西北农林科技大学《大数据处理与云计算》2023-2024学年第一学期期末试卷_第1页
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《大数据处理与云计算》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、当分析大数据中的时空数据,例如车辆的移动轨迹,以下哪种技术或工具能够提供有效的支持?()A.地理信息系统B.数据挖掘工具C.机器学习框架D.数据仓库2、在大数据环境中,为了实现数据的隐私保护,以下哪种加密技术较为常用?()A.对称加密B.非对称加密C.同态加密D.哈希加密3、在大数据可视化中,为了展示数据的分布和概率密度,以下哪种图表类型通常被使用?()A.概率密度图B.核密度估计图C.累积分布函数图D.以上都是4、在大数据的分布式计算中,数据倾斜可能会导致性能问题。假设一个任务中某些键的值出现频率远远高于其他键,以下哪种方法可以缓解数据倾斜?()A.增加计算节点的数量B.对数据进行重新分区C.使用更高效的算法D.忽略数据倾斜,继续计算5、当处理大数据中的时空数据时,例如气象数据或地理信息数据,需要特殊的处理方法。假设要分析一个地区多年的气温变化趋势。以下哪种技术最适合处理这种时空数据的分析任务?()A.空间索引B.时间序列分析C.地理信息系统(GIS)D.以上技术结合使用6、在大数据的应用场景中,智能交通系统是一个典型的例子。假设要通过分析交通大数据来优化城市的交通信号灯控制策略。以下哪种数据对于实现这个目标最有帮助?()A.车辆的速度和位置数据B.驾驶员的个人信息C.车辆的品牌和型号D.道路的建设年份7、在大数据安全领域,访问控制是重要的防护手段。假设一个企业的大数据平台包含敏感的商业数据。以下哪种访问控制模型最适合?()A.自主访问控制(DAC),用户自主决定数据访问权限B.强制访问控制(MAC),基于系统的安全策略进行严格限制C.基于角色的访问控制(RBAC),根据用户角色分配权限D.以上三种模型结合使用,实现多层次的访问控制8、在大数据环境下,数据质量问题可能导致错误的分析结果。假设一个数据集存在大量噪声数据。以下哪种方法可以减少噪声的影响?()A.直接删除含有噪声的数据点B.采用平滑技术对噪声数据进行处理C.忽略噪声数据,只关注主要的数据趋势D.增加更多的数据来稀释噪声的影响9、在进行大数据分析时,数据可视化是一个重要的手段。假设有一个包含不同地区销售数据的数据集,需要以直观的方式展示各地区的销售趋势和对比情况。以下哪种可视化方式最适合?()A.饼图B.折线图C.柱状图D.散点图10、在选择大数据处理框架时,需要考虑多个因素。以下哪一项不是选择框架时应考虑的关键因素?()A.数据规模B.计算复杂度C.开发成本D.框架的流行程度11、大数据中的数据血缘追踪可以帮助理解数据的来龙去脉。以下关于数据血缘追踪工具和技术,哪项说法不准确?()A.一些商业的大数据管理平台提供了内置的数据血缘追踪功能B.可以通过自定义脚本和数据库元数据来实现数据血缘的追踪C.数据血缘追踪技术能够自动发现和记录数据处理过程中的所有变化D.数据血缘追踪只适用于关系型数据库,对非关系型数据库不适用12、在大数据的采集过程中,数据的来源多种多样。假设要收集一个城市的交通流量数据,以下哪种数据源最能提供全面和准确的信息?()A.道路摄像头B.车载导航设备C.移动手机信号D.以上数据源结合使用13、在大数据的数据清洗中,处理重复数据的方法有多种。假设我们有一个大规模的数据集,存在大量重复记录,以下哪种方法可以高效地去除重复数据?()A.排序后逐个比较去除B.使用哈希表进行快速判断和去除C.随机选择一部分数据保留,其余删除D.对重复数据进行合并处理14、对于一个需要处理大规模图数据的推荐系统,以下哪种算法能够基于用户和物品的关系进行推荐?()A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于图的推荐D.以上都是15、在进行大数据分析时,经常需要对数据进行特征工程。以下关于特征工程的描述,错误的是?()A.特征工程旨在从原始数据中提取有意义的特征B.特征工程可以提高数据分析模型的准确性C.特征工程只适用于有监督学习算法D.特征选择和特征构建是特征工程的重要步骤二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)简述大数据在物流行业的价值。2、(本题5分)简述大数据在体育赛事分析中的应用。3、(本题5分)说明Spark如何实现内存计算。三、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)用Python结合MySQL数据库,实现一个程序来存储和查询大量的图书馆借阅记录数据,包括读者ID、图书ID、借阅时间、归还时间等,并能够生成逾期未还的图书报表。2、(本题5分)利用Spark框架,读取一个包含在线教育平台学生作业提交数据的文件,分析学生的学习态度和努力程度。3、(本题5分)使用SparkSQL,对一个包含用户搜索关键词和点击行为的数据集进行搜索效果评估,优化搜索算法。4、(本题5分)利用Flink的状态管理功能,对一个实时的金融交易数据流进行处理,计算每个客户的账户余额,并在余额低于阈值时发出提醒。5、(本题5分)使用Python的Pandas库,分析一个包含学生考试成绩的大规模数据集。找出每个班级中成绩优秀(90分及以上)的学生人数,并计算优秀率。四、综合分析题(本大题共3个小题,

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