《智慧物流与供应链》课件-项目八 智慧物流与供应链管理的运作模式

智慧物流与供应链项目八智慧物流与供应链管理的运作模式CONTENTS目录123教学目标课程导入知识点讲解45总结课后作业教学目标PART11教学目标1.11.21.3知识目标技能目标素养目标1.1知识目标01.02.全球智慧物流发展中存在的问题（重点）供应链与智慧供应链的关系（难点）1.2技能目标01.02.掌握智慧物流与供应链管理发展的主要特征理解智慧物流与供应链管理在多个行业中的运作过程1.3素养目标1.3.11.3.2培养全局思维和系统分析能力塑造合作共赢和协同发展理念1.3.1培养全局思维和系统分析能力应理解智慧物流与供应链管理是一个复杂的系统，需要从整体视角去看待各个环节的运作。学会分析不同环节之间的相互关系和影响，从而能够制定全面、协调的运作策略。1.3.2塑造合作共赢和协同发展理念要明白各参与方之间的紧密合作和协同对于提高整个链条效率和竞争力的重要性。培养与合作伙伴建立良好关系、共同追求整体利益最大化的意识。课程导入PART2如何实现端到端的智慧供应链协同准时达公司(JUSDA)，是工业互联网下新供应链形态的最佳实践者，协助B2B企业完成供应链升级转型及商业模式再造。在某项目实施过程中，准时达需要基于客户庞大的体量和覆盖全球的市场渠道，为客户提供端到端的供应链解决方案，以及高效、稳定、安全、可视的全程供应链服务，同时驱动其全球供应链的规模化发展和精益优化。准时达公司应如何高效管理该客户遍布全球各地的原材料供应商，实时监测货物状态与进度，从而使产线及时做好相关调配?为了解决以上问题，首先，准时达公司设立了供应链协同仓(VMIHUB)。各地供应商按照生产预测将物料提前运送至准时达VMIHUB，由供应商自己管理库存，当制造商需要生产用料时，VMIHUB会依照生产要求把零配件按成品需求比例配置好，进行准时制(JIT)产前集拼出货。上线前进行物权交割，实现真正意义上的JT供料模式。准时达打通了供应商、承运商、生产制造商和客户的系统壁垒，将所有数据集成并协同，无缝衔接所有操作环节，同时各方人员通过网络平台、AutoMail、移动终端等能即时获取信息和并实现可视化，助力智能商业决策。2课程导入库存管控是准时达供应链协同仓的核心优势之一。准时达的供应链协同仓依靠工业大数据的应用，提前13周采集客户的预测，并定期结合每周消耗量与频率、交货周期、最大出货量、市场需求、生产计划、运输资源、天气、路况、节日影响等数据，实现动态优化。准时达将每一件货品都赋予LPN条码标签，并关联所有相关货品信息，包括料号批次号、生产日期、参考号码等，并通过LPN这个唯一的身份认证标签，辅以PDA设备和RFID，实现库内数字化精准管理。在分销中，准时达结合大湾区的整体规划理念，打造了“深港直通十港仓”的交付平台，借由香港机场丰富的航空运力资源，将客户产品准时、准确地交往各个终端用户。运用控制塔十智能运筹中心实现前置运力规划。在监控全网信息的同时，充分提炼并应用供应链实时协同平台所采集的全方位数据信息，让供应链服务逐步向智能化推进。智能调度十运输管理系统平台，开放式地引入了市场上先进的供应链规划和系统工具，并对其进行充分的数据集成。通过PC和手机客户端，为客户提供便捷的可视化查询工具。准时达供应链协同方案的规划实施，为客户降低了全链条的供应链成本。如利用跨境运输和本土运输相结合的方式，平均一个月卡车运输1810趟，充分利用回头车的资源，在7个月内完成了11000趟的运输。