《网络游戏供应链决策模型优化实证研究》12000字（论文）

绪论研究背景及意义1.1.1研究背景在互联网的迅速发展科学技术的日益更新的背景下，随着手机、电脑等电子设备日常化，推动了拥有运营商等设备的网络游戏市场的发展。网络游戏终端和游戏种类的类型逐渐丰富。游戏市场逐渐细化，用户数量的增加扩大了全球游戏市场规模，从而快速崛起了全球游戏市场。伴随着巨大的网络游戏市场，诞生了许多游戏开发公司和游戏运营公司，所以像网络游戏这样的虚拟产业已经成为一个新兴领域。从全球游戏市场分析上看，游戏市场的增长核心是亚太地区。全球游戏市场的增长核心点在于市场比重最大的亚太地区。目前，亚太地区游戏市场规模的前三名分别是中国、日本和韩国，并且中国的游戏市场占比最大。未来几年内，根据目前趋势来看中、日、韩的游戏市场将保持稳定增长，而亚洲其他地区(不包括中国、日本和韩国)的游戏收入增长将会呈现快速增长的态势。因此，随着移动互联网普及和游戏用户的不断渗透，亚太地区游戏市场将会得到进一步增长。另外，在全球的游戏市场中，中国占据了较大比重，同时近年来我国在游戏产业上有着较大的投入，其发展十分迅速。随着游戏市场不断增长壮大，国内游戏行业竞争也变得十分激烈，并且腾讯旗下的游戏公司(天美工作室和光子工作室等)一年的营收己经成为中国游戏收入最高的公司。这样的趋势下国内游戏企业在海外市场的竞争力将不断提高。对于国内环境，由于我国游戏市场的收入不断增长，游戏玩家们开始对游戏的质量要求有所提高，这将推动游戏企业在游戏开发和运营等方面的不断进步。1.1.2研究意义结合研究背景，我们可以看到在线游戏的发展非常快，相关的供应链、信息共享、定价、投资等问题，其实都是因为网络游戏的本质而存在的问题。一些研究指出，网络游戏的整体运营效率还有提升空间。因此，网络游戏供应链的领导者把控运营策略就非常重要，这个方向值得去学习与研究。（1）理论意义网络游戏根据用户使用端的不同分为移动和PC版游戏，，PC游戏又可以根据不同的游戏形式分为网页游戏和客户端游戏。在网络游戏行业的产业链中，上游是游戏开发商，网络游戏产品的质量直接影响到用户的游戏体验感和支付意愿从而影响产业链的利润水平；游戏发行商、游戏运营商和游戏渠道平台主要参与游戏的分销、运营和推广，而连接游戏运营商和用户的是游戏渠道提供商，终端是游戏用户。因此现实意义通过对当前网络游戏行业的研究，发现网络游戏行业存在信息不对称，游戏运营商通常掌握市场信息。网络游戏的开发和制作通常是一次性投资，成本较高，然后还有一些运营成本。与此同时，网络游戏往往可以通过互联网进行大量复制和下载，其生产和运输的边际成本几乎为零。此外，网络游戏与传统虚拟软件之间也存在着一些区别。网络游戏的游戏运营也是网络游戏的重要组成部分，它会影响用户的游戏体验，进而影响他们的销售。因此，网络游戏的开发和运营在不同结构的供应链建模和分析方面处于领先地位。本文在前人对网络游戏供应链进行了较为深入的探索的基础上，对网络游戏供应链不同结构的开发商和运营商的战略进行了研究，并区别于传统供应链，本文探讨了供应链信息共享的因素，游戏运营商了解市场信息。这种让经营者了解市场信息的机制更符合当前市场的实际情况。例如，腾讯和网易有梦幻西游、英雄联盟、阴阳师等流行游戏。国内一些大型网络公司往往控制着大型网络游戏的代理运营权，控制着市场信息。本文运用博弈论的相关知识对具有信息共享因素的网络游戏供应链进行了研究和分析，探讨了信息共享与不共享条件下供应链各方的利益，并探讨了信息影响下供应链各方的应对策略，具有一定的理论价值和实际应用价值。1.2国内外研究现状1.2.1国内研究现状《中华人民共和国国民经济和社会发展十二五计划纲要》(以下简称"十二五计划")首次提出"把文化产业培育成为国民经济的支柱产业"。各级地方政府制定了"十二五"文化产业发展的要求，支持我国游戏产业发展的各项扶持政策，相关法律进一步完善。随着游戏业的迅猛发展，政府和企业都逐渐认识到“走出去”对行业的崛起和企业的发展有着重要的意义。游戏市场竞争激烈，细分的市场呈现差别化的景象。游戏产业各个部分的产值有所增加。游戏行业的规模依然保持增长势头，但增长率缓慢。游戏行业的格局正在发生变化。客户网络游戏市场虽然与去年一样呈现增长趋势，但网络游戏市场、移动游戏市场、consol游戏市场的增长非常强劲。