第三届“三秦工匠杯”职工职业技能大赛人工智能训练师决赛试题库-上（单选题）

第三届“三秦工匠杯”职工职业技能大赛人工智能训练师决

赛试题库-上（单选题汇总）

单选题（总共676题）

1.删除用户账号的命令是（）o（1分）

A、DROPUSER

B、DROPTABLEUSER

C、DELETEUSER

D、DELETEFROMUSER

答案：A

解析：暂无解析

2.强化学习中，智能体通过（）来优化其行为策略。（1分）

Ax奖励信号

B、损失函数

C、梯度下降

D、决策树

答案：A

解析：暂无解析

3.在深度学习中，（）是参数初始化。（1分）

A、随机设置模型参数

B、使用默认参数设置模型

C、通过训练数据学习模型参数

D、手动调整模型参数

答案：A

解析：暂无解析

4.影响基于统计学自然语言处理的哲学家是（）。（1分）

A、康德

B、大卫•休谟

C、长尾真

D、莱布尼茨

答案:B

解析：暂无解析

5.rqt_graph可以看到所有的topic、service和action。（1分）

A、对

B、错

答案：B

解析：暂无解析

6.深度学习中，激活函数的主要作用是（）。（1分）

A、增加模型复杂度

B、引入非线性因素

C、优化模型参数

D、减少过拟合

答案:B

解析：暂无解析

7.不是kafka适合的应用场景是（）。（1分）

A、日志收集

B、消息系统

C、业务系统

D、流式处理

答案：C

解析：暂无解析

8.在Access数据库系统中，不是数据库对象的是（）。（1分）

A、报表

B、宏

C、数据库

D、窗体

答案：C

解析：暂无解析

9.数据库管理系统（DBMS）是（）。（1分）

A、一个完整的数据库应用系统

B、一组硬件

C、软件集合

D、既有硬件也有软件

答案：C

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10.（）属于多标签分类。（1分）

A、垃圾邮件判别一是/否

B、情绪识别——愤怒/高兴/平静

C、新闻主题标签——体育，C罗，欧冠

D、以上都是

答案:C

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11.Hadoop是Java开发的,所以MapReduce只支持Java编写。（1分）

A、对

B、错

答案：B

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12.在微机中外存储器通常使用软盘作为存储介质，软磁盘中存储的信息在断电

后（）。（1分）

A、不会丢失

B、完全丢失

C、少量丢失

D、大部分丢失

答案：A

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13.漫画家小郭勾勒数笔，别人就能知道他画的是谁。这体现了知觉规律中的1）。

（1分）

A、恒常性

B、整体性

C、选择性

D、理解性

答案：B

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14.语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是（）。（1分）

A、聊天

B、拨号

C、导航

D、设备控制

答案：D

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15.金角银边草肚皮一般代表的是围棋棋子放置的位置。（1分）

A、对

B、错

答案：A

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16.在机器学习中，“自适应增强”（AdaBoost）算法主要用于解决（）问题。（1

分）

A、聚类分析

B、分类任务

C、回归任务

D、异常检测

答案：B

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17.多个传感器测量不同的数据，把数据整合成原型，属于传感器的。。（1分）

A、同测性

B、竞争性

C、互补性

D、整合性

答案：C

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18.（）不是stdjnsgs下的消息。（1分）

Axstd_msgs/Header

B、std_msgs/Time

C、std_msgs/Float32

D、std_msgs/LaserScan

答案:D

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19.（）不属于图灵测试中包含的三个未曾言明的预设前提。（1分）

A、机器智能是对人类智能的模拟

B、人类智能是世界上最高智能形态

C、世界上只有一种形态，就是人类智能

D、人工智能不止一条发展路径

答案：D

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20.算法中属于图像锐化处理的是（）。（1分）

A、局部平均法

B、最均匀平滑法

C、高通滤波

D、中值滤波

答案:C

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21.数据管理技术发展阶段中，人工管理阶段与文件系统阶段的主要区别是文件

系统（）。（1分）

A、数据共享性强

B、数据可长期保存

C、采用一定的数据结肉

D、数据独立性好

答案:B

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22.将声音转变为数字化信息，又将数字化信息变换为声音的设备是。。（1分）

A、声卡

B、音响

C、音箱

D、PCI卡

答案：A

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23.函数要返回一个数据到调用处，使用（）语句。（1分）

A、函数名二

B、goto

C、return

D、赋值语句

答案:C

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24.（）不是机器学习中常用的性能评估指标。（1分）

A、准确率

B、召回率

C、F1分数

D、计算速度

答案：D

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25.利用物质本身的某种客观性质制作的传感器被称为（）。（1分）

A、物性型

B、结构型

C、一次仪表

D、二次仪表

答案:A

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26.在处理文本数据时，停用词（StopWords）通常指的是O。（1分）

A、高频但无实际意义的词汇

B、低频但重要的词汇

C、与主题无关的词汇

D、具有情感色彩的词汇

答案：A

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27.电力监测可基于线性回归等算法进行设备状态识别。线性回归就是试图学习

一个以连续值为输出的线性模型，解法为最小二乘法，不可以使用一般的梯度下

降法求解。（1分）

A、对

B、错

答案：B

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28.窗体页眉用于（）。（1分）

A、在每一页的顶部显K标题

B、在每一页的底部显示信息

C、用于显示窗体的使用说明

D、显示窗体标题

答案：D

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29.SQL语言的数据操纵语句包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。其中最

重要也是使用最频繁的语句是（）。（1分）

A、UPDATE

B、SELECT

C、DELETE

D、INSERT

答案：B

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30.关系模型中，一个关键字是（）。（1分）

A、可由多个任意属性组成

B、至多由一个属性组成

C、可由一个或多个其值能唯一标识该关系模式中任何元组的属性组成

D、以上都不是

答案：C

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31.关于Access字段属性内容，叙述错误的是。。（1分）