其中，6093趟的运输为利用回头车资源操作完成，充分节省了运力成本，减少碳排放量148285克，节约汽油使用量55339升，准点率达到100%，货运破损率为零，同时消除了库存不平衡问题，增强了供应链对终端需求的响应。2课程导入知识点讲解PART33知识点讲解3.13.23.3全球智慧物流与供应链管理的发展现状农业智慧物流与供应链运作模式制造业智慧物流与供应链运作模式3.4新零售智慧物流与供应链运作模式3.5走出去企业的智慧物流与供应链运作模式3.1全球智慧物流与供应链管理的发展现状3.1.1全球智慧物流的发展现状全球智慧物流的发展情况全球智慧物流的发展特征全球智慧物流发展中存在的问题3.1.2全球智慧供应链管理的发展现状全球智慧供应链管理的发展情况全球智慧供应链管理的发展特征全球智慧供应链管理发展中存在的问题3.1.1全球智慧物流的发展现状——全球智慧物流的发展情况智慧物流是以数字驱动和协同共享为特征，以价值提升为中心，通过推进产业数字化变革和网络化转型，重塑产业分工、优化资源配置、转变发展方式、打造产业生态的现代物流服务。智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本，生产商、批发商和零售商通过智慧物流相互协作、信息共享，节约了物流成本，切实提高了企业的利润。近年来，智慧物流在我国蓬勃发展，推动物流革命的同时大幅提高了物流业的服务水平物联网正在逐步形成，以解决运输仓储和配送中的难点问题。智慧物流是物流业供给侧结构性改革的重要抓手，通过互联互通和协同共享，释放存量资源的使用价值，激发增量资源的投资效益，重塑产业分工和资源分配体系，开辟了产业提质增效的新路径。3.1.1全球智慧物流的发展现状——全球智慧物流的发展特征物流与现代技术融合深度化从驱动要素看，智慧物流的根本动力是“数字驱动”，数字化变革是智慧物流的基因和源码。要实现数字化的变革，离不开现代信息技术的支持。当前物流与互联网等技术深度融合，深化了企业分工协作，强化了企业与客户之间的高效连接，进一步推动了物流行业向智慧化、生态化转变。一二物流服务柔性化从目标导向看，智慧物流的最终目的是“价值提升”。通过广泛的数字连接和深入的网络协同，从传统的以企业为中心转变为以客户为中心，推动物流全链条的持续优化，最终实现客户价值提升，是智慧物流核心价值所在。三物流发展生态化从社会分工看，智慧物流是一种全新的生态体系。随着连接的企业主体数量的增多和协同范围的扩大，越来越多的市场主体参与到智慧物流的产业分工中来，形成相互作用、相互依存和动态均衡的产业生态系统。3.1.1随着物流基础设施建设的不断完善以及物流业发展水平的不断提高，全球范围内的智慧物流发展中存在的问题也在变化。智慧物流发展初期的主要问题是:全球智慧物流的发展现状——全球智慧物流发展中存在的问题（重点）物流管理制度不完善，政府部门之间的责任划分不明确，制约了智慧物流发展；01物流业的信息化标准体系尚不完善，信息共享存在障碍，降低了行业管理和运行效率；02企业间智慧物流发展差距大，大型企业经济实力强，智慧物流发展迅速，而中小企业受到资金和技术的限制，智慧物流发展缓慢；03缺乏公共物流信息平台，物流全流程的企业间信息不透明，沟通不畅，阻碍了智慧物流发展；04缺乏专业人才随着智慧物流的发展，传统的物流人才已经不能满足行业需求，急需复合型管理人才推动智慧物流发展。05随着全球经济一体化和信息技术的不断发展，供应链与互联网、物联网深度融合，科技创新与传统供应链加速融合，智慧供应链快速发展。