《智慧物流与供应链》课件-项目六 支撑智慧物流与供应链的关键-决策技术

智慧物流与供应链项目六

支撑智慧物流与供应链的关键-决策技术CONTENTS目录123教学目标课程导入知识点讲解45总结课后作业教学目标PART11教学目标1.11.21.3知识目标技能目标素养目标1.1知识目标01.02.区块链的概念、类型和特点（重点）人工智能在智慧供应链中的应用（难点）1.2技能目标01.02.能够掌握区块链能够解决的供应链问题能够掌握人工智能的关键技术1.3素养目标1.3.11.3.2树立绿色、环保、安全、节约的职业理念具备供应链管理运营思维1.3.1树立绿色、环保、安全、节约的职业理念

决策技术在智慧物流与供应链中起着关键作用，学生需认识到在决策过程中考虑环境影响的重要性。例如，选择更环保的运输方式和包装材料，以减少碳排放和资源浪费。同时，注重工作场所的安全，通过科学决策降低事故风险。在资源利用上，运用决策技术优化库存管理，避免过度积压，实现节约。将这些理念融入到职业决策中，为可持续发展贡献力量。1.3.2具备供应链管理运营思维

决策技术为优化供应链流程提供了有力支持，要理解供应链各环节的相互关系。从原材料采购到产品配送，通过数据分析和模型构建，做出明智的决策。具备全局观，能够协调不同部门和合作伙伴，应对市场变化和不确定性。以客户需求为导向，运用决策技术提升供应链的响应速度和灵活性，提高整体运营效率和竞争力。课程导入PART22课程导入

京东区块链防伪追溯开放平台

2017年6月8日，国内电商平台京东宣布成立“京东品质溯源防伪联盟”，将运用区块链技术搭建“京东区块链防伪追溯开放平台”，逐步通过联盟链的方式，实现线上线下零售的商品追溯与防伪，更有效地保护品牌和消费者的权益，帮助消费者持续提升在京东的品质购物体验。

据京东方面介绍，区块链所具有的数据不可篡改和时间戳的存在性证明等特质可以很好地支持商品的溯源防伪。以生鲜食品为例，未来，用户在京东购物后，只需打开京东APP，找到订单，点击“一键溯源”或直接扫描一下产品上的溯源码，就可以溯源信息。拿牛肉举例来说，通过所购买牛肉的唯一溯源编码，可以看到所购买的牛肉来自哪个养殖场，这头牛的品种、口龄、喂养的饲料、产地检疫证号、加工厂的企业信息、屠宰日期、出厂检测报告信息、仓储的到库时间和温度及抽检报告等、直至最后送达的配送信息也可以一一追溯展示，让非法交易和欺诈造假无处遁形，用户可以吃到放心的食品。“京东商城作为自营B2C电商的领头羊，坚持品质购物生态的打造责无旁贷，而技术将成为京东品质购物的重要支撑。”京东表示希望将线上区块链防伪追溯平台的应用经验逐步导入线下零售，借助私有云、非对称加密等技术手段保证品牌商自有数据私密性的同时，帮助品牌商实现全渠道的防伪追溯整合与智能化，结合大数据分析和人工智能自动化，引领科技零售、可信购物的新风尚。知识点讲解PART33知识点讲解3.13.2区块链及其在智慧物流与供应链的应用人工智能及其在智慧物流与供应链中的应用3.1区块链及其在智慧物流与供应链的应用3.1.1区块链简介区块链的基本概念区块链的类型区块链的特点3.1.2区块链在智慧物流与供应链中的应用应用区块链技术解决的供应链问题区块链在智慧物流与供应链中的典型应用区块链改变物流与供应链的方式区块链在供应链中应用的阻碍3.1.1区块链起源于比特币，其本质是一个去中心化的开放性分布式数据库。它不依赖于第三方，通过自身的分布式节点进行网络数据的存储、验证、传递和交流。区块链上的每一个节点都是平等的，可以在任何时间按照相同的技术标准加入自己的信息，满足各种需求带来的数据录入需要。区块是一个一个的存储单元，记录了一定时间内各个区块节点全部的交流信息。各个区块之间通过一致的规范和协议实现链接，后一个区块验证和包含了前一个区块的信息。随着信息交流的扩大，一个区块与一个区块按照时间顺序相继接续，形成不可逆的链，即区块链。所有信息一起封闭在区块链中，每一个节点都保存着整个数据库的内容，使得数据的存储更加公开透明，降低了隐瞒和造假的可能性。区块链简介——区块链的基本概念04联盟链联盟区块链是部分组织共同拥有的一种特殊的私有链，多个组织可以分担维护区块链的责任。01公有链公有区块链对节点的加入和数据的公开没有任何限制。所有节点均可在不受其他影响的情况下进行交易，以及参与其他共识决策活动。其缺点可能包括需要大量计算能力、交易的隐私性极低或根本没有隐私性可言，以及安全性较弱。03许可链建立私有区块链的企业通常将建立一个许可区块链网络。参与者需要获得邀请或许可才能加入。02

