《福建省制造业与物流业协同效率实证研究》13000字（论文）

福建省制造业与物流业协同效率实证研究目录TOC\o"1-2"\h\u15736现代物流业的产业关联与协同效率分析 129869摘要 1184671引言 249142国内外研究现状 239992.1国外研究现状 2142712.2国内研究现状 311743福建省物流业及相关产业发展 3251663.1福建省物流业发展现状 4165333.2福建省相关产业发展现状 5198773.3物流业及相关产业关系分析 6321234福建省物流业的产业关联分析 6220844.1物流业投入产出表预处理 6304354.2物流业的产业关联效应分析 8133424.3物流业波及效果分析 10117994.4产业关联结果分析 12159645福建省制造业与物流业协同效率实证 1365135.3两业协同效率分析 1444086产业间协同发展的相关建议 16186246.1发展中小型物流企业集群 16224606.2提高制造业技术化水平 1749886.3完善物流业基础设施建设 17188937结论与展望 1716153参考文献 18摘要：在经济化进程中，物流业发展成为了综合性产业，涉及了国民经济的各行业，物流业在向其他关联产业提供产品和服务的同时也消耗其他关联产业的产品和服务，即与其他产业之间存在一定的关联度。本文首先根据2020年福建省投入产出表，运用投入产出法研究福建省物流业与制造业、农林牧渔业之间的产业关联效应，并通过直接消耗系数、完全消耗系数、影响力系数和感应度系数四个指标对物流业与两业之间的产业关联度进行分析；其次，通过数据包络分析法分析物流业与关联产业的协同发展情况，以及发展过程中存在的问题；最后，结合物流业的经验和启示，提出物流业与制造业及农林牧渔业的协同发展政策建议，带动物流业与两业的发展，促进经济发展模式的转型。关键词：物流业制造业农林牧渔业投入产出法数据包络分析法1引言近年来，随着全球经济的快速发展，企业之间的竞争愈演愈烈，经济发展及竞争格局发生了变化。在发展过程中，各企业产品利润压缩空间很小，因而企业的竞争焦点转向了对运输与仓储费用的压缩，物流业迅速发展成了企业的“第三利润源”，成为了新的利润增长点，同时在这种全球经济一体化的背景之下，企业之间的竞争不局限于产品价格及质量之间的竞争，还包括了物流实力的竞争。2016年国家发展和改革委在《物流业降本増效专项行动方案（2016-2018年）》和《国务院关于印发物流业发展中长期规划（2015—2020年）的通知》中指出，要实现产业链的共赢及物流业的降本增效的目标，物流业需与制造业实现协同发展并与商贸业实行融合发展，同时实现多种服务模式的物流业布局，国家各项政策的出台预示着物流业与关联企业的融合发展趋势，两者相互依存、相互支撑，实现双方共赢。同时我省属于沿海省份，依山傍海，茶业及海鲜加工食品等在国内也有好几所重点企业，并且制造企业发展逐年增长，尤其在机械制造业上表现得尤其突出，因此农林牧渔业与制造业在我省的发展上还是具有一定的经济地位。2国内外研究现状2.1国外研究现状纵观国内外的相关研究，该领域主要研究物流业与其联动产业的发展关系、联动机理、联动方法等方面。国外发达国家的第三方物流发展成熟相对较早，因此研究领域的分析角度与我国有所偏差，更加倾向从供应链角度来实例分析产业联动的效用。对联动产业发展关系的研究，国外发达国家运用产品空间理论从供应链的角度分析第三方物流企业与制造企业的关系对供应链管理及供应链绩效的影响。ChenYW和LarbaniM（2005）通过构建了一个包含两个供应商，三个制造商，两个物流商和三个客户的供应链博弈模型，研究他们间的关系对供应链获利能力的影响[1]。ColleenTaylor（2007）通过运用实证分析，将公司制造部门和物流部门进行联合管理来查证两者联动对公司核心竞争力得到影响[2]；JayanthJayaram（2010）等人研究了由第三方物流企业参与的供应链管理对于公司的绩效改善和供应链管理结构的影响[3]。国外学者通过投入产出法分析细分行业的产业关联性。国外学者San（2006）基于投入产出模型分析了欧盟采矿业和采石业对区域经济的影响，发现采矿和采石业受区域经济产量的影响较大，而采矿和采石业产出的增长对区域经济的刺激不强[4]；Kronenberg（2018）基于瑞典的区域投人产出分析，研究区域旅游能力的发展对产业区域贡献的影响[5]；Tohmo（2018）以芬兰中部地区为例，研究旅游业对区域产出、就业、收人和旅游相关部门税收的贡献程度[6]；Andrzej（2018）等利用投人产出模型进行农业经济结构评估，发现农业和其他部门之间联系的相对增加[7]。