A、有效性规则是指正确输入数据的一些文本说明

B、有效性规则是指一个表达式，用以规定用户输入的数据必须满足该表达式

C、有效性文本的设定内容是当输入值不满足有效性规则时系统提示的信息

D、输入掩码主要用于指导和规范用户输入数据的格式

答案:A

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32.os.getcwdO函数用于返回当前工作目录。（1分）

A、对

B、错

答案：A

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33.能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系

统是O。（1分）

A、修理专家系统

B、诊断专家系统

C、调试专家系统

D、规划专家系统

答案：A

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34.（）不是常用的无监督学习算法。（1分）

A、K-means聚类

B、层次聚类

C、SVM支持向量机

D、DBSCAN

答案：C

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35.当希望机器人进行快速运动而选定电动机时，选择转动惯量小且转矩系数

大的电动机比较好。（1分）

A、对

B、错

答案：A

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36.存储器可分为（）。（1分）

A、硬盘和软盘

B、ROM和EPROM

C、RAM和ROM

D、内存储器和外存储器

答案：D

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37.超声测距是一种接触式的测量方式。（1分）

A、对

B\错

答案：B

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38.深度学习中的自编码器（Autoencoder）主要用于。任务。（1分）

A、分类

B、聚类

C、特征学习和降维

D、生成数据

答案：C

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39.测速发电机的输出信号为（）o（1分）

A、模拟量

B、数字量

C、开关量

D、脉冲量

答案：A

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40.RDD是由多个（）组成。（1分）

Axpartition

B、computer

C、Action

D、Transformation

答案：A

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41.在深度学习中，。优化器是基于动量的。（1分）

A、随机梯度下降（SGD）

B、动量梯度下降（Mo门entumGradientDescent）

C、自适应矩估计（Adam）

D、均方根传播（RMSProp）

答案:B

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42.在机器学习中，“决策树”(DecisionTree)的一个限制是()。(1分)

A、不能处理连续值

B、不能用于多类分类问题

C、容易过拟合

D、不能处理缺失值

答案：C

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43.操作系统文件管理的主要功能是0o(1分)

A、实现虚拟存储

B、实现按文件内容存储

C、实现文件的高速输入输出

D、实现按文件名存取

答案：D

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44.在数据库的三级模式结构中，描述数据库中全体数据的全局逻辑结构和特征

的是()o(1分)

A、外模式

B、内模式

C、存储模式

D、模式

答案:A

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45.阿尔法狗是一种机器人。（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

46.“我吃得很饱”是一个命题。（1分）

A、对

B、错

答案：A

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47.压电式传感器即应用半导体压电效应可以测量（）。（1分）

A、电压

B、亮度

C、力和力矩

D、距离

答案:C

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48.（）不是深度学习中的优化算法。（1分）

A、梯度下降

B、随机梯度下降

GAdam优化器

D、SVM优化器

答案：D

解析：暂无解析

49.命题是能判断真假的陈述句。（1分）

A、对

B\错

答案：A

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50.在数据管理技术的发展过程中，数据独立性最高的是（）阶段。（1分）

A、数据库系统

B、文件系统

C、人工管理

D、数据项管理

答案：A

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51.聊天机器人在某种程度上具备人类的心智。（1分）

A、对

B、错

答案：B

解析：暂无解析

52.机器学习中的“支持向量机”（SVM）主要用于（）任务。（1分）

A、聚类

B、分类

C、回归

D、降维

答案：B

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53.路径规划方法通过对空间解析离散化或者随机采样来确保完备性。（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

54.特斯拉的电动汽车的自动驾驶技术采用的并不是人工智能技术。（1分）

A、对

B、错

答案：B

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55.在深度学习中，（）操作可以帮助模型更好地学习图像中的空间层次结构。（1

分）

A、卷积

B、池化

C、全连接

D、归一化

答案:A

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56.（）操作能够实现实体完整性。（1分）

A、设置唯一键

B、设置外键

C、减少数据冗余

D、设置主键

答案：B

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57.省级人工智能服务门户提供运行环境、模型库、样本库、应用管理等统一入

口，提供通用模型、专用模型、应用案例等开放能力服务。（1分）

A、对

B、错

答案：A

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58.下图显示的是查询设计视图的“设计网格”部分，从所显示的内容中可以判断

