政治学理论与方法前沿 课件 第十四章 大数据政治学

第十四章大数据政治学政治学理论与方法前沿制作者：袁方成

王晓聃

陈锦妤目录CONTENTS01数据范式：政治学研究的新范式03大数据政治学的新应用02大数据政治学的新主题03大数据政治学的新方法04PART数据范式：政治学研究的新范式POWERPOINTDESIGN01大数据的4V特征大数据以其体量巨大(Volume)、生成速度快(Velocity)、种类繁多(Variety)、真实性高(Veracity)四个特征，改变了信息收集和处理的方式。在政治学领域，大数据的这些特征使得研究者能够从更广泛的数据源中提取有价值的政治信息。例如，社交媒体数据的实时分析可以帮助政治家理解公众情绪和偏好，从而制定更有效的政策和竞选策略。大数据与传统数据的区别大数据与传统数据相比，不仅在规模上有所不同，更在于其分析方法和应用场景的革新。传统数据分析侧重于样本数据的精确性，而大数据分析则侧重于整体数据的趋势和模式。政治学研究中，大数据的运用可以帮助学者发现宏观政治现象背后的微观机制。大数据的定义与特征PART大数据政治学的新主题POWERPOINTDESIGN02在公共政策议题构建阶段，以往公共政策制定所使用的数据大多是通过抽样调查等方式获取的，数据和信息规模有限，从而无法对问题和实际情况进行全局性把握，往往造成政策议题设置与客观实际相背离的情况。与传统的数据来源相比，大数据技术能够抓取更全面、更准确、更及时、更详细的数据信息，还可以将相关但异构的信息碎片匹配和链接在一起，以识别尚未发现的信息流，全面感知隐藏的社会问题。01在公共政策执行监督阶段，大数据能通过情感分析实时感知公众对公共政策的看法，并促使政府机构立即做出反应，这使得传统的政策执行监督由“被动发掘”转向“主动感知”。在某些情况下，通过收集和处理社交媒体或其他移动应用程序的数据，使用文本分析技术，大数据甚至可以提前预测某项公共政策的社会感知，例如由英联邦科学与工业研究组织开发的社交媒体工具监控和分析系统———Vizie，能够迅速识别异常信息，提醒有关人员注意任何细微变化，如识别需要评论的新社交媒体信息以阻止虚假信息的传播。与之类似，依托各类自动传感系统、智慧感应装置、物联网，公共政策执行信息将被及时上传到大数据共享平台并在各决策单元进行交互共享，反馈意见被第一时间传递给政策执行者，一切有违政策的行为将无所遁形。02大数据与公共政策02选举趋势监测大数据技术可以监测选举趋势，通过实时分析选民的情绪和反应。这种监测有助于预测选举结果和识别关键选区。例如，通过分析选举期间的社交媒体动态，可以监测选民情绪的变化。01选民行为分析大数据在选举分析中的应用之一是选民行为分析，通过分析选民的在线行为和偏好，这种分析有助于了解选民的决策过程和影响因素。例如，通过分析选民在社交媒体上的关注和讨论，可以了解其对候选人和议题的态度。选举分析与预测大数据时代的国际政治迎来了新的变化和可能性，大数据与国际政治科学的融合目前已在多个议题领域取得了不少研究成果，其中暴力冲突研究、恐怖主义研究，以及国际政治传播和数据外交则是产出研究成果较多的领域。传统的国际政治研究数据库主要聚焦于国家层面的分析，而个人活动的相关数据则相对难以获取。的统计数据。然而，随着数据体量的爆炸性增长以及数据抓取技术的飞速发展，新一代数据库的数据维度和数据颗粒度均发生了显著变化。如今，这些数据库不仅包含传统的国家层面数据，还纳入了以政治行为体个人为统计单位的微细数据和时间序列数据。这一变化使得国际政治领域中的冲突预测、恐怖主义研究以及数据外交等需要细粒度数据支持的研究成为可能。三、大数据与国际政治PART大数据政治学的新应用POWERPOINTDESIGN03大数据在社会治理领域的应用大数据技术现已逐渐融入社会治理工作的各大环节中，引领社会治理能力创新发展的作用进一步提升。2015年８月，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》强调了大数据在提升政府治理能力上的重要作用，旨在推动建立数字化的管理机制。与之类似，国外学界和政界也发起了一场“大数据社会福祉”运动，旨在推动大数据与社会治理相结合以解决一些复杂的社会问题，从而提高人民生活水平，增进社会福祉。大数据在公共服务领域的应用在大数据时代的背景下，应用大数据进行智能治理已成为普遍趋势，智能治理可以快速提高公共机构提供公共服务的质量、效率，提高公共服务的透明度和精细化水平，助力公共机构转型为智能服务机构。在数据战略的指导下，各国政府积极寻求依托大数据技术、互联网、物联网、人工智能创新公共服务的新路径，在政务服务、城市交通、智慧医疗、教育服务、环境治理等涉及民生的多个方面取得了显著成效，为民众提供了优质、高效的服务。PART大数据政治学的新方法POWERPOINTDESIGN04010203自动文本分析社会网络分析可视化分析自动文本分析被定义为一系列方法，此类方法能自动提取关于文本材料的主题或文体特征的出现、强度或频率等可进行统计操作的信息。自动文本分析通常包含四个步骤，即获取文本、将文本转化为结构化数据、分析数据以获取实质性的测量结果、评估或验证分析。社会网络分析是基于数学方法、图论、心理学、人类学等发展起来的，一套用来分析由多个行为者个体构成的社会网络的结构、性质以及其他用于描述这个网络的属性的分析工具和分析方法。比起节点自身的特征或属性，社会网络分析更关注节点间的关系的重要作用。“可视化”顾名思义就是利用计算机图