智慧供应链是以物流互联网和物流大数据为依托，以增强客户价值为导向，通过协同共享、创新模式和人工智能先进技术，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。基于现代智能技术和供应链技术的应用，供应链全程运作可以实现可视化、可感知和可调节等功能，这是“智慧”特征的突出表现。智慧供应链通过柔性化管理、快速化响应和智慧化协同，实现供应链创新、生态、高效的发展目标。但是由于起步较晚、人才乏、资金受限等多方面原因，我国供应链发展较为滞后，许多产业在全球竞争中仍处于全球供应链、价值链的中低端，有很大的发展潜力。3.1.2全球智慧供应链管理的发展现状——全球智慧供应链管理的发展情况3.1.2全球智慧供应链管理的发展现状——全球智慧供应链管理的发展特征01数字化支撑智慧供应链管理随着数字化技术的飞速发展，供应链已搭上数字化的快车，供应链的平台战略及智慧化策略建立在数据集中、数据分享、数据整合的基础之上。02信息化赋能智慧供应链管理信息化能实现供应链全过程的信息收集、过滤、分析管理、生成和传递，并赋能智慧供应链管理，从而保证所有参与主体产生高质量的业务流程、数据和行为，最终创造价值。3.1.2全球智慧供应链管理的发展现状——全球智慧供应链管理的发展特征03智能化协作智慧供应链管理在智能化赋能下，企业能够及时掌握来自供应链内部和外部的信息，并根据变化与上下游企业联系，做出适当调整;还需要注重系统优化与全供应链的绩效，实现更好的协作，从而提升时效，精准满足客户需求。04生态化平台智慧供应链管理不同层级上下游相关企业在供应链平台的整合下形成跨界融合、平台共享、共荣共生的供应链生态圈，推进平台型组织向生态化组织演进。3.1.2全球智慧供应链管理的发展现状——全球智慧供应链管理发展中存在的问题三是标准化建设不健全第一，企业的商品信息化、标准化意识有待提高；第二，智慧供应链信息管理体系缺乏统一的标准，信息不对称、资源难共享等问题仍然存在；第三，货物运输过程中的基础设备设施还没有实现完全标准化。二是智能化技术应用不足传统企业对智慧供应链认识不充分，对智能化转型的意识不强，对相关工作人员的培训也不到位。这使得智能化技术应用不到位。一是企业认知滞后认知的滞后极大地限制了企业在打造智慧供应链方面的布局，而盲目推进智慧供应链建设不但收效甚微，更给企业带来了资源浪费、资金链断裂、优秀人才流失等诸多问题。3.2农业智慧物流与供应链运作模式3.2.1智慧农业发展历程与趋势智慧农业发展历程智慧农业发展趋势3.2.2农业智慧物流与供应链的主要特征农业智慧物流的主要特征农业智慧供应链的主要特征3.2.3农业智慧物流的运作过程和典型模式农业智慧物流的运作过程农业智慧物流的典型模式3.2.4农业智慧供应链的运作过程与典型模式农业智慧供应链的运作过程农业智慧供应链的典型模式随着现代信息技术在农业领域的广泛应用，以智慧农业为表现形态的农业智能革命已经到来。智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段，对农业发展具有里程碑意义，已成为现代农业发展的趋势。世界上多个发达国家和地区的政府和组织相继推出了智慧农业发展计划。近年来，在政府的大力支持下，中国智慧农业发展快速。农村网络基础设施建设得到加强。3.2.1智慧农业发展历程与趋势——智慧农业发展历程3.2.1智慧农业发展历程与趋势——智慧农业发展趋势智慧农业的提出和发展，将大大有助于提升农业产业发展质量，推动农业的全面升级，对于国家乡村振兴战略的进一步实施有重大作用。