2.2国内研究现状我国相对国外起步较晚，从物流业的生命周期来说，我国还是属于起步阶段。国内学界在该领域上的研究主要是产业联动机理、联动方法、互动作用研究得较为深入。国内学者在联动机理的研究上，大多与制造业联系较为紧密。董千里（2013）从集成场理论的角度解释了物流业与制造业联动的内在机理，指出两业联动的关键是物流集成体与制造集成体之间的竞合关系，而这种关系又受到场源、基核等因素的影响[8]。在此研究基础上，董千里（2015）再次从集成场理论的角度出发，提出了物流业与制造业联动发展的两业联动发展模式[9]。杨依杭（2017）分别从宏观、中观、微观三个层面对物流资源进行了界定，并分别从这三个层面分析了物流资源的投入是如何对两业联动效率产生影响的，并以汽车制造企业和汽车物流企业为实例对物流资源的影响作用进行了验证[10]。还有一部分学者研究了物流业与服务业之间的互动作用。孙寿亮（2008）认为物流业与金融业作为国民经济中两个重要产业，两者彼此支持发展是关系到生产性服务业甚至国民经济高速发展的关键[11]；张莹、霍慧智、袁雪妃（2012）认为物流业的发展已经离不开信息产业，利用历年的投入产出表对物流业与信息业的联动发展进行分析，结果得到我国物流也与信息业有着密不可分的关系[12]。在产业联动方法上，国内主要涉及了以下几种：投入产出法、复合系统模型、灰色关联度模型、数据包络分析法等。崔晓迪（2011）运用DEA与GRA模型分析天津市制造业与物流业的联动效率，结果表明批发零售业与物流业联动效果好于制造业，从而证明了部分省份服务业已经超越制造业成为物流业需要重点联动发展的对象[13]。邓良（2013）运用灰色关联模型对2000年至2012年间中国制造业和物流业相关数据进行计算和分析，指出我国这两个行业在当前环境下并未实现联动协调发展，实现两业的协调发展需要市场和政府共同发挥作用[14]。周小勇等（2017）运用投入产出表数据和投入产出SDA模型，对物流业与商贸业细分行业的联动效应进行测算，制定各类商贸物流细分市场发展专项规划，从而实现更加精准的联动[15]。李征（2018）运用复合系统模型，采用子系统有序度和复合系统协调度指标对福建省2000年—2015年农业与物流业的联动水平进行了测度分析，研究结果显示两业在长达十多年的过程中具有由失调向协调的方向演变的趋势，但彼此的相互拉动作用力较弱，仍需从总量和产业内部进行协调[16]。总的来说，国外学者是在产品空间理论的基础上分析物流业与其他产业的联动，而国内学者是通过定性研究来发现两者的联动效率，并且国内外在其他服务业也有进行一定程度的深入研究。3福建省物流业及相关产业发展在进行福建省物流业与其相关产业的产业关联效果之前，本章对各业的发展现现状进行分析,为文章后文的产业关联分析提供理论基础。本文选取了福建省制造业及农林牧渔业两大相关产业与物流业进行产业关联分析，在本章中概述三业的发展现状，并分析物流业与两大关联产业的关系。3.1福建省物流业发展现状近年来，在地理优势的帮衬下以及省内工业发展情况逐年上涨的趋势下，福建省物流业得以快速发展。在地理优势上，福建省拥有了全国第二长的海岸线，长达3324公里，同时拥有很多优良的港口，例如厦门港、莆田港等，这些优良港口以及地理条件的优势使得福建省的对外贸易以及海运事务发展迅速；在工业发展上，福建省制造业为省内经济带来巨大收益的同时，也推动了一些物流企业的发展，制造业的快速发展为物流企业创造了很大的需求，实现了互利共赢的同时，也拖动了我省物流业的快速发展。自2020年以来，随着全省的经济复苏，物流业总体呈现出稳步复苏和积极向好的趋势。到2020年，福建省物流业实现业务收入4810.5亿元，比上年增长2.3％，如表1所示。2020年物流相关行业中的交通运输，仓储和邮政业的业务收入是3427.58亿元，同比去年增长1.0%；批发和零售业业务收入1382.99亿元，同比去年增长5.5%。从数据分析中可以看出，福建省物流业总体上业务收入呈现持续上涨状态，但近两年上涨程度放缓了。再观察2005年至2020年的物流业增加值。到2020年，福建省物流业增加值2355.96亿元，按可比价格计算，同比增长5.0％，如表2所示。其中交通运输仓储邮政业实现增加值1422.44亿元，增长了4.8%；批发和零售业业务收入933.52亿元，增长5.3%。从物流业的业务收入及增加值的增长上可以发现福建省物流业在逐步发展，呈现着逐年上涨的趋势。