《车企生产数字化转型策略的探讨》4700字

车企生产数字化转型策略的探讨目录TOC\o"1-2"\h\u10945车企生产数字化转型策略的探讨 1100851.1当下车企数字化转型发展情况 168041.“以车为中心”到“以用户为中心” 133652.“销售导向”到“体验导向” 2314301.“硬件驱动”到“软件驱动” 294311.2当下车企数字化转型影响因素 2176571.数字化技术 2256062.数字化转型的相关政策 3146431.人才 3206444.客户的时代需求 3316411.3当下车企数字化转型所面临的问题 3174881.车企的高层不够重视 3299772.缺乏顶层设计 4191711.车企的市场需求变化太快 4138871.4当下车企数字化转型策略 5323671.搭建数字平台。 5219562.搭建理论平台 651291.搭建人才平台 71.1当下车企数字化转型发展情况当前，车企数字化升级正由“以车为中心”到“以用户为中心”、“销售导向”到“体验导向”、“硬件驱动”到“软件驱动”，核心是以客户体验为导向。1.“以车为中心”到“以用户为中心”“以车为中心”是指以汽车本身为重点进行设计，生产等的模式，“以用户为中心”是则侧重的是用户的体验，以用户体验为出发点进行设计，生产等的模式，“以车为中心”到“以用户为中心”是一种思想上的跨越，也是时代进步的体现。2020中国品牌评估及中国品牌建设高峰论坛于沪召开，上汽R公司首席营运总监姜辉在致辞中表示，R车将从“以车为中心”转向以“以用户为中心”，实现从造车、卖车、用车生活等用户全生命周期的数字化转型，为用户创造全数字旅行体验。实现以用户体验优先，牢牢把握行业最新趋势。2.“销售导向”到“体验导向”“销售导向”是一种以销量为出发点的车企经营模式。而“体验导向”则侧重在经营方面要重视用户体验，它舍弃了传统只顾销量的业绩观，是一种将用户体验放在第一位的经营模式。1.“硬件驱动”到“软件驱动”“硬件驱动”指一种汽车以硬件为主的生产模式，强调以硬件为本，以软件为辅，他重视的是汽车的性能。“软件驱动”是指在有一定硬件基础上以软件为主来驱动市场的生产模式，通过提升软件水平为用户提供更好的用车体验是它的宗旨。传统的汽车企业整个职业生涯都在专研汽车的硬件设施，忽视软件的重要性，随着时代发展，我国经济水平水涨船高，人们对生活条件有了更高的追求，用户越来越重视开车体验，因此车企由“硬件驱动”到“软件驱动”转变乃大势所趋。当下，在夯实的硬件基础下，谁家拥有更好的软件服务，谁家就能更多的占领市场份额。1.2当下车企数字化转型影响因素现在的数码技术已经从因特网、大数据走向了人工智能。而企业就如同逆流而上，不进则退，如果不进行数字化转型，那么就会被用户所遗弃，被其他竞争者所取代，被市场所排斥，最终被淘汰。传统企业的数字化转型一直是业界关注的重点，但是在现实中，转型企业的数量和内部的变革力度并不理想。主要有这四个影响因素：数字化技术、数字化转型的相关政策、人才、客户的时代需求。1.数字化技术数字化技术是主导和推进车企数字化转型需要具备的基础条件，在车企数字化转型阶段，数字化技术的相关性和可编辑性使得汽车厂商能够更好地认识到变革的方向。首先，由于数字技术的相关性，企业与企业、企业与用户、用户与用户的交互越来越多，所以企业可以利用大数据等技术来进行海量的数据分析，从而掌握变化的趋势。其次，数字化技术的可编辑性能够促进汽车工业中各个环节的数字化技术的结合，从而帮助车企创新生产、配套设施、服务等。因此，车企数字技术基础是否夯实影响着车企数字化转型成败，是车企实现数字化转型的必要条件。2.