人工智能大模型“价格战”的原因及影响分析_第1页
人工智能大模型“价格战”的原因及影响分析_第2页
人工智能大模型“价格战”的原因及影响分析_第3页
人工智能大模型“价格战”的原因及影响分析_第4页
人工智能大模型“价格战”的原因及影响分析_第5页
已阅读5页，还剩4页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

人工智能大模型“价格战”的原因及影响分析2024年，寻找商业化落地出口成为国内外人工智能大模型“老兵”为主的人工智能大模型企业连番掀起“价格战”，希望复刻互联网时代的成功商业路径，“价格战也将带来创业企一、人工智能大模型“价格战”正酣从降价力度看，从轻量模型到主力模型均有不同程度降价。ERNIE-Speed、ERNIE-Lite、ERNIE-Tiny系列模型可直接LiteAPIpro-32k99.3%；阿GPT4Qwen-LongAPI输入价格直降7%4价格的1/40I的入门级产品GL3/tokens未变。此轮降价仅涉及tokens使用量计费、订阅制会员费及API调用，而模型的精调、训练、部署价格并未调整。从降价主体看，本轮降价主要集中在国外部分头部AIOpenAIChatGPT4530云业务“造血能力支撑大模型“低价探路深度求索等人工智能初创企业依托资本实力也纷纷卷入“价格战”。微软、谷歌、Meta、亚马逊等国际科技公司，以及国内华为公司暂未降价。二、原因分析成本驱动：模型和芯片成本双向降低是本轮降价的重要前提。一方面，模型优化和算法革新带动模型消耗成本降低。在202361/12，对应性能/701051%混合专家模型（MoE、分布式推理等技术手段，优化豆包大模BlackwellAIHopper25倍。数据集支持大模型进化升级。GPT1.04.0，数据参数从的用户动态交互数据集提高大模型的“类人化”相较于静态数据、合成数据，动态交互数据更有助于提升大模型的输出精准度和感知用户情绪的能力，尤其对具备反馈机制的大模型更甚。如，LLaMA-2InstructGPT采用反馈强化学习技术（RLHF）随着降价、补贴等大战的身影，如滴滴、快的、Uber的打车大OFO3“免费试用”探索商业落地AI2500tokens。三、影响分析企业通过“价格战”以及获得进一步投资的空间变小。tokens70万50API100对本企业的大模型应用成本降低，或将刺激企业开发应用的意促进应用生态进一步繁荣。3G4G5G10000元/G100元/G1元/G甚至无线流量，随着流量成本降低和技术价格战”Gartner2027AI工作负载中，基于云的工作负载占比将从之前的20%上升至80%价格战”相比B端、C四、几点建议提升人工智能大模型核心能力。一是引导人工智能企业从“卷价格”向“卷技术”一是搭建行业企业与人工智展开全面合作，共同构建大模型应用软件

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论