第6章 电子商务数据可视化

第6章电子商务数据可视化6.1电子商务数据图表6.2电子商务数据可视化6.3电子商务数据可视化应用【章节目标及学习难点】章节目标1.了解图表的内容构成和图表的类型2.了解数据可视化定义及数据可视化的流程3.掌握柱形图、折线图和饼图的制作方法4.掌握复合饼图、平均线图、竖形折线图、帕累托图和旋风图的制作方法5.掌握数据透视表和数据透视图的应用方法学习难点1.复合饼图、平均线图、竖形折线图、帕累托图和旋风图的制作方法【案例导入】2022年天猫双11数据大屏设计，原来是这样探寻出来的！1.商业之上的社会价值从2009年到2022年，双11经历了14年，双11媒体数据大屏作为双11重要记忆点也如期发布。从2021年开始，商业价值的表达已不再是媒体传播内容的重心，社会价值成为今年大屏传播的主题。2022年双11跟以往相比都更贴近双11的本质：大家想要呼唤美好、快乐、有希望的生活。双11是一个标志，代表着大家有希望、有憧憬、欣欣向荣的生活。在这个第14个双11里，我们想更多传递双11的社会价值，向外界展示更多侧面：有绿意的双11，有暖意的双11，有善意的双11，有在意的双11。2.传递善意、暖意、绿意、在意的数据花语随着双11PR传播方向往社会价值转变，今年大屏设计策略也随之调整，没有选择在星空宙宇或城市高楼中寻找商业奇迹，而是去寻找身边那些小而美的花朵，用不同的花语来向社会传递善意、暖意、绿意和在意，对应双11的数字特征，4个1（意）。【案例导入】2022年天猫双11数据大屏设计，原来是这样探寻出来的！（1）暖意：绽放在老街道的迎春花（2）善意：从山区偏向远方的蒲公英（3）绿意：绿意盎然的花蕊（4）在意：无限绽放的雪莲拓展思考1.数据可视化的意义和作用是什么？2.通过对本案例的学习，分析数据可视化的方向是什么？第1节电子商务数据图表6.1.1图表的构成6.1.2图表的类型图表指可以直观展示统计信息属性和数值的图形表格。通过图表这种可视化工具，可以帮助我们对数据进行总结，用更直观的视觉方式来认识数据和找出规律和趋势。要满足图表生成的数据必须要包含两种基础信息，“维度”和“数值”纬度通常指某个具体的人、日期、事件、分类，通常是不可量化的内容。数值则指包含可量化的数据类型，重点要记得数值是指“数据类型”，而不是指具体的参数值。一个完整的图表中除了中心图形，还会包含标题、单位、纬度图例、网格、选中提示等内容，用来提升其阅读性。6.1.1图表的构成6.1.2图表的类型通常将图表展示类型分成了比较、分布、构成和联系等四个大类。这主要是由于数据所包含的信息和特性不同，导致了它们所总结的规律类型也不同。①比较：用来对比不同对象数值高低，如销售数据的对比，环比或同比等。②分布：展示不同对象数值的分布区间，如购买产品客户的区域分布。③构成：表示某子对象的构成关系，如产品客户的年龄构成。④联系：表示不同对象之间的联系情况，如不同城市之间的人口流动。6.1.2图表的类型1.比较类图表的说明比较图表的作用，是用来对纬度的数值进行对比的图表类型，直观对比不同对象的强弱、排序、趋势6.1.2图表的类型2.分布类图表的说明分布类图表主要是用来研究数据分布情况的图表，对不同数据的统计分布状况进行描述。6.1.2图表的类型3.构成类图表的说明构成图表相对其它图表来说是最简单的一种，包含扇形、环形、饼图、堆叠、矩形树等类型。第2节电子商务数据可视化6.2.1数据可视化定义6.2.2数据可视化流程6.2.1数据可视化定义数据可视化起源于1960年代计算机图形学，人们使用计算机创建图形图表，可视化提取出来的数据，将数据的各种属性和变量呈现出来。随着数据可视化平台的拓展，应用领域的增加，表现形式的不断变化，以及增加了诸如实时动态效果、用户交互使用等，数据可视化像所有新兴概念一样边界不断扩大。6.2.2数据可视化流程一个完整的数据可视化过程主要包括确定数据可视化的主题、提炼可视化主题的数据、根据数据关系确定图表、进行可视化布局及设计。