私有链私有区块链是由某组织拥有并管理的区块链。该组织决定允许谁参与网络、执行共识协议和维护共享分类帐。3.1.1区块链简介——区块链的类型3.1.1区块链简介——区块链的特点（3）高可靠性（1）去中心化（5）匿名性（2）自治性（6）高效性（4）开放性3.1.2区块链的这些特点能够解决现阶段供应链管理中存在的如下问题：信息不透明影响系统整体效率信息不对称导致交易双方交易成本较高行为追踪困难导致交易纠纷处理难区块链在智慧物流与供应链中的应用——应用区块链技术解决的供应链问题3.1.2区块链在智慧物流与供应链中的应用——区块链在智慧物流与供应链中的典型应用（3）基于区块链的流程优化。区块链的突出特点之一就是数据交互的即时性、透明性和可靠性。基于区块链技术的供应链系统改变了传统供应链系统信息在上下游成员间层层传递的信息流模式，能够使各参与方即时分享所有链上信息和数据，既减少了信息延迟，提高了信息传递的效率，又消除了信息传递中可能存在的欺诈和篡改，优化了信息流。（2）基于区块链技术的供应链金融服务。运用区块链技术提供信任的协作机制，可解决供应链金融中的多方协作问题。①实现四流合一。②强化风险监管。③畅通融资渠道。（1）基于区块链技术的供应链产品溯源。在基于区块链技术的供应链溯源系统中，每一件产品都在区块链网络中被数字化，包括其身份标识及参数信息，信息维护者方可全面具体地维护产品信息。利用产品和参与者的标识，认证授权中心可以通过智能合约的方式自动对产品当前担责节点开放权限，保证数据维护的有序性与可靠性，防止非相关节点违规操作，实现系统有序、严谨、全面地跟踪产品并维护产品信息。3.1.2区块链在智慧物流与供应链中的应用——区块链改变物流与供应链的方式01有利于产品防伪溯源02削弱供应链的“牛鞭效应”03提高供应链的响应速度04降低供应链的交易成本05推动供应链金融的发展04数据的安全和隐私对于供应链上的企业而言，商业机密的泄露将会造成巨大的损失，将企业专有的或保密的客户信息透明化或将或将遭受来自企业巨大的阻力。建立一个区块链+供应链的系统，需要在保证各方数据信息的安全和隐私性的条件下进行。01产业升级问题供应链是一个成熟的行业，区块链技术与供应链的结合将大幅提高行业的信息化程度。但会在短时带来设施建设、技术普及、人员训练等一系列成本的提高。同时，信息透明化也将带来利益关系的转变，使区块链的进入有可能遇到阻力。03区块链的技术与法律风险基于区块链的物流信息系统虽然使用了非对称加密，以确保信息的安全性，但由于私钥是自己生成且个人拥有，所以私钥泄露将使用户的交易行为受到很大的限制，同时可能会造成经济上的损失。另外，一旦面临超过全网51%的算力攻击，在系统不能抵抗时，区块链的去信任化也将成为空谈。此外，区块链技术在国内的应用还缺乏法律约束。02物联网技术问题在区块链上，为了确保信息的顺畅流通，供应链上物流每个阶段的操作步骤都必须进行数字标签，需要在操作当下进行安装。如何添加数字标签以达到追踪实体产品的目的，仍然需要技术解决思路。3.1.2区块链在智慧物流与供应链中的应用——区块链在供应链中应用的阻碍3.2人工智能及其在智慧物流与供应链中的应用3.2.1人工智能技术概述人工智能的概念人工智能的七个关键技术3.2.2人工智能技术在智慧物流领域的应用基于图像处理的单据机器识别基于自然语言处理的智能客服基于数字地图的精准定位与地址匹配基于机器学习的线路规划与仓储优化基于多人工智能技术的智慧仓储基于多人工智能技术的无人运输3.2.3人工智能在智慧供应链中的应用供应链需求预测供应链品控管理供应链选品、库存管理以及调拨、补货决策设备维护与供应链风险预测图像识别仓储作业规划仓配网络及路由规划采销配送智能运营规则管理3.2.1人工智能技术概述——人工智能的概念中国电子技术标准化研究院编写的《人工智能标准化白皮书（2018）》给出了人工智能的定义为：人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。3.2.1人工智能技术概述——人工智能的七个关键技术（2）知识图谱（1）机器学习（3）自然语言处理（5）计算机视觉（7）虚拟现实/增强现实（6）生物特征识别（4）人机交互010203

