七年级下《普查和抽样调查》(苏科版)-课件

普查和抽样调查课程导入同学们，你们知道如何了解一个地区的经济发展情况吗？如何了解学校的学生数量？如何了解全国人口的年龄结构？什么是普查全面调查普查是指对特定时间内、特定范围内全体总体单位进行的全面调查。统计数据普查目的是收集有关总体的全面数据，以了解总体的基本情况和特征。周期性普查通常是周期性进行的，比如人口普查每十年进行一次。普查的特点全面性普查是对调查对象的所有单位进行调查，不遗漏任何一个单位。周期性普查一般是定期进行的，通常隔几年进行一次，以便掌握调查对象在一定时期内的变化情况。权威性普查的数据资料由国家或地方政府统一组织实施，具有权威性和可信度。普查的优缺点优点全面准确：收集所有目标对象的资料，可以得到最全面和准确的数据。信息完整：可以获取到所有目标对象的详细信息，例如人口普查可以获取每个人的年龄、性别、职业等信息。缺点成本高：需要投入大量人力、物力和财力，特别是涉及大规模普查。周期长：收集、整理和分析数据需要很长时间，可能无法及时满足现实需求。什么是抽样调查从总体中抽取一部分个体进行调查根据样本数据推断总体的特征降低调查成本和时间抽样调查的优缺点优点成本低，时间短，适用范围广缺点样本代表性不足，结果可能存在偏差抽样调查的步骤1确定调查目标明确调查目的和目标群体2设计样本方案选择合适的抽样方法和样本量3收集样本数据通过问卷、访谈等方式获取数据4分析样本数据整理、分析数据，得出结论抽样方法-简单随机抽样每个个体被抽取的概率相等，就像从一个罐子里随机抽取球一样，每个球都有同等的被选中的机会。可以用抽签、掷骰子等方法来实现简单随机抽样，确保每个个体都有机会被选中。也可以用计算机随机数生成器产生随机数，再根据随机数来确定被抽取的个体。抽样方法-系统抽样系统抽样从总体中随机抽取一个样本单位，然后按一定间隔抽取其他样本单位。例如，从100个学生中随机抽取一个学生作为第一个样本，然后每隔10个学生再抽取一个，这样就能得到10个样本。特点系统抽样简单易行，但需要保证总体是随机的，否则可能导致样本的代表性不足。抽样方法-分层抽样分层抽样将总体分成若干个互不重叠的层，然后从每一层中按比例抽取样本，形成一个分层样本。优点能够保证样本的结构与总体的结构一致，提高样本的代表性。应用适用于总体内部存在明显差异的场合，例如调查不同年级学生的学习情况。抽样方法-整群抽样整群抽样将总体分成若干个互不重叠的群体,然后随机抽取若干个群体作为样本.适用范围当总体内部差异较大,而群体内部差异较小时,可以使用整群抽样.优点操作简便,效率较高.缺点样本代表性可能较差,误差可能较大.随机数的产生计算机算法计算机可以使用伪随机数生成器来生成随机数。这些算法通常基于数学公式，可以生成看似随机的数字序列。物理现象利用物理现象，例如放射性衰变或热噪声，可以生成真正的随机数。这些方法可以产生不受算法限制的随机序列。随机数表预先生成的随机数表可以作为随机数的来源。这些表通常经过精心设计，以确保数字的随机性。样本量的确定置信度误差样本量越大，置信度越高，误差越小调查方法-问卷调查1结构化问卷调查通常使用结构化的问卷，以确保所有受访者都回答相同的问题。2效率高问卷调查可以快速收集大量数据，这使其成为大型调查的理想选择。3匿名性问卷调查可以保证受访者的匿名性，这有助于鼓励受访者诚实地回答问题。调查方法-面谈调查直接沟通面谈调查可以让调查者直接与被调查者沟通，更有效地了解被调查者的真实想法和感受。灵活提问面谈调查可以让调查者根据被调查者的回答灵活调整提问，更深入地挖掘信息。调查方法-观察调查观察调查是指研究者通过直接观察被调查对象的行为、活动和现象，收集相关数据的方法。观察调查可用于收集数据，例如顾客的行为、产品的使用方式、交通流量等。观察调查需要研究者具有敏锐的观察力，并使用恰当的工具和方法记录观察结果。调查数据的收集1问卷调查填写调查问卷2面谈调查访谈获取信息3观察调查现场观察记录调查数据的整理1数据清洗去除错误、重复或缺失的数据，确保数据的准确性和完整性。2数据分类根据数据类型、特征或属性进行分类，以便于分析和解读。3数据排序按特定标准对数据进行排序，便于观察数据的趋势和规律。4数据汇总对数据进行统计汇总，例如计算平均值、方差、频率等，以得到数据的概貌。调查数据的描述数据汇总通过表格、图表等方式将数据进行汇总，展现数据的总体特征和趋势。数据分析对数据进行深入分析，揭示数据背后的规律和关系，得出结论。调查数据的分析模式识别观察数据集中出现频率最高的数值或特征，揭示数据趋势。相关性分析探究不同变量之间是否存在关联，了解变量之间的影响关系。假设检验验证关于总体参数的假设，确定数据是否支持该假设。调查数据的预测1趋势分析识别数据中的趋势和模式2模型构建建立预测模型来模拟数据变化3预测结果根据模型预测未来数据的可能趋势通过分析已有数据，我们可以预测未来趋势，为决策提供依据。调查数据的推断1总体推断目标2样本数据来源3推断分析方法根据样本数据推断总体特征。例如，通过对部分学生的调查，可以推断全校学生的学习情况。调查数据的误差分析随机误差由于抽样造成的误差，通常随着样本量的增加而减小。系统误差由于调查设计或实施过程中的错误造成的误差，通常可以通过改进调查方法来减少。测量误差由于测量工具或方法的误差造成的误差，可以通过选择合适的测量工具和方法来控制。调查数据的保密和版权保密调查数据通常包含敏感信息，因此保护数据隐私非常重要。确保个人信息不被泄露，并遵守相关隐私政策。版权调查结果可能构成知识产权，需要保护其版权。避免未经授权的复制或传播，并明确标注和版权信息。案例分析-人口普查人口普查是了解一个国家或地区人口状况的重要手段，它能收集到包括人口数量、年龄结构、性别比例、受教育程度、职业分布等大量信息。通过人口普查数据，政府可以制定相应的社会经济发展政策，例如：调整产业结构、优化资源配置、制定人口政策等等。案例分析-企业抽样调查为了了解某地区企业的经营状况，可以采用抽样调查的方法。例如，调查该地区所有企业的平均利润率。可以选择随机抽取一部分企业进行调查，然后根据样本数据推断总体情况。案例分析-社会调查社会调查涉及广泛的主题，例如公众对某项政策的看法，对环境问题的关注程度，或特定群体的生活方式。社会调查可以帮助我们了解社会现状，发现问题，并为决策提供参考。课程总结普查和抽样调查这两种调查方法各有优缺点，需要根据实际情况选择合适的方法。抽样方法简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样是常用的抽样方法。调查