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新经济形势下企业战略管理与决策支持系统研究TOC\o"1-2"\h\u818第1章绪论 356381.1研究背景与意义 3294271.2研究目的与内容 3294081.3研究方法与结构安排 427177第2章新经济形势下的企业战略管理 4116612.1新经济形势概述 4318332.2企业战略管理的内涵与过程 4181742.3新经济形势下企业战略管理面临的挑战与机遇 531779第3章决策支持系统理论 5120043.1决策支持系统的发展历程 5112023.2决策支持系统的概念与结构 647853.2.1概念 6118983.2.2结构 6281083.3决策支持系统的方法与技术 6108803.3.1方法 6113533.3.2技术 618211第4章企业战略管理与决策支持系统的融合 7320594.1战略管理与决策支持系统的关系 7207974.1.1战略管理与决策支持系统的相互作用 754444.1.2战略管理与决策支持系统的融合趋势 7246344.2战略决策支持系统的构建 8298604.2.1战略决策支持系统的关键要素 8266734.2.2战略决策支持系统的实施步骤 823304.3战略决策支持系统在企业中的应用 8189134.3.1市场营销策略制定 967764.3.2产品研发与创新 9142334.3.3生产与供应链管理 972884.3.4人力资源管理 915947第5章新经济形势下企业战略分析 961255.1企业外部环境分析 9318445.1.1宏观环境分析 9119955.1.2行业环境分析 971885.1.3市场环境分析 966545.2企业内部环境分析 954235.2.1资源与能力分析 9132485.2.2组织结构分析 1068685.2.3企业文化分析 109475.3战略分析方法的创新与应用 10316035.3.1战略三角模型 1058975.3.2PESTLE分析 10117635.3.3SWOT分析 1055385.3.4价值链分析 10238055.3.5战略地图 10165475.3.6战略风险管理 102495第6章新经济形势下企业战略制定 10119586.1企业战略类型与选择 10270396.1.1传统战略类型分析 10315906.1.2新兴战略类型探讨 11324436.1.3企业战略选择方法 1126076.2企业战略规划与实施 11105346.2.1战略规划流程与方法 11172126.2.2战略实施关键要素 1179946.2.3战略监控与调整 1179146.3战略制定中的决策支持方法 11280436.3.1数据驱动的决策支持 11160066.3.2模型与方法在战略制定中的应用 11253896.3.3智能决策支持系统 11995第7章新经济形势下企业战略实施与控制 12136787.1企业战略执行力提升 12262997.1.1构建战略导向型组织文化 12159307.1.2设定明确可行的战略目标 12322487.1.3强化战略资源配置 1247997.1.4建立有效的战略沟通机制 1292987.2企业战略控制与调整 12235667.2.1设立战略监控指标 1268967.2.2建立战略反馈机制 12270717.2.3实施动态战略调整 12250597.3决策支持系统在战略实施与控制中的应用 13304517.3.1决策支持系统概述 13321877.3.2决策支持系统在战略分析中的应用 1372077.3.3决策支持系统在战略监控与评估中的应用 13231777.3.4决策支持系统在战略决策中的应用 13319097.3.5决策支持系统在战略实施与控制中的整合应用 1316379第8章新经济形势下企业战略风险管理 13298628.1企业战略风险识别与评估 13101228.1.1风险识别方法 13300498.1.2风险评估模型 1432688.2企业战略风险应对策略 14262578.2.1风险规避 14207948.2.2风险减轻 14248968.2.3风险转移 