人工智能考试模拟题（附参考答案）

人工智能考试模拟题（附参考答案）一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.Bagging是一个低效的集成学习算法A、正确B、错误C、nanD、nan正确答案：B2.以下关于熵、信息增益、基尼指数的相关描述中错误的是A、Gini指数越大，不纯度越小，越容易区分，越不容易分错B、熵越大，不确定性越大，信息量也就越大C、熵权法是一种客观赋权法，因为它仅依赖于数据本身的离散性D、信息增益越大，表示某个条件熵对信息熵减少程序越大，也就是说，这个属性对于信息的判断起到的作用越大正确答案：A3.国际标准分类中，人工智能技术涉及到信息技术应用、信息技术(IT)综合、工业自动化系统、信息技术用语言、()、网络A、词汇B、语法C、逻辑D、语言正确答案：A4.K折法是下列哪个函数？A、LeaveOneOutB、KFoldC、RepeatedKFold正确答案：B5.人工神经元内部运算包含哪两个部分：A、向量变换和标量变换B、线性变换和非线性变换C、化学变换和电变换D、非线性变换和激活变换正确答案：B6.下面（）不是有效的变量名。A、bananaB、my-scoreC、_demoD、Numbr正确答案：B7.根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，该方法的代表是（）A、BoostingB、BaggingC、随机森林D、reboot正确答案：A8.为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题，研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型（）A、KNNB、RNNC、BNND、VGG正确答案：C9.欲动态地给一个对象添加职责，宜采用（）模式A、适配器(Adapter)B、桥接(Bridge)C、组合(posite)D、装饰器(Decorator)正确答案：D10.循环队列的存储空间为Q(1:50)。经过一系列正常的入队与退队操作后，front=rear=25。后又成功地将一个元素入队，此时队列中的元素个数为A、26B、$2C、50D、1正确答案：D11.梯度爆炸一般出现在深层网络和权值初始化值（）的情况下A、太小B、太大C、分布不均匀D、太接近零正确答案：B12.如果你的umask设置为022，缺省的你创建的文件的权限为：A、-w--w----B、----w--w-C、r-xr-x---D、rw-r--r--正确答案：D13.卷积神经网络中的局部连接是指：在进行图像识别的时候，不需要对整个图像进行处理，只需要关注图像中某些（）的区域。A、重点B、特殊C、一般D、连续正确答案：B14.下列不属于树模型的是A、GBDT梯度提升树B、XGBoostC、RF随机森林D、LR线性回归正确答案：D15.在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。A、小B、大C、小D、大E、小F、大正确答案：F16.()算法是常用的估计参数隐变量的利器，它是一种迭代式的方法。A、吉布斯采样B、EMC、贝叶斯D、概率分布正确答案：B17.python包安装命令正确的是A、pythoninstallxxxB、ipythoninstallxxxC、pipinstallxxxD、condainstallxxx正确答案：C18.设A是n阶方阵，则A能与n阶对角阵相似的充要条件是（）。A、A是对角阵B、A有n个互不相同的特征向量C、A有n个线性无关的特征向量D、A有n个互不相同的特征值正确答案：C19.关于级联相关网络描述错误的是A、属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标B、主要成分为级联、相关、归约C、无需设置网络层数、隐层神经元数目D、训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合正确答案：B20.昪腾AI处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项?A、DVPPB、GPUC、AI计算引擎D、芯片系统控制CPU正确答案：B21.在IBMSPSS中，将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法，就是()的内容。A、数据挖掘B、统计分析C、数理统计D、优化技术正确答案：D22.均方误差有非常好的几何意义，它对应了常用的（）A、切比雪夫距离B、曼哈顿距离C、马氏距离D、欧氏距离正确答案：D23.某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）A、文字识别技术B、指纹识别技术C、光学字符识别D、语音识别技术正确答案：D24.深度学习可以用在下列哪项NLP任务中A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案：D25.以下关于L1正则化和L2正则化的说法正确的是？A、L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，可以用于特征选择B、L1正则化项是模型各个参数的平方和的开方值C、防止模型欠拟合而加在损失函数后面的一项D、L1范数符合拉普拉斯分布，是完全可微的正确答案：A26.在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种搜索方法叫做()A、宽度搜索B、深度搜索C、有序搜索D、广义搜索正确答案：C27.进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了（）发展浪潮A、第二次B、第三次C、第一次D、第四次正确答案：B28.（）是将比较复杂的问题划分为若干阶段，通过逐段求解，最终求得全局最优解A、多目标规划B、整数规划C、线性规划D、动态规划正确答案：D29.列表推导式[int(n/2)forninrange(5)]的输出结果是下列哪项?A、[0,0.5,1.5,2,2.5]B、[0,1,1,2,2]C、[1,2,3,4,5]D、[0,0,1,1,2]正确答案：D30.以下用C语言开发的Python解释器是（）A、JPythonB、IronPythonC、CPythonD、PyPy正确答案：C31.下列哪个函数不可以做激活函数？A、y=tanh(x)B、y=sin(x)C、y=max(x,0)D、y=2x正确答案：D32.（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。A、人机交互B、专家系统C、机器系统D、智能芯片正确答案：B33.