于明文-数字治理背景下企业知识管理的价值走向

分享人：于明文数字治理背景下企业知识管理的价值走向TheValueofEnterpriseKnowledgeManagementintheContextofDigitalGovernanceTowards目录CONTENTS数字治理背景下企业知识管理的限时挑战01结语04数字治理背景下企业知识管理价值走向的实现路径03数字治理背景下企业知识管理的价值走向02数字治理背景下企业知识管理的现实挑战ONE随着以知识、智力、创意为载体的脑力劳动对经济发展起到越来越强的促进作用，中国逐渐进入知识经济时代。在此时代背景下，知识管理思想作为一种企业管理思想与方法被引入中国。企业知识管理思想经过近20年的发展，在企业管理的实践活动中逐渐融合了现代管理理念、知识经济理论、现代信息技术等多学科理论，对于企业生产经营起到了重要的推动作用，因此逐渐受到企业界的广泛认同。在数字治理背景下，企业应当明确知识管理实践过程中存在的现实挑战，顺应知识管理的新价值走向，探究知识管理革新的实践路径，进一步提升自身的核心竞争力。ONE企业知识内容面临供需困境数字治理背景下企业知识管理的现实挑战在数字治理背景下，数字要素成为企业知识的新载体，企业知识管理也呈现出智能化、平台化、个性化特征，但同时企业知识管理的工作量也陡然加大。一方面，企业要对业务的相关海量数据信息进行快速捕捉、深度挖掘与结构化处理；另一方面，企业还要应对外部信息资源，对其进行深度过滤，以便实现数字治理。传统的知识供给模式难以有效解决内部知识需求和整体知识供给之间的供需落差，导致企业在知识资源的整合、重构、共享、共创等方面面临更多挑战。ONE企业知识内容面临供需困境数字治理背景下企业知识管理的现实挑战业务之间的“信息孤岛”数字治理背景下，数字技术的引入对企业知识的精度、实时性、准确性提出了更高要求。但在现实实践中，由于企业组织存在科层制分工、企业有保护内部数据安全的需求，导致企业产品数据管理系统、制造执行管理系统、企业资源计划系统等各系统都保持相对独立的运行模式，运行中产生的数据也被封闭在自己的系统中。不同系统的数据资源缺乏有效的整合，业务体系间出现了知识孤岛现象知识。知识孤岛现象会阻碍企业各部门之间的知识共享和信息了解，浪费企业的信息资源，导致企业跨部门之间很难出现知识碰撞，进而影响企业知识的实际应用和创新。ONE企业知识管理能力有待提高数字治理背景下企业知识管理的现实挑战企业知识管理传统的知识管理往往是基于硬实力出发的，更关注组织内容、流程规范和知识管理系统等，数字治理背景下的知识管理则更加注重软实力建设，即更偏向于知识的精准提供、知识获取过程中的体验感等。因此，数字治理背景下的企业知识管理，不能将知识管理看作单纯的促进企业自身发展的工具，而要对知识管理的内涵和外延进行重新思考。这也意味着企业知识管理能力有待提高，企业要摒弃原有的惯性思维和路径依赖，重构知识管理的运行模式。ONE企业知识管理体系有待更新数字治理背景下企业知识管理的现实挑战企业的知识管理体系应当包括三个方面：一是对显性知识的管理，即对客观知识进行组织管理；二是对隐形知识的管理，主要体现为对人的管理；三则是对显性知识和隐性知识相互作用的管理，体现为知识应用的过程。在数字治理背景下，客观知识不仅产生于企业生产过程和组织内部，还产生于市场交互过程，随着客观知识数量暴增，数据资源的整合能力和分析能力需要增长。数字技术的引入使得隐形知识的来源进一步拓展，从传统的人与人交互扩展到人机交互，使隐性知识管理进一步复杂。随着数字技术的发展，企业越来越依赖数字化资产以作出决策。在企业知识内容整体发生变化的情况下，企业知识管理体系有待更新。TWO促进企业知识提供精准化数字治理背景下企业知识管理的价值走向数字治理背景下，利用数字化技术精准匹配业务需求、员工需求、客户需求，为企业业务职能提供更加精准的知识显得尤为重要。一方面，企业应当理清业务逻辑，根据业务特点和业务流程，围绕业务架构，利用数字技术构建知识框架和知识树。随着企业业务开展，企业能够从流程中吸取业务真正所用的专业知识，最终形成适用于岗位、部门的专业知识清单。另一方面，企业可以利用数字技术，围绕业务需求引导企业知识供给。同时利用数字技术对知识需求进行有效分析，对原有的知识框架、知识清单和知识树进行完善和更新，拉动精准知识的提供能力。