

由体育场馆或相关设备收集的关于用户健身活动的数据，如心率、运动轨迹、体成分、卡路里消耗、

健身活动记录等信息。

3.2

数据共享方式datasharingmode

将健身相关的数据与其他个人、机构或应用程序共享的方式，包括接口共享、应用程序共享、平台

共享、数据集共享等。

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

API：应用程序接口（ApplicationProgrammingInterface）

5共享类型

5.1数据分类

按体育场馆健身数据的属性或特征，将健身数据为健身活动数据、心率数据、运动轨迹数据、身体

成分数据、训练计划和进展数据、健身评估数据、健身活动记录数据。

5.2健身活动数据

包括用户的步数、距离、消耗的卡路里、运动时间等与健身活动相关的数据。

5.3心率数据

在健身活动过程中，通过包括心率带、手环、智能手表等检测设备，使用光电传感器、电阻传感器

或其他技术测量和记录用户心率的数据，包括静息心率、运动过程中的心率变化等。

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5.4运动轨迹数据

记录用户在健身活动中的运动路径和轨迹的数据，通过定位技术（如GPS）获取。包括用户的运动

距离、速度、海拔变化等信息。

5.5身体成分数据

在健身活动过程中，通过称重仪器、体脂测量仪等设备测量和记录用户身体构成和组成的数据，包

括体重、体脂率、肌肉质量等指标。

5.6训练计划和进展数据

记录用户健身训练计划和相应进展的数据。训练计划数据包括制定的训练目标、计划的锻炼内容和

时间表等信息，进展数据包括用户在训练过程中的实际完成情况、重量、组数、次数等相关记录。

5.7健身评估数据

记录用户健身评估结果的数据。通过测量和评估用户的身体柔韧性、灵活性、肌肉力量、耐力等指

标来评估用户的健身水平和身体状况。

5.8健身活动记录数据

记录用户健身活动历史的数据，包括用户过去的健身活动记录，如每次健身的时间、活动类型、运

动强度等信息。

6共享方式

6.1API接口共享

与第三方健身应用程序或健康追踪设备进行集成，通过授权和API共享健身数据。通过定义和实现

一组标准化的API，其他应用程序或开发者可以通过这些接口访问和获取健身数据。

6.2应用程序共享

开发移动应用程序，允许用户在应用程序中查看和共享自己的健身数据。用户可以通过应用程序上

传和同步他们的健身数据，与其他用户进行互动和分享，并参与健身挑战或竞赛。

6.3云平台共享

将健身数据存储在社交媒体等云平台，通过共享链接或权限控制机制与其他用户共享。用户可以通

过访问云平台上的健身数据存储库，查看和获取其他用户共享的数据。

6.4科学教研合作

与研究机构、教育机构合作，提供健身数据用于科学研究和教育。

6.5匿名数据的分享与发布

将健身数据进行匿名化处理后，定期发布健身数据的汇总和报告，以聚合的方式展示整体健身趋势、

用户群体的健康状况等。

7共享能力

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7.1数据格式和标准化

应规定数据类型，数据字段命名、数据单位应统一，确保数据的一致性和可读性。数据格式包括常

见的文本格式（如CSV、JSON）或结构化的数据库格式（如SQL）。

7.2数据接口和集成

7.2.1应采用标准化的API，如RESTfulAPI或GraphQL，提供一种可靠和可扩展的方式来访问和传输

数据，实现数据的交互和共享。

7.2.2应将不同体育场馆的数据整合到一个统一的平台或系统中，进行统一管理和分析。

7.2.3应对数据进行清洗、转换、映射和整合，确保数据的一致性和准确性。

7.3数据查询和分析能力

7.3.1应能通过各种条件和参数对数据进行筛选和检索，获取特定时间段、特定运动项目或特定用户

的数据，并进行数据分析和运动监测。

7.3.2应对健身数据进行统计、趋势分析、比较分析等，揭示潜在的模式和规律和洞见。

7.3.3应能深入了解用户的健身情况、优化训练计划、提供个性化建议，并为科研和决策提供可靠的