表12020年福建省业务收入统计表单位：亿元指标20052010201520192020物流相关行业收入896.62081.33960.134703.434810.57①交通运输仓储邮政业767.751769.333360.153392.943427.58②批发和零售业128.85311.97599.981310.491382.99表22005-2020年福建省物流业增加值统计表单位：亿元指标20052010201520192020物流相关行业收入499.61018.011879.192292.652355.96①交通运输仓储邮政业402.48795.151469.941408.071422.44②批发和零售业97.12222.86409.26884.58933.52观察2020年福建省物流业景气指数（LPI），当景气指数大于50%时，表明经济状态呈现出上涨趋势，反之则为下降与恶化的趋势。2020年福建省当年均景气指数（LPI）为50.4%，在枯荣线之上，处于经济状态上涨的趋势，如图1所示。因此，综合福建省物流业的业务收入、增加值及景气指数这三个指标，福建省物流企业的发展处于不断扩张的阶段，逐年向好。图12020年福建省的物流业景气指数虽然福建省的物流发展趋势总体向好，但由于我国物流业出现得比较晚，福建省内的物流企业规模普遍不大，企业内部的标准化、规范化及信息化程度较低，所服务范围也较为局限，通常集中在运输、配送及保管上。大多数物流企业无法提供综合物流服务，例如物流系统设计、库存管理等，技术装备较为落后，基础设施建设也不够完善。3.2福建省相关产业发展现状3.2.1福建省制造业发展现状福建省是制造业大省，制造业居全省乃至全国前列，其中最具代表性的行业有机械制造业、船舶制造业、纺织业、冶金业和建材业。但福建省内的制造业规模不大，因为福建省内的制造企业以私人及家族企业为主，国企及央企所占部分较少。其次，福建省制造业总体水平不高，多数企业仍处于工业2.0阶段，工业3.0阶段的企业数量较少，这意味着福建省内技术型制造企业数量较少，大多数企业还是属于传统制造企业。2010年到至今，福建省大力支持工业生产转型升级与建设，全省规模以上的工业主营业务收入由2010年的21479.37亿元到2019年的56787.62亿元，年均增速达到了两位数，为18.3%，利润总额也从2010年的1754.18亿元到2019年的4326.54亿元。福建省内制造业的飞速发展得益于我省传统制造业向先进制造业的转型升级，也为后续往工业3.0阶段前进奠定了坚实的基础。3.2.2福建省农林牧渔业发展现状据《福建省2020年国民经济和社会发展统计公报》，福建省农林牧渔业总产值4901.07亿元，比上年增长3.3%。2019年，全省农业农村将稳步发展。农林牧渔业年增加值3.5%，农民人均可支配收入增长9.8%。2020年，福建省的乡村特色产业中，千亿产业数目增加至8个，乡村十大特色产业年总产值超过1.7万亿元；蔬菜增产速度快，产量达到1370万吨，茶业、水果产量分别达到了43万吨、660万吨；优化畜禽产品结构，新增生猪存栏量至800万头，肉鸡、蛋鸡分别新增至2000万羽、300万羽，肉蛋奶总产量增至298万吨。在农村各产业增产同时，福建省农产品质量安全总体合格率达到了98.6%，居全国前列。农村电子商务，休闲农业以及其他新兴产业和新业务类型正在蓬勃发展，农村电商零售额和休闲农业收入同比去年增长了20％以上。福建省农林牧渔业的发展趋势逐年向好，增速虽同比去年有所增长，但增长速度相对较缓，还需加大投入力度，才能更有效的带动农林牧渔的发展。3.3物流业及相关产业关系分析通过上述物流业、制造业及农林牧渔业三业的发展现状概况的基础上，对三业当前发展联系进行分析。在物流业和制造业的发展过程中，两者相辅相成。他们互相服务。制造业为物流业提供物流设施和技术基础，而物流业为制造业提供运输、配送等生产性服务。物流业发展的滞后将在一定程度上影响制造业的发展。同时，制造业的生产技术水平也将制约物流业的发展。首先，在物流业和制造业两业发展进程上，两业存在着相辅相成、相互服务的发展关系。制造业为物流业提供物流设施及技术支持，而物流业为制造业提供运输、配送等生产性服务。物流业发展的滞后，在一定程度上会影响制造业的发展，同时制造业的生产技术水平也会制约物流业的发展。其次，在物流业和农林牧渔业的联系上，物流业支撑着农林牧渔业的发展。物流业中的农产品物流与农林牧渔业密切相关，物流业的发展决定了农产品价值的实现及增值。