《工业互联网基础（双语）》课件-机器视觉概述

机器视觉概述工业互联网基础（双语）OverviewofMachineVision01机器视觉定义02机器视觉系统特点目录CONTENTS03机器视觉发展历史提出问题什么是机器视觉？01PART机器视觉定义DefinitionofMachineVision机器视觉可以简单理解为给机器加装上视觉装置，或者是加装有视觉装置的机器，从而代替人眼来实现引导、检测、测量、识别等功能，提高机器的自动化和智能化程度。Machinevisioncanbesimplyunderstoodasequippingmachineswithvisualdevices,ormachineswithinstalledvisualdevices,toreplacethehumaneyeinachievingfunctionssuchasguidance,detection,measurement,andrecognition,therebyimprovingtheautomationandintelligencelevelofmachines.美国制造工程师协会和美国机器人工业协会自动化视觉分会对其定义为：使用光学器件进行非接触感知，自动获取和解释一个真实场景的图像，以获取信息或控制机器的过程。TheSocietyofManufacturingEngineersandtheAutomatedVisionAssociationoftheRoboticIndustriesAssociationoftheUnitedStatesdefineitas:Theprocessofusingopticaldevicesfornon-contactperception,automaticallyobtainingandinterpretingtheimagesofarealscenetoobtaininformationorcontrolmachines.机器视觉是一个系统的概念，综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等多方面的技术，涉及多个领域。Machinevisionisasystematicconceptthatintegratesvarioustechnologiessuchasoptics,machinery,electronics,computersoftwareandhardware,andinvolvesmultiplefields.02PART机器视觉系统特点CharacteristicsofMachineVisionSystem性能特征机器视觉系统人类视觉系统适应性差，易受复杂背景及环境变化影响强，能在复杂多变环境中识别目标智能性差，不能很好识别变化目标强，能识别变化目标并总结规律灰度分辨力强，一般为256灰度级差，一般只能分辨64个灰度级空间分辨力强，可观测小到微米或大到天体的目标较差，不能观看微小目标色彩识别能力差，但可以量化强，易受人心理影响，不能量化速度快，快门时间可达到10微秒慢，无法看清较快速运动的目标观测精度高，可到微米级，易量化低，无法量化感光范围较宽，包括可见光、不可见光、X光等窄，400nm-750nm范围的可见光环境适应性强，还可加防护装置差，且许多场合对人有害其他客观性，可连续工作主观性，受心理影响，易疲劳02PART机器视觉系统特点CharacteristicsofMachineVisionSystem精度高HighPrecision数字化分析与处理能力DigitalAnalysisandProcessingCapacity非接触Non-contact连续性和稳定性ContinuityandStability较宽的光谱响应范围AWiderSpectralResponseRange快速性Rapidity01020304050603PART机器视觉发展历史TheDevelopmentHistoryofMachineVision20世纪50年代The1950s20世纪70年代The1970s20世纪80年代The1980s20世纪90年代The1990s21世纪The21stCentury概念提出Concept

Proposal开始发展StarttoDevelop发展正轨OntheRightTrackofDevelopment趋于成熟TendtoMature高速发展RapidDevelopment·03PART机器视觉发展历史TheDevelopmentHistoryofMachineVision智能制造IntelligentManufacturing智能生活IntelligentLife小结机器视觉系统特点机器视觉发展历史机器视觉定义机器视觉系统的主要特点是什么，这些特点是如何帮助工业生产提高效率和质量的？Whatarethemaincharacteristicsofthemachine