14226888.2.4风险承受 14301678.3决策支持系统在战略风险管理中的应用 14263968.3.1数据收集与分析 14327078.3.2风险预警 14232558.3.3决策模拟 14233478.3.4风险管理优化 14254198.3.5决策支持系统与其他风险管理工具的整合 1513743第9章新经济形势下企业战略决策支持系统案例分析 15112459.1案例选取与分析方法 15145019.2案例一:某制造业企业战略决策支持系统应用 15238329.2.1企业背景 1513079.2.2系统架构与功能 15116279.2.3应用效果 15292189.3案例二:某互联网企业战略决策支持系统应用 15202139.3.1企业背景 15193999.3.2系统架构与功能 1679079.3.3应用效果 1632395第10章新经济形势下企业战略决策支持系统的发展趋势与展望 162958610.1企业战略管理与决策支持系统的发展趋势 161527910.2面临的挑战与机遇 16107010.3研究展望与建议 17第1章绪论1.1研究背景与意义全球经济一体化的深入推进,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。新经济形势下,企业面临的外部环境发生了深刻变化,竞争压力加剧,对战略管理与决策支持系统提出了更高的要求。企业战略管理作为企业核心竞争力的关键要素,关系到企业的生存与发展。因此,研究新经济形势下企业战略管理与决策支持系统具有重要的理论和实践意义。1.2研究目的与内容本研究旨在深入探讨新经济形势下企业战略管理的内涵、特点及其决策支持系统的构建与优化,以期为我国企业提供有效的战略决策支持。研究内容包括:(1)分析新经济形势下企业战略管理的内涵、特点及其面临的挑战;(2)探讨企业战略管理与决策支持系统之间的关系,提出决策支持系统在战略管理中的作用机制;(3)构建适用于新经济形势下企业战略管理的决策支持系统框架,并提出相应的实施策略与建议。1.3研究方法与结构安排本研究采用文献综述法、实证分析法、案例分析法等方法,对新经济形势下企业战略管理与决策支持系统进行深入研究。具体研究结构安排如下:(1)梳理相关理论与研究成果,分析新经济形势下企业战略管理的内涵、特点及其面临的挑战;(2)探讨决策支持系统在企业战略管理中的作用,构建决策支持系统框架,并提出关键技术与实现方法;(3)通过实证分析,验证所提出的决策支持系统框架及其关键技术的有效性,为企业战略管理提供决策依据;(4)结合实际案例,分析企业战略管理与决策支持系统在实践中的应用效果,总结经验教训,提出改进措施。(5)针对新经济形势下企业战略管理的特点,提出相应的决策支持系统优化策略与建议,为我国企业提供理论指导和实践参考。第2章新经济形势下的企业战略管理2.1新经济形势概述新经济形势下,全球经济一体化与互联网技术的飞速发展,带动了产业结构的优化升级和商业模式的重塑。我国正处于经济转型期,经济增长方式由要素驱动转向创新驱动,以信息技术、生物技术、新能源技术为代表的高新技术产业快速发展。在此背景下,企业面临着前所未有的市场竞争压力,战略管理的重要性日益凸显。2.2企业战略管理的内涵与过程企业战略管理是指企业为实现可持续发展,对内外部环境进行分析,制定并实施战略规划,以指导企业资源配置和经营决策的一系列活动。其内涵主要包括以下几个方面:(1)战略分析:对企业的外部环境(如市场竞争、行业趋势、政策法规等)和内部资源(如技术、人才、资金等)进行系统分析,识别企业的核心竞争力。(2)战略制定:根据战略分析结果,制定企业的长期发展目标、战略方向和战略措施。(3)战略实施:将战略规划转化为具体的行动计划,通过组织、协调、控制等手段,保证战略目标的实现。(4)战略评价与调整:对战略实施过程进行监控和评价,根据评价结果对战略进行调整,以适应不断变化的市场环境。2.3新经济形势下企业战略管理面临的挑战与机遇新经济形势下,企业战略管理面临着以下挑战:(1)市场竞争加剧:全球经济一体化使得企业面临来自全球范围内的竞争,企业需要不断提高自身竞争力,以应对市场压力。