同时，农林牧渔业带动着农村区域的发展，而物流业对农林牧渔业的拖动，能加速带动农村经济的增长，所以在发展进程中，农林牧渔业对物流业的依赖程度大，而两业在互利的基础上实现双方的共赢。综上所述，物流业与制造业和农林牧渔业存在着相互的依赖性，互相促进，共同发展，在经济上相互推动，物流业与两业具有一定的关联性。4福建省物流业的产业关联分析在中国经济发展过程中，不同产业之间存在着一种互为投入产出的经济关联性，这种关联性使得各产业间相互依赖且相互制约着，运用投入产出表可直观体现出这种关联性。因此，本章以福建省2020年福建省投入产出表为基础，分析了物流业与制造业、农林牧渔业的产业关联情况，并探讨物流业与两业的产业关联性。4.1物流业投入产出表预处理本文以2020年福建省投入产出表为基础，选择投入产出表中42部门中其中20个部门合并为3个部门，合并之后的3部门如表3所示。合并后的三个部门分别是物流业（包含1个产业，交通运输、仓储和邮政业）、制造业（包含18个产业，分别为食品和烟草、纺织品、纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品、木材加工品和家具、造纸印刷和文教体育用品、石油、炼焦产品和核燃料加工品、化学产品、非金属矿物制品、金属冶炼和压延加工品、金属制品、通用设备、专用设备、交通运输设备、电气机械和器材、通信设备、计算机和其他电子设备、仪器仪表、其他制造产品和废品废料、金属制品、机械和设备修理服务）、农林渔牧业（包含1个产业，农林渔牧业）。表3农林牧渔业及制造业部门合并表合并后部门合并前部门农林牧渔业①农林牧渔业制造业①食品和烟草（制造业）②纺织品③纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品④木材加工品和家具⑤造纸印刷和文教体育用品⑥石油、炼焦产品和核燃料加工品⑦化学产品⑧非金属矿物制品⑨金属冶炼和压延加工品⑩金属制品⑪通用设备⑫专用设备⑬交通运输设备⑭电气机械和器材⑮通信设备、计算机和其他电子设备⑯仪器仪表⑰其他制造产品和废品废料⑱金属制品、机械和设备修理服务物流业①交通运输、仓储和邮政业合并之后的三部门基本流量表如表4所示，可通过基本流量表来观测各部门的相互联系的紧密性以及平衡比例。表4部门基本流量表单位：万元农业制造业物流业42部门总产出农业364007523238553314319839471600制造业960091028583376914636489498823278物流业7643651200462552258086738856542部门总投入39471600498823278673885654.2物流业的产业关联效应分析产业关联效应，指在国民经济各部门之间以投入品和产出品为纽带的经济技术联系，即各部门之间经济技术关系的数量比例，其实质是国民经济相关部门之间的供需关联[17]。本文运用直接消耗系数和完全消耗系数两大指标来衡量物流业与两大产业的供需关联性。4.2.1直接消耗系数直接消耗系数也称为投入系数或者技术系数，一般记为。直接消耗系数是指某个部门（如j部门）生产单位产品直接消耗其他各产品部门（如i部门）的产品和服务数量。其计算方法是运用投入产出表，用j部门在生产过程中的总投入（）去除第i个产品部门直接消耗的产品或服务数量，计算公式为：(1)表示生产单位j产品需消耗第i种产品的数量；表示j部门在生产过程中对第i部门的直接消耗量；表示第j部门投入产品或服务的总量。根据公式（1），得到福建省投入产出表的直接消耗系数矩阵A，如表5所示。表5直接消耗系数矩阵A农林牧渔业制造业物流业农林牧渔业0.09222010.04658670.04664289制造业0.24323590.57301610.21719544物流业0.01936490.02406590.07754741并通过直接消耗系数矩阵得到物流业的直接消耗系数表，如表6所示。表6直接消耗系数表产业部门直接消耗系数比重农林牧渔业0.046642913.7%制造业0.217195463.6%物流业0.077547422.7%由表6数据看出，消耗一单位的物业产业产品，需消耗0.0466429单位的农林牧渔业产品或服务，消耗0.2171954单位的制造业产品或服务。同时根据表中直接消耗系数所占比例来看，农林牧渔业占了13.7%，制造业的比重占了较大的比例，达到了63.6%，而物流业自身占据了22.7%的比例。由以上数据得出，福建省物流业在直接消耗上，消耗制造业的产品和服务远大于农林牧渔业，这也由于福建省是制造大省，对制造业的投入比例大，因此在制造业在对物流业的直接消耗上占据了大头，两业的联系也相较于农林牧渔业更加的紧密。