数据支持。

7.4实时数据更新

7.4.1用户在体育场馆进行健身活动时，相关的数据，应能即时地被记录和传输到共享平台。

7.4.2其他体育场馆或相关方的系统应能实时地接收和获取最新的数据更新。

7.4.3应能为即时的数据分析、用户监测和决策提供支持，并为用户提供及时的反馈和个性化的建议。

7.5数据存储和备份

7.5.1应使用具备高可用性、冗余备份和灾备机制的数据库系统或云存储，防止数据丢失和服务中断，

确保数据的持久性和可访问性。

7.5.2应采取合适的数据加密和访问控制措施，确保数据的保密性和安全性。

7.5.3应在不同的地理位置或存储介质中进行数据备份，防止数据丢失或系统故障。

7.5.4应定期进行备份恢复测试和监控，确保备份数据的可用性和恢复性能。

7.6数据分享和授权

7.6.1确保分享的数据应并遵守相关隐私和数据保护规定。

7.6.2应明确数据分享的具体内容、使用目的、以及分享的时间段或频率。

7.6.3应明确数据分享的访问权限和范围，采用适宜的身份验证和授权机制。

7.6.4应采取数据匿名化和加密传输的方式保护用户隐私，确保数据在传输、存储和处理过程中的安

全性。

7.7跨平台兼容性

7.7.1应采用标准化的数据格式，确保不同平台和系统能共同分析数据。

7.7.2不同平台和系统中的数据和字段应保持一致，确保数据在不同平台之间的正确映射和兼容性。

7.7.3应进行跨平台的兼容性测试，确保数据可以在不同平台和系统间正确传输和解析。

7.7.4应提供适配和集成支持，使不同平台和系统能无缝集成和交互，快速实现跨平台兼容。

8安全要求

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8.1基本要求

8.1.1隐私保护

个人健身数据隐私应得到充分保护，仅能在用户明确授权的情况下进行共享。

8.1.2合规性

应遵守隐私法规和数据保护法规，包括GDPR、HIPAA等，确保数据处理和共享的合法性和合规性。

8.1.3访问控制

应实施严格的访问控制机制，仅授权人员能访问和处理健身数据。

8.1.4数据安全意识培训

8.1.5应对员工和用户进行安全意识培训，让用户了解数据使用和共享要求以及隐私保护方法。

8.1.6应提供清晰的隐私政策和使用条款，向用户解释数据使用目的和权益。

8.2采集安全

8.2.1设备安全

应确保健身设备的安全性，防止恶意篡改或数据操纵。

8.2.2用户身份验证

应确保用户在使用健身设备时进行身份验证，防止未经授权的访问和数据采集。

8.3传输安全

8.3.1数据加密

应使用安全的传输协议（如SSL/TLS）对数据进行加密，以保护数据在传输过程中的机密性。

8.3.2身份验证和访问控制

传输过程中应进行身份验证和访问控制，防止未经授权的访问和数据泄露。

8.4处理安全

8.4.1数据处理合法性

应确保对健身数据的处理符合隐私规定。

8.4.2安全审计与监控

应建立安全审计和监控机制，跟踪和监测数据处理过程中的异常活动和安全事件。

8.4.3数据匿名化和去标识化

应对需要共享的数据进行匿名化或去标识化处理，以保护用户的隐私。

8.5存储安全

8.5.1数据加密

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应对存储的健身数据进行加密，以保护数据在存储介质中的机密性。

8.5.2访问控制和权限管理

应建立严格的访问控制机制，确保只有授权人员能访问和修改存储的健身数据。

8.5.3数据备份与灾备

应定期进行数据备份，并采取措施保证备份数据的完整性和可恢复性。

8.5.4安全漏洞和风险管理

应建立安全漏洞和风险管理机制，定期进行安全漏洞扫描和评估，及时修复漏洞，降低数据泄露和

安全事件的风险。

8.5.5数据删除和保留

确保在用户请求或合规要求下，应能及时删除或销毁用户的个人健身数据，避免无关数据的滞留和

不必要的风险。

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参考文献

[1]GB/T24888地震现场应急指挥