TWO推动企业知识服务智能化数字治理背景下企业知识管理的价值走向在数字技术广泛成为治理方式的情况下，企业需要更加智能化、个性化的知识服务。一方面，企业要推动自身智能化知识管理建设。以大数据技术为基础、人工智能技术为手段，在已有的知识结构和知识图谱的基础上，打通企业业务体系之间的孤岛，让各业务系统之间实现互联互通，结合企业自身特点和实际场景解决问题，使企业知识更加智能。另一方面，企业要建设智能搜索体系。利用关键字、问题、图片进行自动识别，与企业内部的技术标准、专利标准、优秀经验等相互匹配，减少搜索盲目性，提升搜索速度。TWO加快企业的知识创造效率数字治理背景下企业知识管理的价值走向知识创造主要包括两个阶段，第一阶段是企业通过多种工具接收显性知识，第二阶段是企业将新接收到的显性知识与已有的显性知识相结合，创造新的显性知识。数字治理背景下，企业能够更加有效地接收显性知识，采用新的模式将显性知识加以组合，加快企业知识创造效率。一方面，数字技术使得企业能够获得的显性知识增加，能够更加快捷地对显性知识进行分类与吸收，提高企业接收信息的效率。同时，数字技术还能够提升隐性知识向显性知识的转化率，增加企业的知识基础。另一方面，数字技术还能够将零碎的显性知识加以系统化组合，改变原有的知识创造模式，对现有知识进行不断更新。以人工智能为代表的数字技术，还有可能模拟人类意识产生，加快知识更新速度。TWO提高企业数字化管理能力数字治理背景下企业知识管理的价值走向知识的本质是对有价值信息的提取、组织与融合，数字化技术的应用为企业知识管理注入了新理念与新方式，数据的收集、存储与分析变得更加方便，企业知识管理的速度和水平大大提升，同时有助于提高企业的数字化管理能力。一方面，企业要在知识管理的过程中，要深刻意识到数字技术的重要性。另一方面，企业在知识管理方面要较以往更加重“人”的作用。THREE提升数字效率，促进企业知识管理持续发展企业知识管理体系的效率提升主要来源于知识获取的便捷性、低成本以及知识管理流程的整体优化。便捷性是指和原有的知识管理体系相比，企业员工获取知识更加海量、快速、便捷。低成本是指数字化技术能够降低知识获取的时间成本、人力成本和资金成本，并以此提升企业的经营利益。流程整体优化是指数字化技术能够将原有的知识管理的零碎步骤进行合并，提升企业知识管理的实践成效。只有企业知识管理效率有了切实提升，企业员工才能增强办公效率，提升企业竞争力。其一要优化知识管理整体程序。其二要降低知识管理资源成本。其三要发挥数据本身优势。数字治理背景下企业知识管理价值走向的实现路径THREE加强数字协同，建立企业知识管理统筹机构在企业的实践活动中，多数知识往往被封闭在各业务部门中，出现了“知识孤岛”现象，客户方面的知识也无法反应到企业决策部门中去，因此促进企业知识协同对企业发展十分重要。随着网络信息技术的迅猛发展，企业能够借助数字技术将生产经营所需的各种知识汇聚到一个平台上，对相关知识进行有效的获取、处理与应用。建立企业知识管理统筹机构，加强数字协同，有助于促进知识协同，使企业获得进一步发展的机会。其一是权责划归中心。其二是完善信息共享机制。其三是确定主体边界。数字治理背景下企业知识管理价值走向的实现路径THREE强化数字安全，保障企业知识管理存储应用如果企业对于数据安全不重视，或者没有遵守保护个人隐私的相关要求，就可能会对个人、部门甚至企业自身发展造成巨大伤害。除此之外，还有信息茧房问题。当企业员工可以自由利用数字工具查询相关知识，可能会只在意相关问题的回答，而导致观点极化，使得不同部门之间产生信息差，影响企业的顺畅发展。因此，企业应当强化数字安全，保障企业知识存储与应用。其一是强化问责机制。其二是加强信息基础设施建设。其三是打造高水平团队。数字治理背景下企业知识管理价值走向的实现路径THREE培育数字信任，夯实企业知识管理心理基础数字治理背景下企业知识管理价值走向的实现路径对于企业来说，数字信任是一个全方位的概念，要在消费者、股东、员工、合作机构和管理机构之间表现出信任，但尤为重要的是企业内部的数字信任。企业知识管理过程中，数字信任主要来自于对企业内知识管理主体的信任，保障各层次、各部门员工获得具有数据安全性、隐私性的企业知识，并在此基础上进行知识创造。因此，企业应当培育数字信任，促进员工对企业知识的信任程度。其一是提高知识透明度。其二是搭建后台控制系统。其三是组建遵守价值观的专家团队。FOUR结语企业知识管理的目标是促进企业内部知识资源的共享、