从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，称为(___)A、特征降维B、特征简化C、特征抽取D、特征选择正确答案：D34.以下关于Python循环结构的描述中,错误的是()。A、while循环也叫遍历循环,用来遍历序列中的元素,默认提取每个元素并执行一次循环体B、while循环使用关键字continue结束本次循环C、while循环使用pass语句,则什么事也不做,只是空占位语句D、while循环可以使用保留字break和continue正确答案：A35.()模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。A、数据模型B、话题模型C、信息模型D、语言模型正确答案：B36.以下关于NoSQL数据库中分片处理表述不正确的是()。A、通过系统程序员编写代码的方式自行处理B、由数据库系统提供统一的自动分片功能C、提升了NoSQL数据库的读/写性能，尤其是读取性能D、提升了NoSQL数据库的故障恢复能力正确答案：A37.输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernelsize5×5，padding1，stride2），pooling（kernelsize3×3，padding0，stride1），又一层卷积（kernelsize3×3，padding1，stride1）之后，输出特征图大小为？A、96B、97C、95D、$98正确答案：B38.在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？A、搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值B、赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重C、随机赋值，听天由命D、以上都不正确的正确答案：B39.感知机描述错误的是A、输出层是M-P神经元B、输入层接收外界输入信号传递给输出层C、感知机根据正确的程度进行权重调整D、感知机能容易实现逻辑与、或、非运算正确答案：C40.回归分析的任务，就是根据（）和因变量的观察值，估计这个函数，并讨论与之有关的种种统计推断的问题A、相关变量B、样本C、已知数据D、自变量正确答案：D41.下列哪部分不是专家系统的组成部分A、推理机B、综合数据库C、知识库D、用户正确答案：D42.半监督学习包括。A、直推学习B、回归学习C、聚类学习D、主动学习正确答案：A43.目标检测常用性能指标的是（）A、信噪比B、平方误差C、mAPD、分辨率正确答案：C44.下述（）不是知识的特征。A、可重用性和共享性B、进化和相对性C、复杂性和明确性D、客观性和依附性正确答案：C45.我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?A、超参数B、特征值C、样本数目D、参数正确答案：D46.对于一个图像识别问题，下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？（）A、多层感知机B、循环神经网络C、卷积神经网络D、自动编码机正确答案：C47.与生成方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习机器利用未标记数据不同，基于分歧的方法（disagreement-basedmethods）使用多学习器，而学习器之间的“分歧”（disagreement）对未标记数据的利用至关重要。(___)是此类方法的重要代表A、配合训练B、陪同训练C、组合训练D、协同训练正确答案：D48.以下关于降维，表述错误的是：（）A、降维过程中可以保留原始数据的所有信息。B、多维缩放的目标是要保证降维后样本之间的距离不变。C、线性降维方法目标是要保证降维到的超平面能更好的表示原始数据。D、核线性降维方法目标是通过核函数和核方法来避免采样空间投影到高维空间再降维之后的低维结构丢失。正确答案：A49.下列关于bootstrap说法正确的是？A、从总的M个特征中，有放回地抽取m个特征（mB、从总的N个样本中，无放回地抽取n个样本（nC、从总的N个样本中，有放回地抽取n个样本（nD、从总的M个特征中，无放回地抽取m个特征（m正确答案：C50.交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行(___)次训练和测试。A、k-2B、kC、k-1D、k+1正确答案：B51.为了对某图像中的目标进行分析和识别，一般需要对图像进行（）处理。A、图像加噪B、图像采集C、图像压缩D、图像分割正确答案：D52.关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（）A、用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理B、“与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”C、“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识D、能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示正确答案：D53.支持向量机（SVM）算法的性能取决于（）A、核函数的选择B、核函数的参数C、软间隔参数CD、以上都有正确答案：D54.R语言是()发明的语言。A、数学家B、物理学家C、语言学家D、统计学家正确答案：D55.为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战，（）图计算成为了当前热点研究问题。A、可扩展B、分布式C、可扩展分布式D、拓展分列式正确答案：C56.2016年5月,在国家发改委发布的《“互联网+"人工智能三年行动实施方案》中明确提出，到2018年国内要形成（)的人工智能市场应用规模.A、千万元级B、千亿元级C、亿元级D、百亿元级正确答案：B57.在使用scikit-learn里面的交叉验证对回归模型进行评估时，根据平均绝对误差给模型打分，则下面代码的划线处应填上（），scores的分数越（），说明回归模型的性能越好。代码：scores=cross_val_score(lm,X,y,cv=5,scoring='_______________')A、mean_absolute_error，低B、neg_mean_absolute_error，低C、mean_absolute_error，高D、neg_mean_absolute_error，高正确答案：D58.规则学习中ILP的全称是(___)A、信息泄露防护B、引入层次程序设计C、内部逻辑程序设计D、归纳逻辑程序设计正确答案：D59.