2024数据交易技术规范1-4部分

--第12341 述 附 A（资料性）数据产品合规审查参考材料清 附 B（资料性）数据产品合规审查参考案 GB/T35273-2020信息安全技术个人信息安全规范GB/T35770-2022合规管理体系要求及使用指南GB/T37932-2019信息安全技术数据交易服务安全要求DB31/TXXXX-XXXX数据交易第5部分：数据产品定价方法DB31/TXXXX-XXXX数据交易第6datadatadataexchangedataexchangedataservicedata[来源：GB/T37932-2019，3.2，有修改]datadatacompliancerisk[来源：GB/T35770-2022，3.24]compliance[来源：GB/T35770-2022，3.25] 产品登记产品挂牌交易签约产品交付交易结算交易凭证纠纷处 交易 图1数据流通交易合规框架 a）依法设立并有效存续，具有固定的经营场所，具有良好的资信和信用； b）不存在影响持续经营的重大财务风险； GB/T35770-2022）和数据合规风险管理办法，开展合规风险日常监测和定期评估，加强数据安全风 或单独同意的证明；据其他合法性基础收集的涉个人信息的数据说明数据产品仍然在该合法《GB/T35273-2020》等规定；f） b）数据产品不属于且不涉及法律禁止获取、持有和对外提供的数据；h）能够提供测试数据； B。 5部分：数据产品定价方法》，数据交易所应对定价模式提供指导和监督。 附录 证明材料应以中数据流通相关许可（依法需要行政许可才能流通的数据产品附录 附录A（资料性）数据产品权益认定相关司法判例资 附录B（资料性）数据产品权益认定意 DB31/TXXXX-XXXX数据交易第1部分：数据流通交易合规指南DB31/TXXXX-XXXX数据交易第3公开数据open非公开数据non-open数据产品权益rightoverdata数据产品权益的认定determinationofdataproduct数据来源者data数据处理者data场内交易in-the-exchange-场外交易tradingover-the-UA：用户代理(User照《数据交易第1部分：数据流通交易合规指南》。附录（195库的经济价值在于其数据信息的即时性，阳光公司正是通过向公众实时传输该电子数据库的全部或部（019）鄂123刑初90用斗鱼账号注册机软件程序突破平台基于真实身份认证及拖动拼图验证的安全防护措施，实现在无人附录数据产品合规的认定，主要包括交易参与方合规及数据产品合规，根据《数据交易第1部目 附录A（资料性）数据产品质量评估报告编制要 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适GB/T36344-2018DB31/TXXXX-XXXX数据交易第1属性元数据数据文件data数据格式data数据项data数据记录data数据值数据标准data[来源：GB/T36344，2.8，有修改]数据质量data[来源：GB/T36344，2.3，有修改] 数据产品质量模型包括基础质量、技术使用及市场应用指标三方面。基础质量要求包括完整性、规范性、一致性、准确性和时效性；技术使用指标包括可用性、可靠性、高效性和可理解性。市场应用质量指标包括转化率、复购率、满意度、改进效率和持续高质量。每个质量特性包含若干个质量测。图1数据产品质量模型 级指标中的排序，3、4位表示该三级指标在所属二级指标里的排序； 表1完整性评价指标数据产品记录的数据字段被赋值数量完整程X=B数据产品记录的条数被赋值数量完整程度，即X=AB=被评价的数据产品数据产品记录的数据值被赋值数量的完整程X=AB=被评价的数据产品表2规范性评价指标X=X=A=数据产品通过元数B=被评价的数据产品X=AB数据产品是否符合法律法规和行业安全标准规X=A=数据产品通过法律法规和行业安全标准规B=被评价的数据产品表3一致性评价指标数据产品具有相同的意义的数据在同一时点、存储在不同位置的赋值X=ABX=A=数据产品通过数据B=被评价的数据产品表4准确性评价指标X=BX=BX=B表5时效性评价指标数据产品符合业务周期X=数据产品符合延迟时间X= 表6可用性评价指标数据需方成功请求访问X=A通过请求访问成功的次数据需方成功使用该数X=B数据产品满足数据需方X=B表7可靠性评价指标数据需方在使用数据产品过程中，单位时间内X=AB数据产品在每两次相邻故障之间平均正常运行X=AB表8高效性评价指标数据需方使用数据产品X（A-B）/A数据产品相关数据项是否满足数据需方业务精X=A准规范检查的数据项数数据产品发生故障后，数据供方修复故障所需X=AB表9可理解性评价指标数据产品相关数据项是X（1-A）/BA 适用于数据产品质量全生命周期管理，衡量数据产品的综合价值，包括满足数据需方的能力、在关键业务场景中的作用、适应不同场景的实用性以及持续改进的潜力。可用于评估数据产品的整体性。表10市场应用指标XABXABXAB针对过往检查中发现问题的指标采取定期检XAB若该数据产品在一段时间内对通用质量指标和使用质量指标进行过多次评估，加权平均后得到持续高质量性的数值。数值越高，表明数据产品拥有持续高质量XAB （可选）计算完成之后，数据产品在每个评估维度上都形成一个百分制的评分，可采用加权平均法的方式，将11数据产品质量等级ABCD 图2数据产品质量流程模型 开展数据产品质量评估，应明确数据产品质量评估主体。数据供方可委托经过数据交易所认证的数据产品质量评估专业服务机构进行评估，并把完成的评估报告提交至给数据交易所。数据产品质量 据产品质量评估报告是完整记录数据产品质量评估过程与结果的文件，其编制要求如附录A所示。 附录DataexchangePart4:Thespecificationfordataasset 范 规范性引用文 术语和定 评估模 概述 明确评估目的 明确评估对象 评估要 成本因素 场景因素 质量因素 市场因素 基本评估方 市场法 收益法 成本法 其他方法 评估流 评估准备 评估执行 出具数据资产评估报告 附 A（资料性）航班运行-数据资产评估示 数据资产描 评估过 附 B（资料性）旅客出行宝-数据资产评估示 数据资产描 评估过 参考文 GB/T33172-2016资产管理综述、原则和术语GB/T40685-2021DB31/TXXXX-XXXX数据交易第3DB31/TXXXX-XXXX数据交易第6[来源：GB/T33172-2016，3.2.1]datavaluationvaluationincomediscountdataexchange 图1数据资产价值评估模型 评估规范宜参照《数据交易第3部分：