(2)技术更新迅速:新技术的不断涌现和迭代,使得企业需要紧跟技术发展步伐,加大研发投入,以保持竞争优势。(3)消费者需求多样化:消费者需求的多样化、个性化,要求企业具备快速响应市场变化的能力。(4)政策法规变动:政策法规的调整对企业战略管理带来不确定性,企业需密切关注政策动向,及时调整战略规划。与此同时新经济形势也为企业战略管理带来以下机遇:(1)产业升级:新经济形势下,产业结构不断优化,企业有机会通过创新实现产业升级,拓展市场空间。(2)技术创新:新技术的发展为企业提供了更多的创新手段和商业模式,有助于提升企业核心竞争力。(3)国际化发展:新经济形势下,企业可以借助全球资源,拓展国际市场,实现全球化发展。(4)政策支持:积极推动产业结构调整和创新发展,为企业提供了一系列政策支持,助力企业实现战略目标。第3章决策支持系统理论3.1决策支持系统的发展历程决策支持系统(DecisionSupportSystem,简称DSS)的发展始于20世纪70年代。计算机技术的进步以及企业对决策效率和质量需求的提高,DSS逐渐成为学术界和产业界关注的热点。从发展历程来看,决策支持系统大致经历了以下几个阶段:(1)初始阶段(1970s):此阶段主要关注模型驱动型DSS的开发,通过建立数学模型来辅助决策者进行决策。(2)系统阶段(1980s):这一时期,研究者开始关注DSS的系统结构,提出将数据库、模型库和对话系统三者结合的DSS框架。(3)智能化阶段(1990s):人工智能技术的发展,DSS开始融入专家系统、机器学习等技术,形成智能决策支持系统(IDSS)。(4)网络化与集成化阶段(21世纪初至今):互联网技术、大数据技术和云计算等新兴技术不断融入DSS,使得DSS呈现出网络化和集成化的趋势。3.2决策支持系统的概念与结构3.2.1概念决策支持系统是一种为决策者提供决策所需信息、模型和方法的计算机信息系统。其主要目标是在复杂、不确定和动态的环境下,辅助决策者进行有效、合理的决策。3.2.2结构决策支持系统通常由以下三个核心组成部分构成:(1)数据库:用于存储决策所需的基础数据,包括内部数据、外部数据以及历史数据等。(2)模型库:包含各种决策模型,如预测模型、优化模型、评价模型等,用于对决策问题进行分析和求解。(3)对话系统:是用户与DSS交互的界面,负责接收用户的需求,调用相应的数据库和模型库,并将处理结果以可视化的形式展示给用户。3.3决策支持系统的方法与技术3.3.1方法(1)数据挖掘:通过对大量数据进行分析,挖掘出潜在的有价值信息,为决策提供依据。(2)模型库管理系统:采用模型库管理系统(MBMS)对模型进行统一管理,提高模型的复用性和维护性。(3)多属性决策分析:采用多属性决策分析方法,如层次分析法(AHP)、优劣解距离法(TOPSIS)等,对决策问题进行量化分析。3.3.2技术(1)人工智能技术:如专家系统、机器学习等,用于实现决策支持系统的智能化。(2)大数据技术:采用大数据技术处理海量数据,提高决策的实时性和准确性。(3)云计算技术:利用云计算平台,实现决策支持系统的资源共享、弹性扩展和高效计算。(4)互联网技术:通过互联网技术,实现决策支持系统的远程访问、协同工作和信息共享。第4章企业战略管理与决策支持系统的融合4.1战略管理与决策支持系统的关系企业战略管理是企业获取竞争优势、实现可持续发展的重要手段。经济形势的不断变化,企业战略管理呈现出动态性、复杂性和不确定性等特点。决策支持系统作为信息技术的一种应用,为企业战略管理提供了有力支持。本节将从理论层面探讨战略管理与决策支持系统之间的关系。4.1.1战略管理与决策支持系统的相互作用战略管理是企业对内外部环境进行分析,制定和实施战略的过程。决策支持系统则为战略管理提供数据、模型和工具,以提高决策效率和效果。二者之间存在以下相互作用:(1)战略管理为决策支持系统提供需求导向。企业战略管理的实际需求决定了决策支持系统的功能、结构和应用范围。(2)决策支持系统助力企业战略管理。通过数据分析、模型预测和决策优化,决策支持系统为企业战略制定和实施提供科学依据。4.1.2战略管理与决策支持系统的融合趋势在新经济形势下,企业战略管理与决策支持系统的融合趋势日益明显。