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文档简介
财务网络化、智能化环境下会计大数据应用研究摘要:在会计领域,"大数据+会计";的模式必将推动会计在新信息时代的变革,由此产生的"大会计";能够体现企事业单位、政府、国家的综合数据处理能力。
本文首先对大数据时代的来临背景进行了一个大致的介绍,在此基础上又对网络会计的相关概念进行了概述。然后对我国当前云会计大数据应用现状及问题进行了研究。研究后发现,当前会计大数据发展存在云会计目前发展程度较低、企业对会计大数据的信任程度较低、国家重视程度有待加强,缺少稳定和谐的外部环境和,起步阶段技术尚不成熟和对智力成果缺乏尊重,知识产权的保护力度不够强等四个方面的问题。此外,在会计大数据的应用层面上也存在不少问题。在此基础上通过对具体案例的分析,对财务网络化、智能化环境下会计大数据在企业中的实际应用进行了探讨,最后提出了提升财务网络化、智能化环境下会计大数据应用的建议。
关键词:财务网络化;财务智能化;大数据;云会计
一、绪论
因为大数据社会的来临,会计机关也经历全面的、完善的"工业革命";,其大量数据、复杂的数据结构、好像缺少规律可循的内部数据关联性,给运作决策带来了明显的困难。此外,因为非结构性和结构性两者数据的融合,也促使运作决策深度以及广度逐渐提高到全新的层次。此外,逐渐为会计理论健全、科技创新准备了良好的基础,在分析方式上指出了众多更加严苛的要求。所以添加大数据、数据资产以及挖掘定义,就变得更加关键。
在大数据、大数据资产以及数据挖掘环境中,怎样把传统会计和其相互融合,且激发大数据优点,为会计预估、运作决策准备良好的扶持;利用怎样的方式可以合理的得到充足的数据;以及如何能够在大数据时代转变会计职能,是本文研究的原因。
二、相关理论概述
(一)财务网络化概念定义
会计网络化是基于网络科技,可以准备互联网环境下的会计核算、财务管理方式和其余多种作用的信息体系。在上述环境中,会计从核算型发展到管理型,具备完善的物质基础,网络、通信和数据库等领先科技被使用到信息的获得、加工、处理、传送、储存、使用,此外还具备探究、预估、规划、控制以及责任评估等作用,产生了管理型的网络化会计信息体系。公司开展生产运作活动的时候,要创建内部网开展财会和其余机构的协调和信息监管,且把多种信息存放到于相同的数据库中。会计网络化信息系统利用数据库可方便得到相关内容,让会计信息快速展现交易行为,准备和决策有关事项的数据,展现公司管理层受托责任实施状况,强化会计信息和相关使用者决策的关联性。
(二)会计大数据
财务部门是企业中与数据联系最紧密的部门之一,大数据时代的到来,为会计部门管理者财务分析提供了更多的信息资源。大数据是规模巨大、结构复杂的数据集合,在合理时间内快速获取、存储、管理、共享、分析可以提供巨大利用价值。大数据有四个特点:数据量迅速持续增加、数据输入/输出速度快、数据类型和来源多样化、数据价值密度低。
第十二届全国会计信息化年会中,金蝶软件(中国)有限公司赵亮认为会计大数据分为内部会计大数据和外部会计大数据,首先应该发展内部会计大数据。
许金叶教授认为,会计大数据是随着物联网所产生的与会计有关的数据,这些数据不仅仅是数字等结构化数据,而且包括声音、图像等非结构化的数据。会计大数据的特征包括:
(1)数据数量规模大。会计大数据是对原有会计数据的进一步延伸,包含企业内部总公司、子公司、各个部门的会计数据和企业外部的会计数据。数据量达到PB,EB以及ZB级别①。
(2)数据种类繁多。会计大数据不仅仅包括财务会计数据,还包括非财务会计数据;不仅包括数字等结构化数据,还包含网页资料、发票图片、购销合同等半结构化数据和非结构化数据。
(3)数据输入和输出速度快。随着物联网等IT技术②的发展,平板电脑、手机、PC以及分布在世界各地的传感器,都可以是数据产生的来源和数据接收的载体。传统会计数据对时间处理要求不高,但是在会计大数据处理上一般要在秒级