在此背景下，智慧农业的发展将呈现如下趋势。（1）生产领域智慧化，由人工走向智能。（2）经营领域智慧化，突出个性化与差异性营销方式。（3）服务领域智慧化，提供精确、动态、科学的全方位信息服务。3.2.2农业智慧物流与供应链的主要特征——农业智慧物流的主要特征首先，农产品的易破损和易腐性特征要求智慧物流保证货物信息感知和物流信息数据实时共享。其次，农业产品的季节性、集中上市的特点对农业智慧物流提出了智能决策支持和物流标准规范的要求。最后，农产品的多样性、分散性和鲜活性特点对智慧物流服务提出了更加个性化的要求。3.2.2农业智慧物流与供应链的主要特征——农业智慧供应链的主要特征农业智慧供应链更加着眼于运用新一代智能技术，在智慧供应链的基础上，实现整个农产品生命周期的精准化运作。农业智慧供应链的发展逐渐表现出以下特征:01电子商务平台逐渐成为农业智慧供应链的核心。02缩减中间环节成为农业智慧供应链发展的关键。3.2.3首先是农业物流作业集成。农业生产环节的集成是通过将零散的农户或生产组织组成现代农业公司，形成一定规模，产生一定的影响，克服小生产与大市场、大物流之间的矛盾。其次是农产品物流信息集成。现代农产品所追求的智慧物流就是对现代新兴的网络技术和信息技术进行恰当又合适的利用，对现代组织和管理方式合理运用，全方位改造传统农业农产品物流。最后是农业物流运力资源集成。农业物流系统及储运条件、技术手段、流通加工和包装方式都具有独特性，农业物流运力设施设备和运输工具也具有专属性。农业智慧物流的运作过程和典型模式——农业智慧物流的运作过程（难点）3.2.3农业智慧物流的运作过程和典型模式——农业智慧物流的典型模式农业智慧物流运作主要模式可分为以下三种。一是销售服务平台对接型。这种模式的优点是灵活，销售网络广，没有中间环节，物流成本低。二是智慧技术投入型。智慧技术投入型运作模式优点是效率高，物流成本低，效益高;缺点是投资大，人才素质要求高。三是“物流十供应链”产销一体化型。这种模式的优点是提高了农产品附加值，物流成本低，收益高。3.2.3农业智慧物流的运作过程和典型模式——案例顺丰切入点:智慧农业十智慧物流的一体化服务模式作为物流行业的“优等生”，一向以高品质著称的顺丰提出并开始实行“智慧农业十智慧物流”的一体化服务模式，为中国水果产业提供了实际的帮助。1.借大数据之力规划物流线路，原产地直发模式减少产品损耗经过多年、多项目的经验积累，顺丰已沉淀大量物流数据，用以优化原产地直发线路，提升运输效率。围绕物流大数据，顺丰已打造出丰暴大屏、数据灯塔等产品，可对物流流向、仓储资源进行实时管理、分析，并进行可视化呈现，提升果品运输的效率。在梅州柚项目中，顺丰投入了丰暴大屏，对物流数据进行实时监测。2.加码智慧农业提供增值服务，打造果品溢价空间在做好物流“本职工作”的同时，顺丰也积极向产业链上游延伸，为果农果商提供以品牌化、标准化为核心的系列增值服务。这两年，顺丰已与多个地方政府合作，共同建立了多个预处理中心，覆盖橘橙、苹果、柚子等多种水果。预处理中心直接帮果农果商完成了清洗、风干、分级、称重、包装的工作，并依靠自动化、机械化操作为果农果商省去了不少人力。按重量、尺寸、甜度进行分级后的果品卖相更为统一，更受消费者欢迎，也有更多的溢价空间。数据显示，经过预处理后，果农果商的日均处理效能提升了140%，经过科学流程预处理的水果货损率降为原来的1/3。3.升级行业解决方案，加码产销两端助力智慧农业顺丰基于梅州农业现状，以梅州柚子为切入口，在做好“运”端服务的同时，向“产”“销”两端延伸，打造覆盖“产、运、销全产业链”的一揽子解决方案。