这主要体现在以下几个方面:(1)大数据技术的应用。大数据为战略管理提供了丰富的数据资源,使得决策支持系统在数据挖掘、分析和预测方面更具优势。(2)人工智能技术的融合。人工智能技术如机器学习、自然语言处理等,为决策支持系统提供了更加智能化的决策支持。(3)云计算和物联网技术的支持。云计算和物联网技术使得决策支持系统具有更高的计算能力、存储能力和实时性,有助于企业应对复杂多变的战略环境。4.2战略决策支持系统的构建战略决策支持系统是融合企业战略管理与决策支持技术的产物,旨在为企业提供高效、科学的决策支持。本节将从系统构建的角度,探讨战略决策支持系统的关键要素和实施步骤。4.2.1战略决策支持系统的关键要素战略决策支持系统主要包括以下关键要素:(1)数据资源。数据是决策的基础,战略决策支持系统需要整合企业内外部数据资源,形成统一的数据视图。(2)决策模型。决策模型是战略决策支持系统的核心,包括预测模型、优化模型等,用于辅助企业进行战略决策。(3)决策工具。决策工具是战略决策支持系统的重要组成部分,如可视化工具、报告器等,有助于提高决策效率。(4)用户界面。用户界面是决策者与战略决策支持系统交互的渠道,应具备易用性、交互性和可定制性等特点。4.2.2战略决策支持系统的实施步骤战略决策支持系统的实施步骤如下:(1)需求分析。了解企业战略管理的实际需求,明确战略决策支持系统的功能、功能和用户群体。(2)系统设计。根据需求分析,设计系统架构、数据流程、决策模型和用户界面等。(3)系统开发。采用合适的开发方法和工具,实现战略决策支持系统的各项功能。(4)系统测试与优化。对战略决策支持系统进行测试,保证系统功能满足要求,并对系统进行优化。(5)系统部署与培训。将战略决策支持系统部署到企业内部,并对相关人员进行培训。4.3战略决策支持系统在企业中的应用战略决策支持系统在企业中的应用广泛,以下列举几个典型场景:4.3.1市场营销策略制定战略决策支持系统可帮助企业分析市场趋势、竞争对手和消费者行为,辅助企业制定市场营销策略。4.3.2产品研发与创新战略决策支持系统可为企业提供产品研发过程中的数据支持和决策建议,提高研发效率和成功率。4.3.3生产与供应链管理战略决策支持系统可优化企业生产计划、库存管理和物流配送,降低成本,提高运营效率。4.3.4人力资源管理战略决策支持系统可帮助企业分析员工绩效、培训需求和人才流动,为人力资源管理提供科学依据。通过以上应用场景的实践,企业可以充分发挥战略决策支持系统的作用,提高战略管理的科学性和有效性。第5章新经济形势下企业战略分析5.1企业外部环境分析5.1.1宏观环境分析在新经济形势下,企业应关注宏观经济、政策法规、科技发展、文化教育等方面的变化。全球经济一体化带来的国际市场机遇与挑战,也应纳入企业战略分析范畴。5.1.2行业环境分析企业需深入了解所处行业的竞争格局、市场容量、增长速度、行业壁垒等,以判断行业发展趋势及自身在行业中的地位。5.1.3市场环境分析分析市场需求、消费者行为、竞争对手状况等,为企业制定市场战略提供依据。5.2企业内部环境分析5.2.1资源与能力分析评估企业现有资源、核心能力及竞争优势,以确定企业的战略定位。5.2.2组织结构分析分析企业组织结构、管理层次、决策机制等,找出可能影响企业战略实施的内部因素。5.2.3企业文化分析探讨企业文化对企业战略的影响,以及企业文化如何支撑企业战略的实施。5.3战略分析方法的创新与应用5.3.1战略三角模型结合企业外部环境与内部环境,运用战略三角模型对企业战略进行系统分析,以明确企业战略方向。5.3.2PESTLE分析创新性地运用PESTLE分析,从政治、经济、社会、科技、法律、环境六个方面对企业外部环境进行综合评估。5.3.3SWOT分析在传统SWOT分析的基础上,引入定量分析方法,使企业战略分析更加科学、严谨。5.3.4价值链分析运用价值链分析方法,挖掘企业内部价值创造环节,为企业制定差异化战略提供依据。5.3.5战略地图通过绘制战略地图,明确企业战略目标、资源配置、竞争优势等方面的关系,为企业战略决策提供可视化工具。5.3.6战略风险管理引入战略风险管理方法,识别企业战略实施过程中可能面临的风险,为企业制定风险应对策略。