第一章 数据与信息 说课稿 2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1

第一章数据与信息说课稿2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）第一章数据与信息说课稿2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1教材分析《第一章数据与信息》是2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1的重要组成部分。本章主要围绕数据与信息的基本概念、信息的获取、处理、表达与应用等方面进行讲解，旨在帮助学生建立对信息技术的初步理解，培养学生的信息素养和实际操作能力。教材内容紧密结合现实生活，通过生动的案例和实例，引导学生认识信息技术的广泛应用，为后续章节的学习打下坚实基础。核心素养目标培养学生信息意识，使其能够主动关注信息，理解信息的价值和意义；提高学生的信息处理能力，使其能够有效获取、筛选、整合和运用信息；发展学生的信息伦理素养，使其在利用信息技术时能够遵守法律法规，形成正确的网络行为习惯。学习者分析1.学生已经掌握了计算机基本操作、网络基础知识以及简单的信息检索技能，对信息技术的应用有初步的了解。

2.学生在学习兴趣方面，对新鲜事物充满好奇，喜欢探索和实践；在学习能力方面，具备一定的逻辑思维和分析能力；在学习风格上，更喜欢互动式和任务驱动式的教学方法。

3.学生在学习本章内容时，可能遇到的困难和挑战包括：对信息概念的理解不够深入，难以把握信息的本质；在实际操作中，面对大量数据和信息，不知如何进行有效筛选和处理；在信息伦理方面，可能存在对网络安全、隐私保护等问题的忽视。教学方法与策略1.采用讲授与案例研究相结合的方式，讲解数据与信息的基本概念，并通过现实生活中的案例进行分析，帮助学生理解理论知识。

2.设计小组讨论和角色扮演活动，让学生在模拟情景中探讨信息的获取、处理和表达方法，提高学生的实践操作能力和团队合作能力。

3.利用多媒体教学资源，如视频、PPT等，辅助教学，增强课堂的趣味性和互动性，同时确保教学内容的直观性和易懂性。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台发布预习资料，包括本章节的核心概念、案例研究等，要求学生了解数据与信息的基本概念。

设计预习问题：如“举例说明生活中遇到的数据与信息”，“思考数据如何转化为信息”等，引导学生深入思考。

监控预习进度：通过平台跟踪学生的预习情况，及时给予反馈。

学生活动：

自主阅读预习资料：学生根据预习任务，阅读相关资料，初步理解数据与信息的区别与联系。

思考预习问题：学生针对预习问题进行思考，形成自己的理解。

提交预习成果：学生将预习笔记和思考答案提交至平台。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：培养学生独立思考和自主学习的能力。

信息技术手段：利用在线平台实现资源的共享和反馈。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过展示数据与信息在实际生活中的应用案例，如新闻报道中的数据图表，激发学生的学习兴趣。

讲解知识点：详细讲解数据与信息的定义、特征和转换过程，通过实例加深理解。

组织课堂活动：设计小组讨论，让学生探讨如何从数据中提炼信息。

解答疑问：对学生在学习过程中遇到的问题进行解答。

学生活动：

听讲并思考：学生认真听讲，对老师提出的问题进行思考。

参与课堂活动：学生在小组讨论中积极发言，分享自己的看法。

提问与讨论：学生提出自己的疑问，与同学和老师进行讨论。

教学方法/手段/资源：

讲授法：讲解数据与信息的相关理论。

实践活动法：通过小组讨论，让学生在实践中学习如何处理数据。

合作学习法：培养学生的团队协作能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：设计作业题目，如“分析某新闻报道中的数据信息”，巩固学生对数据与信息处理技能的掌握。

提供拓展资源：推荐相关的书籍、网站等资源，供学生深入学习。

反馈作业情况：批改作业，针对学生的作业情况给予反馈。

学生活动：

完成作业：学生根据作业要求，独立完成作业，加深对知识点的理解。

拓展学习：利用拓展资源进行学习，拓宽知识视野。

反思总结：学生对自己的学习过程进行反思，总结学习经验。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：鼓励学生自主完成作业和拓展学习。

反思总结法：引导学生进行自我反思，提升学习能力。

本节课重难点：理解数据与信息的区别与联系，学会从数据中提炼信息，培养信息处理能力。通过课前预习、课堂讨论和课后拓展，逐步攻克重难点。教学资源拓展1.拓展资源：

（1）数据与信息的基本概念

-《信息社会》一书中的相关章节，详细介绍了数据与信息的基本概念、特征和分类。

-《数据科学入门》一书，阐述了数据科学的起源、发展及其在各领域的应用。

（2）信息获取与处理技术

-《现代信息技术》一书，介绍了信息获取、处理、存储和传输的基本原理和技术。

-《Python数据分析》一书，讲解了如何使用Python进行数据分析和可视化。

（3）信息表达与应用

-《信息可视化》一书，探讨了信息可视化的原理、方法和应用。

-《数据新闻学》一书，分析了数据新闻的制作过程和方法。

（4）信息伦理与法律法规

-《网络伦理与法律法规》一书，详细介绍了网络伦理的基本原则和我国的相关法律法规。

-《信息安全与隐私保护》一书，探讨了信息安全的重要性以及隐私保护的措施。

2.拓展建议：

（1）阅读拓展

-鼓励学生阅读《信息社会》、《数据科学入门》等书籍，深入了解数据与信息的相关知识。

-推荐学生阅读《现代信息技术》、《Python数据分析》等书籍，学习信息获取与处理技术。

（2）实践拓展

-组织学生参加信息可视化比赛，提高学生对信息表达与应用能力的实践。

-鼓励学生参与数据新闻制作，锻炼学生的数据分析和信息表达能力。

（3）讨论拓展

-组织学生进行关于信息伦理与法律法规的讨论，引导学生正确使用信息技术，遵守法律法规。

-鼓励学生针对信息安全与隐私保护展开讨论，提高学生的安全意识。

（4）研究拓展

-引导学生关注数据科学领域的最新动态，了解数据科学与各领域的交叉应用。

-鼓励学生开展信息伦理与法律法规的研究，为我国的信息化建设提供有益的建议。板书设计①数据与信息的基本概念

-重点知识点：数据、信息、知识的关系

-重点词：数据、信息、处理、表达

-重点句：数据是信息的载体，信息是数据的内涵。

②信息的获取与处理

-重点知识点：信息获取的途径、信息处理的