顺丰在梅州柚项目中进行了智慧农业试点，从“良地、良种、良法和良品”全链条着手，对梅州柚子进行全产业链标准化建设，打造了4个精选示范基地，提供了智慧农业平台与专家指导，并总结了2个优品种植模型:通过智慧农业科技技术实施精准农业，提升种植效率、种品质和亩产量。同时，顺丰积极应用自身商流资源，帮助果农果商打开销售端口。通过接入顺丰优选、大当家、小当家等销售渠道，帮助果农果商对接优质消费客群，提供从生产处理端到运输端，再到销售端的全链条服务。3.2.4农业智慧供应链的运作过程与典型模式——农业智慧供应链的运作过程三是产后分析。包括产量分析、市场分析、物资分析、订单分析等。03四是管理监督。智慧供应链管理平台让相关管理部门在后台共享农业产业全链条信息，便于监管部门全面、实时了解信息。04一是产前预测。根据土壤监测、气象环境监测结合植物生长模型，可为种植户提供种植建议。01二是产中管理。实现农业供应链上各环节人、事、时、地、物五类关键控制点参数可追溯，实现农业可视化、工业可视化、物流可视化和消费可视化等，保证产品质量与安全，辅助风险控制与科学决策。02农业智慧供应链的运作过程农业智慧供应链融合互联网、大数据和物联网，实现农业供应链的互联互通。利用平台技术，微信可以将手机与智能设备、农业机械相连，用户可通过手机远程操控农业机械，实现智能生产，还可以帮助农民交流分享种植经验，定向推送生产知识，提供远程农业诊断服务。通过公众号及各类APP等互联网社交平台帮助公共卫生部门迅速收集信息，及时了解病虫害传播情况，及时作出部署。利用腾讯云的数据存储及计算功能，帮助存储粮食历史数据，动态分析作物生长情况。以智慧型农业供应链协同平台为核心，实现信息共享与直接匹配。通过农产品大数据交易平台一端服务批发商和采购商，另一端服务农民和产地，利用移动互联网、大数据以及线上线下的撮合服务，帮助产地农民实现农产品产销对接，缓解农产品交易难和卖价低等传统难题。3.2.4农业智慧供应链的运作过程与典型模式——农业智慧供应链的典型模式3.3制造业智慧物流与供应链运作模式智能制造发展历程智能制造发展趋势2.3.2制造业智慧物流与供应链的主要特征制造业智慧物流的主要特征制造业智慧供应链的主要特征2.3.1智能制造发展历程与趋势2.3.3制造业智慧物流的运作过程和典型模式制造业智慧物流的运作过程制造业智慧物流的典型模式2.3.4制造业智慧供应链的运作过程与典型模式制造业智慧供应链的运作过程制造业智慧供应链的典型模式3.3.1智能制造系统的发展历程分为以下三个阶段:智能制造发展历程与趋势——智能制造发展历程初级阶段人工智能等先进技术不断向传统的工业自动化系统延伸，通过先进的手段，显示生产过程中的可见或隐性的状态，辅助人作出正确的操作或决策，优化工业自动化系统的功能。智能制造系统贯穿整个生产过程，在企业生产活动的各个层面以决策者的身份出现，全面占据统领地位。高级阶段中级阶段针对生产过程的特定单元或特定功能，智能制造系统不仅是智囊团，同时也是决策者，在系统中占据统领地位，根据生产过程数据，判断生产状态并形成控制决策，输出执行，同时依据执行后的信息对系统进行优化和自适应。3.3.1由于未来的技术和发展水平具有不确定性，因此很难准确把控智能制造的走向，但现有研究依据当前的技术发展方向以及制造业的特征对智能制造的发展趋势做出了总结。一是新材料和新工艺的开发促进了产品的设计和制造，推动了智能制造的创新。