白银矿冶职业技术学院《人工智能基础及应用》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页白银矿冶职业技术学院《人工智能基础及应用》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在人工智能的机器翻译任务中，为了提高翻译的质量和准确性，尤其是对于具有特定领域知识的文本，以下哪种策略可能是有效的？（）A.使用大规模通用语料库B.引入领域特定的词典和知识C.优化神经网络架构D.以上都是2、人工智能中的智能代理能够自主地感知环境、做出决策并执行动作。假设一个智能代理在游戏中与其他玩家交互。以下关于智能代理的描述，哪一项是错误的？（）A.智能代理可以通过学习和经验积累来改进自己的策略B.它能够根据环境的变化实时调整自己的行为，以达到目标C.智能代理的决策完全基于预设的规则，无法从环境中学习和适应D.多个智能代理之间可以通过协作或竞争来实现更复杂的任务3、假设要开发一个能够在虚拟环境中进行自主探索和学习的人工智能体，例如在游戏中不断提升能力，以下哪种学习机制和策略可能是关键的？（）A.无监督学习B.有监督学习C.强化学习D.以上都是4、人工智能在智能家居领域的应用为人们的生活带来了便利。以下关于人工智能在智能家居应用的描述，不准确的是（）A.可以实现家电的智能控制和自动化运行，根据用户的习惯和需求进行个性化设置B.通过语音指令和智能传感器，提供便捷的家居服务和环境监测C.智能家居中的人工智能系统容易受到网络攻击和数据泄露的威胁D.目前智能家居中的人工智能应用还处于初级阶段，功能较为单一，无法满足用户的多样化需求5、假设在一个智能工厂的质量检测环节，需要利用人工智能技术自动检测产品的缺陷，以下哪种图像分析技术和模型可能会被采用？（）A.传统的图像处理算法B.基于深度学习的目标检测C.基于特征工程的分类模型D.以上都是6、在人工智能的图像识别任务中，卷积神经网络（CNN）被广泛应用。假设要设计一个用于识别手写数字的卷积神经网络，以下哪个因素对于提高识别准确率至关重要？（）A.增加卷积层的数量B.减少池化层的大小C.选择合适的激活函数D.增加全连接层的神经元数量7、人工智能在金融风险管理中的应用逐渐增多。假设要利用人工智能模型预测市场风险，以下关于模型评估指标的选择，哪一项是最重要的？（）A.准确率，即模型正确预测的比例B.召回率，即模型正确识别出风险的比例C.F1值，综合考虑准确率和召回率D.均方误差，衡量模型预测值与实际值之间的差异8、生成对抗网络（GAN）是一种热门的人工智能技术。假设要使用GAN生成逼真的图像，以下关于GAN的描述，正确的是：（）A.GAN由一个生成器和一个判别器组成，它们相互竞争，共同提高生成效果B.生成器的目标是尽量使生成的图像与真实图像差异增大，以迷惑判别器C.判别器的能力越强，生成器生成的图像质量就越差D.GAN只能用于图像生成，不能应用于其他领域，如音频生成9、在人工智能的图像分割任务中，假设要将一幅图像中的不同物体准确地分割出来，以下关于图像分割方法的描述，正确的是：（）A.基于阈值的图像分割方法简单快速，但对复杂图像的效果不佳B.基于区域的图像分割方法能够处理具有相似特征的区域，但容易出现过度分割C.基于边缘检测的图像分割方法能够准确地找到物体的边缘，但对噪声敏感D.以上图像分割方法各有优缺点，常常结合使用以提高分割效果10、人工智能在教育领域有着创新应用。假设要开发一个自适应学习系统，以下关于其应用的描述，哪一项是不准确的？（）A.根据学生的学习进度和表现，动态调整学习内容和难度B.利用情感分析技术了解学生的学习情绪，提供相应的激励和支持C.人工智能驱动的教育系统可以完全替代教师的角色，实现自主学习D.结合虚拟现实和增强现实技术，创造沉浸式的学习体验11、随着人工智能技术的发展，伦理和社会问题也日益受到关注。假设一个人工智能系统在招聘过程中根据候选人的数据分析做出决策，可能会导致潜在的歧视和不公平。为了避免这种情况，以下哪种措施最为关键？（）A.对数据进行匿名化处理B.建立透明的算法和决策机制C.限制人工智能在招聘中的应用D.不使用敏感数据进行分析12、人工智能中的预训练语言模型，如GPT-3，引起了广泛关注。假设要利用预训练语言模型进行特定任务的微调。