时间范围内给出分析结果,时间太长就失去了价值。
(4)数据的依赖性与无形性。会计大数据的产生依赖于业务的产生,没有业务就没有会计大数据,因此会计大数据具有粘性。同时会计大数据不仅仅是单纯的会计数据,还包含经过加工处理之后的会计信息,因此它具有无形性。
三、会计大数据应用现状及问题分析
(一)会计大数据应用现状
近五年来,大数据一词开始闯入人们的视线,现今时代是信息数量爆炸的时代,高科技发展,信息涌流,世界间越来越密切的交流让每日的数据量呈井喷式增长,大数据便是其重要产物。
大数据在会计中应用直接导致了云会计的出现。依托软件开发商和服务商的研发和维护,企业无需在会计业务上投入过多经费和人力,也无需支付大量硬件设备的购入费用和专业技术人员的培养,仅需按需购买,支付少量的月租费,不会占用企业过多的运营成本,节省了企业开支和人力占用,使企业可以专注于主营业务,更好地实现自身发展。
上世纪八十年代,在美国最早出现了云计算的概念,即将计算能力交给服务器处理而客户端只管输入和结果反馈。在互联网和计算机并不十分普及的年代,云计算未得到广泛应用,也没有有效触及到会计管理这个领域。进入二十一世纪,随着计算机和互联网的普及,许多企业,特别是财力雄厚的大型商业连锁集团开始运用内部信息系统,自主开发应用"财务共享服务";,即所谓"财务内网";,借助信息系统实现单位财务事务的集中处理,如核算、报账、结算等,更高级一点的,可以实现对日常性事务的集中处理,具体涉及到设备、平台和应用。直到2008年,美国学者维克托-迈尔舍恩伯格及肯尼斯-库克耶最早提出"大数据";的概念之后,近几年大数据时代的来临才促进了云计算和"财务共享服务";资源的大爆发、大整合。可以说,云会计的诞生和发展是一个节奏紧密、步伐快速的发展过程,一开始,企业在数据挖掘和数据分析上并不深,数据分析往往只在财务分析方面,知名的公司有杜邦分析等。但随着大数据时代的到来,依托云计算建立的分布式处理基点、云网络存储、虚拟现实技术,海量数据的信息的处理成为了可能,特别是会计信息得以以一种新的方式来获取、存储、管理和分析。云会计的未来应用也将在中小企业中得以迅速推广,并帮助中小企业实现爆发式增长,从而实现对传统行业甚至既有垄断行业的颠覆和重构。
(二)当前会计大数据应用发展面临的问题
1、云会计目前发展程度较低,起步阶段技术尚不成熟
云会计实际使用依靠互联网条件,比较高的成本建设让服务商无法把技术使用到最佳的局面,多种影响因素会限制其信息数据的传播。大数据的使用现在依旧需要将众多数据当做基础,但是现在只有金融、电子商务等特定产业才可具备众多数据。对于我国大部分中小公司来说,依靠大数据并不是那么简单的事情。从科技层面以及资源层面分析,大部分配套服务公司依旧要持续分析通过大数据之前社会"财务共享服务";作用,而不是大数据以及云会计。此外,云会计服务需要确保自身运作的平稳性,大数据产生充足的网络资源以及业务的时候,也导致问题以及故障风险持续提升,因此就导致云会计服务商对网络资源的维护以及监管理难度持续提升,需要通过充足的科研投入以及专业高效的服务保证公司工作的顺利实施,此后强化可扩展性,且给予良好的科技扶持。
2、企业对会计大数据的信任程度较低,多数持观望态度
现在我国公司对云会计的使用率并不高,市场占有率低于百分之三十。对于资产充足的规模庞大的连锁商业公司来说,其对商业秘密的关注程度非常高,比如东北其区域规模最大的百货连锁集团大商集团,也自主研究了完善的可以达成全部店铺进、销、存、结综合流程可视化监控调取的MIS数据体系,但是公司内部的管理体制可以全面维护上述系统中的数据,目前环境中无法完成对社会共享,更无法委托给服务商开展云会计服务外包。大部分公司依旧对云会计保持观望态度想法,认可程度不高,重点纠纷展现在云会计服务安全性部分。假如财务管理人员因为疏忽而被其他人盗用资料,或服务商后台服务问题、受到黑客攻击等,都会导致公司重点资料泄露,因此上述问题都是需要我们重点思考的部分。
