管理统计学（第2版）绪论

绪论

•数据分析，机器学习和数据挖掘是不同context下，

统计推断的不同名字•统计推断的近亲(closecousins)是数据挖掘和机器学习。•统计学和计算机科学经常使用不同的语言来描述相同的事情，比如：••机器学习中的学习(learning

)对应于统计学中的估计(estimation)••机器学习中的监督学习(supervised

learning)对应于统计学中的分类 (classification)

统计学的应用前景——从统计学与数据挖

掘、机器学习的关系••机器学习中的无监督学习(unsupervised

learning)对应于统计学中的聚类(clustering)•统计学，数据挖掘和机器学习都涉及到收集和分析数据少差评，以此来决定吃哪家！美团网，你要团购吃川菜，上网一搜，美团网后台根据你的要求，会快速统计出符合要求的几家餐厅提供挑选。行，很多人看正点统计的路况信息，决定行车路线住房，考虑是——统计后的入住率等等商业中运用的最多，主要是为企业的战略决策提供精准的数据

吃，出门去哪家饭馆吃饭，你会查统计，大众点评网统计的有多少好评，有多统计学的应用

——

已经走进我们的日常生活统计学的应用

——著名的统计学历史故事统计学的应用

——著名的统计学历史故事第一章绪论•统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方

法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，

以达到对客观事物的科学认识。•1.统计工作：收集数据的活动•2.统计数据：对现象计量的结果•3.统计数据：分析数据的方法与技术•1.1统计与统计学统计学的内容•1、按探索客观事物数量规律性的不同过程分：1.2

统计学的分科描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表的形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。其内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据的分布特征与分析方法等。800000070000006000000500000040000003000000200000010000000描述统计学图

1.2

1985—2009

年中国乘用汽车销量趋势图2001200020022003200420052006200720082009198519861987198819891990199119921993199419951997199619991998推断统计学则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，他是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总利用推断统计学的知识，可以算出在95%的可信程度下，投保人平均年龄的置信区间为37.37岁~41.63岁。推断统计学体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。推断统计(inferential

statistics)1.研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法2.

内容▪参数估计▪假设检验3.

目的▪对总体特征作出推断本样总体反映客观概率论(包括分布理论、大数定律和中心极限定理等)推断统计(利用样本信息和概率统计学探索现象数量规律性的过程论对总体的数量特征进描述统计(统计数据的搜集、整总体内在的数描述统计与推断统计的关系理、显示和分析等)行估计和检验等)据现象的数量规律性总体数据样本数据•2.

理论统计学和应用统计学理论统计学应用统计学1.2统计学的分科actuarialanimalwork(sciencearchaeology精算)((考古学crystallographydentistry)((晶体学牙医学econometricselection)(经济计量学forecastingengineeringfinance(()工程金融fisheries)()(genetics农业agriculture((anthropology审计学auditingdemography)(人口统计学(生态学ecology)(教育学)andeducationprojection(选举预测和策划统计的应用领域researchgambling(赌博geography)(historical遗传学)(geologyhuman地质学)()人类遗传学地理学)(researchgenetics)历史研究()epidemiology水产渔业研究流行病学)动物学人类学))))))(hydrology()水文学(linguistics)语言学(manpower

planningindustry工业(literature劳动力计划(management

science)管理科学()市场营销学marketing()(medical

diagnosis气象学meteorology((military

science)核材料安全管理(pharmaceutics)制药学political

science()政治学(心理物理学psychophysics())宗教研究religious

studies()调查抽样survey

sampling(weather

modification统计的应用领域nuclear

material

safeguards(ophthalmology()physics物理学(心理学psychologyquality

control()(质量控制)

社会学sociology(taxonomy)医学诊断)军事科学)气象改善)眼科学))分类学)文学())•样本：总体中抽取的部分单位的集合，样本中的个体数目称为样本容

量。•2

标志和变量•标志：说明个体某种特征的概念•变量：可以看作是取不同数值的量•参数和统计量•参数：描述总体某种特征的概括性数字度量，是研究这想要了解的总

体的某些特征，比如总体比例P，总体均值

，总体标准差a等•统计量：描述样本某种特征的概括性数字度量，根据样本数据计算出

来的一个量，比如样本均值

x

，样本标准差(s)等。•1

总体和样本•总体：同类事物的集合1.3

统计学中的基本概念•统计数据的分类按收集方法按计量层次值型数数分类的数据时序的数据顺序的数据观察的数据试验的数据截面的数据1.4统计数据的类型按时间状况据•分类型数据(Categorical

data)是对事物进行分类的结果，

既没有数量大小也没有先后顺序，只能说明所属类别。数据

则表现为类别，只能用文字来表述，例如，人口按性别分为男、女两类。顺序型数据(Rank

data)给出了事物类别的顺序。数据表现为类别，用文字来表述，没有数量大小，但又先后顺序，例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等。住房满

意度分为非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意五种

类型。数值型数据(Metric

data)的结果表现为具体的数值，是对事物的精确测度，例如：年龄为15岁、18岁、23岁。根据计量方法的不同，可将数据分为分类数据、顺序数据

和数值型数据三种。姓名、性别是定性数据，年龄、身高、体重是定量数据，定性数

据也叫类别数据下表是对某中学一个班学生调查得到的部分数据发展，数据量急剧增加，用数据

说话成为时代特征，数据越来越受

到各

阶层人们关注当今的信息时代，数据扮演着非常

活跃和重要的角色。伴随市场经济

的观测的数据(Observationaldata)是通过调查或观测而收集到的数据，是在没有对事物人为控制的条件下而得到的数据，社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。试验的数据(Experimental

data)是在试验中控制试验对象而收集到的数据。比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等。自然科学领域的数据大多数都为试验数据。根据数据的收集方法的不同将数据分为观测数据和试验数据两种。截面数据(Cross-sectionaldata)是在相同或近似相同的时间点上收集到的不同单位、不同地区或不同个体的数据。、比如，2012年我国各地区的人均GDP数据。时间序列数据(Timeseries

data)是在不同时间上收集到某一指标

的数据。