大数据管理与应用概论 课件 3.5 大数据时代的管理决策变革

3.5大数据时代的管理决策变革传统决策理论吃什么？进多少货？买不买保险？三峡大坝修不修？怎么修？诺曼底登陆什么是决策传统决策理论任何个人、企业、事业单位和政府机构都离不开决策。个人决策关系到个人的成败得失，组织决策关系到组织的生死存亡，国家决策关系到国家的兴衰荣辱。管理的核心就是决策或者说管理就是决策（西蒙）。赫伯特·西蒙诺贝尔经济学奖、图灵奖获得者决策学派的主要代表人物詹姆斯·马奇决策学派的主要代表人物传统决策理论理性人：(1)知识是完备的；(2)价值观或偏好是一致的；(3)择优的即能对知识系统进行遍历搜索，制定出无遗漏的方案集，并能对所有方案进行全面比较。管理人(或有限理性人或现实人)：(1)知识不完备；(2)价值观或偏好是非一致的；(3)只能对知识系统进行非遍历搜索，制定出可能方案集，能对该方案集进行选择比较。决策质量环境结构知识结构心理结构知识、经验判断力等。个性、价值观情绪、态度等。宏观、组织、团队、自然理性人VS管理人：知识是否完备？偏好是否一致？能否完全择优？完全择优：能够对知识系统完全遍历，制定出无遗漏的方案集，并能对所有方案进行全面比较。传统决策理论传统决策一直以“理性人”为基础假设，行为决策理论则从决策者的心理与行为特征，如态度、情感、经验和动机等，揭示影响决策的非理性因素。最著名行为决策理论即前景理论。由DanielKahneman和AmosTversky于1979年提出。丹尼尔·卡内曼美国/以色列行为科学家（2002年诺奖）AmosTversky美国行为科学家

(1937年3月-1996年6月)传统决策理论风险态度：在面临获得的情况下是风险规避的，曲线为concave；在面对损失时则是风险追逐的，曲线为convex。不论是获得还是损失，其边际价值随其不断增大而减少（债多不愁，虱多不痒）参照依赖(锚定效用)：决策时人们会在心里预设一个参照点，然后与现实结果进行比较。高于预设参照点就是获利，低于就是损失。参照点不一样，“获利”和“损失”就不一样，决策也不一样损失厌恶：等量的损失要比等量的获得带来更大的影响。(禀赋效应，即当我们拥有了某一件物品后，我们对该物品的价值评估高于拥有之前的评估)确定性效应：人们会对高概率的事件低估，而对低概率的事件高估。传统决策理论价值获得损失参考点前景理论A发了2万元，听说B发了1万元（参照点），A很高兴；A发了2万元，听说C发了3万元（参照点），A不高兴。生活例子1：白捡的100元所带来的快乐，难以抵消丢失100元所带来的痛苦。生活例子2：二手车（二手房）市场，卖家心目中的评估价格通常高于买家心中评估的价格。参照依赖(锚定效用)损失厌恶传统决策理论风险态度：在面临获得的情况下是风险规避的，曲线为concave；在面对损失时则是风险追逐的，曲线为convex。不论是获得还是损失，其边际价值随其不断增大而减少（债多不愁，虱多不痒）参照依赖(锚定效用)：决策时人们会在心里预设一个参照点，然后与现实结果进行比较。高于预设参照点就是获利，低于就是损失。参照点不一样，“获利”和“损失”就不一样，决策也不一样。传统管理决策范式信息情境：关注直接相关的特定领域情境，忽略领域外情境对决策的影响决策主体：参与决策的领导者、参谋者及决策的执行者理念假设：需要基于领域内的经典理论假设构造模型方法流程：遵循提出问题、分析问题、解决问题的科学完整的动态过程大数据驱动的管理决策范式变革大数据环境下，管理决策新特征的出现，需要构建相应的决策分析框架，驱动传统管理决策范式转变。外部嵌入：外部视角引入，即将传统模型视角之外的一些重要变量引入到模型中技术增强：提升这样的能力与要素水平使能创新：大数据能力带来的价值创造大数据驱动的管理决策范式变革大数据环境下，管理决策新特征的出现，需要构建相应的决策分析框架，驱动传统管理决策范式转变。维度描述决策基础：小数据到大数据海量数据使得支持决策的“全样本”数据成为可能信息情境：单一领域到跨域融合从单一领域向跨域融合转变，从领域内延伸至领域外决策主体：人用机器到人机融合从人作为决策主导向人与智能机器（系统）并重转变理念假设：经典假设到宽/无假设支撑传统管理决策的诸多经典理论假设被放宽或取消决策思维：总体、容错、相关思维需要掌握用数据思考解决问题的新方法方法流程：线性到非线性线性模式转变为管理决策环节和要素关联反馈的非线性模式大数据驱动的管理决策范式变革为了对大数据环境下的管理决策范式进行统一刻画，研究者提出了大数据环境下管理决策的全景式PAGE框架，具有大数据问题特征、PAGE