出该查询要查找的是（）。（1分）

A、性别为“女”并且1980年以前参加工作的记录

B、性别为“女”并且1980年以后参加工作的记录

C、性别为“女”或者1980年以前参加工作的记录

D、性别为“女”或者1980年以后参加工作的记录

答案：A

解析：暂无解析

59.在计算机运行时，把程序和数据一样存放在内存中，这是1946年由（）领导

的研究小组正式提出并论证的。（1分）

A、图灵

B\布尔

C、冯・诺依曼

D、爰因斯坦

答案：C

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60.图像灰度的变化可以用图像的（）反映。（1分）

A、梯度

B、对比度

C、光度

D、色度

答案：A

解析：暂无解析

61.人机交互是指关于设计、评价和实现供人们使用的交互式计算机系统，并围

绕相关的主要现象进行研究的学科。（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

62.虚拟IP主要用在云服务器的主备切换,达到高可用性HA（HighAvailabiIity）

的目的。（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

63.修改数据库表结构用（）。（1分）

A、UPDATE

B、CREATE

C、UPDATED

D、ALTER

答案：D

解析：暂无解析

64.（）是数据集成。分）

A、将多个数据源的数据合并成一个统一的数据集

B、选择最有用的特征进行建模

C、清理数据中的噪声和异常值

D、将连续变量转换为离散变量

答案：A

解析：暂无解析

65.机器视觉按照使用的摄像头数量和技术类型可以分为（）。（1分）

A、单目视觉技术

B、双目视觉技术

C、多目视觉技术

D、以上都是

答案:D

解析：暂无解析

66.逆文档频率值越大，重要性越大。（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

67.实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构，根据（）重新组织句子。（1

分）

A、音韵

B、意义

C、逻辑

D、效果

答案：B

解析：智无解析

68.机器学习从不同的角度有不同的分类方式，0不属于按系统学习能力分类

的类别。（1分）

A、监督学习

B、无监督学习

C、弱监督学习

D、函数学习

答案：D

解析：暂无解析

69.在机器学习中，“批量归一化"（BatchNormalization）主要用于解决（）

问题。（1分）

A、加速梯度下降的收敛速度

B、减少模型的输入大小

C、增强模型的非线性能力

D、提供更好的初始化权重

答案：A

解析：暂无解析

70.在深度学习中，BERT模型是（）类型的模型。（1分）

A、卷积神经网络

B、循环神经网络

C、基于Transformer的预训练模型

D、自编码器

答案：C

解析：暂无解析

71.在select语句的where子句中，使用正则表达式过滤数据的关键字是1）。

（1分）

A、Iike

B、against

C、match

D、regexp

答案:D

解析：暂无解析

72.图像的平移放缩和旋转是（）变换。（1分）

A、灰度

B、傅立叶

C、空间

D、频域

答案：C

解析：暂无解析

73.在推荐系统中，。是“长尾效应”。（1分）

A、推荐系统能够推荐大量冷门但优质的物品

B、推荐系统总是推荐热门的物品

C、推荐系统推荐的物品数量很少

D、推荐系统无法处理大量数据

答案：A

解析：暂无解析

74.在深度学习中，循环神经网络（RNN）主要用于处理（）类型的数据。（1分）

A、图像数据

B、文本数据

C、音频数据

D、视频数据

答案：B

解析：暂无解析

75.关于｛｝,描述正确的是（）。（1分）

A、直接使用｛｝将生成一个空集合

B、直接使用。将生成一个空列表

C、直接使用。将生成一个空元组

D、直接使用。将生成一个空字典

答案：D

解析：暂无解析

76.目前一个RDS实例允许绑定多个安全组。（1分）

A、对

B\错

答案：B

解析：暂无解析

77.多感觉信息融合技术在智能机器人系统中的应用,提高了机器人的认知水

平。（1分）

A、对

B、错

答案:A

解析：暂无解析

78.ZigBee无线通信技术属于物联网短距离无线通信技术。（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