二是预测工程是对制造过程及设备未来状态的预测，是未来制造业发展的重要趋势之一。三是随着互联网的发展和普及，未来的智能制造将向资源共享的方向发展。四是可持续理念不断普及，智能制造将向可持续化制造方向发展。赛迪顾问认为，我国智能制造发展有三个趋势。一是企业向系统方案解决供应商转型。二是生产更加柔性化、定制化。三是“互联网十”促进价值链向价值网转变。智能制造发展历程与趋势——智能制造发展趋势3.3.2一是物流管理可视化。基于RFID技术的物流仓储管理系统，实现了对于货物的定位、叉车的优化调度、生产安全以及货物预警等一系列精益管理。二是物流体系透明化。制造企业运用科技力量，实现采购物流，成品物流到分销物流供应链透明管控，实现从整个供应商到终端用户的全流程高效可控，构建起透明的物流体系。智慧物流的透明化特征解决了物流过程各种要素信息的采集问题，以及物流上下游业务主体之间信息的互通和协同。三是与智能制造协问化发展。制造业流程创造了大量物流需求，并与物流业存在紧密的产业关联性。先进制造业的快速健康发展需要与之相匹配的智慧物流能力。两业协同化发展特征明显。同时，智能制造驱动了智慧物流发展，为智慧物流的纵深发展提供重大机遇。制造业智慧物流与供应链的主要特征——制造业智慧物流的主要特征3.3.2制造业智慧供应链可以总结出如下四个特征:透明化供应链信息精细化订单管理深度的资源整合预测性分析决策制造业智慧物流与供应链的主要特征——制造业智慧供应链的主要特征3.3.3从供应商到制造企业的采购物流。制造企业内部的智慧仓储。制造企业内部的智慧生产。从制造企业到客户的智慧配送和增值。制造业智慧物流的运作过程和典型模式——制造业智慧物流的运作过程3.3.3第一，网络化协同运作模式。第二，平台化管理运作模式。第三，自动化系统运作模式。制造业智慧物流的运作过程和典型模式——制造业智慧物流的典型模式3.3.4(1)智慧采购与供应克服了传统采购管理不透明、不连续、不便捷、不柔性、不协同的痛点，通过大数据、人工智能、机器人等技术的应用实现采购流程数字化和现代化，以应对多种需求、提高服务效率、减少人工失误。(2)智慧生产是智慧工厂构建的重要环节。实现智慧生产，首先要使生产数据透明化，其次，信息系统在生产出现问题的时候，能够迅速识别并解决问题，帮助企业实现全程追溯。最后，智慧生产的工厂能在生产线上根据生产计划及市场需求实时改变生产状况。(3)智慧交付包括智慧化的成品发运计划、客户订单管理等。智慧供应链更加看重客户满意度的精准性和有效性。制造业智慧供应链的运作过程与典型模式——制造业智慧供应链的运作过程3.3.4制造业智慧供应链的运作过程与典型模式——制造业智慧供应链的典型模式互联网工厂运作模式的典型代表是海尔集团。海尔互联工厂是整个企业全系统全流程的颠覆创新，它涵盖智能制造系统架构的所有内容。(1)互联网工厂运作模式流程型制造是指通过对原材料进行混合、分离、粉碎、加热等物理或化学方法，以批量或连续的方式使原材料增值的制造模式。（2）流程型制造企业运作模式网络协同制造模式是根据网络协同制造理念开发的，以一种互联方式并利用计算机网络组成的开放式、多平台、相互协作、能及时灵活响应客户需求变化的制造系统。(3)网络协同制造运作模式3.4新零售智慧物流与供应链运作模式3.4.1新零售发展历程与趋势新零售的发展历程新零售的发展趋势3.4.2新零售智慧物流与供应链的主要特征新零售智慧物流的主要特征新零售智慧供应链的主要特征3.4.3新零售智慧物流的运作过程和典型模式新零售智慧物流的运作过程新零售智慧物流的典型模式3.4.4新零售智慧供应链的运作过程与典型模式新零售智慧供应链的运作过程新零售智慧供应链的典型模式3.4.1新零售发展历程与趋势——新零售的发展历程新零售是当前发展最迅猛和最受关注的智慧服务。