大企业已经开放了他们的平台。网游平台商由于不受到产品线的限制，也可以通过运营多款游戏降低风险，话语权越来越大，客户端游戏厂商纷纷推出开放平台，网页游戏的联运平台发展也快于产品研发公司。上海和北京等地区设置扶持资金扶持动漫游戏管理政策法规趋于明确、透明游戏厂商注重技术研发，新技术成为游戏产品升级驱动力游戏海外市场正向更远方向发展南美、中东及俄罗斯等国家和地区成为网络游戏新一轮海外出口的热点区域。东南亚各国的网游市场已进入平稳增长期，2010到2015的复合年均增长率(CAGR)均在20%以下。而南美、中东及俄罗斯等国家和地区虽然目前网游市场规模较小，但互联网渗透率较高，网络基础设施较好，人口规模较大，因此市场潜力巨大。游戏产业具有创意、文化、娱乐等综合属性，有长期投资价值，国内许多大城市都提出了发展特色文化创意产业的目标，由于文化创意产业受到了政府的大力支持，正显示出蓬勃发展的态势，“微创新”将是未来一个时期游戏产业发展的重要推动模式。“微创新”仍然会是中国游戏产业新产品发展的主流，未来MMORPG客户端游戏“电影化”、“剧情化”和“播放流”成为一种共识。移动互联网影响力逐步加大。平板电脑、智能手机等移动设备的兴起，手机游戏为代表的移动互联网游戏成为游戏用户们的新选择。健康、绿色游戏是未来发展方向。1.2.2国外研究现状在网络游戏特性方面研究方面发现，YangHE，WuCC，WangKC研究表明如何更好地管理网络游戏服务质量，提供更多可接受的交易成本，提供更多的体验价值，是有效提高玩家对网络游戏服务满意度的关键途径。并且Patrik和Mirko发现开发商开发游戏时需要大量的开发费用，Mulligan等说明了大型服务器网络也是游戏操作的先决条件，运营商为了提供良好的游戏体验，会使用更大的外部服务器来运营游戏从而产生一个较高的运营成本。游戏开发者和游戏运营商之间的关系也是至关重要的。MacInnes和Hu[22]指出开发商的职责是开发网络游戏，并在运营期间不断扩展和完善游戏设计，为运营商开发新的虚拟物品和服务，而运营商则提供服务器和带宽需求，服务和管理网络游戏交易，同时掌握着市场需求信息。对于信息分享问题的研究，Teunter等人在Revisitingthevalueofinformationsharingintwo-stagesupplychains表明零售商调整库存的速度和市场潜在的需求会影响会极大影响信息的价值并且在随机浮动的情况下，信息共享的价值是负的。Morrakot和William从战略角度研究了信息分享，对可能共享的信息进行了评估并通过博弈论的知识对简单的案例进行分析。Mahajan和Venugopal发现，随着时间的推移，随着需求的增加，信息共享降低了制造商的成本。1.2.3国内外研究述评1.3研究方法与研究内容1.3.1研究方法（1）文献归纳法本文在对大量文献资料检索的基础上，如中国知网、国内外期刊、报纸等，对类似的研究结论进行了整理和比较，选择了一些更具有研究价值和实际意义的课题和方法，结合自己的观点和意见，为本文的研究提供了文献事实依据。（2）对比分析法通过将以往的研究结果与比较分析方法进行比较，发现了它的不足，并调查研究了选定课题研究中突出的问题和瓶颈，进而找出解决问题的方法。（3）图表分析表本文第二章中采用了许多图表分析方法，把需求信息影响下的网络游戏供应链发展的情况直接客观的反应出来。（4）个案分析法又称典型例分析法或者案例分析法，是指对具有代表性的事物进行仔细又细致的研究工作，并了解全局的一种研究分析方法。1.3.2研究内容研究路线见图1.1。相关资料收集，阅读相关文献和文献检索相关资料收集，阅读相关文献和文献检索将信息分享与否对期望利润的影响，用期望利润函数的海塞矩阵进行运算优化，并应用到网络游戏供应链运营决策进行研究。将信息分享与否对期望利润的影响，用期望利润函数的海塞矩阵进行运算优化，并应用到网络游戏供应链运营决策进行研究。对比分析法图表分析表对比分析法图表分析表个案分析法模型构建与分析模型构建与分析信息不分享下网络游戏单一结构供应链运营研究信息分享下网络游戏单一结构供应链运营研究信息不分享下网络游戏单一结构供应链运营研究信息分享下网络游戏单一结构供应链运营研究否是否达到预期研究目标否是否达到预期研究目标是是整理并撰写论文整理并撰写论文图1.1研究框架路线图