79.在强化学习中，0是“动态规划”（DynamicProgramming）o7分）

A、一种用于优化策略的方法

B、一种用于计算状态值的方法

C、一种用于选择动作的规则

D、一种用于表示环境模型的数据结构

答案：B

解析：暂无解析

80.（）是语音助手的主要应用。（1分）

A、人机互动

B、语音搜索

C、语音输入

D、以上都是

答案：D

解析：暂无解析

81.世界上第一次正式的AI会议于（）年召开，JohnMcCarthy正式提出

iciaIIntelIigence^^这一术语。（1分）

A、1957

B、1954

C、1955

D、1956

答案:D

解析：暂无解析

82.服务机器人应考虑长期使用时某些绝缘材料的电气性能和机械性能可能会受

到不利的影响。（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

83.（）评价指标不适用于衡量分类模型的性能。（1分）

A、召回率

B、精确率

C、均方根误差

D、对数损失

答案：C

解析：智无解析

84.在数据特征提取方法中，常被用于对语音时序数据特征提取的是（）。（1分）

A、MFCC

B、BOW

C、TF-IDF

D、ARIMA

答案：A

解析：暂无解析

85.在推荐系统中，。是“矩阵分解”。（1分）

A、将高维矩阵转换为低维矩阵的技术

B、将稀疏矩阵转换为稠密矩阵的技术

C、将推荐问题转换为优化问题的技术

D、将物品推荐问题转换为分类问题的技术

答案：A

解析：暂无解析

86.DataFrame.dropna函数的thresh参数值为6时表示（）。8分）

A、有效数据小于6的行

B、有效数据大于6的行

C、有效数据等于6的行

D、有效数据不等于6的行

答案：A

解析：暂无解析

87.如果使用向导创建交叉表查询的数据源必须来自多个表，可以先建立一个（）,

然后将其作为数据源。（1分）

Ax表

B、虚表

C、查询

D、动态集

答案：C

解析：暂无解析

88.内核不包括的子系统是（）。（1分）

A、进程管理系统

B、内存管理系统

C、I/O管理系统

D、硬件管理系统

答案:D

解析：暂无解析

89.表中存有学生姓名,性别、班级、成绩等数据，若想统计各个班各个分数段

的人数，最好的查询方式是（）。（1分）

A、选择查询

B、交叉表查询

C、参数查询

D、操作查询

答案：B

解析：智无解析

90.在Access数据库中，从数据表找到符合特定条件的数据信息的是。。（1

分）

A、汇总查询

B、操作查询

C、选择查询

D、追加查询

答案：C

解析：暂无解析

91.在机器学习中，“随机森林”（RandomForest）的一个重要特性是（）。（1分）

A、只能处理线性问题

B、对异常值敏感

C、通过组合多个决策树来工作

D、训练速度比单个决策树慢

答案：C

解析：暂无解析

92.电力指纹识别分为类型识别、参数识别、状态识别、行为识别、身份识别五

个部分，这五个识别是串联关系。（1分）

A、对

B、错

答案:B

解析：暂无解析

93.GPT系列模型采用的是（）类型的训练策略。（1分）

A、监督学习

B、无监督学习

C、强化学习

D、半监督学习

答案：B

解析：暂无解析

94.创建数据库使用。。（1分）

A、createmytest

B、createtabIemytest

C、databasemytest

D、createdatabasemytest

答案:D

解析：暂无解析

95.在参数优化法中采用梯度下降法进行参数迭代校正，能够确保找到最优参数。

（1分）

A、对

B、错

答案：B

解析：暂无解析

96.深度学习的实质是（）o（1分）

A、推理机制

B、映射机制

C、识别机制

D、模拟机制

答案:B

解析：暂无解析

97.要将“选课成绩”表中学生的成绩取整，可以使用（）o9分）

A、Abs（［成绩］）

B、Int（［成绩］）

GSrq（［成绩］）

D、Sgn（［成绩］）

答案：B

解析：暂无解析

98.卷积神经网络的池化层的本质是（）。（1分）

A、提高模型泛化能力

B、提取特征数据

C、对数据进行一个缩小

D、过滤掉不必要数据

答案：C

解析：暂无解析

99.计算机显示器使用的颜色模型是（）。（1分）

AvRGB

B、CMYK

C、YUV

D、HSV

答案：A

解析：暂无解析

100.在自然语言处理中，n-gram模型主要用于解决（）问题。（1分）

A、文本分类

B、语音识别

C、图像描述生成

D、机器翻译

答案：A

解析：暂无解析

101.深度学习中，L1正则化和L2正则化分别主要起到的作用是（）o（1分）

A、L1用于防止过拟合，L2用于增加模型复杂度

B、L1用于增加模型复杂度，L2用于防止过拟合

C、L1和L2都用于防止过拟合

D、L1和L2都用于增加模型复杂度

答案：C

解析：暂无解析

102.在神经网络中，激活函数ReLU的特点是（）o（1分）

A、输出值总是正的

B、输出值总是负的

C、输出值在。和1之间

D、输出值在-1和1之间

答案：A

解析：暂无解析

103.整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、。。（1分）

A、Reduce

B\Hash

C、Clean

D、Loading

答案：A

解析：暂无解析

104.在深度学习中，“生成对抗网络"(GANs)的训练过程中，。部分负责生

成数据。(1分)

A、判别器(Discriminator)

B、生成器(Generator)

C、编码器(Encoder)

D、解码器(Decoder)

答案：B

解析：暂无解析

105.以下数据中与136相等的是()o(1分)

A、B10001000

B、H136

C、B10011001

D、H36

答案：A

解析：暂无解析

106.在深度学习中，为了()需要进行模型验证(Validation)o(1分)

A、验证模型是否能正确识别数据

B、防止模型过拟合

C、评估模型在不同数据集上的性能

D、加快模型训练速度

答案：C

解析：暂无解析

107.不会影响DataFrame对象中数据的操作是。。（1分）

A、进行列的修改

B、进行列的添加

C、进行单个元素的修改

D、进行元素的查询

答案：D

解析：暂无解析

108.（）算法/库不能实现闭环检测。（1分）

AvDB0W

B、FAB-MAP

C、SeqSLAM

D、g2o

答案：D

解析：暂无解析

109.（）不是自然语言处理要实现的目标。（1分）

A、理解别人讲的话

B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑

C、欣赏音乐

D、机器翻译

答案：C

解析：暂无解析

110.从关系模型中，指定若干属性组成新的关系称为（）。（1分）

A、选择

B、投影

C、联接

D、自然联接

答案：B

解析：暂无解析

111.推荐系统的主要目标是（）。（1分）

A、提高销售额

B、预测用户行为

C、向用户推荐可能感兴趣的内容

D、分析用户数据

答案：C

解析：智无解析

112.（）用来排序。（1分）

A、0RDEREDBY

B、0RDERBY

C、GR0UPBY

D、GROUPEDBY

答案：B

解析：暂无解析

113.ASR模型识别的是所有说普通话的语音，不对人做区别，而TTS是千人千面

的，每一个人的声音都不一样。（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

114.二进制数110101转换为八进制数是（）。（1分）

A、（71）8

B、（65）8

C、（56）8

D、（51）8

答案：B

解析：暂无解析

115.用界面形式操作数据的是（）。（1分）

A、模块

B、窗体

C、查询

D、表

答案:B

解析：暂无解析

116.在深度学习中，0网络结构常用于图像分类任务中的特征提取。（1分）

A、RNN

B、CNN

C、LSTM

D、Transformer

答案：B

解析：暂无解析

117.（）表示一个新的事务处理块的开始。（1分）

A、STARTTRANSACTION

B、BEGINTRANSACTION

C、BEGINCOMMIT

D、STARTCOMMIT

答案：A

解析：暂无解析

118.在$92卜的软件栈中，用于交互式查询的是0o（1分）

A、SparkSQL

B、MlIib

C、GraphX

D、SparkStreaming

答案:A

解析：暂无解析

119.隐马尔可夫模型（HMM）常用于（）领域。（1分）

A、股票市场预测

B、语音识别

C、计算机视觉

D、数据库索引

答案：B

解析：暂无解析

120.机器学习中的“主成分分析"（PCA）主要用于（）。（1分）

A、数据分类

B、特征提取

C、模式识别

D、聚类分析

答案：B

解析：暂无解析

121.机器人的运动学方程只涉及（）的讨论。（1分）

A、静态位置

B、速度

C、加速度

D、受力

答案:A

解析：暂无解析

122.用于检测物体接触面之间相对运动大小和方向的传感器是（）。（1分）

A、接近觉传感器

B、接触觉传感器

C、滑动觉传感器

D、压觉传感器

答案：C

解析：暂无解析

123.存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。（1分）

A、对

B、错

答案：B

解析：暂无解析

124.操作系统的主要功能是（）。（1分）

A、实现软、硬件转换

B、管理系统所有的软、硬件资源

C、把源程序转换为目标程序

D、进行数据处理

答案：B

解析：智无解析

125.在计算机领域中，通常用英文单词“BYTE”来表示（）o（1分）

A、字

B、字长

C、二进制位

D、字节

答案：D

解析：暂无解析

126.在深度学习中，“自编码器”（Autoencoder）的主要应用是（）。（1分）

A、图像压缩和去噪

B、文本分类和情感分析

C、语音识别和合成

D、实时物体检测和跟踪

答案：A

解析：暂无解析

127.灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

128.大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡。（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

