《计量经济学》课程教学大纲（本科） (一)

《计量经济学》课程教学大纲

课程代码：030408课程性质：专业必修总学时：48学时

总学分：3开课学期：5适用专业：国际经济与贸易

先修课程：高等数学、概率论与数理统计、统计学后续课程：专业课程

一、课程介绍

1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会指定将“计量经济学”列入经济类专

业核心课程，标志着计量经济学己经成为我国高等院校经济学科、管理学科相关专业中开设的最重要

课程之一，计量经济学方法正在逐步成为经济预测与决策、现代经济管理不可或缺的工具，如宏观计

量经济学之父克莱茵教授所说：“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已成为经济学课程中最

具权威的•部分二该门课程具有以下鲜明特色：计量经济学是经济学、统计学和数学的有机结合，

是经济管理学科体系中最为重要的重要组成部分，它以研究带有随机影响的社会经济现象的数量关系

为对象，通过对搜集的样本数据进行模型设计、参数估计和检验，确定所研究对象的计量经济模型，

实现对社会经济现象的规律性认识，为决策者提供良好的备择方案。目前计量经济学的理论和方法已

经被广泛应用到社会经济生活等不同领域。这是一门经济类、管理类高等学校学生提高综合分析能力、

拓宽知识视野的一门课程。

二、本课程教学在专业人才培养中的地位和作用

计量经济学是一门实践应用性学科，通过调查获取数据资料，然后进行经济分析，设定模型，找

出经济发展的规律。它对提高学生分析和解决实际问题的综合能力与素质，为决策部门提供依据具有

重要的作用。

三、本课程教学所要达到的基本目标

通过本课程的学习，使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握数量经济分

析的方法和基础理论，通过模型研究经济问题的数量规律，对经济问题的前景做出正确的预测。提高

学生的发现问题、分析问题、解决问题的能力。

四、学生学习本课程应掌握的方法与技能

1、了解现代经济学的特征，了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济数量

分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用。

2、掌握基本的经典计量经济学理论与方法，并对计量经济学理论与方法的扩展和新发展有概念

性了解。

3、能够建立并应用简单的计量经济模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析工

4、具有进一步学习和应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。

五、本课程与其他课程的联系与分工

计最经济学是以经济理论为前提，以实际观测数据或实验数据为基础，利用数学与数理统计方法，

采用现代计算机技术，研究带有随机影响的经济现象的数量关系和发展变化规律的一门学科。西方经

济学是计量经济学的理论基础，西方经济学对经济关系质的研究是计量经济学对经济关系量的研究的

前提。数学是计量经济分析及其理论研究使用的主要工具，计量经济学在建立和选择模型时，需要使

用大量的数学方法和技巧。统计学既有描述统计学也有推断统计学，通过对经济数据的处理分析，得

出经济问题的数量化特征和结论，统计学是计量经济学的重要基础。所以在讲授本课程之前，学生应

先学习高等数学、统计学和经济学等课程。

六、本课程的教学内容与目的要求

【第一章】绪论（共4学时）

1、教学目的和要求：

（1）要求理解计量经济学的基本概念

（2）了解计量经济学的内容体系、计量经济学的主要应用及本课程涉及的内容

（3）掌握建立计量经济模型的步骤和要点。

2、教学内容：

（1）计量经济学概述

（2）计量经济学的基本概念

（3）建立与应用计量经济学模型的主要步骤

3、教学重点和难点：

（1）重点：计量经济学的基本概念、计量经济研究的基本步骤

（2）难点：计量经济学模型的建立

4、本章思考题：

（1）计量经济学与其它学科的关系怎样？

（2）计量经济学是怎样的内容体系？

（3）建立与应用计量经济学模型的工作有那些步骤？

（4）如何熟练应用软件EVIEWS?