1.确定主题确定数据主题，即确定需要可视化的数据是围绕什么主题或目的来组织的。确定主题提炼数据确定图表可视化设计6.2.2数据可视化流程2.提炼数据确定数据围绕什么主题进行组织之后，我们接下来要了解我们拥有哪些数据，如何来组织数据，这里面又衍生出另外三个问题。确定数据指标明确数据间的相互关系确定用户关注的重点指标6.2.2数据可视化流程3.确定图表数据之间的相互关系，决定了可采用的图表类型。4.可视化设计在做好了以上的需求收集和整理之后，接下来就要开始进入可视化的设计和呈现的阶段。这一步主要包括可视化布局的设计、数据图形化的呈现两个方面。第3节电子商务数据可视化应用6.3.1基本图形6.3.2高级图形6.3.3数据透视表和透视图6.3.1基本图形Excel图表组成部分主要由图表区、绘图区、图例、数值轴、分类轴、图表标题、数据系列和网格线等几部分组成。2.基本图形制作（1）柱形图，柱形图可以非常清晰地表达不同项目之间的差距和数值，通常用于不同时期或不同类别的数据之间的比较，也可以用来反映不同时期和不同数据的差异。6.3.1基本图形6.3.1基本图形【案例分析】电商企业销售数据的柱状图制作某电商企业2022年第三季度种各产品的销售数据，在Excel中选择适当的柱形图将该产品的三项数据进行展示。6.3.1基本图形首先选择A2:D7单元格数据，依次单击【插入】-【图表】-【所有图表】-【组合图】选项，在自定义组合中，“销售指标”设置为“簇状柱形图”，“已到账金额”和“未到账金额”勾选“次坐标轴”选项，并设置为“堆积柱形图”，最后单击【确定】。再次设置“销售指标”的柱形图的“间隙宽度”数据。选择“销售指标”数据系列，右键单击【设置数据系列格式】，将“间隙宽度”设置为“80%”。最后设置“标题”为“2022年第三季度各产品销售是否到达预计指标统计”，“图例”位置移至标题下方，隐藏次坐标轴，去除网格线。6.3.1基本图形（2）折线图折线图主要用于以等时间间隔显示数据的变化趋势，强调的是时间性和变动率，而非动量，其可以预测未来的发展趋势。折线图常通过若干条折线来绘制若干组数据，以判断每组数据的峰值与谷值，以及折线变化的方向、速率和周期等特征。6.3.1基本图形【案例分析】电商企业各月份利润数据的折线图制作某电商企业在2022年下半年各月份利润统计数据，在Excel中，选择适当的图形对利润数据进行展示。6.3.1基本图形1.插入折线图并设置数据系列样式选择A1:B7单元格区域，依次单击【插入】-【图表】-【折线图】，设置纵坐标最小值为40000。选择数据系列，单击右键，选择【设置数据系列格式】，选择右侧【填充与线条】选项，选择【线条】选项，设置“短划线类型”为“方点”，再次选择【标记】选项，设置“标记选项”内置为“●”，“填充”为“纯色填充”，选择橙色。2.为图表添加垂直线选中图表，单击【图表设计】功能卡，依次单击【添加图表元素】-【网格线】-【主轴主要水平网格线】，取消图表的网格线，再次选择【线条】-【垂直线】，显示图表垂直线，并修改图表的标题为“2022年下半年各月利润统计”。6.3.1基本图形（3）饼图饼图是一种用圆内扇形面积的大小来反映统计分组数据的图形，主要用于反映总体内部的结构及其变化，对研究结构性问题比较适用。饼图通常只能用于一个数据系列，可方便比较一个总计的每个部分所占的比例，其各部分百分分比之和为100%，主要用来分析内部各组成部分对事件的影响6.3.1基本图形【案例分析】电商企业店铺访问的年龄段分析某电商企业店铺在2022年7月顾客的访问量数据，并且按照年龄段划分，在Excel中选择合适的图形展示店铺各个年龄段的访问比重。6.3.1基本图形首先选择A1:B7单元格数据，依次单击【插入】-【图表】-【饼图】-【二维饼图】。