129.报表与窗体的主要区别在于（）o（1分）

A、窗体和报表中都可以输入数据

B、窗体可以输入数据，而报表中不能输入数据

C、窗体和报表中都不可以输入数据

D、窗体中不可以输入数据，而报表中能输入数据

答案：B

解析：暂无解析

130.三维激光雷达SLAM一般是构建三维点云地图。（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

131.判断并求一个数的绝对值，用。实现最简单。（1分）

A、多分支结构

B、双分支结构

C、单分支结构

D、循环结构

答案:C

解析：暂无解析

132.（）不是强化学习的基本元素。（1分）

A、状态

B、动作

C、奖励

D、标签

答案：D

解析：暂无解析

133.在数据预处理中，分箱的主要目的是（）o分）

A、减少数据量

B、将连续变量转换为离散变量

C、纠正数据中的错误

D、删除重复数据

答案:B

解析：暂无解析

134.文本挖掘又称信息检索，是从大量文本数据中提取以前未知的、有用的、可

理解的、可操作的知识的过程。（1分）

A、对

B、错

答案：B

解析：暂无解析

135.在下列存储器中，访问速度最快的是（）o：1分）

A、硬盘存储器

B、软盘存储器

C、半导体RAM（内存储器）

D、磁带存储器

答案：C

解析：暂无解析

136.RDSforMySQL可以通过命令行进行重启。（1分）

A、对

B、错

答案：B

解析：暂无解析

137.语义网络、框架等知识表示方法，均是对知识和事实的一种静止的表示方法。

（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

138.迁移学习可以让机器对规则相似的项目，不需要让计算机从零开始重新学。

（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

139.如果训练样本的误差很大，测试样本的误差也很大，通常不会导致（）问题。

（1分）

A、欠拟合

B、实际应用效果很差

C、过拟合

D、泛化性能差

答案：C

解析：暂无解析

140.符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。（1分）

A、对

B\错

答案：A

解析：暂无解析

141.操作机器人的时候要注意机器人周围的环境，以防发生碰撞事故。（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

142.以下应用没有使用地理位置信息的是（）。分）

A、美团

B、滴滴

C、高德地图

D、word

答案：D

解析：暂无解析

143.机器学习不包括（）。（1分）

A、监督学习

B、强化学习

C、非监督学习

D、群体学习

答案：D

解析：暂无解析

144.mapreduce计算模型适用于（）任务。（1分）

A、多线程处理

B、有关联的行处理

C、批处理

D、实时数据变化处理

答案：C

解析：暂无解析

145.在特征工程中，特征选择的主要目的是（）。（1分）

A、减少特征数量，提高模型训练速度

B、增加特征数量，提高模型复杂度

C、替换原始特征，以便更好地解释模型

D、改变特征的分布，使其更接近正态分布

答案：A

解析：暂无解析

146.步行机器人的行走机构多为（）o（1分）

A、滚轮

B、履带

C、连杆机构

D、齿轮机构

答案：C

解析：暂无解析

147.齐次坐标变换矩阵中包含旋转信息和平移信息。（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

148.在机器学习中，主成分分析（PCA）主要用于（）。（1分）

A、数据降维

B、特征选择

C、数据标准化

D、缺失值填补

答案：A

解析：暂无解析

149.能够输出”图像”的窗体控件是。。（1分）

A、标签

B、复选按钮控件

C、图形控件

D、列表框控件

答案：C

解析：暂无解析

150.图灵测试是由（）提出的。（1分）

A、艾伦•图灵

B、约翰-冯・诺伊曼

C、阿兰•图灵

D、艾兹格・迪科斯彻

答案：A

解析：暂无解析

151.不同算法的效率是一样的。（1分）

A、对

B、错

答案：B

解析：暂无解析

152.直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：智无解析

153.不属于SQL查询的是（）。（1分）

A、选择查询

B、联合查询

C、子查询

D、数字定义查询

答案：A

解析：暂无解析

154.在使用向导创建交叉表查询时，用户需要指定多少字段（）o（1分）

A、1

B、2

C、3

D、4

答案：C

解析：暂无解析

155.机器人无需下载程序即可正常运行。（1分）

A、对

B、错

答案：B

解析：暂无解析

156.下列描述正确的是（）。（1分）

A、通过控制系统我们可以按照所希望的方式保持和改变机器或机构内可变的量

B、控制系统中的参数均是不可变的

C、同一个控制系统在任何环境中总是满足需求

D、开环控制成本低，控制链路简单，因此它总是满足控制系统的要求

答案:A

解析：暂无解析

157.计算机具有触类旁通的能力，可以根据具体语境对事件进行分类。（1分）

A、对

B、错

答案：B

解析：暂无解析

158.当看一张图片中暗处的树叶，明明更接近灰色，我们仍然认为它是绿色的，

这是因为知觉的（）。（1分）

A、整体性

B、选择性

C、理解性

D、恒常性

答案：D

解析：暂无解析

159.SQL.语言集数据定义功能、数据操纵功能和数据控制功能于一体。下所列语

句中，O属于数据控制功能。（1分）

A、GRANT

B、CREATE

C、INSERT

D、SELECT

答案:A

解析：暂无解析

160.“互联网+”已经成为产业转型升级融合创新的一个重要平台。（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