【第二章】一元线性回归模型（共6学时）

1、教学目的和要求：

（1）了解经济变量间关系与计量经济模型的类型：理解线性回归模型的含义和特征；了解线性

回归模型的普遍性；理解和掌握一元线性回归模型及方程（总体和样本）的标准形式；掌握参数估计

法的基本假设条件；

（2）掌握普通最小二乘估计（OLS）法的基本思想，并根据样本观测值熟练地求出OLS的参数估

计值；掌握估计量的分布及均管、方差的推导过程及结果；理解极大似然估计法的思路；

（3）理解并能够证明OLS估计量的统计性质：

（4）理解被解释变量的总的变差分解的各部分的含义；理解掌握拟合优度R2的含义及计算公式;

（5）掌握F-检验和T-检验的目的和过程；

（6）理解点预测和区间预测的方法。

2、教学内容：

（1）一元线性I可归模型的基本概念

（2）一元线性回归模型参数估计

（3）显著性检验

（4）一元线性回归模型案例及预测

3、教学重点和难点：

（1）重点：一元线性回归模型的基本假设、最小二乘估计及性质、模型的经济意义与统计检验。

（2）难点：最小二乘估计的性质、模型的统计检验。

4、本章思考题：

（1）最小二乘法有那些特点？

（2）随机误差项经典假设是什么？

（3）相关与回归有什么关系与区别？

（4）什么是置信区间？

（5）一元线性回归模型可决系数、相关系数如何计算？

（6）一元线性回归模型F检验、t检验如何计算？

（7）一元线性回归模型区间预测如何计算？

【第三章】多元线性回归模型（共6学时）

1、教学目的和要求：

（1）了解多元线性回归模型

（2）理解模型的参数估计与统计性质

（3）掌握模型的显著性检验、利用多元线性回归方程进行预测。

2、教学内容：

（1）多元线性回归模型及其假定

（2）多元线性回归模型的参数估计及其统计性质

（3）显著性检验

（4）最大似然估计

3、教学重点和难点：

（1）重点：分析多元线性回归的古典假设和参数估计及检验，掌握多元线性模型的上机操作。

（2）难点：多元线性回归的参数估计及检验。

4、本章思考题：

（1）多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些主要区别？

（2）多元线性回归分析中为什么要计算安排的决定系数？

（3）用多元线性回归的方法建立我国利率变动模型的框架。

（4）在多元线性回归上机得到回归结果表后，如何进行检验以分析和判断结果的好坏？

【第四章】异方差性（共10学时）

1、教学目的和要求：

（1）掌握异方差的含义，理解经济现象中异方差产生的原因

（2）掌握异方差性对模型产生的影响

（3）掌握异方差的检验方法；学会处理和消除异方差的方法。

2、教学内容：

（1）异方差的概念即产生的原因

（2）异方差性的后果

（3）异方差性的检验

（4）异方差性的修正

3、教学重点和难点：

（1）重点：异方差的含义；异方差性产生的后果；异方差的检验及消除异方差的方法。

（2）难点：异方差的检验及消除异方差的方法。

4、本章思考题：

（1）什么种类的模型比较容易引起异方差问题？

（2）异方差的危害是什么？

（3）检验异方差的主要方法有哪些？

（4）克服异方差的方法有哪些？

【第五章】自相关性（共10学时）

1、教学目的和要求：

（1）掌握自相关性的基本含义，理解经济现象中自相关性产生的原因

（2）掌握自相关性时模型产生的影响；掌握自相关性的检验方法

（3）学会处理和消除自相关性的方法。

2、教学内容：

（1）自相关性及其产生的原因

（2）自相关性的后果

（3）自相关性的检验

（4）自相关问题的解决方法

3、教学重点和难点：

（1）重点：自相关性产生的后果；自相关性的检验；消除自相关性的方法。

（2）难点：自相关性的检验：消除自相关性的方法。