相关理论概述2.1供应链相关理论2.1.1供应链类型供应链由多个不同的主体构成的合作性服务型系统,其组成结构一般情况下，是由该产品的供应商，制造商，分销商，零售商和消费者所共同组成的一种供应需求网络。这些不同的利益主体，在同一种需求链上都追逐个体本身的利益最大化，因此，在这种需求链上产生目标冲突时，由于由多个不同获求利益的主体构成，供应链也是需要协调性的一种多功能系统。因此，位于供应链的各个企业单位之间的交易都将通过签署合约进行完成，是分散的、利益不同的各个成员在合约的制约下达到一定程度的和谐，促使供应链健康协调的进行。传统的供应链契约策略包括：销售补贴、收入共享、退货、备货、数量折扣、数量柔性、期权等。本文研究的网络游戏是数字化虚拟产品，网络新兴游戏产业供应链的成本主要产生在研发，宣传等方面，且消耗的资金巨大。其采购、储存、运输、边际生产成本占销售价格的比例微乎其微甚至可以忽略不计。本文期望在前人的研究基础上更深入地对网络游戏供应链运营决策优化问题展开研究。在关注网络游戏的特性化的运营特征基础上刻画网络游戏的市场需求，并在此基础上融入市场潜在需求的影响，考虑信息分享的因素，构建参与企业相应的决策函数，通过对模型的优化分析，揭示网络游戏供应链参与企业的最优决策略。2.1.2中国网络游戏产业供应链构成总体结构图网络游戏产业的价值链可以分为游戏开发商、游戏运营商、渠道销售商、电信运营商和周边服务提供商。网络游戏产业链的主线是网络游戏开发商、网络游戏运营商，以及渠道销售商、电信运营商和用户。其中，网络游戏运营商直接面向上游开发商、下游渠道卖家和用户，是全产业链价值体系的核心;网络游戏产业链的辅助线涉及IT产业、制造业、传媒业和会展业。丰富的产业链相互关联。随着网络游戏的大规模发展，相关行业获得了巨大的商业空间，特别是IT行业和电信。在价值链的顶端，网络游戏开发仍主要掌握在外国公司手中。网络游戏供应链组成如图2-1所示：图2-1游戏开发商1、国内外游戏开发商截至2021年，国内有100款以上正式运营的网络游戏，其中2020年年收入排行前十的有《王者荣耀》、《和平精英》、《Roblox》、《FreeFire》等（详见图2-1）。国内游戏开发商主要有：网易游戏、腾讯游戏、游族网络、bilibili、mihoyo、莉莉丝游戏等。单位：亿美元排名游戏名称开发商2020年年收入1王者荣耀腾讯游戏24.52和平精英腾讯游戏23.23RobloxRoblox22.94FreeFireGarena21.35PokemonGo任天堂、ThePokémonCompany、NianticLabs19.26英雄联盟拳头游戏17.57糖果传奇King16.68剑与远征莉莉丝14.59梦幻花园Playrix14.310DNFNeople14.1表2-1预计到2020年，手游占网络娱乐应用日均使用时间的22.8%，同比增长3%。疫情期间，大量新用户开始在家中玩手机游戏。2020年，整体规模接近7亿上限，国内游戏用户普及率高，行业股票竞争激烈。图2-2网络游戏运营商网络游戏运营商是指通过其他游戏开发商的许可或独立开发经营网络游戏，并通过销售游戏道具、游戏时间、游戏或相关服务向用户提供增值服务和广告(IGA)的网络游戏运营商。许多游戏是由开发者管理的，有些游戏是由其他公司管理的，这些公司会因为某种原因从代表费中收取一部分费用。中国现有的游戏运营商不仅在签订游戏发行合同时支付版税，还会向外国游戏开发商支付一定比例的收入，即25%至35%。中国主要的网络游戏运营商有:腾讯游戏(QQ)、百度游戏、绿银行网络(IWgame)、网易(网易)、盛大(盛大)、九城(NCTY)、畅游(9You)和新通(汉唐)。网络博彩运营商的收入主要由单卡销售、广告、周边产品和电信五个部分构成。点卡销售占所有在线游戏运营商收入的80%。2.2理论模型2.2.1市场结构网络游戏（onlinegame）指消费者通过互联网进行娱乐的线上游戏，以互联网为传播渠道，以消费者计算机和企业的游戏运营服务器为终端，以企业的客户端软件为信息交互窗口。网络游戏的市场结构如下图所示：2.2.2符号约定符号符号含义开发商质量努力水平运营商运营努力水平衡量质量努力水平对需求影响的系数衡量运营努力水平对需求影响的系数网络游戏市场潜在需求价格系数开发商所给出的每单位边际利润运营商所给出的每单位边际利润网络游戏的最终单位销售价衡量开发成本效益的系数，衡量运营成本效益的系数，开发成本运营成本开发商利润运营商利润市场状态，为高需求，为低需求2.2.3模型描述在市场环境下，网络游戏产品的需求同样符合基本的经济学规律，但又区别于传统的实体产品，网络游戏具有虚拟产品的特性。网络游戏的体验不仅受到产品质量的影响，而且也会受到运营商提供的游戏环境等因素的影响，例如服务器数量会影响游戏的流畅程度。因此本文在建立模型时同时考虑与产品质量水平对应的投入以及与运营服务水平对应的投入。综上，假设市场的总需求函数为：2.2.4模型假设在研究中，本文将用到如下相关的假设。假设1假设网络游戏市场供应链为单一结构供应链，只存在一个开发商和一个运营商。假设2游戏运营商在网络游戏市场信息方面占据有利的地位。运营商可以通过推出游戏测试服务器获得大致需求信息并且可选择是否分享信息，运营商选择信息分享时会将市场状况如实告知开发商。假设3在网络游戏供应链中，除了参与者各自的决策变量以及市场信息，其余的参数均为双方所共识。即产品质量努力水平、运营服务努力水平对需求影响的系数、成本效益的系数、价格系数均是双方所共识。假设4供应链中存在信息不对称。游戏开发商不了解市场信息，但知道市场需求分布情况及运营商对信息的掌握情况；游戏运营商了解市场的需求信息，并且知道开发商对市场需求信息的预测概率分布。假设5本文将市场需求分为两种情况：高需求(H)和低需求(L)。将市场需求分为两种状态的处理方式能够较好地刻画本文所研究的市场特点。假设6本文假设游戏开发商和运营商在决策中以纳什博弈展开合作。