161.在循环语句中，（）语句的作用是结束当前所在的循环。（1分）

A、while

B、for

C、break

D、continue

答案：C

解析：暂无解析

162.对于图像数据，0不是常见的预处理步骤。（1分）

A、灰度化

B、归一化

C、旋转

D、文本分词

答案：D

解析：智无解析

163.如果用户想详细了解某一命令，可用（）。分）

A、Is

B、help

C、man

D\dir

答案：C

解析：暂无解析

164.大数据的多样性使数据被分为三种数据结构，。不是三种数据结构之一。

（1分）

A、结构化数据

B、非结构化数据

C、半结构化数据

D、全结构化数据

答案：D

解析：暂无解析

165.数据库中，数据的物理独立性是指（）。（1分）

A、数据库与数据库管理系统的相互独立

B、用户程序与DBMS的相互独立

C、用户程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立的

D、应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立

答案：C

解析：智无解析

166.电感式传感器只能检测与铁磁性物体间的距离。（1分）

A、对

B\错

答案:A

解析：暂无解析

167.（）不是谱聚类相比于"means的优点。（1分）

A、能够处理非凸形状的簇

B、对初始值不敏感

C、计算复杂度低

D、可以处理高维数据

答案：C

解析：暂无解析

168.在机器学习中，过拟合通常指的是（）。（1分）

A、模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现较差

B、模型在训练集和测试集上表现都很好

C、模型在训练集上表现很差，但在测试集上表现很好

D、模型无法处理任何数据

答案：A

解析：暂无解析

169.（）不是支持向量机（SVM）的特点。（1分）

A、可以处理高维数据

B、对噪声和异常值不敏感

C、适用于二分类问题

D、计算复杂度较高

答案:B

解析：暂无解析

170.微机唯一能够直接识别和处理的语言是（）。（1分）

A、汇编语言

B、高级语言

C、甚局级语百

D、机器语言

答案：D

解析：暂无解析

171.深度学习模型在训练过程中，验证集的主要作用是（）。（1分）

A、调整模型参数

B、评估模型性能

C、增加数据多样性

D、优化模型结构

答案：B

解析：暂无解析

172.人工智能领域的“知识图谱”主要用于（）o（1分）

A、存储结构化数据

B、表示实体间的关系

C、进行情感分析

D、生成随机数据

答案：B

解析：暂无解析

173.在时间和数值上都不连续的物理量为模拟量。（1分）

A、对

B、错

答案：B

解析：暂无解析

174.任何复杂的运动都可以分解为由多个平移和绕轴转动的简单运动的合成。(1

分)

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

175.返回字符串长度的函数是()。(1分)

A、Ien()

B、length()

Cxleft()

Dvlong()

答案:B

解析：暂无解析

176.有限词汇的语音合成技术已经比较成熟了，一般是采用。作为合成基元。

(1分)

A、词语

B、句子

V\日P

D、因素

答案：A

解析：暂无解析

177.已知一个service叫'/GetMap',查看该service的类型可以用（）指令。（1

分）

Axrosservicetype/GetMap

B、rossrvtype/GetMap

C、rosserviceecho/GetMap

D、rosserviceIist/GetMap

答案：A

解析：暂无解析

178.人工智能与计算机学科的关系是（）。（1分）

A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究

B、计算机是人工智能研究的一个领域

C、人工智能是计算机学科的一个分支

D、人工智能与计算机学科没有联系

答案：C

解析：智无解析

179.直接通过总线与CPU连接的部件是。。（1分）

A、显示器

B、内存储器

C、磁盘驱动器

答案：B

解析：暂无解析

180.假设某数据表中有一个姓名字段，查找姓名不是张三的记录的准则是0o

（1分）

A、Not"张三*"

B、Not"张三”

C、Like“张三”

D、“张三”

答案：B

解析：暂无解析

181.关于集成学习中的Stacking方法，说法错误的是（）。（1分）

A、Stacking是一种将多个模型的输出作为新特征输入到另一个模型中的方法

B、Stacking中的基模型通常是同质的

C、Stacking通常比单个模型具有更好的性能

D、Stacking中的元模型用于对基模型的输出进行融合

答案:B

解析：暂无解析

182.对于非数值型数据，。方法可以用来度量数据之间的相似性。（1分）

A、欧氏距离

B、皮尔逊相关系数

C、余弦相似度

D、曼哈顿距离

答案：C

解析：暂无解析

183.关于神经网络，说法正确的是（）。（1分）

A、增加神经网络层数，可能会增加测试数据集的分类错误率

B、减少神经网络层数，总是能减小测试数据集的分类错误率

C、增加神经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率

答案：A

解析：暂无解析

184.处理时间序列数据时，（）方法通常用于平滑数据。（1分）

A、滑动平均

B、主成分分析

C、独热编码

D、K-means聚类

答案：A

解析：暂无解析

185.编程语言只有C语言一种。（1分）

A、对

B、错

答案：B

解析：暂无解析

186.（）不是数据预处理时可能遇到的问题。（1分）

A、数据量纲不同

B、数据缺失

C、数据量过大

D、数据类型完全相同

答案：D

解析：暂无解析

187.在深度学习中，“全连接层"（FullyConnectedLayer）主要用于实现（）

功能。（1分）

A、将特征图转换为向量

B、增强模型的非线性能力

C、提取局部特征

D、降低模型的复杂性

答案：A

解析：暂无解析

188.人工智能在自动驾驶中主要依赖（）技术。：1分）

A、自然语言处理

B、计算机视觉

C、数据挖掘

D、机器学习

答案：D

解析：暂无解析

189.命名实体识别（NER）的主要任务是（）。（1分）

A、识别文本中的关键词

B、识别文本中的句子边界

C、识别文本中的特定实体（如人名、地名等）

D、识别文本中的情感倾向

答案：C

解析：暂无解析

190.识别手写数字过程中，对图片进行灰度化处理的主要原因是（）。（1分）

A、尽可能保存全部图片信息

B、有利于提高分类效果

C、较少计算量，同时尽可能保存图片信息

D、方便转为文本格式

答案：C

解析：暂无解析

191.人机象棋之战实际上是人和工程师之战。（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

192.Python中定义函数的关键字是（）。（1分）

A、def

B、return

C、if

Dxfunction

答案：A

解析：暂无解析

193.量子力学的发展经历了量子力学、计算机科学、密码学等四个阶段。（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

