基于RPA的财务共享中心应收管理优化研究

基于RPA的财务共享中心应收管理优化研究摘要:在经济深度发展的现代社会，互联网的不断创新，促使财务标准化与集成化程度不断提升，财务共享中心的融入逐渐得到了社会的广泛认可。但是，在财务共享中心的影响下，仍然存在着开发成本与协同接口调试成本的不断提升，系统自身的灵活程度有待提升等问题的出现，使管理者们在财务应收管理上形成了困扰。基于这种现状，针对财务共享中心应收管理方面的现状、所面临困境以及基于RPA前提下提出相应对策进行分析，以供参考。关键词:RPA；财务共享中心；应收管理；优化研究引言:目前，先进的互联网技术的不断发展，信息集成一体化逐渐融入企业财务管理过程当中，但是有些企业还沿用着传统的财务共享模式，不能对于应收管理进行综合分析，这就需要通过RPA技术来实现财务共享平台上创新管理模式的优化。一、企业基于财务共享中心应收管理的现状在现代的企业来看，如需通过财务共享服务中心实现应收账款做账，仅仅是通过财务共享平台递交开票申请，财务工作人员手工录入发票信息，在进行初步的人工审核后进行应收账款的入账操作，根据发票的金额与单号进行财务确认，在通过后期对账环节将债券核销。再根据客户的付款信息进行账龄分析和企业风险分析，最终通过财务共享中心形成企业的评估体系。二、财务共享中心应收管理所面临的困境应收管理项目对于企业财务制度来说是必不可少的重要项目，想要提升企业利润，就需要通过财务共享服务中心的协同工作进行发展。具体来说，财务共享中心的应收管理方面面临着以下几点挑战：（一）信息系统投入成本逐渐增长在财务共享模式下，将大多数功能集中在资金、合同、申报、应收、采购等模块中，除了在企业财务内部的众多子系统外，财务共享平台还存在着众多的功能平台，这些系统在财务共享服务中心形成了系统与系统之间、部门与部门之间的对接、联通成本。虽然是由开发商统一开发，但是由于各个企业的不同财务状况，不同的企业应收管理制度影响，在之后的接口对接与详细系统流程设计改造，还需要大量的成本投入。即使可以在开发前期进行周密的设计，但是还是不能随着企业各项制度与各项职能的完善随机更改信息系统，从而导致财务共享服务中心的一体化程度降低，流程秩序性混乱，各个部门之间的协同效率下降。（二）倾向事后评价，导致应收风险加大

在现代网络信息化飞速发展这就给的时代背景下，控制收款风险，准确识别企业信誉是应收管理的重要项目，企业提出了更高的风险管理目标与要求。在很多公司的管理工程当中仅仅是将收到款项进行登记与入账，完成发票与收款回单的回收与核对，设定财务共享中心在系统内按各个企业的会计准则进行账款销号，事后进行各个客户企业的账期与信用体系进行登记与分析，这样的财务管理制度并不能从根本上有效地控制风险，更容易造成呆账、坏账的情况发生，使得企业的财务的风险加大从而无法得到有效抑制。（三）财务共享平台系统无法自动采集

在企业经营过程当中，客户提出开票需求与借款需求，企业财务人员只能根据客户提供的需求从系统内部进行信息的复制，然后再粘贴到财务共享平台上。这种需要通过大量的人工操作才能实现数据的跨系统转移，不仅需要花费大量的人力资源，更使得财务工作效率低下，在财务人员手工录入过程当中极易出现错误，信息的误差会给企业造成巨大的损失与风险。其次，在网络发达信息发达的现代市场体系当中，在企业运营过程当中若客户通过网银等支付方式进行付款，则可通过财务共享平台进行信息归集，而有些客户通过现金或承兑汇票等方式进行汇款，就会造成无法形成电子数据，只能依靠工作人员进行手工录入。大量繁琐且低效的纸质资料导致企业大量占用人力成本。三、基于RPA环境下，针对在难题的策略（一）RPA技术充分调动共享系统灵活性在现代企业的财务管理系统中，融入财务共享平台的应收管理模式是实现企业高效率集成信息的重要手段之一，为了解决信息孤岛、系统成本对接、持续活力等问题，需要赋予财务共享中心更多的“空间”[1]，需要通过RPA技术在最大程度上拓展企业的发展空间，充分调动财务共享系统在企业中的灵活性。RPA技术可以通过将数据进行归类汇总，统一规范与流程，结合财务共享服务平台的其他服务进行提供辅助统计分析数据和财务报表的编制，更大程度上将与财务共享平台进行融合，扩大数据共享范围，灵活运用数据，互惠互通。RPA技术不仅在业务增长和更新过程中起到稳定财务共享平台的作用，对于数据的获取与存储起到了重要的支撑作用。（二）建立事前评估客户信用体系企业注重应收账款项目管理的目的就在于在最大限度之内进行产品的销售，从而使得企业经济利益达到最大化发展，将风险尽可能地缩小到可控范围内，尽量减少呆账、坏账带来的经济效益流失，从而提升企业的总体经济效益。如果企业能在财务体系搭建的开始就进行客户的信用比对及实时风险监控，针对不同客户设计出不同地从风险管理体系，则能对收款风险控制在一定承受范围内甚至化解风险。在RPA的技术支持下，人工智能机器人会通过预先设定好的流程在系统后台统计出客户公司的名称、银行账号、开户银行、经营数据及还款数据等重要数据进行统一管理，在大数据库的支持之下，对于客户的收款风险进行自动测算。如果出现风险系数在设定范围之外的情况，人工智能机器人会识别出这些异常数据，如负债比过高、企业账目存在逾期现象、年报数据虚假等，将这些风险过高的客户自动筛选并提醒管理层与此类客户谨慎合作，在系统内部进行风险把控与风险识别。之后通过系统设定的程序分析每个客户的债款偿还能力，对即将到期的债款进行自动催收，最终帮助企业通过财务共享中心形成高效率、低风险的应收管理优化。（三）通过RPA技术智能采集和传输数据前期通过RPA技术进行智能客户群体匹配，将风险大、账表不符的企业筛选出去，分析剩余客户的信用情况及债务时长，将数据进行归类汇总，以便领导层进行合作决策。根据RPA技术的不断完善，开发人员将自动化财务报表编制、税务申报等流程进行融合，匹配财务共享平台服务模块，通过扩大不同金融系统与软件应用的流程，整合出一套完整的应收管理体系，减少手工录入环节的工作量及工作人员的出错率，从根本上提升企业的综合财务管理能力与效率。四、结束语通过对于RPA技术的引进，优化财务共享服务平台的操作与管理流程，在优化的过程中，对于企业事前评估客户信用体系及智能采集数