4、本章思考题：

（1）误差序列相关对线性回归分析有何影响？

（2）发现和检验误差序列相关有哪些方法？它们有什么需要注意的问题？

（3）克服误差序列相关有哪些方法？

【第六章】多重共线性（共6学时）

1、教学目的和要求：

（1）掌握多重共线性的基本含义

（2）理解经济现象中多重共线性的表现

（3）掌握变量出现多重共线性的后果

（4）掌握多重共线性的诊断方法及其解决方法

2、教学内容：

（1）多重共线性及其产生原因

（2）多重共线性的后果

（3）多重共线性的检验

（4）多重共线性的解决方法

3、教学重点和难点：

（1）重点：多重共线性的表现：解释变量存在多重共线性的后果：多重共线性的诊断方法；解

决多重共线性的解决方法

（2）难点：多重共线性的诊断方法；解决多重共线性的解决方法。

4、本章思考题：

（1）多重共线性有哪些类型？简述它们产生的原因和后果。

（2）我们可以通过哪些方法检验多重共线性？

（3）克服多重共线性有什么方法？

【第七章】计量经济学应用模型（共6学时）

1、教学目的和要求：

（1）了解常用的生.产函数模型、需求函数模型、消费函数模型的理论模型与估计方法

（2）在我国建立与应用生产函数模型、需求函数模型、消费函数模型中遇到的实际问题处理

2、教学内容：

（1）生产函数模型

（2）需求函数模型

（3）消费函数模型

3、教学重点和难点：

（1）重点：各种计量经济学模型的建立与运用。

（2）难点：模型参数估计中需要解决的各类问题

4、本章思考题：

（1）在选择模型类型、变量和函数形式时，各应考虑哪些因素？

（2）常见的回归模型有哪几类？各有什么经济含义？

（3）要预测未来几年中国经济增长的趋势，应建立怎样的计量经济模型？

七、本课程教学时数分配表

章节标题学时分配

讲授实践

—绪论4

二一元线性回归模型42

三多元线性回归模型42

四异方差性64

五自相关性64

六多重共线性42

七计量经济学应用模型42

合计3216

八、教材和主要参考资料

1、推荐教材：

李子奈潘文卿编著《计量经济学》（第3版），高等教育出版社，2009年，北京

2、主要参考资料：

［美］D.N.古扎拉蒂著，《计量经济学基础》（第4版），林少宫译，中国人民大学出版社，2005,

北京

［美］D.N.古扎拉蒂著，《计量经济学》（第3版），林少宫译，中国人民大学出版社，2000,北

京

［美］J.M.伍德里奇著，《计量经济学导论:现代观点》，中国人民大学出版社，2003,北京

I■美1拉姆.拉玛纳山著，《应用经济计量学》，机械工业出版社，2003,北京

庞皓主编，《计量经济学》（第3版），西南财经大学出版社，2009,成都

张晓嵋，《计量经济学软件EViews使用指南》（第2版），南开大学出版社，2004,天津

王文博编著，《计量经济学》，西安交通大学出版社，2004,西安

九、课程考核与成绩评定方法

1、命题要求

（1）命题内容要求

命题内容必须是满足课程教学目的要求的主要知识，满足学生应用能力目标培养所要求的内容。

命题要根据教学计划、教学大纲及教材，认真分析应考核的知识点，既突出重点，保证质量，又覆盖

全面，防止过偏；既检查学生掌握知识的程度，又考核学生运用知识分析问题、解决问题的能力。试

题要注意涵盖教材的重要知识点，要有足够的数量。

（2）命题的覆盖面、难易度、题型结构等要求

命题数量及分布应覆盖仝部教学内容，每题分数不易过多，要求掌握的内容约占50%〜60%,熟

悉的内容约占30%〜40$,了解的内容约占5〜10乐要突出重点，照顾全面。

试题的难度分为“容易”、“中等”、“难”三个层次，不同难度的试题在试卷中的分值比例为：“容

易”占20席左右，“中等”