第6章新经济形势下企业战略制定6.1企业战略类型与选择6.1.1传统战略类型分析在新经济形势下,企业需重新审视并选择适合自身发展的战略类型。传统战略类型包括成本领先、差异化、集中化等。本节将对这些战略类型进行深入分析,探讨其在新经济形势下的适用性。6.1.2新兴战略类型探讨新经济形势下商业模式的不断创新,涌现出了一系列新兴的战略类型,如平台战略、生态系统战略、跨界融合战略等。本节将探讨这些新兴战略类型的内涵、特点及其适用场景。6.1.3企业战略选择方法企业如何在新经济形势下进行战略选择?本节将介绍一种系统化的战略选择方法,包括战略匹配分析、风险评估、资源能力评估等方面,以帮助企业做出合理的战略决策。6.2企业战略规划与实施6.2.1战略规划流程与方法本节将从战略愿景、目标设定、战略路径规划等方面,详细阐述企业在新经济形势下的战略规划流程与方法,并提供实用的规划工具。6.2.2战略实施关键要素战略实施是企业战略管理的核心环节。本节将分析新经济形势下战略实施的关键要素,如组织结构、资源配置、激励机制等,以提高企业战略执行力。6.2.3战略监控与调整企业在实施战略过程中,需要不断进行监控与调整。本节将探讨新经济形势下战略监控的方法与手段,以及如何根据监控结果进行战略调整。6.3战略制定中的决策支持方法6.3.1数据驱动的决策支持在新经济形势下,数据成为企业制定战略的重要依据。本节将介绍数据驱动的决策支持方法,包括数据收集、处理、分析等环节,以帮助企业更好地把握市场动态和自身优劣势。6.3.2模型与方法在战略制定中的应用本节将探讨一系列模型与方法在战略制定中的应用,如SWOT分析、PEST分析、价值链分析等,以提高企业战略决策的科学性。6.3.3智能决策支持系统人工智能技术的发展,智能决策支持系统在企业战略制定中发挥着越来越重要的作用。本节将介绍智能决策支持系统的原理、架构及其在战略制定中的应用案例。第7章新经济形势下企业战略实施与控制7.1企业战略执行力提升7.1.1构建战略导向型组织文化企业在新经济形势下,应注重构建战略导向型组织文化,强化员工对战略目标的认同和执行力。通过培训、激励和沟通等手段,提高员工对战略目标的理解和承诺,保证战略在组织内部的顺利实施。7.1.2设定明确可行的战略目标明确可行的战略目标是提升企业战略执行力的关键。企业应结合新经济形势,设定具有挑战性和可操作性的战略目标,并将其分解为具体的业务指标,以便于各业务部门有效执行。7.1.3强化战略资源配置合理配置战略资源,是企业战略实施的基础。企业应根据战略目标,优化资源配置,保证关键资源投入到关键业务领域,以提高战略执行力。7.1.4建立有效的战略沟通机制建立有效的战略沟通机制,有助于提高企业内部对战略的认识和执行力。企业应定期召开战略沟通会议,保证各部门对战略目标的理解一致,并针对战略实施过程中出现的问题及时进行调整。7.2企业战略控制与调整7.2.1设立战略监控指标企业应设立一系列战略监控指标,以评估战略实施过程中的进度和效果。通过对监控指标的实时跟踪,发觉战略实施中的问题,为战略调整提供依据。7.2.2建立战略反馈机制建立战略反馈机制,有助于企业及时了解战略实施过程中的问题和不足。企业应鼓励员工积极反馈战略实施情况,并根据反馈结果进行战略调整。7.2.3实施动态战略调整在新经济形势下,企业应具备动态调整战略的能力。根据市场环境、竞争对手和内部资源的变化,适时调整战略目标和实施计划,保证战略始终与企业发展需求保持一致。7.3决策支持系统在战略实施与控制中的应用7.3.1决策支持系统概述决策支持系统(DecisionSupportSystem,DSS)是一种基于计算机技术的信息系统,旨在辅助企业决策者进行决策。在新经济形势下,决策支持系统在战略实施与控制中发挥着重要作用。7.3.2决策支持系统在战略分析中的应用决策支持系统能够收集、整合和分析大量数据,为企业战略分析提供有力支持。通过决策支持系统,企业可以更加准确地把握市场趋势、竞争对手动态和内部资源状况,为战略制定提供科学依据。7.3.3决策支持系统在战略监控与评估中的应用决策支持系统可实时监控战略实施过程中的关键指标,为企业提供战略评估和调整的依据。