迹运算返回的是矩阵对角元素的（）。A、和B、积C、差D、平均值正确答案：A60.关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是A、从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差B、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差C、随机森林简单、容易实现、计算开销小D、Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成正确答案：D61.关于贝叶斯网描述错误的是A、借助无向无环图刻画属性之间的关系B、用条件概率表来描述属性的联合概率分布C、借助有向无环图刻画属性之间的关系D、也称为信念网正确答案：A62.rcnn网络用（）结构生成候选框？A、RPNB、NMSC、SelectiveSearchD、RCNN正确答案：C63.用于相似度度量的距离（）要满足距离度量的所有基本性质A、一定B、不一定C、可能D、以上都不对正确答案：B64.（）就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。A、语音转化技术B、语音分析技术C、语音合成技术D、语音识别技术正确答案：D65.用于终止某一进程执行的命令是（）A、endB、stopC、freeD、kill正确答案：D66.DSSM模型的结构是什么？A、线性B、双塔C、三塔D、非线性正确答案：B67.以下说法错误的是哪项A、大数据是一种思维方式B、大数据不仅仅是讲数据的体量大C、大数据会带来机器智能D、大数据的英文名称是largedata正确答案：D68.GoogLeNet从角度改进了之前的图像分类网络？A、增加网络宽度B、改善网络退化现象C、增加网络深度D、轻量化网络模型正确答案：A69.多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？A、随机森林分类器B、卷积神经网络C、梯度爆炸D、上述所有方法正确答案：B70.下列哪一项属于特征学习算法（representationlearningalgorithm）？A、神经网络B、K近邻算法C、随机森林D、都不属于正确答案：A71.关于python程序设计语言，下列说法不正确的是()A、python源文件以***.py为扩展名B、python的默认交互提示符是：>>>C、python具有丰富和强大的模块D、python只能在文件模式中编写代码正确答案：D72.在Python中，设a=2，b=3，表达式a=3值是（）A、1B、0C、TrueD、FALSE正确答案：C73.下述while循环执行的次数是（）k=1000whilek>1:print(k)k=k/2A、$10,000B、11C、10D、9正确答案：C74.Python中，以下哪个赋值操作符是错误的？A、-=B、*=C、+=D、X=正确答案：D75.关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是：。A、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。B、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。D、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。正确答案：D76.传统GBDT以（）作为基分类器A、线性分类器B、CARTC、gblinearD、svm正确答案：B77.下列哪一个不是神经网络的代表（）A、递归神经网络B、残差网络C、卷积神经网络D、xgboost算法正确答案：D78.如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明：（）。A、过拟合B、欠拟合C、模型很棒正确答案：A79.传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类A、机理B、存储C、检索D、设计正确答案：A80.下面哪个是Python中的不变的数据结构（）。A、dictB、tupleC、setD、list正确答案：B81.对于线性可分的数据，支持向量机的解决方式是（）A、软间隔B、硬间隔C、核函数D、以上选项均不正确正确答案：B82.linux操作系统文件系统的文件都按其作用分门别类地放在相关的目录中，对于外部设备文件，一般应将其放在（）目录中。A、/libB、/etcC、/binD、/dev正确答案：D83.自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构：A、有向图B、结构体C、向量D、标量正确答案：C84.面向对象方法中，继承是指()。A、各对象之间的共同性质B、—组对象所具有的相似性质C、类之间共享属性和操作的机制D、—个对象具有另一个对象的性质正确答案：C85.哪个范数指向量中各个元素平方和的1/2次方A、2范数B、1范数C、p范数D、0范数正确答案：A86.构造函数是类的一个特殊函数，在python中，构造函数的名称为（）A、initB、__init__C、与类同名D、__construct正确答案：B87.2*1的数组与1*3的数组相加结果为（）。A、2*3的数组B、1*1的数组C、3*2的数组D、以上都不对正确答案：A88."Python语句中以r或R开头的字符串表示原始字符串，则print（r"Good"）的运行结果是（）"A、字符r、新行和字符串GoodB、GoodC、新行和字符串GoodD、r"Good"正确答案：B89.深度神经网络的运行过程是由三个算法依次运行组成，下面不属于这三个算法中的是A、归一化B、梯度下降C、正向传播D、反向传播正确答案：A90.max（│x1│，│x2│，…，│xn│）是什么范数A、∞-范数B、1-范数C、2-范数D、矩阵范数正确答案：A91.关于常用评分函数描述错误的为(___)A、学习问题看做为数据压缩任务；B、学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型；C、编码位数仅为自身所需的编码位数；D、基于信息论准则；正确答案：C92.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？A、BoostingB、BaggingC、StackingD、Mapping正确答案：B93.关于wordembedding下列叙述正确的是①.向量维数较低②.向量之间有更强的相关关系③.向量不再是稀疏的④.向量中的值更容易计算A、①②③B、①③④C、①③④D、①②④正确