第三章网络游戏供应链决策模型优化3.1信息分享情形下的模型优化3.1.1信息分享下开发商的决策在网络游戏供应链信息分享的情况下，游戏运营商将市场需求讯息等传达给开发商，在这种条件下，对于网络游戏开发商来说，它所能达到的期望利润如下：Π根据上述公式游戏开发商，所面临的决策问题为：max通过对上述的条件进行优化分析，可以得出以下几个推论：推论1：在信息分享下，QUOTEK证明：由QUOTE,该公式可知，要想在该情况下，开发商的利润是一个凹函数，根据凸函数的性质特征，可以知道该是存在唯一极大值，那么开发商期望利润的函数矩阵为：

HISy=∂2对分别关于w、k的偏导数联立并进行求解其中，QUOTE：得从而得出：wK即推论1成立。其中，该条件QUOTE即QUOTE，也从侧面表明了该游戏产品的研发成本通常较高，符合我们实际生活中一个网络游戏的生产研发需要较高的一个成本来用于前期的投入。3.1.2信息分享下运营商的决策同样在市场信息共同分享的情况下，运营商与开发商的期望利润所不同为：Π根据QUOTE，游戏运营商需要针对该函数求最大利润值，从而得出最优解：max对公式进行优化从而得出推论2；推论二：在市场信息共享情形下，QUOTE是对m、I的凹函数存在极大值，且极大值唯一。mI推论2证明：由QUOTE可知运营商期望利润函数矩阵为QUOTEH对分别关于m、I的偏导数联立并进行求解其中QUOTE：得从而得出：mI即推论2成立。其中，该条件QUOTE即QUOTE,同样表明游戏的运营商同样需要较高的成本，这是由于网游的运营，涉及游戏设备更新维护以及服务器架设，等高额运营成本。3.1.3信息分享下的市场均衡根据论文的假设前提，结合推论1和推论2可以得到市场均衡的相关策略：命题1在信息分享的前提下，网络游戏供应商存在且唯一存在的纳什均衡，如下所示：wKmI根据命题1的公式可以先假设已知QUOTE，那么可以推导出QUOTE，这是公式，

wSy∗=2εηaS6bεη−ελ2KmI具有实际意义的前提条件，并且信息分享的情况下，我们可以看到，游戏运营商和游戏开发商，他们各自的边际利润与其投资努力水平成正比例关系，也就是：

wm这表明了游戏开发商的质量，以及努力水平越高，那么她所期望生产的产品边际利润也就会越高，同时，我们从以上几个公式也可以了解到游戏开发商边际利润与之质量水平、努力水平的比值受到系数QUOTE的影响，这是因为当产品的努力值以及质量水平对市场的拉动影响较大时，适度的投资可以获得收益较高的市场销售份额。因此开发商可以适当的降低自己的边际利润从而冲击更多的销量，提高游戏产品的利润。而当游戏产品的质量以及努力水平成本系数较高时，意味着产品的质量提升所需的成本也会较高，因此需要适当的提高边际利润来保证游戏开发商自身的利益，从而不至于亏损。对于游戏运营商来说，其边际利润与之运营服务和其努力水平之比受到系数QUOTE的影响。与开发商类似，运营商也会根据其努力水平以及对市场的拉动作用来维系成本系数，从而灵活的调整策略，从而保证自身的收益。利润方面，由公式代入开发商和运营商的利润函数得到以下值：ΠΠΠ因此，游戏开发商和游戏运营商的利润比值，受到努力水平、价格系数以及市场需求拉动系数、努力水平的成本系数等多个因素的影响。我们定义,ψ-n.为努力水平对市场拉动系数平方与成本系数之比，于是开发商有,ψ-1.=,,λ-2.-η.,运营商则是QUOTE。当QUOTE时，开发商利润小于运营商利润；当QUOTE时，开发商利润等于运营商利润；当QUOTE时，开发商利润大于运营商利润。3.2信息不分享情况下的模型优化在运营商不分享市场需求信息给开发商的情况下，开发商需要通过对消费者的偏好进行分析，以及总结游戏市场以往的销售情况，通过长期以来的销售信息大致估计市场状况。假设开发商自己预估的市场需求信息如下且这两种需求状态的假设是对现实的简化：a3.2.1信息不分享下开发商的决策在市场的需求信息不，分享时我们将开发商的期望利润展示如下：

Π根据上述公式游戏开发商，所面临的决策问题为：max通过对上述的条件进行优化分析，可以得出以下几个推论：推论3：在信息不分享下ΠIQUOTE

wn=2ηK证明：由Π1n=βw对分别关于w、k的偏导数联立并进行求解其中，4bη−得从而得出：wK即推论3成立。从而可知，在信息不分享的状态下，开发商存在这游戏的最优开发策略，但是还是会受到运营商的决策的影响，另外除了受到wn、K3.2.2信息不分享下运营商的决策同样在市场信息不分享的情况下，运营商作为市场信息的所有者，运营商始终掌握着市场的需求信息，运营商与之开发商的期望利润所不同为：Π根据Π2Smax对公式进行优化从而得出推论4；推论4：在市场信息不共享情形下，Π2SmImI推论2证明：由Π2Sn=mSaS−bw+H对分别关于m、I的偏导数联立并进行求解：得从而得出：wKmI即推论4成立。其中，由于运营商始终掌握市场信息，所以运营商可以随时根据市场潜在的需求来随时来变更自己的策略，提高自己的收益，在高市场需求时，为mH,I3.2.3信息不分享下的市场均衡在不分享市场信息的情况下，供应链均衡存在以下两种情况：1）当市场需求为高需求时的贝叶斯纳什均衡为：