基于互联网产生的电子商务，自20世纪90年代诞生后，已经历了形期、发展期、稳定期和成熟期四个阶段。2009-2015年间，中国零售市场呈现出了爆发式的增长势头。到2015年，商超领域企业纷纷开拓线上渠道，电商企业则纷纷开拓线下渠道，零售活动不断超越和打破原有边界，向线上线下及物流融合发展。新零售是目前区别于传统零售的一种新兴零售业态的概念表达。阿里研究院发布的《C时代新零售》的研究报告中给出了新零售的明确定义，即新零售是以消费者体验为中心的数据驱动泛零售形态，它的核心在于重构从而产生全新的商业业态，核心价值是最大程度地提升流通效率。3.4.1零售的本质在于为消费者提供高效满意的服务，当前新零售的战略布局具有以下特征:一是与传统实体零售企业开展战略合作，借助实体优势开辟线下渠道。二是尝试布局线下实体，且关键点在于深度融合“线上十线下十物流”，同时特别重视数据的开发应用。三是以消费者体验为中心，满足消费者购物、娱乐、社交多维需求成为布局新零售的重要考量。线上线下融合是新零售发展的大趋势。具体来看，未来新零售的发展趋势主要包括以下三个方面。第一，新零售推动超市门店体验再升级。第二，新零售服务商将大量涌现。第三，数字化将向产业上游渗透。新零售发展历程与趋势——新零售的发展趋势3.4.2新零售带来的需求变化是小众化、碎片化、快速化，正因消费形态的改变，智慧物流系统在构建过程中逐渐呈现出如下特点。新零售智慧物流与供应链的主要特征——新零售智慧物流的主要特征协同性。智慧物流的协同性是指将传统物流边界打破，与商贸、金融、智能制造等行业共同协调和配置相关资源，重构物流、资金流、商流、信息流，提高整个流通体系的时间和空间效率。03智能性。随着智能化和信息化技术的快速普及，商品生产流通中所有核心环节都变得更加智能，智能物流也迎来了发展的黄金阶段。04即时性。新零售的一大特点就是高品质的服务，要发展忠实顾客，提高配送效率、提升用户体验是首要问题。01数据性。利用大数据搭建物流信息平台，挖掘物流数据，预测市场动态，精准定位顾客，抢占商业先机，优化物流资源与配置，改变物流系统结构，转变物流运作模式，物流企业已经进入数据之争的时代。02新零售智慧物流的主要特征3.4.2一是即时响应。新零售智慧供应链将实现全链条数字化，客户、物流、支付、服务等数字一体化，虚拟在多种场合替代实物存在，而实物通过数据链实现库存最优乃至零库存。

二是快时尚化。新零售时代下，商品、服务和内容都极大丰富，快时尚凝结了新零售在产品时尚化、流行度、个性化、更新率、动态化、适应性、性价比等方面的各种要求。三是定制化。定制是对供应链响应能力最高级的要求，定制体现了新零售数个层级的能力，包括客户的精准识别和高密度链接等。新零售智慧物流与供应链的主要特征——新零售智慧供应链的主要特征3.4.3新零售智慧物流的运作过程和典型模式——新零售智慧物流的运作过程新零售智慧物流的运作过程主要体现在物流配送环节。快速、及时、准时的物流配送服务是新零售发展的必备条件。在全渠道销售的基础上，以订单的快速处理来不断提升消费者的体验。因此智慧物流运作更注重智慧数据物流平台的构建，实现本地化物流配送体系，减少中间物流环节；以大数据作为运营平台，充分利用互联网、大数据技术来处理线上线下的订单信息，自动将物流信息匹配到最近的销售网点，进行快速分拣；同时与各物流企业进行沟通合作，以最短的时间配送到消费者手中。