通过决策支持系统,企业可以及时发觉战略实施中的问题,并采取措施予以解决。7.3.4决策支持系统在战略决策中的应用在新经济形势下,决策支持系统能够为企业提供多种决策方案,辅助企业进行战略选择。通过模拟、分析和优化决策方案,决策支持系统有助于提高企业战略决策的准确性和有效性。7.3.5决策支持系统在战略实施与控制中的整合应用企业应将决策支持系统与战略管理流程相结合,实现战略实施与控制的整合。通过决策支持系统,企业可以实现战略目标、监控指标、资源配置和决策方案的有机衔接,提高战略实施与控制的效率。第8章新经济形势下企业战略风险管理8.1企业战略风险识别与评估8.1.1风险识别方法在新经济形势下,企业面临的风险呈现出多样化和复杂化的特点。为了有效识别战略风险,企业可以采用PESTLE分析、SWOT分析、风险矩阵等工具,对内外部环境进行全面扫描,以发觉潜在风险因素。8.1.2风险评估模型在风险识别的基础上,企业需要构建风险评估模型,对识别出的风险进行定性和定量分析。常用的风险评估模型包括:概率与影响矩阵、蒙特卡洛模拟、敏感性分析等。通过风险评估,企业可以确定各类风险的概率、影响程度和优先级,为风险应对提供依据。8.2企业战略风险应对策略8.2.1风险规避对于高风险且影响程度大的战略风险,企业可以选择规避策略,如调整战略方向、退出相关市场等。8.2.2风险减轻对于无法完全规避的风险,企业可以采取风险减轻策略,如优化资源配置、加强内部控制等,降低风险的发生概率和影响程度。8.2.3风险转移企业可以通过购买保险、外包等方式,将部分风险转移给第三方,降低自身承担风险的压力。8.2.4风险承受对于低风险或影响程度较小的风险,企业可以选择承受,但需制定相应的风险应对措施,保证风险处于可控范围内。8.3决策支持系统在战略风险管理中的应用8.3.1数据收集与分析决策支持系统可以收集企业内外部的大量数据,通过数据挖掘、分析等技术,为企业提供有关风险管理的有用信息。8.3.2风险预警基于历史数据和实时数据,决策支持系统可以构建风险预警模型,对潜在风险进行预测和报警,为企业制定风险应对策略提供支持。8.3.3决策模拟决策支持系统可以模拟不同风险应对策略下的企业运营情况,帮助企业决策者评估策略的有效性,从而作出最佳决策。8.3.4风险管理优化通过对风险管理过程的持续监控和评估,决策支持系统可以为企业提供风险管理优化建议,提高企业应对风险的能力。8.3.5决策支持系统与其他风险管理工具的整合决策支持系统可以与其他风险管理工具(如风险管理信息系统、风险数据库等)进行整合,实现信息共享和协同作业,提高企业战略风险管理的整体效果。第9章新经济形势下企业战略决策支持系统案例分析9.1案例选取与分析方法为了深入探讨新经济形势下企业战略决策支持系统的实际应用,本章选取了两个具有代表性的企业案例进行分析。案例选取标准主要考虑了企业所处行业的差异性、战略决策支持系统的实施效果以及企业的规模和影响力等因素。分析方法主要采用文献资料分析、实地调研和深度访谈等方式,力求客观、全面地剖析企业战略决策支持系统的应用情况。9.2案例一:某制造业企业战略决策支持系统应用9.2.1企业背景某制造业企业成立于20世纪90年代,主要从事家电产品的研发、生产和销售。市场竞争的加剧,企业意识到战略决策支持系统在提高企业竞争力方面的重要性,于是在近年来开始引入并实施战略决策支持系统。9.2.2系统架构与功能该企业的战略决策支持系统主要包括以下模块:数据采集与处理、市场预测、生产计划、库存管理、销售分析等。系统采用大数据、云计算等技术,实现了数据的实时分析和处理。9.2.3应用效果通过战略决策支持系统的应用,企业实现了以下效果:1)提高了市场预测的准确性,降低了库存风险;2)优化了生产计划,提高了生产效率;3)增强了企业对市场变化的应对能力,提升了市场竞争力。9.3案例二:某互联网企业战略决策支持系统应用9.3.1企业背景某互联网企业成立于2010年,主要从事在线教育业务。行业竞争的加剧,企业意识到战略决策支持系统在业务拓展和运营管理方面的重要性,于是在2015

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