(2）当市场需求为低需求时的贝叶斯纳什均衡为：

(具体如下：

mImIwK对比可得以下结论

wm无论开发商还是运营商，他们的决策的比值存在固定的关系，且不受信息的相关影响且在不分享市场信息的情况下网络游戏开发商的利润为：Π运营商的利润为：1）若aHΠ2）若aLΠ结合公式可得到在不分享信息的情况下开发商利润与运营商利润之比：1）若aHΠ2）若aLΠ从以上的比例关系可看出，当没有信息分享时，开发商和运营商对于供应链利润的竞争除了市场因素以外还受到开发商对市场预测β的影响。在信息不分享的情况下，无论市场需求为高还是低，开发商与运营商的利润之比都会随β增大而增大，这表明了不知道市场信息的开发商可能趋向于对市场需求做出乐观的估计。同时，当市场状态为低需求且β较大时，开发商的利润将会大于运营商的利润。这是因为当开发商对市场需求的估计趋于乐观时β增大，那么开发商将提高产品质量努力水平与边际利润。然而，此时市场仍处在低需求状态，提高产品质量努力水平并不能带来需求量的增加，反而挤压了运营商的利润。

第四章网络游戏供应链决策优化分析4.1对比分析4.1.1利润对比分析信息分享对开发商和运营商的利润也产生差异化的影响。命题5反映了信息分享对开发商利润的影响。命题5（1）命题5证明：通过对开发商的信息分享前后利润作差可得：，。命题5表明，对于开发商，在高市场需求时，分享市场需求信息情况下具有更大利润。相反，在低市场需求时，不分享市场需求信息情况下开发商具有更大利润。因此，信息分享并不一定总会带来正向的收益。这是因为当获得市场为高需求的信息时，开发商提高产品质量努力水平获得了期望中的需求拉动效果，并且相比于信息不分享的情况，开发商采取了较高的边际利润的策略，进而使得期望利润的得到提高。而市场处在低需求时，信息不分享情况下的开发商将会采取一个较为中立的策略，其边际利润要高于信息分享的情况，而知晓市场信息的运营商会制定较低的边际利润以迎合市场状态，这样，最终导致开发商通过提高边际利润挤压运营商的期望利润，并获得比信息分享情况下更高的期望利润的现象。命题6反映了信息分享对运营商利润的影响。命题6（1）；（2）命题6证明：同样采用差值比较法，对高市场需求情况下信息分享前后的运营商利润做差可得：；同理对低市场需求情况下的运营商信息分享前后利润做差可得：，命题6得证。命题6表明，运营商在信息分享的决策时，需要考虑游戏开发商产品质量努力投资的经济性。在高市场需求环境下，只有在价格对市场需求的影响低于考虑成本的产品质量努力水平对需求拉动作用时，运营商才有分享信息的意愿。而在低市场需求环境下，只有在价格对市场需求的影响高于考虑成本的产品质量努力水平对需求拉动作用时，运营商才有分享信息的意愿。命题6将为运营商的信息分享决策提供依据。4.2数值分析本部分通过数值分析研究价格弹性系数对开发商和运营商的最优策略和利润产生的影响。假设=15000，=5000，=0.1，=1.2，=0.12,=2,=0.3。