3、国家重视程度有待加强,缺少稳定和谐的外部环境
因为大数据的收集、处理、开发具有较高的技术门槛,云计算、云会计的各项服务功能,并不是国内企业,特别是中小企业能够轻易掌握的。因此,应由国家层面制定一系列优惠政策,未雨绸缪,鼓励企业在技术创新、资源聚合等方面加快发展。当前政府对云会计的扶持力度较弱,云计算的相关标准尚未确立,相关法律法规还有待规范和加强,与之对应的相关产业还不够完善。没有十分稳定和谐的外部环境让云会计的信任度更加令人担忧。
4、对智力成果缺乏尊重,知识产权的保护力度不够强
当前,云会计服务企业的成长仍然缺乏良好的社会环境。对于广大中小企业来讲,在享受了二十多年免费软件甚至盗版软件的便利服务之后,他们对于虚拟的网络服务往往把免费当成了前提,对于知识产权并不重视,在思想意识上对于软件的开发和维护所要投入的智慧和财力缺乏足够的尊重和认可,云会计服务商要赚到这部分企业的钱仍然任重而道远。而我国目前己有的在线会计软件服务商,如金蝶、四方、用友等,绝大多数主打的仍然是免费牌。而免费的模式是缺乏可持续性的,特别是对于云会计软件来讲,免费就意味着更激烈的市场竞争和更加恶劣的生存环境。对于目前免费而能够实现盈利的在线服务企业进行分析,可以发现,几乎所有实现免费在线服务的企业的存在都有一个前提,即软件要有着极其庞大的用户基数,靠着巨量的用户流量和广告费用对软件的开发和维护进行反哺。而这对于云会计软件来说恰恰构成了最大的劣势:会计软件是一种专业陛软件,会计软件市场还是小众市场,其市场规模永远也比不上有着普遍适用性的杀毒软件、在线聊天工具等。这样一来,云会计服务商很可能陷入收费得不到用户、免费死路一条的窘境。
5、会计信息化应用层面临的问题
会计人员对信息化系统的依赖程度越来越高,随着信息化系统的深度应用,多年来各行政事业单位和企业信息化在应用过程中,积累了海量的数据,在信息的丰富度方面也达到了前所未有的厚度、细度和准确度。然而,在大数据应用层面面临的问题,也显得越来越突出。
①因内部管理和向外部报送数据服务的需要,一个单位使用多个信息化系统,大量异构系统并存,导致数据无法进行共享,形成信息孤岛。②信息不对称。③会计信息重复录入、数据重复上报.造成人力成本浪费④大量不同结构的数据在沉睡,使政府管理部门和企业无法有效地进行整合应用。⑤信息化系统升级换代或更新时,在新、旧系统切换后,原有系统中大量的历史会计和业务数据无法导入新的信息系统或导入成本过高。⑥集团内部各单位软件开发或外购各自为政,形成事实后无法相互融合,不能发挥集团总部以及集团内各成员企业间的生产协同效应,造成信息资源浪费。⑦会计信息系统与业务管理系统分离,无法实现会计信息与业务信息集成。
受历史原因和企业信息化投入能力的影响,一些企业会计信息系统与业务管理系统分离,无法实现一体化。目前,主要是通过历史数据迁移、数据仓库、通过中间库建立异构系统间的接口等事后方式来解决信息化数据集成、整合应用问题,但是效率往往较低、应用成本过高,如果数据库结构过于复杂、历史数据过于庞大.甚至无法梳理.不能随需应变。
四、案例分析
(一)公司简介
A企业是一家典型的互联网公司。所从事的业务,涵盖各个方面:如在自己的网站,提供各种点播、轮播节目;广告的投放;移动互联网各终端节目的点击、下载;使用国拨资金开展各项目;有电商平台,提供B2B2C业务等等。
由于这些数据往往很滞后,因此不能为会计信息化平台及审计项目提供事前的数据支撑;也不能提供预测性数据支撑;另外一方面,由于传统的会计是在月末或季度末,开始进行财务分析,但也仅从财务数据的完整性和财务数据的可靠性方
