人工智能操作教程 -课件 项目3.2 WPS AI表格

Excel数据处理与分析技巧掌握函数公式提升工作效率01WPSAI表格功能02Excel函数应用03Excel排名与条件判断04条件求和与计数05查找与合并函数06数据处理技巧07数据图表与任务列表08项目任务01WPSAI表格功能对话操作表格通过对话操作表格WPSAI允许用户通过自然语言描述其需求，如查找缺失值，AI随后执行相应的表格指令，简化了复杂操作，使得数据处理更加高效。AI写公式

直接告诉WPSAI想要的计算结果，其会自动生成表格中的复杂公式。数据分析与洞察获取WPSAI不仅处理日常的表格任务，还能通过对话方式进行数据分析，提供图表和深入洞察，使复杂的数据分析变得简单快捷，无需专业的分析技能。123数据分析与公式生成用户通过自然语言描述所需操作，WPSAI即可调用相应表格指令完成复杂数据处理，简化销售报告、市场研究或用户行为数据的深入分析流程。描述性数据分析通过直接告知WPSAI所需的计算结果，AI可自动生成并高亮显示复杂公式，如货物总价和统计特定条件的货物种类数，显著提升工作效率。智能公式生成WPSAI支持多种函数，如SUM、AVERAGE及RANK.EQ等，用户可通过提问方式指导AI生成具体公式，实现快速准确的数据计算和分析。公式应用示例数据清洗和预处理缺失值处理方法

在数据预处理中，处理缺失值是关键步骤之一。常见的方法包括删除缺失值、使用均值或中位数填充，以及更复杂的插值技术，以保持数据集的完整性和可用性。异常值检测与处理

异常值是指那些偏离正常范围的数据点，它们可能会对机器学习模型的准确性产生负面影响。通过标记、删除或替换这些异常值，可以提高数据分析的稳定性和可靠性。特征缩放与编码

特征缩放旨在将不同范围的特征调整到同一量级，常用的方法有归一化和标准化。特征编码则将非数值型特征转换为数值型，以便机器学习算法能够处理，如独热编码和标签编码。智能建模与洞察分析智能建模的基本原理

智能建模通过算法和统计方法构建模型，这些模型能够基于输入数据预测或分类结果，是数据分析中实现预测和分类的关键步骤。洞察分析的过程

洞察分析通过分析数据集来发现模式、趋势和关联性，WPSAI的洞察分析功能能自动解读数据、生成图表及结论，帮助用户快速获取数据洞察。智能建模与洞察分析的结合

智能建模与洞察分析虽然关注点不同，但两者结合可以更全面地从数据中提取信息，前者建立预测模型，后者则发现规律性和结论性的信息，共同支持数据驱动的决策。02Excel函数应用货物总价计算使用WPSAI计算货物总价WPSAI通过其【AI写公式】功能简化了货物总价的计算过程，用户仅需输入相关参数和计算公式，系统便会自动生成并优化计算流程。定位与输入公式在WPSAI中计算货物总价的第一步是定位到F2单元格，然后通过点击【AI写公式】按钮，输入“计算货物总价，货物总价=单价*货物量”来启动计算过程。确认与完成计算在WPSAI自动生成货物总价的计算公式后，用户需要检查参与计算的单元格是否正确，确认无误后点击【完成】按钮，即可得到最终的货物总价计算结果。123统计低价货物种类通过在WPSAI菜单中选择【AI写公式】功能，用户可以轻松地利用人工智能技术来解决复杂的数据处理问题，如统计特定条件下的数据。使用WPSAI功能用户需要明确自己的统计需求，例如“统计单价小于50的货物种类数”，并准确无误地输入到AI写公式的功能区，以便AI能够正确理解并生成相应的计算公式。输入统计需求在AI生成公式后，用户需检查公式的准确性，并确保所有相关的单元格都被正确高亮显示。确认无误后点击【完成】按钮，即可获取统计结果。确认和完成统计常用函数示例基本运算函数