4.2.2完全消耗系数在生产过程中，任何一种产品或服务的供给和需求，都会影响很多产品或服务，同时也会受多种产品或服务的影响。所以在生产经营过程中，各种产品相互之间不仅存在着直接消耗，还存在着对彼此的间接消耗[18]。为了全面的描述这种关系，引入了完全消耗系数，完全消耗系数可以直观反映产品之间相互的消耗关系，体现出各种产间的直接消耗和间接消耗。运用完全消耗系数矩阵来表现产品部门之间的完全消耗系数，一般用字母B表示。用矩阵A表示直接消耗系数，矩阵B表示完全消耗系数，则得到完全消耗系数矩阵的计算公式如下：(2)其中，B是完全消耗系数矩阵,A是直接消耗系数矩阵，I是单位矩阵，为利昂惕夫逆矩阵，数据见附录1、附录2。用EXCEL运算得出完全消耗系数矩阵如表7所示。表7完全消耗系数矩阵表B农林牧渔业制造业物流业农林牧渔业0.1380638710.1291272440.087948628制造业0.669345731.4494524590.610578939物流业0.0413538090.0666145740.101842245并通过完全消耗系数矩阵得到物流业的完全消耗系数表，如表8所示。表8完全消耗系数表产业部门完全消耗系数比重农林牧渔业0.08794862811.0%制造业0.61057893976.3%物流业0.10184224512.7%由表8数据可以看出，每生产一单位物流业最终产品，需要完全消耗0.087948628单位的农林牧渔业产品或服务，0.610578939单位的制造业产品或服务以及0.101842245的物流业本身。因此从完全消耗系数表中可以发现，制造业完全消耗值还是占据了大比例，达到了76.3%，农林牧渔业仅占了11.0%，所占比例较小。因此结合物流业的直接系数表和完全消耗系数表，制造业无论在直接消耗还是间接消耗上，所占据的比例皆远大于农林牧渔业，所以在两大关联产业对物流业的推动效用上，制造业的发展对物流业的推动效果会更加明显。4.3物流业波及效果分析 产业波及是指在国民经济体系中，一个产业部门有着多个与其直接相关的产业部门，并且与这些相关产业部门有着不同的产业关联方式，因此当该产业部门发生变化时，会通过不同的关联方式引起相关产业部门的变化，在这些相关部门变化的同时，也会引起这些部门直接相关的其他产业部门的变化，逐层传递，影响效果也逐层递减[19]。本文选取影响力系数和感应度系数两大指标，量化出物流业、制造业和农林牧渔业影响力。4.3.1影响力系数影响力系数指在国民经济过程中，某产品部门增加一单位最终使用量，对国民经济其他各产品部门在生产需求上的波及程度。影响力系数越大，表示着对其他产业部门的拉动效果更明显。影响力计算公式如下：（3）影响力系数计算公式如下：（4）表示的是表示完全需求系数矩阵中的元素；表示完全需求系数矩阵中第i行的和；表示完全需求系数矩阵中所有列之和的均值。根据公式(3)、（4），计算福建省各部门的影响力及影响力系数表，如表9所示。表9影响力及影响力系数表产业部门影响力影响力系数农林牧渔业1.8487634090.881156919制造业2.6451942771.260751499物流业1.8003698120.858091581由表9中可看出，农林牧渔业和物流业的影响力分别是1.848763409和1.800369812，两者差距不大，但是制造业的影响力值为2.645194277，远大于农林牧渔业和物流业本身；同时农林牧渔业和物流业的影响力系数分别为0.881156919和0.858091581，均小于1，因此两产业的波动，对福建省经济的影响程度小于全部经济产业的平均影响程度，而制造业的影响力系数为1.260751499，大于1。因此制造业对福建省经济的发展及影响程度相较于农林牧渔业及物流业还是较好的，与福建省经济联系更为紧密，对经济的推动效果也更加明显，与前面分析的各结果一致。4.3.2感应度系数感应度系数与影响力系数是相互对应的，该指标表示国民经济对某一产业的拉动能力，指国民经济各产业部门增加一单位的最终使用量时，某一产业部门受到产业变动，产生需求感应，为满足其他部门的生产需求提供的产出量[20]。感应度的计算公式如下：（5）感应度系数的计算公式如下：（6）表示完全需求系数矩阵中的元素；表示完全需求系数矩阵中第j列的和表示完全需求系数矩阵中所有行之和的均值根据公式(5)、(6)，计算出各部门的感应度及感应度系数，如表10所示。