3.4.3新零售智慧物流的典型模式包括两种，分别是以京东为代表的包括无人化作业、数字化运营和智能化决策的全面智慧化的物流体系，和以阿里巴巴为代表的利用自身从事电商行业积累的大数据搭建的智慧化物流平台。新零售智慧物流的运作过程和典型模式——新零售智慧物流的典型模式3.4.4新零售的智慧供应链运作过程可以简单地理解为M2C模式，即让消费者直达工厂，直接衔接制造业与消费者。在此模式下，消费者直接通过平台下单，工厂接收消费者的个性化需求订单，然后根据需求设计、采购、生产、发货，主要包括纯柔性生产、小批量多批次的快速供应链反应。新零售智慧供应链的运作过程与典型模式——新零售智慧供应链的运作过程3.4.4新零售智慧供应链的典型模式为协同运作模式，协同运作由计划协同、生产协同、物流协同和服务协同组成；协同运作机制通过全渠道、全链路、全场景实现供应链全流程可视化，重塑高效供应链。新零售智慧供应链的运作过程与典型模式——新零售智慧供应链的典型模式3.5走出去企业的智慧物流与供应链运作模式2.5.1“走出去”企业发展历程与趋势“走出去”企业发展历程“走出去”企业发展趋势2.5.2“走出去”企业智慧物流与供应链的主要特征“走出去”企业智慧物流的主要特征“走出去”企业智慧供应链的主要特征2.5.3“走出去”企业智慧物流的运作过程和典型模式“走出去”企业智慧物流的运作过程“走出去”企业智慧物流的典型模式2.5.4“走出去”企业智慧供应链的运作过程与典型模式“走出去”企业智慧供应链的运作过程“走出去”企业智慧供应链的典型模式3.5.1中国“走出去”企业的发展经过了以下三个阶段。第一个阶段是企业“走出去”。在已经充分培养和发展国内市场的基础上，有实力的本土企业可以实施“走出去”策略，参与到别国甚至是市场经济相对成熟的发达国家的竞争中去。第二个阶段是行业“走出去”。对外投资企业数量增加、企业分布领域拓展，说明我国处在行业“走出去”阶段。中国行业“走出去”，注重从宏观整体上协调相关企业的跨国经营，可以避免恶性竞争，提高原材料、产品的定价，以及技术标准的话语权，获取集团效应。第三个阶段是文化“走出去"。近年来，中国文化企业“走出去”的步伐不断加快，文化交流和贸易把博大精深的中华文化带到了国际市场，让中国优秀的传统文化越来越被世界认可。“走出去”企业发展历程与趋势——“走出去”企业发展历程3.5.1安永会计师事务所认为，未来中国企业“走出去”将有五大发展趋势。“走出去”企业发展历程与趋势——“走出去”企业发展趋势一是关注传统行业的数字化转型机遇。二是供应链的“中国+N”发展模式。三是传统基建与新基建双轮驱动，带动中企“走出去”。四是新能源产业迎来发展契机，中企加速布局海外优质资产。五是地缘政治风险防控成为“新常态”。3.5.2智慧物流虽然在我国对外贸易中已经有一定程度的应用，但更多的应用局限于国内物流，在我国对外贸易中的应用还处于早期阶段。我国“走出去”企业智慧物流的主要特征体现在以下几个方面。(1)当前我国“走出去”企业的智慧物流体系随产品特性而变化。(2)“走出去”企业竟相开发智慧物流服务系统和平台。(3)“走出去”企业与当地的合作伙伴合作提供智慧物流服务。“走出去”企业智慧物流与供应链的主要特征——“走出去”企业智慧物流的主要特征3.5.2由于国际供应链长链条、节点多、不可控等特点，“走出去”企业通过运用区块链物联网、大数据等信息技术对跨境商品进行全程跟踪源，将跨境商品的物流动态可视化、透明化，