SUM和AVERAGE函数是Excel中的基础计算工具，分别用于求和与计算平均值，广泛应用于数据处理和分析，如学生成绩统计和销售数据分析。条件判断函数

IF和AND函数使得Excel能够根据特定条件执行判断，如判断考核成绩是否合格或同时满足多个条件时的决策，增强了数据处理的灵活性和准确性。高级筛选求和

RANK.EQ、SUMIF和SUMIFS函数提供了更高级的数据处理能力，允许用户进行排名、条件求和以及多条件求和操作，适用于复杂数据场景下的需求。12303Excel排名与条件判断使用RANK.EQ函数

理解RANK.EQ函数

RANK.EQ函数是Excel中用于计算数值在一组数据中的排名，特别适用于比较和排序任务，如学生成绩或销售业绩的排名。

公式结构解析

RANK.EQ函数的公式`=RANK.EQ(F2,$F$2:$F$16)`中，F2代表要寻找排名的单元格，而$F$2:$F$16则是包含所有参与比较的总分数据的单元格区域。

IF函数应用实例考核成绩合格判断使用IF函数，可以快速判断员工的考核成绩是否达到设定的合格标准。例如，如果成绩大于或等于9分，则判定为“合格”，否则为“不合格”。销售目标达成情况IF函数同样适用于判断销售人员是否达到预定的销售目标。通过设置条件，如销售额度是否超过特定值，IF函数能自动显示“达成”或“未达成”。库存水平管理在库存管理中，IF函数可以帮助判断库存水平是否安全。设定一个最低库存量，利用IF函数判断，当库存低于此量时，系统会显示“补货”，否则显示“正常”。123多条件高温补助公式高温补助的生成公式通过SUMIFS函数实现，该函数能够根据特定条件筛选数据，本例中筛选“生产”部门的“主操”岗位，确保只有符合条件的员工获得补助。高温补助的条件筛选SUMIFS函数允许用户在Excel中根据一个或多个条件对数据进行求和，本案例中利用此函数对满足“生产”部门且职位为“主操”的员工高温补贴进行求和计算。使用SUMIFS函数进行多条件求和在高温补助公式中，单元格区域D2:D9被用来存放需要求和的数据，而B2:B9和C2:C9分别用于指定部门和职位的条件，确保求和仅包括符合条件的记录。04条件求和与计数SUMIF和SUMIFS函数SUMIF函数基础应用

SUMIF函数通过设定一个条件，对指定区域的数据进行求和，常用于统计单一条件下的总销售额、总成本等数据，是数据分析中不可或缺的工具。SUMIFS函数多条件求和

与SUMIF相比，SUMIFS函数能够基于多个条件对数据进行求和，适用于更复杂的数据分析场景，如同时考虑部门和岗位的高温补助总额计算。选择适当的求和函数

在面对不同的数据分析需求时，选择正确的求和函数至关重要。SUMIF适合简单条件求和，而SUMIFS更适合处理涉及多个条件的复杂求和任务。COUNTIF和COUNTIFS函数COUNTIF函数概述

COUNTIF函数是Excel中用于统计满足单一条件单元格数量的函数，通过指定条件区域和特定条件，快速得到符合条件的单元格数目。COUNTIFS函数概述

COUNTIFS函数扩展了COUNTIF的功能，允许用户同时设置多个条件，统计满足所有指定条件的单元格数量，适用于更复杂的数据分析需求。COUNTIF与COUNTIFS的区别

COUNTIF函数专注于单一条件的统计，而COUNTIFS函数则支持多条件统计，两者在功能上互补，为数据分析提供了灵活的统计手段。05查找与合并函数XLOOKUP与VLOOKUPXLOOKUP函数支持在表格或区域中向左、向右、向上或向下查找，提供了更大的灵活性。相比之下，VLOOKUP函数仅能进行垂直向下的查找，限制了其使用场景。查找方向差异XLOOKUP函数能够处理更复杂的数据匹配问题，例如数组大小不匹配时，它依然能够有效运行，而VLOOKUP在面对这类情况时可能会遇到困难，显示了XLOOKUP在功能上的多样性和用户友好性。功能多样性XLOOKUP函数在设计时考虑到了易用性，即使在列数不匹配的情况下也能正常工作，而VLOOKUP则需要严格的列对应，这使XLOOKUP在处理数据时更加灵活和用户友好。用户友好性对比EVALUATE与CONCAT函数EVALUATE函数的应用