表10各部门感应度及感应度系数表产业部门感应度感应度系数农林牧渔业1.3551397430.645886194制造业3.7293771271.777494321物流业1.2098106270.576619485由上表中得出，农林牧渔业与物流业的感应度分别为1.355139743和1.209810627，制造业为3.729377127，远远大于农林牧渔业与物流业；并且农林牧渔业与物流业的感应度系数分别为0.645886194和0.576619485，低于1，所以经济波动对农林牧渔业和物流业的影响超过所有产业的平均值，而制造业的感应度指数为1.777494321，大于1，所以其受到经济波动的影响不会那么大，发展会更为稳定。4.4产业关联结果分析本文分析了直接消耗系数、完全消耗系数、影响力系数、感应度系数这四个指标来观测福建省物流业与制造业和农林渔牧业的产业联动效果，根据测算结果得出以下结论。1）物流业与制造业的联系较紧密从直接消耗系数和完全消耗系数研究上来说，制造业仍是占据着物流业的直接消耗和完全消耗比重的大头，物流业有63.6%的消耗来自于制造业，同时制造业的影响力系数小于感应度系数，所以其受到经济的拉动作用会较为明显。因此大力发展制造业有利于带动物流业的联动发展，实现双者的互利共赢，推动省内经济的快速增长。2）物流业与农林渔牧业的联动效果较差从农林渔牧业的消耗指数分析可看出，其直接消耗和完全消耗指数均远小于制造业，所占比例较少。同时在影响力及感应度系数的分析上，农林渔牧业的影响力和感应度也并不是很好，跟制造业还是有一定的差距。同时该产业的影响力系数和感应度系数均小于1，说明该产业对福建省经济影响效果低于产业平均值，并且受到经济波及的影响较大，比较不平稳，所以该产业与物流业的联动效果较为不那么好。3）物流业在省内发展较弱福建省物流业再进行分析时，物流业自身的消耗比重还是所占比例偏小，仅有22.7%。同时物流业在对福建省经济拉动上效果也不是很显著，在分析其影响力系数和感应度系数时，其分析效果与农林渔牧业较为相近，因此该产业与农林渔牧业在福建省经济发展上有着共同的难点，其对福建省经济发展的推动作用低于其他产业平均值，并且物流业受到经济波及的影响也较大，所以该产业在福建省内的发展还是不够稳定，还是存在着一部分问题。同时制造业与物流业的联动效果也较为优越，所以在推动制造业发展的同时，也要加强推动物流业的发展，才能使两者的联动发展效果加强，给福建省带来更加的经济增益。5福建省制造业与物流业协同效率实证5.1数据包络模型原理数据包络分析（DateEnvironmentAnalysis，简称DEA）方法运用数学工具对投入产出数据对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种方法。数据包络分析具有多种模型，其中模型由A.Charens和W.W.Cooper在1978年提出，该模型假设规模效率不变，通过建立数学规划模型来求解多输入多输出的决策单元（DMU）的相对效率，是分析多个投入和产出指标的理想效率评价工具[21]；1984年Cooper，Charens和R.D.Banker三位学者提出另一种DEA模型，称为模型，该模型假设规模效率可变，涉及三种效率指标，分别是综合效率（crste）、规模效率（scale）及纯技术效率（vrste），后两者为综合效率（crste）的分解效率指标，即crste=scale*vrste。本文采用了模型对福建省物流业和制造业的协同发展情况进行分析。决策单元（DMU）在DEA模型中用于绩效的衡量，假设有n个DMU（），其中每项又包含了相同的m项投入（），相同的s向产出（），代表的含义为第j个DMU的第i项投入，表示第j决策单元的第r项产出，对第决策单元是否有效进行判断。本文运用的模型属于投入型的DEA模型，该模型在产出过程中，投入得越少越好，即使所求解的值越小越好，求解公式如公式（7）所示，当求解时，视为DEA有效，否则视为DEA无效。(7）在模型中的三个衡量指标中，假设选取某一DMU，当scale=1时，表明该DMU实现了规模有效，反之为非规模有效，此时的规模报酬会处于递增或递减的状态；当vrste=1时，表明该DMU达到技术有效，反之为非技术有效；当scale=1和vrste=1时，表明该DMU属于DEA有效（）。5.2指标选取及数据来源.在制造业指标的选取上，参考之前学者的指标选取[22]，本文选取了制造业固定投资额及制造业规模以上企业主营业务收入来体现制造业的整体情况的指标；在物流业的指标选取上，选择了交通运输、仓储和邮政业的固定资产投资和其增加值来作为指标来反映情况，如表11所示。