194.用户画像属于多标签分类。（1分）

A、对

B、错

答案：A

解析：暂无解析

195.（）不是人工智能的技术应用领域。（1分）

A、搜索技术

B、数据挖掘

C、智能控制

D、编译原理

答案：D

解析：暂无解析

196.ResNet-50有（）个卷积层。（1分）

A、48

B、49

C、50

D、51

答案：B

解析：暂无解析

197.大语言模型通常指的是（）。（1分）

A、处理大规模文本数据的模型

B、处理图像数据的模型

C、处理音频数据的模型

D、处理视频数据的模型

答案：A

解析：暂无解析

198.图像与灰度直方图间的对应关系是（）。（1分）

A、——对应

B、多对一

C、一对多

D、多对多

答案：B

解析：智无解析

199.Web应用防火墙的典型应用场景不包括一键检测最新CVE漏洞。（1分）

A、对

B\错

答案:A

解析：暂无解析

200.在深度学习中，0操作通常用于增加模型的非线性。（1分）

A、卷积

B、池化

C、激活函数

D、正则化

答案：C

解析：暂无解析

201.（）是计算机视觉中用于评估目标检测模型性能的常用指标。（1分）

A、准确率

B、mAP（平均精度均值）

C、F1分数

D、BLEU分数

答案：B

解析：暂无解析

202.人工智能在图像识别中常用的技术是（）o分）

A、自然语言处理

B、计算机视觉

C、语音识别

D、数据挖掘

答案:B

解析：暂无解析

203.关联规则中的置信度是（）o（1分）

A、一个物品的销售数量对另一个物品的影响

B、两个物品同时出现的频次与前一个物品出现频次的比例

C、规则出现的概率

D、物品频繁出现的概率

答案：A

解析：暂无解析

204.阿尔法狗打败柯洁，用的是（）o（1分）

A、人工思维

B、机器思维

C、人工智能

D、博弈论

答案：C

解析：暂无解析

205.deIetefromemployee语句的作用是（）。2分）

A、删除当前数据库中整个employee表，包括表结构

B、删除当前数据库中employee表内的所有行

C、没有where子句，不删除任何数据

D、删除当前数据库中employee表内的当前行

答案：B

解析：暂无解析

206.以下说法正确的是（）。（1分）

A、质量更高的数据可以训练出更好的模型

B、同一模型中训练数据的样本需要有一定的平衡

C、训练样本中的数据标签的正确性会影响模型的准确率

D、以上都对

答案：D

解析：暂无解析

207.“大数据”需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化

能力来适应。、高增长率和多样化的信息资产。（1分）

A、海量

B、少数

C、小量

D、结构化

答案：A

解析：暂无解析

208.（）不属于触觉传感器。（1分）

A、接近觉传感器

B、接触觉传感器

C、压觉传感器

D、热敏电阻

答案：D

解析：暂无解析

209.关于计算机系统硬件，说法不正确的是（）。（1分）

A、CPU主要由运算器、控制器和寄存器组成

B、当关闭计算机电源后，RAM中的程序和数据就消失了

C、软盘和硬盘上的数据均可由CPU直接存取

D、软盘和硬盘驱动器既属于输入设备，又属于输出设备

答案：C

解析：暂无解析

210.关系数据库中，实现实体之间的联系是通过表与表之间的0o（1分）

A、公共索引

B、公共存储

C、公共元组

D、公共属性

答案：D

解析：暂无解析

211.2012年7月，为挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立O一职,

负责全面推进“数据分享平台”战略，并推出大型数据分享平台。（1分）

A、首席数据官

B、首席科学家

C、首席执行官

D、首席架构师

答案:A

解析：暂无解析

212.关于P控制，描述正确的是（）o（1分）

A、P控制作用时，参数越大越好

B、P控制的输入信号成比例地反应输出信号

C、P控制能够消除静态误差

D、P控制在任何场景下均能满足控制需求

答案：B

解析：暂无解析

213.深度学习中的“深度”是指（）o（1分）

A、计算机理解的深度

B、中间神经元网络的层次很多

C、计算机的求解更加精准

D、计算机对问题的处理更加灵活

答案：B

解析：暂无解析

214.纵栏式窗体同一时刻能显示（）o（1分）

Ax1条记录

B、2条记录

C、3条记录

D、多条记录

答案：A

解析：暂无解析

215.现在要设计一个节点，开发路径规划功能，输入是目标点和起始点，输出是

路径，适合用Topic通信方式。（1分）

A、对

B、错

答案：B

解析：暂无解析

216.不是自然语言理解特性的是（）o（1分）

A、上下文相关性

B、多义性

C、非系统性

D、准确性

答案：D

解析：暂无解析

217.计算机病毒是指（）。（1分）

A、能传染给用户的磁盘病毒

B、已感染病毒的程序

C、已感染病毒的磁盘

D、具有破坏性的特制程序

答案：C

解析：智无解析

218.机械臂关节逆解适合用Service通信方式。分）

A、对

B、错

答案:A

解析：暂无解析

219.关于Matplotlib模块中的画布，说法正确的是0o（1分）

A、可以创建多张画布，每张画布中只能有一个绘图区

B、只能创建一张画布，一张画布中可以有多个绘图区

C、只能创建一张画布，一张画布中只能有一个绘图区

D、可以创建多张画布，每张画布中可以有多个绘图区

答案：C

解析：暂无解析

220.无轨导航规划的主要研究内容不包括（）。；1分）

A、路径规划

B、轨迹规划

C、自主定位

D、避障规划

答案：C

解析：暂无解析

221.MPP是指（）。（1分）

A、大规模并行处理系统

B、受限的分布式计算模型

C、集群计算资源管理框架

D、分布式计算编程框架

答案：A

解析：暂无解析

222.深度学习中的“梯度消失”问题通常通过（）被缓解。（1分）

A、增加网络层数

B、使用激活函数，如ReLU

C、减少批量大小

D、使用更复杂的优化算法

答案：B

解析：暂无解析

223.主要用于显示、输入、更新数据库中字段的控件类型是（）。（1分）

A、绑定型

B、非绑定型

C、计算型

D、非计算型

答案：A

解析：暂无解析

224.目前，数据库管理系统最常用的逻辑数据模型是（）。（1分）

A、网状模型

B、层次模型