EVALUATE函数是Excel中一个强大的工具，它能够将文本格式的算式转换为可计算的表达式，并返回计算结果，极大地简化了数据处理过程。CONCAT函数的功能

CONCAT函数用于连接多个字符串或单元格内容，通过简单的函数调用，即可实现文本内容的合并，使得数据整理和展示更为便捷和高效。结合使用EVALUATE与CONCAT

结合使用EVALUATE和CONCAT函数可以处理更复杂的文本算式和字符串拼接任务，通过这两个函数的配合使用，可以实现高度自定义的数据处理和分析。12306数据处理技巧字符串连接方法

使用CONCAT函数连接字符串

CONCAT函数允许用户将多个字符串或单元格内容合并为一个连续的文本，是处理和组合数据时的一种简便方法。

连接带格式的内容

当需要连接包含特定格式如日期的信息时，先通过TEXT函数转换格式，再进行连接，确保输出符合预期的显示样式。

结合姓名与日期格式

通过结合CONCAT函数和TEXT函数，可以实现将姓名与日期等不同类型数据的高效整合，输出格式化的字符串，增强数据的可读性和实用性。

大小写单词比较大小写单词比较的重要性

在数据处理和文本分析中，区分大小写是关键步骤之一。正确的大小写处理可以确保数据的准确性和一致性，避免因大小写不同导致的误判。使用公式进行比较

直接使用等号进行大小写单词比较会导致误判，因为这种方法不区分大小写。为了准确比较，需要使用特定的公式或函数来明确区分大小写。EXACT函数的应用

EXACT函数是一个强大的工具，用于比较两个字符串是否完全相同，包括他们的大小写。这一函数忽略了格式差异，仅关注内容和大小写的完全一致性。提取姓名与出生年月通过结合CONCAT和TEXT函数，我们可以将Excel表格中的姓名列和日期列合并，生成包含姓名和格式化后的出生日期的字符串，实现自动化的信息提取。使用公式提取姓名与出生年月利用TEXT函数，可以将Excel中的日期数据转换成“y年m月d日”的格式，这种格式不仅符合日常阅读习惯，也便于后续的数据处理和分析。转换日期格式CONCAT函数允许我们将处理后的日期字符串与姓名进行连接，形成一个完整的信息展示，如“张三1980年5月20日”，这种格式适合用于报告或文档中直接呈现。连接姓名与日期隐藏电话号码数字提取电话号码中间四位

通过使用MID函数，可以精确地从完整电话号码中提取出中间的四位数字，为后续的隐藏操作做准备。应用SUBSTITUTE函数

SUBSTITUTE函数是实现电话号码隐私保护的关键，它能够将提取出的中间四位数字替换为"****"，有效隐藏敏感信息。结果呈现

经过MID和SUBSTITUTE函数的处理，原本的电话号码被成功转换成"135****5693"，实现了对电话号码中间四位的有效隐藏。123计算时间间隔时间间隔计算方法

要准确计算两个时间点之间的小时数，我们采用特定公式将时间差转化为小时和分钟的格式，进而提取出整小时数，忽略不足一小时的部分。使用公式计算时间差

通过`=HOUR(TEXT(B2-B1,"HH:MM"))`公式，我们能够快速得到两个时间点之间的小时数，此公式适用于处理时间数据，确保结果的精确性。公式解析与应用

该公式首先计算出两个时间点的时间差，然后利用TEXT函数格式化为“小时：分钟”形式，最后通过HOUR函数仅提取出小时数，实现时间间隔的快速计算。插入当前时间格式化

公式结构解析

公式`=TEXT(NOW(),"yyyy/mm/ddHH:MM:SS")`由两部分组成，首先是函数`NOW()`获取当前系统时间，然后通过`TEXT`函数进行格式化。

函数NOW()作用

`NOW()`函数用于获取计算机系统的当前日期和时间，它是Excel中常用的时间函数之一，可以确保用户获取的是实时的日期和时间信息。

格式化输出

使用`TEXT`函数可以将`NOW()`函数获取的时间按照指定格式`"yyyy/mm/ddHH:MM:SS"`进行格式化，使得时间显示更加符合阅读和记录的习惯。

07数据图表与任务列表货物量统计分析启动WPSAI进行货物量统计

在WPS表格中，通过选中任意空白单元格并激活WPSAI，用户仅需输入特定指令即可快速生成货物量的数据透