同时，考虑数据可得性，文章从《福建省统计年鉴》及国家统计局的《分省年度数据》中选取福建省2007年至2017年共11年的数据进行分析，该DUM数目也符合数据包络法对数据数目的要求，要求DMU数目在统计的相关指标数目的2-3倍。并且文章从两个维度进行分析：第一个维度是以物流业为投入测算相关协同效率，分析该产业对制造部门的经济增长的作用；第二个维度是以制造部门作为投入以物流业为产出测算协同效果，分析制造业的发展是否对物流业产生效果。表112007年-2017年制造业及物流业指标统计表制造业指标物流业指标固定资产投资额（亿元）规模以上工业企主营业务收入（亿元）交通运输、仓储和邮政业固定资产投资（亿元）交通运输、仓储和邮政业增加值（亿元）20071194.0012227.31533.94631.420081509.5814816.47614.45729.520091734.1516338.61885.41778.320102313.2021479.371189.00846.820113064.8426850.951207.58885.820123765.5129206.841441.9594320134648.2533126.311572.63979.620145108.5937097.441783.701037.920156108.5539591.282230.661110.220166455.4042537.242505.421184.720177566.8545658.462808.881309.35.3两业协同效率分析运用DEAP2.1软件对表11数据进行分析，从物流业和制造业分别作为投入产业两个维度分析福建省制造业和物流业的协同效率情况。1）物流业为投入，制造业为产出将物流业作为投入产业，测算制造业作为产出产业时两者的协同度，分析规模效率和纯技术效率在两者协同过程中的影响，测算结果如表12所示。表12物流业作为投入的协同效率分析表crstevrstescale规模报酬20070.9501.0000.950递增20081.0001.0001.000不变20090.8080.8980.900递增20100.8200.9240.887递增20111.0001.0001.000不变20120.9450.9640.980递增20131.0001.0001.000不变20141.0001.0001.000不变20151.0001.0001.000不变20161.0001.0001.000不变20171.0001.0001.000不变由表12的分析可知，在2007年-2017年这11个决策单元中，当以物流业为投入进行效率测算时，2008,2011,2013,2014,2015,2016,2017这8年两大产业间的投入产出效果达到最优，属于DEA有效。从2007-2012年这6年之中，只有2年属于DEA有效，4年属于DEA无效，后续的2013-2017这5年，皆为DEA有效，所以从总体趋势来看，经历了无效到有效的发展。在DEAP结果分析中，如果规模报酬为递增，则应扩大该企业的规模，反之为缩小，观察表中DEA无效的规模报酬，均为递增，所以福建省针对这些DEA无效年份应扩大物流业的发展规模，来带动省内制造业的发展效果，并且这些DEA无效的年份均受到了规模效应的影响，有3年也受到了纯技术效率的影响，所以在加强规模扩大的同时，也应注意技术的发展，才能在加大物流业的投入的同时使制造业的发展效果达到最佳。2）制造业为投入，物流业为产出制造业作为投入产业，测算协同度及两大效率指标对两业协同的影响，如表13所示。表13制造业作为投入的协同效率分析表crstevrstescale规模报酬20071.0001.0001.000不变20080.9531.0000.953递减20091.0001.0001.000不变20101.0001.0001.000不变20110.8070.8990.898递减20120.8610.9060.950递减20130.8120.8390.968递减20140.8220.8780.936递减20150.9340.9351.000递减20160.9871.0000.981递减20171.0001.0001.000不变由表13分析可知，在2007年-2017年这11个决策单元中，当以制造业为投入进行效率测算时，2007，2009，2010，2017这4年属于DEA有效年份。观察表中DEA无效年份，2011-2016年这连续6年均为无效，并且观测这些无效年份，纯技术效率值大部分都小于规模效应值，这反映出了在这些年的发展上，受到技术效率的影响会大于规模效应的影响，而且这些年份之中，每年都受到了规模效应的影响，同时在规模报酬上，均为递减。