面进行分析,很少能够结合业务数据,从点播率、观看效果、广告客户的投放率、受众群体不同年龄分布等业务信息方面,进行财务分析。因此会计信息平台所获取的业务资源是有限的,同时财务人员也往往不太了解业务。
为解决上述会计难点,也为了能够确保在日益变化的行业中保持领先优势;能在数据挖掘过程中获取更多的、对经营决策提供帮助的信息;较好的将大数据系统与现有财务系统更好的结合,都是公司所面临的困境与难题,也是公司接下来的研究工作。
同时,由于公司处于互联网行业中,而且是一家很早介入新媒体业务的互联网公司,同时拥有牌照方资质和各类资源的一家公司。互联网业务风云变化的特点,就决定了公司所经营的业务需要满足公司长远目标,而其长远目标势必要依靠管理人员精确地眼光和准确的数据分析与预测。因此,笔者将以公司现有情况为例,对大数据时代的会计信息化管理做一简单的阐述。
(二)财务网络化、智能化环境下,大数据对A公司的影响
1、对数据资产做战略性的规划
将数据看成是资产的重要一部分,也就是说,数据资产是一个整体,也是内部资产的一个组成部分。所以对于数据资产,有个战略性的规划。
同时,对于数据库的运行,我们也参照了google等公司做法,从公开市场中,可直接购买到云平台服务,减少了技术投资,也避免了后续平台维护等技术服务费。
2、整合结构性数据与非结构性数据,扩展会计信息化程度
为了更好的实现会计大数据功能,将结构性数据与非结构性数据相结合,我们打破了原有的、传统的会计信息系统。将非结构性数据,也引入到会计信息系统中。这就解决了传统的会计信息仅从凭证入手,无法将非结构性数据纳入到信息系统中;同时也改变了对非结构性数据无所适从、无从下手的局面。
由于结构性数据与非结构性数据同时并存于会计信息中,而结构性数据仅占20%,非结构形式数据多达80%,因此非结构性数据所提供信息量、蕴含的价值是结构性数据无法比拟的。只有把这些原始数据通通收集起来,统一进行管理和有效分析,才能挖掘出其潜在价值,成为会计信息化新的起点。
在现在公司财务部门,已将重要的原始会计凭证与扫描等技术得来的非结构性数据同时保存于会计凭证中。从而保证了会计凭证的完整性,也实现了非结构性数据电子化保存,更有利于资源的整合与配置。
图4.1扩展会计信息化
通过对传统会计凭证附件的补充,使得非结构性数据得以保存,同时也可以逐步实现会计凭证电子化。随着公司会计信息化进程的逐步深入,越来越多的会计人员开始逐步意识到非机构性数据对会计凭证的重要意义。目前,公司己经将部分重要的会计凭证进行电子化保存。主要的做法:
一是对原始凭证进行电子化采集。通过扫描仪或者照相机等光学设备,进行扫描或拍照,把纸质版资料变为电子版资料。二是利用识别算法对文字形态进行分析,判断其计算机内编码。三是在OCR识别③过程中将识别出来的文字,采用通过格式保存在文本中。
图4.2电子凭证形成流程
当然,在电子版文档形成后,也应进行人工的校对与复核,保证资料的准确性。
3、调整财务报告披露时间
传统的财务报告,是在业务终了后,汇总各方面数据并出具的。也就是说,财务报告具有一定的滞后性,严重影响了财务报告的及时性与使用效率。同时受结构性数据的不全面影响,财务报告披露内容往往以财务数据为主。也为经营决策、财务预测带来一定的负面影响。因此随着大数据时代的到来,越来越具有实时性价值的信息的出现,更多的财务人员与管理人员意识到:改变财务报告披露时间是迫在眉睫的。因此,在公司内部,我们转变了财务报告的披露时间,由原有的事后财务报告转向实时财务报告。
这主要包括:一是要实时更新业务端信息数据,将用户行为分析数据、用户购买行为习惯、视频点播数量、广告投放平台数据等,及时进行分析与汇总,并将数据及时上传至业务端信息库中;二是财务人员要将财务端系统与业务端数据库系统进行关联,亦或是将业务端数据及时补充至财务数据中,以便更好的做出财务分析;三是实时更新财务端数据及财务分析数据,以便更快捷、及时的向报表伸用者捍供牢时的数据。
(三)启示
1、利用大数据,发挥财务预测功能