同时，考虑到参数关系，价格弹性b存在约束，取b>10。在此基础上，得到以下图。由图4-2可见，与市场的特点相似，开发商边际利润受价格系数和信息分享的影响，网络游戏开发商的边际利润随价格系数的增大而减小。当市场对价格敏感时，开发商会选择降低边际利润来迎合市场状况；当市场对价格不敏感时，开发商会选择提高边际利润来获取更多的收入。另外，信息的分享不一定都会带来边际利润的上的提高，分享信息为高需求时的开发商边际利润高于不分享的情况，而分享信息为低需求时开发商的边际利润最低。由此可知分享信息并不一定带来产品质量努力水平的提高，只有在高市场需求情形下，分享信息有助于提高产品质量努力水平，相反，分享信息则会抑制产品质量努力水平的提高。由图4-3和图4-4可知，当市场处在高需求时，若价格弹性较低，则运营商选择分享市场信息情况下的运营策略高于不分享的情况；若价格弹性较高，运营商选择分享市场信息情况下的策略低于不分享的情况。另外，对于运营商而言当市场处在低需求时，情况恰好与前者相反。由此可知，知晓信息的运营商会根据市场因素来制定合理的运营策略，高需求且价格不敏感的市场会使得运营商采取积极的市场策略，投入较大的运营努力水平来获取更大的市场，并且此时运营商会提高边际利润来获取更大的收益。而当市场对价格敏感时，结合图4-3，高市场需求信息会刺激开发商提高其边际利润，但知晓市场信息的运营商会采取降低自身边际利润的策略来获取更大的市场需求从而提高收益；而低迷的市场需求信息会使得开发商降低其边际利润来迎合市场，此时运营商反而可以适当提高边际利润来获取更大的收益。图4-5和4-6反映了开发商和运营商的利润变化。如图4-5所示，得知高市场需求信息的开发商期望利润最高，结合图4-3可知时开发商会提高其单位边际利润从而获取了更大的收益;而得知了低市场需求时，开发商会采取较保守的边际利润策略，从而导致收益降低。图4-6反映了运营商的利润差异，得知市场为高需求时，较低的价格敏感程度下运营商分享信息才会带来收益的提高;而市场为低需求时恰相反，较高的价格敏感程度才会使得其收益带来提升。这里可以看出信息分享对运营商来说并不是总有利的，因此，运营商将会根据市场需求特征选择是否分享信息。4.3本章小结本章研究了信息分享和信息不分享两种情形下，单一结构下的网络游戏供应链努力水平投资与定价决策与优化问题，并通过比较揭示了信息分享对供应链及参与企业的策略和利润产生的一些变化。首先，对于开发商，在信息分享情况下，将保持产品的边际利润与产品质量努力水平与市场需求状态正相关。但是，在不分享市场信息情况下，开发商趋向于对市场需求做出乐观的估计，总是做出提高边际利润与产品质量努力水平的决策。其次，对于运营商，其决策与市场需求的价格弹性密切相关。当价格弹性较低时，在高市场需求时，运营商会分享信息，但是在低市场需求时不会分享信息。当价格弹性较高时情况恰与前者相反。最后，信息分享对于网络游戏供应链参与者并不总是有利的，只有在高市场需求且价格弹性处于相对较小时，信息分享才会对双方有利。

