DB2301T 184-2024公共数据 数据治理规范

2301 1 1 1 2 2 2 3 4 4 5 6 7本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件主要起草人：姜辉、国晓宇、曹洪连、顾鸣声、裴伟明、公共数据数据治理规范本文件规定了公共数据数据治理的总体要求、数据治理任务、数据治理框架、顶层设计、数据治GB/T35273信息安全技术个人信息安全DB2301/T91公共数据资源目录3.1公共管理和服务过程中收集、产生的，以一定形式记录、保存的各类数据及其衍生数3.23.33.43.5数据的图形或文字表示，指明其特性、结构和相3.6在指定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程3.7数据获取、存储、整合、分析、应用、呈现、3.8提供数据采集、数据传输、数据存储、数据处理（包括计算、分析、可视化等）、数据交换、数3.94.1数据治理应符合下列要求：a)法律法规、行业监管和各组织的内部管控等对公共数据及其应用的安全、合规的要求；c)公共数据的产品化、服务化、资源化、资产化和价值化的要求；按照规划设计、构建实施、监督和评价改进的过程，实施公共数据数据治理任务，主要a)评估公共数据数据治理的现状及需求、数据治理环境、数据资源管理；b)指导公共数据数据治理体系的构建、数据治理域的建立和数据治理的实施落地；c)制定合理的评价体系，监督公共数据数据治理的内控合规性。6.1公共数据数据治理框架包含顶层设计、数据治理环境、数据治理域、数据治理实施和数据治理监b)数据治理环境，包含内部环境及外部环境，是数据治理实施的保障；c)数据治理域，包含数据管理体系和数据价值体系，是数据治理实施的对象；a)建立数据治理规划组织架构，明确数据治理管理制度和职责；8.1外部环境b)推动地方公共数据开放与共享，配合国家及省级政策要求；8.2.1数据治理应符合以下要求：a)建立公共数据应用场景、安全要求、风险控制的数据治理规范；b)构建数据在存储和应用中存在问题的解决方案，确保数据质量；数据的规范性、完整性、准确性、一致性、唯一性、关联性、时效性、可访问4)采用定性评估、定量评估或综合评估等方法，评估和持续优化数据质量。8.2.2应建立数据安全管理体系，针对公共数据相关活动制定管理标准，持续改进公共数据安全保障a)应确定分类分级的方式，并对公共数据的资源分类分级进行动态监管。分类分级应符合b)应建立数据安全审查制度，合规使用和处理敏感数据，并按照GB/T35273的规定建立相应的9.1数据管理体系a)构建公共数据基础设施，确保数据治理工b)评估数据管理的现状和能力，分析和评估数据管理的成熟度；c)指导数据管理体系治理方案的实施，满足公共数据战略和管理要求；d)监督数据管理的绩效和符合性，并持续改进和优化；9.2数据价值体系应围绕数据流通、数据服务和数据洞察等，开展数据资产运营和应用的治理，包括但不限于：a)评估数据资产运营和应用能力，满足公共数据价值转化和实现的要求；b)指导数据价值体系治理方案的实施，满足公共数据资产的运营和应用要求；c)监督数据价值实现的绩效和符合性，并持续改进和优化；10.1数据治理实施流程数据集后，应进行修正，并作为更新数据再次b)明确数据服务的内容和能力，制定数据c)建立数据服务管控流程，监督数据服务的安全性与合规性，并对实施过程进行审核和控制；d)建立数据服务支持流程，通过标准化、自动化等方式支撑数据服务的交付；e)构建数据服务管理机制，对数据服务的过程、质量和安全等进行管理，并持续改进和优化。11数据治理监督与评价改进11.2数据治理结果评价应围绕数据质量和数据安全两方面进行：