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《大数据推荐系统》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、大数据分析中的异常检测是一项重要任务。假设我们有一个电商网站的交易数据集,需要检测异常的交易行为。以下哪种方法常用于异常检测?()A.基于规则的检测,设定固定的阈值判断异常B.聚类分析,将异常交易与正常交易聚类分开C.关联规则挖掘,发现异常的交易关联模式D.以上方法都可以,根据数据特点选择合适的2、大数据在医疗领域有广泛的应用。以下关于大数据在医疗中的应用描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过分析大量的医疗数据来预测疾病的爆发B.有助于医生为患者制定个性化的治疗方案C.大数据在医疗领域的应用可能会导致患者隐私泄露的风险增加D.由于医疗数据的复杂性,大数据在医疗中的应用效果并不显著3、在选择大数据处理框架时,需要考虑多个因素。以下哪一项不是选择框架时应考虑的关键因素?()A.数据规模B.计算复杂度C.开发成本D.框架的流行程度4、假设要对大数据进行预测分析,例如预测股票价格走势,以下哪种机器学习算法可能会表现较好?()A.线性回归B.决策树C.支持向量机D.随机森林5、在大数据存储系统中,为了提高数据的可靠性,通常采用冗余技术。以下哪种冗余方式在存储成本和可靠性之间取得较好的平衡?()A.镜像B.奇偶校验C.纠错编码D.副本6、在大数据处理架构中,Hadoop是一种广泛应用的技术,以下关于Hadoop的描述中,错误的是()。A.Hadoop由HDFS和MapReduce两个核心组件组成B.HDFS是一种分布式文件系统,用于存储大数据C.MapReduce是一种分布式计算框架,用于处理大数据D.Hadoop只能处理结构化数据7、在大数据的情感分析中,除了文本内容,还可以考虑哪些因素来提高分析的准确性?()A.作者的社交关系B.文本发布的时间C.文本的长度D.以上因素都可能对提高情感分析的准确性有帮助8、在大数据的分类任务中,支持向量机(SVM)是一种有效的算法。假设我们有一个高维的数据集需要进行分类,以下关于SVM的特点,哪一项是不正确的?()A.能够处理线性不可分的数据,通过核函数将数据映射到高维空间B.对大规模数据集的训练效率较高C.对异常值比较敏感D.寻找具有最大间隔的超平面进行分类9、在大数据项目的实施过程中,项目管理至关重要。以下哪个阶段在项目管理中最为关键?()A.需求分析B.设计开发C.测试上线D.运维监控10、大数据的处理需要考虑数据的时效性和新鲜度。假设一个金融交易大数据系统,需要实时反映市场的最新动态。以下哪种技术或方法最能保证数据的及时性和准确性?()A.实时数据采集和处理B.定期数据更新C.数据缓存和预加载D.以上方法结合使用11、在大数据存储中,为了提高数据的读取性能,以下哪种缓存策略通常被使用?()A.页面缓存B.行缓存C.块缓存D.以上都是12、大数据对传统的数据分析方法产生了深远影响。假设我们要分析一个公司的销售数据,以下关于大数据分析与传统分析方法的比较,正确的是:()A.传统分析方法更注重样本数据,大数据分析则基于全体数据B.大数据分析的结果更准确,传统分析方法已无价值C.传统分析方法的计算速度比大数据分析快D.大数据分析只能处理结构化数据,传统分析方法则能处理各种类型数据13、在大数据项目中,数据迁移是一项重要任务。以下关于数据迁移的叙述,错误的是()A.需要制定详细的迁移计划,包括迁移的时间、步骤和风险应对措施B.数据迁移过程中要确保数据的完整性和一致性C.可以直接将数据从源系统复制到目标系统,无需进行数据转换D.数据迁移完成后需要进行测试和验证,确保数据的可用性14、假设要对大量的时间序列数据进行预测,并且数据具有季节性和趋势性,以下哪种方法可能更有效?()A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Prophet模型D.以上都是15、假设要对一个大型数据集进行分类,并且数据具有多个类别,以下哪种机器学习算法可能更适合?()A.朴素贝叶斯B.K近邻C.多层感知机D.支持向量机16、大数据安全和隐私保护是至关重要的问题。以下关于大数据安全和隐私保护措施的叙述,错误的是()A.数据加密可以保障数据在传输和存储过程中的安全性B.访问控制可以限制用户对数据的访问权限C.匿名化处理能够完全消除数据中的个人隐私信息D.数据备份与恢复与大数据安全和隐私保护无关17、当处理来自多个不同数据源的异构数据时,为了实现数据的集成和统一管理,以下哪种方法通常是首选?()A.建立数据仓库B.使用ETL工具C.开发定制的数据接口D.直接将数据合并到一个数据库中18、大数据的处理常常需要处理海量的图像和视频数据。假设要对一个大型视频数据集进行目标检测和跟踪。以下哪种技术最适合这种计算机视觉任务?()A.传统的图像处理算法B.深度学习中的卷积神经网络C.支持向量机D.决策树19、在选择大数据存储方案时,需要考虑诸多因素。假设一个企业需要存储大量的半结构化数据,并且要求能够快速查询和更新数据,以下哪种存储方案可能不太合适?()A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra20、在构建大数据系统时,需要考虑数据的一致性和可靠性。假设一个电商平台的大数据系统,在处理订单数据时,需要确保数据在多个节点之间的一致性和可靠性,以避免数据丢失或错误。以下哪种技术或方法最能有效地实现这一目标?()A.数据复制和备份B.分布式事务处理C.数据压缩和加密D.数据缓存和预取二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)在大数据中,如何进行数据血缘的效益评估?2、(本题5分)大数据对沙漠化治理的帮助是什么?3、(本题5分)列举大数据在物流运输路径优化中的应用。三、综合分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)探讨大数据在游泳馆中的应用,如泳池水质监测、泳客流量预测,以及游泳课程的优化设置。2、(本题5分)分析某社交媒体平台的广告投放数据,提高广告投放效果和投资回报率。3、(本题5分)综合研究大数据在塑料行业的应用,如原材料价格预测、生产流程优化,以及塑料制品的市场分析。4、(本题5分)综合研究大数据如何助力城市管理实现智能化,包括智能交通、环境监测等方面。5、(本题5分)探讨大数据在剧院中的应用,如演出票务销售分析、观众反馈收集,以及演出节目策划。四、编程题(本大题共2个小
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