C、关系模型

D、面向对象模型

答案：C

解析：暂无解析

225.（）是图灵测试的内容。（1分）

A、当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过

了图灵测试

B、当机器骗过测试者，使询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测

试

C、当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试

D、两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试

答案：B

解析：暂无解析

226.（）不是图像识别中常用的深度学习模型。分）

A、CNN（卷积神经网络）

B、RNN（循环神经网络）

C、AIexNet

D、ResNet

答案：B

解析：暂无解析

227.BERT（BidirectionaIEncoderRepresentationsfromTransformers）模型在

自然语言处理中的主要贡献是（）。（1分）

A、提高了机器翻译的性能

B、引入了自注意力机制

C、提供了更好的上下文表示

D、实现了无监督的文本分类

答案：C

解析：暂无解析

228.逆向推理的缺点是若提出的假设目标不符合事实，也不会降低系统效率。（1

分）

A、对

B、错

答案：B

解析：暂无解析

229.一个Topic至少要有一个发布者和一个接收者。（1分）

A、对

B、错

答案：B

解析：暂无解析

230.正确率、召回率取值都在0和1之间，数值越接近0,查准率或查全率就越

高。（1分）

A、对

B、错

答案：B

解析：智无解析

231.华为ModelArts面向简单应用的开发者可使用（）功能，低门槛、零代码地

快速构建AI应用。（1分）

A、自动学习

B、深度学习

C、机器学习

D、自动开发

答案：A

解析：暂无解析

232.DataFrame.drop函数是用来（）的。（1分）

A、修改元素

B、增加元素

C、查询元素

D、删除元素

答案：D

解析：暂无解析

233.在一个操作中可以更改多条记录的查询是。。（1分）

A、参数查询

B、操作查询

C、交叉表查询

D、选择查询

答案：B

解析：智无解析

234.在强化学习中，（）元素代表环境对智能体行为的反馈。（1分）

A、状态

B、动作

C、奖励

D、策略

答案：C

解析：暂无解析

235.关于梯度下降算法，说法错误的是。。（1分）

A、梯度下降算法用于优化损失函数

B、梯度下降算法总是能找到全局最优解

C、学习率影响梯度下降算法的收敛速度和稳定性

D、在实际应用中，常使用小批量梯度下降或随机梯度下降

答案：B

解析：暂无解析

236.当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道。（1分）

A、对

B、错

答案：B

解析：暂无解析

237.在机器学习中，（）是过拟合。（1分）

A、模型在训练数据上表现很好，但在测试数据上表现不佳

B、模型在训练数据上表现不佳，但在测试数据上表现很好

C、模型复杂度太低，无法捕捉数据中的模式

D、模型复杂度太高，对数据中的噪声也进行了学习

答案：D

解析：暂无解析

238.属于点处理的是（）。（1分）

A、灰度线性变换

B、二值化

C、傅立叶变换

D、中值滤波

答案：B

解析：暂无解析

239.表达实体类型及实体之间联系用的数据结构是（）。（1分）

A、网状

B、表

C、有向图

D、树型

答案：D

解析：暂无解析

240.没有数据来源的控件类型是（）。（1分）

A、结合型

B、非结合型

C、计算型

D、以上都是

答案：B

解析：暂无解析

241.（）是数据的离群点检测。（1分）

A、找出数据中不符合常规模式的点

B、找出数据中重复的点

C、找出数据中缺失的点

D、找出数据中异常大的点

答案：A

解析：暂无解析

242.对人工智能理解正确的是（）。（1分）

A、人工智能就是机器学习

B、机器学习只是人工智能的一个方向

C、人工智能就是机器人

D、人工智能就是深度学习

答案：B

解析：暂无解析

243.在视图上不能完成的操作是（）。（1分）

A、更新视图数据

B、在视图上定义新的基本表

C、在视图上定义新的视图

D、查询

答案：B

解析：暂无解析

244.（）不是神经网络中的正则化方法。（1分）

A、口正则化

B、L2正则化

C、Dropout

D、梯度下降

答案：D

解析：暂无解析

245.字符函数Rtrim（字符表达式）返回去掉字符哀达式（）的字符串。（1分）

A、前导空格

B、中间空格

C、两端空格

D、尾部空格

答案：D

解析：暂无解析

246.物联网感知层的关键技术是传感器技术。（1分）

A、对

B、错

答案:B

解析：暂无解析

247.在数据预处理中，特征选择的主要目标是（）。（1分）

A、减少特征数量以提高计算效率

B、增加特征数量以提高模型性能

C、改变特征的分布

D、转换特征的类型

答案：A

解析：暂无解析

248.假设某数据库表中有一个工作时间字段，查找15天前参加工作的记录的准

则是（）。（1分）

Ax=Date（）-15

B、<Date（）-15

C、>Date（）-15

D、<=Date（）-15

答案：B

解析：暂无解析

249.机器学习研究通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，机器学习

利用数据可以训练出0o（1分）

A、模型

B、表结构

C、结果

D、报表

答案：A

解析：智无解析

250.一张表的主键个数为（）。（1分）

A、至多3个

B、没有限制

C、至多1个

D、至多2个

答案：C

解析：暂无解析

251.在机器人坐标系的判定中，我们用拇指指向。。（1分）

A、X轴

B、Y轴

C、Z轴

D、不知道

答案：C

解析：暂无解析

252.随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌IT厂商正在改变商业

模式，向着（）靠拢。（1分）

A、闭源

B、开源

C、独立

D、封闭

答案：B

解析：智无解析

253.（）不是常见的图像预处理方法。（1分）

A、灰度化

B、降噪