课题申报书：新时代高校大学生群体画像建构及可视化研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。新时代高校大学生群体画像建构及可视化研究

课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值（一）研究现状在新时代背景下，高校大学生群体的特征和需求发生了显著变化。随着社会经济的快速发展和信息技术的广泛应用，大学生群体的生活方式、价值观和职业规划等方面都呈现出新的特点。然而，目前对于新时代高校大学生群体的研究还不够深入，缺乏全面、系统的分析。（二）选题意义理论意义：本研究有助于丰富和发展高等教育学、社会学等相关领域的理论体系，为新时代高校教育改革提供理论支持。实践意义：通过对高校大学生群体画像的建构和可视化研究，可以为高校教育管理者提供科学、准确的决策依据，促进高校教育质量的提升。（三）研究价值社会价值：本研究有助于了解新时代高校大学生群体的特征和需求，为制定相关政策提供参考，促进社会和谐发展。教育价值：本研究可以为高校教育改革提供理论支持和实践指导，提高高校教育质量和人才培养水平。二、研究目标、研究对象、研究内容（一）研究目标构建新时代高校大学生群体画像，全面了解其特征和需求。对高校大学生群体画像进行可视化研究，为高校教育管理者提供直观、形象的决策依据。（二）研究对象新时代高校大学生群体，包括本科生、研究生等不同层次和类型的学生。（三）研究内容新时代高校大学生群体的特征分析，包括生活方式、价值观、职业规划等方面。高校大学生群体画像的建构方法研究，包括数据收集、处理和分析等。高校大学生群体画像的可视化研究，包括数据可视化技术和方法的应用。三、研究思路、研究方法、创新之处（一）研究思路文献综述：对国内外相关研究进行系统梳理，明确研究现状和不足。数据收集：通过问卷调查、访谈等方式收集高校大学生群体的相关数据。数据分析：运用统计学、社会学等方法对收集到的数据进行深入分析。画像建构：基于数据分析结果，构建新时代高校大学生群体画像。可视化研究：运用数据可视化技术对画像进行可视化展示。（二）研究方法文献研究法：通过查阅相关文献，了解研究现状和理论基础。问卷调查法：设计问卷，对高校大学生群体进行抽样调查。访谈法：对部分高校大学生进行深入访谈，了解其特征和需求。数据分析法：运用统计学、社会学等方法对收集到的数据进行深入分析。可视化研究法：运用数据可视化技术对画像进行可视化展示。（三）创新之处研究视角创新：从新时代高校大学生群体的特征和需求出发，构建全面、系统的画像。研究方法创新：结合问卷调查、访谈、数据分析等多种方法，提高研究的科学性和准确性。可视化研究创新：运用数据可视化技术对画像进行直观、形象的展示，为高校教育管理者提供决策依据。四、研究基础、保障条件、研究步骤（一）研究基础研究团队：由具有丰富教育科研经验的高校教师组成，具备扎实的研究基础。研究条件：高校拥有丰富的教育资源和数据资源，为研究提供有力支持。（二）保障条件资金保障：高校提供必要的经费支持，确保研究顺利进行。时间保障：研究团队成员具备充足的时间投入，确保研究进度和质量。（三）研究步骤研究准备阶段：明确研究目标、内容和方法，制定详细的研究计划。数据收集阶段：设计问卷、访谈提纲，对高校大学生群体进行抽样调查和访谈。数据分析阶段：运用统计学、社会学等方法对收集到的数据进行深入分析。画像建构阶段：基于数据分析结果，构建新时代高校大学生群体画像。可视化研究阶段：运用数据可视化技术对画像进行直观、形象的展示。研究总结阶段：对研究成果进行总结和提炼，撰写研究报告。（课题设计论证共1501字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重要标准。3、实践应用与可行性课题的研究成果是否具有实践应用价值，能否在教育实践中得到有效应用，解决方案是否具备可行性，是评审关注的重点之一。4、文献综述与理论基础课题是否进行了充分的文献综述，是否建立了坚实的理论基础，是