数字化转型的相关政策数字化转型的相关政策是政府依据时代背景以及社会发展所需成立的具有针对性的方针，它对于车企如何进行数字化转型发挥着指引作用，车企转型过程需依据这些相关政策展开，是车企生产数字化转型的方向标。1.人才因为数字转型往往是从上到下的，所以很容易就会出现不一致的情况。而数字时代对原有工作的替代，以及人才自身利益的损害，都是造成人才在心理上难以接受数字转型的重要因素。当汽车公司的规模越来越大时，企业的运营效率也会随之降低，而IT建设则是打破行业壁垒的最佳途径。但是，数字转型并不只是财务系统、运营系统等。其实，把这些资料放到网上，只是数字化转型的开端，真正实现数字化转型的核心，就是如何把这些数据转化为真正的价值，这说明在数字化转型过程中，人才是尤其重要的。4.客户的时代需求客户的时代需求是数字转型的关键。《Gartner2017顾客行销经验调查》表明，超过三分之二的营销主管说，他们的公司是基于顾客的需要来进行市场竞争的。在接下来的两年里，81%的被调查者认为，他们的竞争将会是以顾客的需求为主导的。顾客需求的管理直接关系到企业的数字化过程，乃至企业数字化转型的成败。1.3当下车企数字化转型所面临的问题中国汽车业正在经历着一个全新的市场结构，而在2020年，中国汽车企业将会加快数字技术的发展。中国汽车企业在加速转型的同时，也暴露出了许多问题，这些问题倒逼着车企不断创新转型方式，提高数字化水平，推动数字化转型发展。影响当下车企生产数字化转型的因素可归纳为3类：车企的高层不够重视、缺乏顶层设计、车企的市场需求变化太快，具体如下：1.车企的高层不够重视改变是需要勇气的，领导和推动企业数字化转型的管理者，必须要有创新能力，有技术，有管理经验，有关系，有影响力。由上而下的推进会有更好的效果。事实上，许多领导数字变革的高管们，都没有想好自己的方法、目标和路径：目前的状况还不错，是不是该改变的时候了？对转型的成效持怀疑态度，如果不能达到预期的投入和产出呢？因此，应该考虑由谁来领导公司的转型，以及在转型团队中各个主管人员的合作。《中国企业数字化转型研究报告》指出，数字化转型是关系到整个公司的战略性工作，也是一项“一把手工程”。一把手的参与与否，直接关系到数字转型的成效。公司CEO们必须提高对数字转型的认识和关注。2.缺乏顶层设计小组缺乏凝聚力，各部门的成员对公司其他业务都是无动于衷；执行能力差，决策层面的意见难以落实；顾客的流失、顾客的绝对数目的减少、持续的顾客表现的下滑；产品开发周期太长、技术创新不强；各个部门之间的配合很困难，互相推诿。这些看似无关的问题，其实究其根源，在于缺乏顶层设计，从而阻碍了数字化的发展。1.车企的市场需求变化太快随着社会经济的发展和人们的生活水平的提高，人们对出行的需求也在不断增加。同时，随着越来越多车企实现数字化转型，消费者的选择与日俱增，今天人们所热捧的爱车，到明天可能就成了过去式，因此如何精准把握市场趋势成为了当下车企所面临的主要难题，也成了车企数字化转型棘手的问题。1.4当下车企数字化转型策略图1.1当下车企数字化转型策略如图1.1所示。影响当下车企数字化转型的因素有：数字化技术、数字化转型相关政策、人才、客户的时代需求。当下车企数字化转型面临的困境有：车企高层不够重视、缺乏顶层设计、车企的市场需求变化太快。本文经过总结影响因素与面临的困境之后，通过搭建三类平台（数字平台、理论平台、人才平台）解决这些影响因素与问题。主要做法如下：1.搭建数字平台。车企数字化升级的关键在于底层基础数据的支撑，底层数据架构的完善可以支撑车企的管理与创新。整体车企数据架构一共分为两层，分别是数字技术层、市场调研层。（1）数字技术层其目的是对数码技术进行更新，推进车企数字化转型。一方面通过协同研发平台与外界企业展开合作，向一些数字技术资源丰富的企业学习或者引入其高端技术，促进车企数字化转型。