西南政法大学《大数据可视化技术与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《大数据可视化技术与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据处理中，常常需要进行数据采样。假设有一个非常大的数据集，为了快速得到数据分析的初步结果，以下哪种采样方法可能比较合适？（）A.随机采样B.分层采样C.系统采样D.Alloftheabove（以上皆是）2、在大数据存储中，列式存储和行式存储各有优缺点。如果主要进行频繁的列查询操作，以下哪种存储方式更合适？（）A.列式存储B.行式存储C.两者效果相同D.取决于数据量的大小3、在大数据安全领域，身份认证和访问控制是重要的防护措施。以下关于身份认证和访问控制的描述，哪一项是错误的？（）A.身份认证用于验证用户的身份，常见的方法包括密码、指纹识别等B.访问控制决定用户对数据和资源的访问权限，基于角色的访问控制是一种常见的方式C.一旦用户通过身份认证，就应该赋予其对所有数据的无限制访问权限D.多因素身份认证可以提高身份验证的安全性和可靠性4、在大数据项目实施过程中，项目管理至关重要。以下关于大数据项目管理的叙述，错误的是（）A.需要明确项目目标和需求，制定详细的项目计划B.风险管理是大数据项目管理的重要环节，但不是必需的C.项目团队的沟通和协作对于项目的成功实施非常关键D.要对项目的进度、质量和成本进行有效的监控和评估5、在交通领域，大数据的应用日益广泛。以下关于大数据在交通领域应用的描述，不正确的是（）A.可以通过分析交通流量数据优化信号灯控制，缓解交通拥堵B.能够实时监测车辆的运行状态，提高交通安全水平C.可以用于规划城市的交通基础设施，如道路和停车场的建设D.大数据在交通领域的应用主要集中在城市交通，对长途运输的作用有限6、在大数据的分类任务中，支持向量机（SVM）是一种有效的算法。假设我们有一个高维的数据集需要进行分类，以下关于SVM的特点，哪一项是不正确的？（）A.能够处理线性不可分的数据，通过核函数将数据映射到高维空间B.对大规模数据集的训练效率较高C.对异常值比较敏感D.寻找具有最大间隔的超平面进行分类7、在大数据存储方面，NoSQL数据库与传统的关系型数据库相比，具有一些独特的优势。以下哪项不是NoSQL数据库的主要特点？（）A.支持复杂的关联查询B.灵活的数据模型C.良好的可扩展性D.高并发读写性能8、在大数据处理中，常常需要进行数据融合。假设有多个来源的数据，包含相同或相似的信息，但格式和字段名称不同。以下哪种技术可以用于实现数据融合？（）A.ETL（Extract,Transform,Load）B.数据清洗C.数据标准化D.Alloftheabove（以上皆是）9、在大数据安全领域，访问控制是重要的防护手段。假设一个企业的大数据平台包含敏感的商业数据。以下哪种访问控制模型最适合？（）A.自主访问控制（DAC），用户自主决定数据访问权限B.强制访问控制（MAC），基于系统的安全策略进行严格限制C.基于角色的访问控制（RBAC），根据用户角色分配权限D.以上三种模型结合使用，实现多层次的访问控制10、在大数据环境下，数据迁移是常见的操作。如果要将大量数据从一个存储系统迁移到另一个存储系统，以下哪个因素对迁移效率影响最大？（）A.网络带宽B.数据压缩比C.存储系统的类型D.数据的格式11、当处理大数据中的文本数据时，自然语言处理技术经常被应用。假设要从大量的新闻文章中提取关键信息和主题。以下哪种自然语言处理技术最适合这个任务？（）A.词法分析B.句法分析C.语义理解D.文本分类12、大数据处理框架有很多，如Hadoop、Spark等。以下关于Hadoop和Spark的比较，哪一项是不正确的？（）A.Spark相比Hadoop在内存计算方面具有优势，处理速度更快B.Hadoop更适合处理大规模的静态数据，而Spark更适合处理实时流数据C.Hadoop的生态系统比Spark更丰富和成熟D.Spark可以在Hadoop的YARN上运行13、在进行大数据分析时，需要选择合适的数据分析工具。如果数据量非常大，且需要进行复杂的机器学习算法训练，以下哪种工具较为合适？（）A.ExcelB.PythonC.RD.SPSS14、在处理大规模文本数据时，自然语言处理技术经常被应用。以下关于自然语言处理的描述，正确的是？（）A.自然语言处理只能处理一种语言B.情感分析是自然语言处理的一个简单应用C.自然语言处理不需要大量的数据进行训练D.自然语言处理的准确性不受数据质量影响15、在大数据环境下，数据隐私保护至关重要。假设一家公司收集了大量用户的个人信息用于数据分析，但需要确保用户隐私不被泄露。以下哪种技术不太适合用于保护数据隐私？（）A.数据匿名化B.数据脱敏C.数据加密D.直接公开原始数据二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）大数据如何促进医疗影像诊断的发展？2、（本题5分）解释大数据分析的主要流程。3、（本题5分）解释大数据如何改善医疗资源分配不均的问题。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）有一个包含金融交易数据的文件，使用Python中的数据处理库，计算不同交易品种的风险指标（如波动率）。2、（本题5分）运用Java语言和Kylin多维分析引擎，对存储在Hadoop中的用户浏览网页的停留时间数据进行多维分析，例如按网页类型和用户年龄分析用户的关注度。3、（本题5分）使用SparkSQL，对一个包含用户行为日志的数据集进行分析，找出用户在不同页面的停留时间和跳转路径。4、（本题5分）使用Python的PyTorch库，对一个大规模的图像数据集进行目标检测模型训练，实现对图像中特定目标的识别和定位。5、（本题5分）使用Python的Dask库，对一个大规模的数值数据集进行并行计算，计算数据集的均值、方差和标准差。四、综合分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）探讨