以往的财务分析和财务管理,对预测功能体现的并非淋漓尽致。大致主要受到几方面的影响:
一是数据的滞后性,导致无法进行准确预测。如通常情况下,只有在视频中发生点播、轮播等内容后,才能从运营商处得知收费情况,在月底方能预估出该部分应收取的收入;
二是财务人员所涉及的业务知识较少,不能很好的将财务数据与业务数据相结合,发挥财务预测功能。传统行业的财务人员,由于其所涉及的业务知识较少,对业务了解情况较少,不能很好的利用业务数据,因此很难发挥预测功能。
大数据更能体现财务人员的前瞻性及战略性。财务人员通过不断的收集数据、挖掘数据、分析数据、整理数据、整合数据,向公司管理层人员及时提供高效、价值的信息,供管理层人员参考,并作出准确的预判。
在预测方面,主要从几部分入手:
一是充分发挥数据资产概念。确定预测的评估方法及流程,明确数据资产概念,将其作为内部资产的一部分,充分发挥数据资产的作用。
二是利用不断更新的大数据,提供风险预警、评估报告及财务预算报告,及时为报表、报告使用者提供详尽的预测数据。
三是通过内部控制手段,提供风险识别、管理水平,对短期、中长期、长期的风险予以评估和预警,及时提出有效的应对措施。
2、改变财务管理方向,由单一财务管理转向综合性财务管理
根据前述所言,传统财务管理仅仅针对会计凭证、财务报表及财务报告,因此其职能相对单一。面对大数据,公司在财务部门,不仅从财务核算角度进行了调整,同时还联合多部门,将财务管理职能延伸到业务前段及技术支撑终端。比如:目前财务管理己经拓展到从业务发起端、执行层面、技术支撑阶段以及后期效果评价阶段,全方位的开展财务管理。
自财务职能转变了之后,一方面财务人员更加全面、清晰的了解了业务的发起、流程、业务数据的采集及分析过程,同时这些数据有利于财务进行全面的财务分析。打破原有的财务分析流于表面形式的状态,而是将行业宏观发展、企业微观发展趋势一并纳入到财务分析中,更加全面的阐述了所处行业风险、行业发展趋势、公司的竞争能力、公司现阶段所处位置、产品的优劣势、以及财务管理能力、公司己采取、亦或是拟采取的风险防范措施;另外一方面,财务人员获取了相应的业务端数据,也可以及时发现业务端出现了异常、舞弊情况,尽早提示相应部门领导相关风险,将损失减到最低。
由于公司所处互联网行业中,因此外部环境风云突变,业务变化较快,业务拓展速度也较快,因此综合性财务管理职能的发挥,显得很有必要③。
五、提升财务网络化、智能化环境下会计大数据应用的建议
(一)慎重选择云会计服务商,为自身的发展保驾护航
公司需要谨慎的选择云会计服务商,思考服务商企业的规模是否具备一定的实力,对外服务质量是否可以达到要求,和长久以来的声誉,可和同领域开展良好的交流,慎重挑选。
(二)服务商努力提高服务水平,搭建有利平台
作为云会计的服务商要构建全面合理化的网络平台,做到持续稳定。企业对数据信息的更新能力要求较高,服务商应在数据的实时更新方面提高服务质量。要不断完善财务软件的功能和运转能力,对不同企业提供定制化的个性服务,充分满足企业发展所需,并根据企业的业务需求随时进行相匹配的调整,搭建可持续发展平台。
(三)互联网运营企业间应加强协作,实现互利共赢
云会计服务商需要自主强化和规模庞大的互联网运足公司开展良好的协作,使用并购、合资、利润划分等模式,通过完善的互联网运作公司长久以来筹集的数据信息以及建设的营销渠道,把市场宣传活动都交付给他们运作,自身就可以只关注科技开发,尽力准备专业的在线会计服务,然后达成精华粉市场风险、取长补短、互惠合作的目标。
(四)建立健全会计大数据应用的的相关法律法规制度
对于公司来说,要提升对云会计的认可度,需要挑选完善高效的会计核算模式,因此需要对云会计具备一定的自信,因此需要对公司生存发展的外部环境指出严苛的要求
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