另一方面通过加大资金投入，鼓励企业内部人才勇于创新设计，研发相关硬件、软件、app、公众号等产品，解决车企其他层的数字技术难题，解决车企生产数字化转型难题。（2）市场调研层旨在抓准市场趋势，解决车企的市场需求变化太快问题，满足客户的时代需求，通过车企app、公众号等社交平台进行市场调研，即时收集客户反馈的建议、问题、需求，以客户体验为中心，利用云技术进行整理分析，总结市场需求与变化趋势，即时发现车企数字化转型存在的问题，并及时采取解决措施，同时利用优势继续开拓市场。2.搭建理论平台有别于数字平台，数字平台侧重数字技术创新、数字产品研发和调研，而理论平台侧重的是思想，战略层面的问题，它对于车企数字化转型方向、高度具有重要的指导意义。（1）政策层政策层通过数字技术搜集分析与实时关注《双贷政策》、《个人信息保护法》、《双信用政策》、《双积分政策》等有关车企数字化转型的中央补贴政策或者地方细则，了解发展路径与社会需求或者申请补贴，推动车企数字化转型。（2）领导力层突如其来的疫情，给大部份企业带来前所未有的损失，车企数字化转型对高层领导力建设优先提出了新的要求，以某种方式，管理领导才能的发展将直接影响到企业的数字化转型。成立领导力层，其目的是以科学方法（由第三方专业服务机构协助），建立领导力评估与培训系统，夯实基层领导层的基础，确保有效提升管理层的领导能力，推动企业数字化转型稳步推进，实现高质量的落地。（3）顶层设计层顶层设计层旨在采用科学合理的方法加强车企的顶层设计，从而引导车企进行数字化转型，它是车企数字化转型的核心思想，是车企实现数字化转型的指南针，顶层设计通过顶层逻辑，洞悉转型影响因素与困境，采取科学合理方式引导车企数字化转型，车企所有行动都要根据顶层设计来执行。前瞻性预判。第一个问题，就是要将汽车制造商在今后5年内所面对的外部环境和各种挑战，用通俗易懂的文字表述出来，形成一套规范的文字，让所有人都知道，公司面对的机遇和挑战，以及如何抓住机遇，只有这样，他们才能在竞争中保持领先。我想，这是一个公司的高级领导的最重要的任务，那就是要在不确定的情况下，在不确定的情况下，从后知到预知。从后面望过去。有了这样的先见之明，顶层设计要做的，就是将最终的目标描绘得更加清晰，让所有人都能看到未来。2）系统化思考。有了明确的最终目的，下一步就是对最终目的进行系统性的思考，哪些因素是充分的，而哪些是必须的。可以说，系统化思考是在寻求“根本解”的同时，在根源上进行研究，而不是治标不治本。人们在平时的工作中，所见到的问题常常只是表象，若从表象上加以解决，往往会事倍功半，只会治标不治本，而且极易出现反复。3）方法论支撑。只有将系统思维提升到理论层面，汽车行业才能复制成功的模式和实践。因此，一个好的汽车制造商，必须要有一个战略规划，一个产品创新，一个产品开发，一个商业模式。强调方法和过程控制是西方公司的特征，他们认为，如果过程是对的，那么结果就是对的；如果没有得到准确的答案，那么肯定是某个环节出了问题。有了方法，企业的智商就会得到提升，而重复的工作也会减少。4）数据化分析。仅有方法论是不够的，要想成为汽车行业的领军人物，必须要有一个科学的决策与控制体系，并且要学会运用量化语言进行沟通、分析和决策。要知道，精细管理是以数据化为基础的，而数据化系统包含了许多方面，例如决策支持、运营控制、人力资源、知识管理等。5）科学化分解。再好的点子也要落地，因此，执行是顶层设计中最关键的一步，那么，执行是从哪里来的呢？雇员们的工作动机是什么？这是许多企业忽视的问题，他们相信，只要把工作做好，什么事情都能顺理成章。其实，要做好一项工作，必须要了解工作的分解，否则，谁也不会明白该怎么去做。如果没有人发问，那就是不能理解，要将它转化为行动，然后通过规范化的程序和手段，将其转