然后单击图表右上角“＋”，勾选“数据标签”，选择“更多选项”进入“设置数据标签格式”，勾选“百分比”，勾选“单元格中的值”，在弹出框中选择输入A2:A7的数值。最后将标题设置为“2022年7月顾客访问年龄段占比统计”，隐藏图例1.复合饼图复合饼图是为了处理较多数据中有一些数据占比例很小，放在饼图中只有极细的扇形，可读性不强，于是将主饼图中某一些小比例的数据合并到一个堆积条形图中单独列出比较，可读性较强，视觉效果较好。6.3.2高级图形6.3.2高级图形【案例分析】电商店铺的访问流量渠道的流量构成分析某电商店铺在2022年7月免费流量和付费流量渠道的成交量数据，在Excel中以复合饼图的形式展示访问流量渠道的流量构成。6.3.2高级图形首先选中B2:C5单元格数据区域，依次单击【插入】-【图表】-【二维饼图】-【子母饼图】。再选中图表区域，单击鼠标右键，选择【设置数据系列格式】，将“系列分割依据”设置为“位置”，“第二绘图区中的值”设置为“3”。最后编辑图表标题，取消图例显示，添加数据标签，数据标签内容为“类别名称”和“百分比”。6.3.2高级图形2.平均线图平均线图，可以将平均值和具体的数值一同展现在图表中，方便比较平均值与数值之间的差距，可以很明显的观察到哪些数据是高于／低于平均值。6.3.2高级图形【案例分析】中国电子商务发展指数的平均线图制作使用2018年1-12月中国电子商务发展指数数据，使用平均线图进行可视化展示。6.3.2高级图形计算平均值，选中D2单元格，输入“=AVERAGE($C$2:$C$32)”，单击Enter键，并使用公式向下填充；选中B1:C32单元格区域，依次单击【插入】-【图表】-【所有图表】-【组合图】，“电子商务发展指数”为“簇状柱形图”，“平均值”为“折线图”，单击【确定】；将标题设置为“2018年全国电子商务发展指数统计”，添加“电子商务发展指数”数据系列的数据标签。6.3.2高级图形3.竖形折线图竖形折线图是将折线图竖着表示，也称为蛇形图，主要在市场研究、商业咨询等公司使用较多，用它来衡量产品功能、品牌形象等指标在消费者心中的评价。可用于多个不同产品项目在每个指标方面的表现比较分析，可得出不同产品项目在每个指标上的属性偏向。6.3.2高级图形【案例分析】电商产品特性竖形折线图制作某电商产品通过网络对产品的特性进行调查，特性分别为“女性-男性”、“传统-创新”、“成熟-年轻”、“简洁-精致”、“家庭-个人”和“平庸-出众”，每一项评分从0到5分，得出的结果数据，现使用竖形折线图进行可视化展示。6.3.2高级图形1.添加辅助列及插入散点图按照表格中的内容添加辅助列，“标签值1”、“标签值2”、“标签1”和“标签2”，以及对应的数据。选择A2:B7单元格区域，依次单击【插入】-【图表】-【所有图表】-【XY散点图】-【带平滑曲线和数据标记的散点图】，单击【确定】。6.3.2高级图形2.添加数据系列单击右键，选择【选择数据】，在“选择数据源”设置框中，单击【添加】，在“编辑数据系列”中进行系列的设置，其中标签值1（x轴为C2:C7，y轴为B2:B7）。6.3.2高级图形3.设置辅助列1.2标签选中图中的“标签值1”系列，单击右键选择【添加数据标签】，在“标签选项”-“标签包括”设置中，勾选“单元格中的值”，并进行E2:E7单元格区域的选择，勾选“显示引导线”，其他选项取消；“标签位置”设置“靠左”。选择“填充与线条”，“标记选项”为“无”，“线条”为“无线条”。参考以上步骤，设置辅助列2标签。添加图表标题“产品属性评价”，添加属性数据系列的标签，取消“主轴主要垂直网格线”，主横坐标轴数值设置为0到5。6.3.2高级图形4.帕累托图帕累托图又叫排列图、主次图，是按照发生频率的高低顺序绘制的直方图（无间距的柱形图），表示有多少结果是由已确认的原因所造成的。它是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而得到的图表，可以用来分析质量问题，用以分析寻找影响质量问题的主要因素。