以下关于预训练语言模型的描述，哪一项是不正确的？（）A.预训练语言模型在大规模通用语料上学习了语言的通用知识和模式B.微调时可以使用少量的特定任务数据，快速适应新的任务C.预训练语言模型的参数规模越大，性能一定越好D.可以根据具体需求对预训练语言模型的输出进行进一步的处理和优化13、在人工智能的情感分析任务中，需要判断文本所表达的情感倾向。假设要分析社交媒体上用户对某一产品的评价情感，以下关于情感分析的描述，正确的是：（）A.仅仅依靠关键词匹配就能够准确判断文本的情感倾向B.深度学习模型在情感分析中总是比传统的机器学习方法更准确C.考虑文本的上下文、语义和语法结构等多方面信息，能够提高情感分析的准确性D.情感分析的结果不受文本的语言风格和表达方式的影响14、假设要构建一个能够自主学习并改进其性能的人工智能图像识别系统，用于识别不同种类的动物。在训练过程中，需要处理大量的图像数据，以下哪种机器学习算法可能最为适合？（）A.决策树B.支持向量机C.深度学习中的卷积神经网络D.朴素贝叶斯15、人工智能中的联邦学习是一种新兴的技术，旨在保护数据隐私的前提下进行模型训练。假设多个机构想要联合训练一个人工智能模型，但又不希望共享各自的数据。那么，联邦学习是如何实现这一目标的？（）A.将所有数据集中到一个中心服务器进行训练B.每个机构只上传模型参数，在云端进行聚合C.通过加密技术直接共享原始数据进行训练D.不需要数据交互，各自独立训练模型16、人工智能在农业领域的应用具有很大的潜力。以下关于人工智能在农业应用的描述，不正确的是（）A.可以通过图像识别技术监测农作物的生长状况和病虫害B.能够根据气象数据和土壤条件进行精准的灌溉和施肥决策C.人工智能在农业中的应用受限于农村地区的基础设施和技术水平，发展缓慢D.借助智能传感器和物联网技术，实现农业生产的智能化管理17、当利用人工智能进行推荐系统的设计，例如为用户推荐个性化的电影或音乐，以下哪种技术可能有助于提高推荐的准确性和新颖性？（）A.协同过滤B.基于内容的推荐C.混合推荐D.以上都是18、在人工智能的发展过程中，算力的提升起到了重要的推动作用。假设一个研究团队需要进行大规模的人工智能模型训练。以下关于算力对人工智能的影响的描述，哪一项是不正确的？（）A.强大的算力能够加速模型的训练过程，缩短研发周期B.更高的算力可以支持更复杂的模型结构和更多的数据处理C.只要有足够的算力，就可以忽略模型的优化和算法的改进D.算力的成本和可获取性会影响人工智能技术的应用和推广19、人工智能中的强化学习算法在机器人足球比赛中可以训练机器人球员的策略。假设要让机器人球队在比赛中取得更好的成绩，以下哪个方面是强化学习算法需要重点优化的？（）A.球员的动作控制B.团队的协作策略C.球场环境的建模D.对手行为的预测20、在人工智能的图像识别模型中，假设需要提高模型对不同光照条件下图像的鲁棒性。以下哪种数据增强方法可能有效？（）A.随机改变图像的亮度和对比度B.对图像进行裁剪和缩放C.旋转图像一定角度D.以上都是二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）说明如何培养适应人工智能时代的人才。2、（本题5分）简述机器翻译的原理和方法。3、（本题5分）谈谈文本分类的常见算法和模型。4、（本题5分）解释人工智能在智能市场需求预测中的方法。5、（本题5分）简述人工智能在社会发展伦理和道德框架构建中的作用。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）考察一个基于人工智能的智能绘画人才职业规划系统，讨论其如何为绘画人才规划职业道路。2、（本题5分）分析一个利用人工智能进行室内装修设计的案例，包括风格搭配和空间规划。3、（本题5分）研究一个使用人工智能的智能戏曲表演训练系统，分析其如何辅助演员提高表演水平。4、（本题5分）剖析某智能皮革质量检测系统中人工智能的缺陷识别和质量分级功能。5、（本题5分）考察某智能民间戏曲文化传承效果监测系统中人工智能的监测指标和反馈机制。四、操作题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）运用自然语言处理技术，对法律案例进行相似性分析和案例检索。提取案例的关键