所以福建省在这些年份的发展之上，应适当缩小制造业的投入规模，并在同时，也应加强技术的投入，提高企业的信息化能力，才能更好的实现制造业与物流业的发展协同，带动两业共同发展。3）结果分析综合以上的分析结果，根据2007-2017年这11年间制造业与物流业的双维度测算中，观察到只有2017年在两企业不论哪个企业作为投入或者产出时，实现两业的协同发展。观测规模报酬，当物流业作为投入时，规模报酬全为递增，当制造业作为投入时，规模报酬全为递减，所以这个数据反映出了两业发展速度及规模的不协调，制造业的发展速度快，规模大，但是物流业在省内的发展投入还是不够，跟不上制造业的发展步伐，并且观测测算表中的DEA无效年份大都受到规模效率的影响，所以如果要加强两业的协同效率，使利益达到最大化，省内应加强对物流业的投入发展，紧追制造业的发展步伐，才能更好的实现两业的协同。同时在纯技术效率上，DEA无效年份中，受到该指数影响的年份虽说没有受到规模效率的多，但是还是有一定的影响，尤其是当制造业作为投入时，受到纯技术效率的影响比受到规模效率的影响来得大，所以制造业要加强对技术的投入发展。6产业间协同发展的相关建议根据以上对物流业与制造业的协同发展研究，发现了福建省制造业和物流业在协同发展的过程中还是存在着一些问题，本文针对在研究过程中发现的问题提出相关建议来促进两业的协同发展。6.1发展中小型物流企业集群在两业分析结论中，限制着物流业与制造业协同一个很重要的原因就是物流规模的大小。在当下这个竞争激烈的社会下，相较于成熟的大型物流企业来说，中小型物流企业由于自身的规模小，物流设施不够完善，其在于制造业的合作上还是具有一定的劣势。因此，首先中小型物流企业可以实现集群发展，形成依托联盟，加强企业内部合作，提高整体竞争力；其次，在与制造业协作的过程中，各中小型物流企业应根据自身擅长的物流环节进行分工协作，各集群企业相互取长补短，推动与制造业间整体效率的提升；最后，各中小型物流企业应整合好内部资源，相互配合，向多式联运的综合体系发展，在提升企业整体竞争力的同时，满足更多的社会物流需求。6.2提高制造业技术化水平在制造业与物流业的协同过程中，制造业的技术化水平的高低会制约着与物流业的协同发展。当前物流业的发展还是处于一种人力投入大的行业，半机械化现象普遍，标准化程度低。因此，制造企业应加大技术投入，制造研发机械化和智能化物流设备来替换低绩效的机械设备，加速从半机械化转向全自动化，减小人力投入，提高物流业的整体效率。同时，制造企业应制造标准化设施装备帮助物流业实现标准统一化，缩短物流环节作业时间，压缩物流成本。6.3完善物流业基础设施建设物流基础设施就相当于物流行业的硬件设施，完善基础设施的建设有利于物流业运输效率及仓储利润率的提升。在前文分析中，福建省当物流业作为投入时，有四年为DEA无效年份，但其中有三年同时受到了规模和技术的影响。对此，政府应做好物流业的发展规划，引导群众加大对物流业的投资，扩大物流企业规模建设，提高物流企业运输及仓储能力；同时，也应加大对物流业信息化基础设施的建设及技术投入，建设信息化ERP系统，使福建省物流业向信息一体化发展，促进产业转型升级。7结论与展望通过对我省物流业与农林牧渔业和制造业的产业关联分析，论证了制造业在与物流业的发展上更具推动作用。同时再进一步对物流业与制造业进行协同效率分析，分析两业的联动效果及通过联动结果对福建省提出相关的发展建议，促进福建省经济的增长，以及促进物流业与制造业的相互推动。在分析物流业与两业产业关联及与制造业协同效率分析的研究过程中仍存在着不足。首先，在产业关联分析上，本文分析的指标不够深入，主要侧重在三业间的相互影响，在各产业对福建省的奉献度上没有过于深入的分析；其次，在制造业与物流业的协同效率分析上，分析方向没有细分，未将制造业的18个部门拆分为低、中、高技术型制造业，这种分析方式的结果会更加准确。参考文献[1]ChenYW,LarbaniM.Simulatingtheperformanceofsupplychainwithvariousalliances[J].InternationalJournalofAdvancedManufacturingTechnology,2005,25(7-8):803-810.[2]TaylorC.Infineoncombinesmanufacturing,logisticsinfabliteshift[J].