6.3.2高级图形【案例分析】电商企业退货原因及件数情况的帕累托图制作某电商企业2022年上半年退货原因及件数，试用帕累托图进行展示。1.计算累计件数和累计百分比在D2单元格输入“=sum(B$2:B2)”，单击Enter建，使用快速填充柄将公式向下填充，得出累计件数；在C2单元格中输入“=D2/$D$8”，单击Enter建，并使用快速填充柄将公式向下填充，得出累计百分比数据。6.3.2高级图形2.插入柱形图和折线图的组合图选择A1:C8单元格数据，依次单击【插入】-【图表】-【所有图表】-【组合图】，在自定义组合中，“件数”设置为“簇状柱形图”，“累计百分比”勾选“次坐标轴”，设置为“折线图”，单击【确定】，并将次纵坐标轴最大值修改为“1”，修改图表标题为“退货原因帕累托图”。6.3.2高级图形3.设置折线图起点为（0，0）在第二行插入一行空白行，在“累计百分比”列C2单元格输入“0.00%”；选中图表中“累计百分比”数据系列，单击右键，选择【选择数据】，选中“累计百分比”，单击【编辑】，进入“编辑数据系列”设置框，将“系列值”设置为“=‘4.帕累托图’!$C$2:$C$9”，即将辅助数据“0.00%”包含进去，依次单击【确定】；选中整个图表，在图表右上角的“＋”将“次要横坐标轴”选中，即在图表上方出现次横坐标轴；单击该次横坐标轴，进入“设置坐标轴格式”，将“坐标轴位置”设置为“在刻度线上”。6.3.2高级图形4.设置柱形图“间隙宽度”选中“件数”数据系列，进入“设置数据系列格式”，将“间隙宽度”设置为“2%”。将次要横坐标轴隐藏（即坐标轴“刻度线”为“无”，“标签位置”为“无”，坐标轴“线条”为“无填充”等操作），添加数据标签，取消网格线。6.3.2高级图形5.旋风图旋风图，也称“成对条形图”或“对称条形图”。同一事物在某个活动、行为影响前后不同指标的变化，如某企业促销活动开展前后，收入、销量等不同指标的变化。同一事物在某个条件变化下（指标A的变化），指标B受影响也随之变化，具有因果关系，例如产品价格与销量的关系。6.3.2高级图形【案例分析】竞争企业指标数据对比的旋风图制作某电商企业A与竞争企业B在各个指标中的数据对比，试用旋风图展示该对比数据。1.插入簇状条形图选中A1:C7单元格数据区域，依次单击【插入】-【图表】-【所有图表】-【条形图】-【簇状条形图】，单击【确定】。6.3.2高级图形2.竞争企业B使用次横坐标轴选中竞争企业B数据条，进入“设置数据系列格式”界面，选择“次坐标轴”；选中“次坐标轴”，进入“设置坐标轴格式”，坐标轴选项“最小值”为“-100”，“最大值”为“100”，勾选“逆序刻度值”，“刻度线”为“无”，“标签”为“无”，“数字”中“类别”为“自定义”，“类型”为“0；0；0”。对于“主坐标轴”需设置坐标轴的最小值和最大值、数字，设置方式同次坐标轴。6.3.2高级图形3.美化图表编辑图表标题，添加数字标签，取消网格线，设置纵坐标轴标签位置为“低”，横坐标轴样式。6.3.3数据透视表和透视图1.数据透视表数据透视表是一种交互式的数据分析工具。可以根据用户不同的目的进行汇总、分析、浏览和呈现汇总数据。其主要用途如下：①以多种用户友好的方式查询大量数据。②分类汇总和聚合数值数据，按类别和子类别汇总数据，以及创建自定义计算和公式。③展开和折叠数据级别以重点关注结果，深入查看感兴趣的区域的汇总数据的详细信息。④可以通过将行移动到列或将列移动到行（也称为“透视”），查看源数据的不同汇总。⑤对一组数据执行筛选、排序、分组和条件格式设置，可以重点关注所需信息。⑥提供简明、有吸引力并且带有批注的联机报表或打印报表。6.3.3数据透视表和透视图2.数据透视图数据透视图是将数据透视表中的数据图形化，能够方便的查看数据的模式和趋势。它可以显示数据系列、类别、数据标记和坐标轴（与标准图表相同），也可以更改图表类型和其