第五章全文总结及展望5.1全文总结在单一供应链结构下，首先，对于开发商，在信息分享情况下，将保持产品的边际利润与产品质量努力水平与市场需求状态正相关。但是，在不分享市场信息情况下，开发商趋向于对市场需求做出乐观的估计，总是做出提高边际利润与产品质量努力水平的决策。其次，对于运营商，其决策与市场需求的价格弹性密切相关。当价格弹性较低时，在高市场需求时，运营商会分享信息，但是在低市场需求时不会分享信息。当价格弹性较高时情况恰与前者相反。最后，信息分享对于网络游戏供应链参与者并不总是有利的，只有在高市场需求且价格弹性处于相对较小时，信息分享才会对双方有利。5.2展望未来，随着移动互联网的人口红利枯竭，手机游戏市场正式进入库存大战，游戏玩家规模接近7亿上限。在库存竞争阶段，所有市场参与者都受到了至少一种游戏玩法的教育，产品获取效率将显著降低。新的游戏玩法、新的题材和高质量的产品将成为焦点，AAA级市场将会变得炙手可热。未来，随着循环游戏和付费游戏的发展，在游戏研发阶段，获取用户的优势已经确立。传统分销渠道的重要性明显下降，而采购量、TapTap等新的渠道模式准备起飞。本文研究的是单一供应链结构下的单向信息分享问题，在将来的研究中，可进一步研究复杂供应链结构下的单项信息分享问题。另外，本文研究的是游戏运营商占主导的情况，将来还可以研究开发商占主导的情况从而增加网络游戏产业研究的完整性。在双向信息分享假设下，由于信息结构、需求函数、决策变量的变化，不仅研究复杂有所增加，研究结果将有助于揭示一些与众不同的网络游戏特征。

参考文献[1]中国报告网.2021年中国网络游戏行业分析报告-市场深度分析与发展前景研究[EB/OL].http：///youxi/352458352458.html,2021-01-1016：43.[2]newzoo.AnnualPDFReport[EB/OL].https：///hubfs/Factsheets/Newzoo_Global_Games_Market_Report_Fact_sheet.pdf?hsCtaTracking=fb39be06-d968-42e5-9671-d0522fc3421f%7C3fbe5531-c71b-417d-9b11-749d0ccb14