基于数字地图的精准定位与地址匹配以地理信息系统（GIS）技术为基础，融合大数据和人工智能等技术，面向未来智慧物流的数字地图，提供高精定位、精准地址匹配和路径规划等专业服务，为物流决策提供基础支撑。基于图像处理的单据机器识别通过综合运用图像识别技术，可实现单据数据实时处理和应用，优化单据系统业务处理流程，大幅降低纸质单据信息获取的成本。基于自然语言处理的智能客服物流行业依托呼叫中心海量的话务数据，在庞大的数据样本之上，通过语音语义分析等技术，实现智能客服高效学习和训练。3.2.2人工智能技术在智慧物流领域的应用040506基于多人工智能技术的无人运输智利用无人驾驶技术，研制无人配送车辆，可解决城市配送的“最后一公里”问题。通过无人机可实现面向偏远地区的乡村配送。基于机器学习的线路规划与仓储优化应用机器学习、强化学习等人工智能技术，与传统的运筹学优化算法、近似求解算法结合在一起，构建线路规划算法和系统，为未来更大范围地去中心化的动态路径优化提供解决方案。基于多人工智能技术的智慧仓储人工智能与机械装置或系统结合，可智能化处理具体工作以替代人工作业。面对大量货物的分拣作业，可以利用人机协作机器人，甚至机器和人可以同时对移动传送带上的可回收物品进行分类和挑拣。3.2.2人工智能技术在智慧物流领域的应用3.2.3人工智能在智慧供应链中的应用（难点）1.供应链需求预测

在供应链需求预测中，信息的透明和准确对供应链成本至关重要。在此过程中，管理人员的经验更多体现在模型和影响因素的设计上，人工智能通过收集用户消费特征、商家历史销售等大数据，利用算法提前预测需求，可前置仓储与运输环节。2.供应链品控管理

借助AI的力量，供应链管理人员可以实时对供应链运作的指标表现进行监控、预警，甚至自动生成工单进行问题的处理和跟进。3.2.3人工智能在智慧供应链中的应用KencoLogistics宣布推出达芬奇AI2020年9月，北美领先的第三方物流提供商KencoLogistics宣布推出达芬奇AI(DaVinciAI)，该产品可提供涵盖整个供应链的高级分析功能。该创新产品使解决方案能够产生预测见解，从而推动规定性行动，改变供应链。达芬奇AI是Kenco数字化转型战略的基础组成部分，它积极提供定制解决方案，以实现供应链中的智能可见性和透明度。例如，在仓库运营中，达芬奇AI可用于主动管理数量波动，从而改善库存管理并评估市场波动，从而制定理想的劳动计划。在物料搬运领域，该产品可以从影响维护的所有因素中预测设备故障，以防止浪费时间，提高生产率，为确保按时交付，达芬奇AI主动预测所有模式和运营商之间运输网络中的服务故障。在整个供应链中，达芬奇AI可以提供认知见解，客户能够在问题发生之前进行预防。达芬奇AI已经为其客户每年节省了超过100万美元。3.2.3人工智能在智慧供应链中的应用3.供应链选品、库存管理以及调拨、补货决策

未来在AI的帮助下，管理人员只需要根据AI提供的方案选择最适合企业的方案即可。在库存管理模块，AI对于效期、临保期、安全库存、经济订货批量上等的管理上能做到及时、迅速、准确的预警和建议，并且为调拨、补货决策提供具体的建议和方案，监控决策的实施过程。4.设备维护与供应链风险预测

通过物联网的应用，在设备上安装芯片，可实时监控设备运行数据，并通过大数据分析做到预先维护，增加设备使用寿命。此外，通过对异常数据的收集，可对贸易风险及不可抗因素造成的货物损坏等供应链风险进行预测。3.2.3人工智能在智慧供应链中的应用5.图像识别

利用计算机图像识别、地址库、卷积神经网络提升手写运单机器有效识别率和准确率，可大幅度地减少人工输单的工作量和差错可能。6.仓储作业规划

作为一个仓库的管理者，需要知道仓库的作业量、效率、产能情况，还需要对订单的作业方式进行选择，并且根据发运计划安排订单作业顺序。AI可以协